openai有這么厲害嗎（openai dall e）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于openai有這么厲害嗎的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、如何看待馬斯克創(chuàng)辦的腦機(jī)接口公司Neuralink？

• 2、機(jī)器人可以自學(xué)單手解魔方了，這意味著什么？

• 3、openai的playground和chatgpt有什么區(qū)別

• 4、如何看待AI考高數(shù)只得了81分？

一、如何看待馬斯克創(chuàng)辦的腦機(jī)接口公司Neuralink？

我們都知道，馬斯克創(chuàng)辦了多家公司，從最早的Zip2，到現(xiàn)在的Neuralink，The Boring Company，當(dāng)然最過(guò)知名的恐怕還是SpaceX，而馬斯克雖然是特斯拉的CEO，但特斯拉并非馬斯克創(chuàng)立的。

出于對(duì)AI的恐懼，馬斯克做了兩件事：

1)創(chuàng)辦了OpenAI非盈利組織

2)創(chuàng)辦了Neuralink這家腦機(jī)接口公司

創(chuàng)辦OpenAI的目的，其實(shí)就是希望讓AI這項(xiàng)技術(shù)能夠?yàn)榇蟊娝?，而非掌握在少?shù)人手里，這樣就能預(yù)防類似于核能所可能帶來(lái)的災(zāi)難性影響(核能就是掌握在少數(shù)人手里，普通人絕無(wú)可能使用或擁有)，你如果還是不懂，你可以想象OpenAI這種非盈利組織就是要讓AI免費(fèi)開(kāi)源。

讓所有人都掌握AI或許可以避免被少數(shù)人掌握這項(xiàng)技術(shù)而避免災(zāi)難，但如果AI真的某天超越人類，我們應(yīng)該怎么辦呢？

按照馬斯克的想法，避免這種事情的發(fā)生的最好辦法就是：我們變?yōu)槿斯ぶ悄堋?/p>

可以說(shuō)馬斯克的理念是說(shuō)非常超前的，并帶著某種哲學(xué)的思維，所以這種未來(lái)我們與人工智能的關(guān)系在他眼里應(yīng)該就是：你中有我，我中有你。

如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿望？

他的想法是：擴(kuò)展我們的大腦，使我們的大腦連接到機(jī)器，獲取機(jī)器所擁有的一切技能，比如無(wú)限的存儲(chǔ)，無(wú)限的信息資源，這樣的人腦，完全不需要學(xué)習(xí)，就可以擁有無(wú)限資源，你簡(jiǎn)直無(wú)法想象它會(huì)有多聰明。

舉個(gè)例子：如果你需要某種高端技能，如最新的AI算法，你不需要去花時(shí)間學(xué)習(xí)，你所做的只是把你的大腦跟網(wǎng)絡(luò)相連，就可以將你所需要的知識(shí)點(diǎn)直接Download到你的大腦里面，然后你就掌握了這種技能。

或許你根本就不需要Download，你直接調(diào)用即可。

Neuralink將讓你秒懂別人的想法

語(yǔ)言可以說(shuō)是人類進(jìn)化過(guò)程中，最偉大的東西，當(dāng)你需要跟某個(gè)其他人類進(jìn)行交流時(shí)，我們需要把我們大腦中所想的，通過(guò)思維整理，然后組織語(yǔ)言，表達(dá)出來(lái)。

很多時(shí)候，你或許有這樣的感覺(jué)，明明我知道這個(gè)事情，但是就是講不明白。

而Neuralink所要做的另外一個(gè)事情就是，把我的大腦和你的大腦相連，然后不需要語(yǔ)言，你就可以秒懂我腦中所想。

Neuralink所做的事情，從目前來(lái)看，很多人仍然看不懂，不過(guò)，馬斯克請(qǐng)來(lái)了擅長(zhǎng)撰寫(xiě)科技長(zhǎng)文的Tim Urban，專門寫(xiě)了一篇介紹Neuralink的文章，文章非常詳細(xì)的闡述了Neuralink到底要做什么，下圖就是摘自Tim Urban的這篇文章，通過(guò)下圖，希望可以幫助網(wǎng)友更直觀的了解Tim Urban(中文翻譯：聞西)：

二、機(jī)器人可以自學(xué)單手解魔方了，這意味著什么？

機(jī)器人可以做的事情越來(lái)越多，摘水果、組裝家具、做壽司……但實(shí)際上現(xiàn)在的人工智能還離不開(kāi)人工干預(yù)。不過(guò)最近伊隆 · 馬斯克創(chuàng)辦的人工智能組織 OpenAI 展示了一個(gè)具有里程碑意義的成果，其去年首次發(fā)布的機(jī)械手 Dactyl ，已經(jīng)學(xué)會(huì)了單手解魔方，而這項(xiàng)技能是 Dactyl 自學(xué)而成的。

在視頻中可以看到， Dactyl 解魔方的手法還稍顯笨拙，需要花費(fèi) 4 分鐘左右才能完成，這比起熟練的魔方高手還是有很大差距。但解魔方的手速并不是 Dactyl 新能力的重點(diǎn)，而是這意味著我們距離理想中的 AI 機(jī)器人更近一步了，說(shuō)明人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，也說(shuō)明了人類在AI方面的卓越發(fā)展。

實(shí)際上，機(jī)器人解魔方并不是什么新鮮事。2016 年半導(dǎo)體制造商英飛凌制造的一個(gè)機(jī)器人，能在不到 1 秒鐘之內(nèi)復(fù)原一個(gè)魔方，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類的最快紀(jì)錄。兩年后麻省理工學(xué)院開(kāi)發(fā)的一款機(jī)器人把將這個(gè)時(shí)間縮短到了 0.4 秒。

但這些機(jī)器人的形態(tài)大都和人手很不一樣，這樣的設(shè)計(jì)也注定了無(wú)法完成更多不同的任務(wù)。而 Dactyl 采用的是模仿人手的 24 關(guān)節(jié)機(jī)械手，研究人員希望 Dactyl 能學(xué)習(xí)如何像人類一樣來(lái)控制這些關(guān)節(jié)。

三、openai的playground和chatgpt有什么區(qū)別

OpenAI Playground是一個(gè)可視化的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)編程環(huán)境，用于創(chuàng)建、訓(xùn)練和探索深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）算法。它提供了一個(gè)交互式的編程界面，可以讓用戶輕松地實(shí)現(xiàn)RL算法，而無(wú)需編寫(xiě)任何代碼。它使用基于Python的編程語(yǔ)言，并提供了一系列可視化工具來(lái)幫助用戶可視化和調(diào)試算法。

ChatGPT是一個(gè)小型的預(yù)訓(xùn)練模型，可以用于自然語(yǔ)言處理（NLP）應(yīng)用，用于生成自然語(yǔ)言回復(fù)。它是基于OpenAI GPT-2模型構(gòu)建的，可以讓用戶快速構(gòu)建一個(gè)聊天機(jī)器人。ChatGPT模型使用經(jīng)過(guò)改進(jìn)的雙向自注意力機(jī)制，可以更好地理解輸入文本，并根據(jù)上下文生成更加合理的回復(fù)。與OpenAI Playground相比，ChatGPT更加簡(jiǎn)單，可以用于快速構(gòu)建聊天機(jī)器人，而無(wú)需編寫(xiě)代碼。

四、如何看待AI考高數(shù)只得了81分？

相比大學(xué)生們對(duì)高數(shù)這個(gè)詞都不陌生，大學(xué)的高數(shù)是令不少大學(xué)生頭疼的一個(gè)科目，提起高數(shù)會(huì)皺眉的大學(xué)生大有人在，是大學(xué)生評(píng)選出來(lái)的相對(duì)容易掛科的專業(yè)課之一。近日，網(wǎng)傳人工智能AI考高數(shù)僅得81分沖上來(lái)熱搜頭條，我們?cè)撊绾慰创兀?/strong>

💡  “AI考高數(shù)僅得81分"

近日，麻省理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)讓AI挑戰(zhàn)麻省理工學(xué)院六門數(shù)學(xué)課程中的210道問(wèn)題，正確率達(dá)到了81.1%。此前AI在9-12歲的小學(xué)數(shù)學(xué)上僅拿到了20多分，重新訓(xùn)練后才勉強(qiáng)達(dá)到55，因此人們普遍認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法解決高等數(shù)學(xué)問(wèn)題。目前研究團(tuán)隊(duì)下一步打算把這項(xiàng)技術(shù)擴(kuò)展到更多課程，這是第一項(xiàng)在人類水平上自動(dòng)解決大學(xué)級(jí)數(shù)學(xué)課程問(wèn)題的工作，更是高等教育的一個(gè)里程碑。

那么，為什么大家會(huì)說(shuō)僅得81分呢？這就跟大學(xué)生的高數(shù)學(xué)習(xí)要求有關(guān)了。

不知道大家有沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)這句大學(xué)生之中開(kāi)的玩笑話：大學(xué)有棵樹(shù)，叫做高樹(shù)（數(shù)），上面掛了很多人。作為理工科學(xué)生，甚至有些學(xué)校的文科生，無(wú)論如何高數(shù)終究也是要學(xué)的，逃避是不可能的事。在大學(xué)生活中，掛了一科高數(shù)就等于掛兩科其他課程的學(xué)分，因?yàn)楦邤?shù)沒(méi)學(xué)會(huì)導(dǎo)致后續(xù)的專業(yè)課也無(wú)以為繼，是時(shí)常發(fā)生的情況，所以大家才會(huì)對(duì)AI考高數(shù)一事這么敏感。

💡  為什么即使難也要學(xué)高數(shù) ？

很多人都有這樣的疑惑，為什么高數(shù)這么難還要學(xué)呢？原因是高等數(shù)學(xué)是高等學(xué)校許多專業(yè)學(xué)生必修的重要基礎(chǔ)理論課程。數(shù)學(xué)是研究現(xiàn)實(shí)世界“數(shù)量關(guān)系”與“空間形式”的科學(xué)。世界上任何客觀存在都有“數(shù)”與“形”的屬性，并且一切事物的變化發(fā)展都遵循從量變到質(zhì)變的規(guī)律。凡是涉及量及空間形式的大小、變化及相互關(guān)系等問(wèn)題都離不開(kāi)數(shù)學(xué)。

數(shù)學(xué)是觀察世界的一種方式，這種方式有助于精確理解世界的每個(gè)方面。所有的地方都用到數(shù)學(xué)，數(shù)學(xué)無(wú)處不在。大學(xué)物理中的公式很多是用積分形式表達(dá)的，一種無(wú)窮思想，包括牛頓定理；大學(xué)里三大力學(xué)的課程都要運(yùn)用到高等數(shù)學(xué)的內(nèi)容。最關(guān)鍵是學(xué)數(shù)學(xué)可以鍛煉人的邏輯思維。

💡  高數(shù)怎樣才能學(xué)好呢 ？

這里給大家介紹一些我自己學(xué)習(xí)高數(shù)的方法

1.  上課主要聽(tīng)概念、思路，尤其注意老師強(qiáng)調(diào)的地方，這往往是容易出現(xiàn)錯(cuò)誤的地方；聽(tīng)定理證明的方法，而不要過(guò)分拘泥于聽(tīng)懂證明過(guò)程中的每一個(gè)細(xì)小步驟，但對(duì)主要步驟要聽(tīng)懂，下課之后再自行補(bǔ)充。一堂課自始至終保持注意力不太容易做到，因此建議把主要精力集中在概念講述、定理證明思路、易出錯(cuò)地方的介紹與討論，學(xué)會(huì)合理分配精力與體力。

2. 建議選定一本習(xí)題指導(dǎo)、疑難問(wèn)題解答、或考研復(fù)習(xí)資料作為參考書(shū)。當(dāng)把一本書(shū)讀“薄”這一過(guò)程完成之后，應(yīng)該嘗試著再把書(shū)讀“厚”，把體會(huì)、從參考書(shū)上學(xué)來(lái)的好的例子、新的證明思路、方法及相關(guān)擴(kuò)展性的內(nèi)容等等添加進(jìn)去，使之豐富起來(lái)，使書(shū)真正成為自已“寫(xiě)出來(lái)”的書(shū)。

3. 對(duì)基本運(yùn)算題應(yīng)多練習(xí)，并注意準(zhǔn)確性與速度，少看書(shū)后的參考解答，靠答案的輔助提示對(duì)做錯(cuò)練習(xí)不要放過(guò)，記住，錯(cuò)誤往往正是這道題檢測(cè)時(shí)所預(yù)先設(shè)計(jì)的，要引起警覺(jué)。 做過(guò)練習(xí)之后一定要學(xué)會(huì)總結(jié)、歸納，及時(shí)查漏補(bǔ)缺。

埋頭苦干是第一，熟能生出百巧來(lái)，勤能補(bǔ)拙是良訓(xùn)，一分辛勞一分收獲。希望每位大學(xué)生都能學(xué)好高數(shù)！