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人工智能主要研究方向(人工智能主要研究方向不包括以下哪種)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能主要研究方向的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能主要的研究方向有哪些
你好,技術(shù)方面的話,主要是計(jì)算機(jī)視覺(jué),自然語(yǔ)言處理,數(shù)據(jù)挖掘。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)就包括圖像識(shí)別,視頻識(shí)別,具體應(yīng)用有人臉識(shí)別,步態(tài)識(shí)別,無(wú)人駕駛汽車等等。
自然語(yǔ)言處理包括機(jī)器翻譯,語(yǔ)音識(shí)別,文本挖掘等等,像siri,谷歌翻譯里面都有很多的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。
數(shù)據(jù)挖掘主要是各種推薦和預(yù)測(cè),包括電子商務(wù)的商品推薦,計(jì)算廣告,社交網(wǎng)絡(luò)分析(微博好友推薦等),預(yù)測(cè)一些趨勢(shì),比如股市的走向,天氣的變化等。
作者:李Shawn
二、人工智能專業(yè)主要是做什么的
現(xiàn)如今的社會(huì)什么最有未來(lái)性,科技最有未來(lái),因?yàn)橹袊?guó)一直以來(lái)都有科技強(qiáng)國(guó)夢(mèng),作為新興專業(yè)的人工智能專業(yè)前景如何?主要學(xué)什么呢?
人工智能專業(yè)主要是做什么的
人工智能專業(yè)研究方向主要分為兩類:一類是以算法為主、另一類則偏向機(jī)械自動(dòng)化方向。國(guó)內(nèi)高校本科并沒(méi)有設(shè)置人工智能專業(yè),在研究生階段才開(kāi)設(shè)相應(yīng)的研究方向,本科只要選擇與之相關(guān)的計(jì)算機(jī)類、電子信息類、自動(dòng)化類、應(yīng)用數(shù)學(xué)類即可。
主要學(xué)習(xí)的課程包括
1.認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)課程群
具體課程:認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)、人類的記憶與學(xué)習(xí)、語(yǔ)言與思維、計(jì)算神經(jīng)工程
2.人工智能倫理課程群
具體課程:《人工智能、社會(huì)與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》
3.科學(xué)和工程課程群
新一代人工智能的發(fā)展需要腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、信息科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的實(shí)驗(yàn)科學(xué)家和理論科學(xué)家的共同努力,尋找人工智能的突破點(diǎn),同時(shí)必須要以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度進(jìn)行科學(xué)研究,讓人工智能學(xué)科走在正確、健康的發(fā)展道路上。
4.先進(jìn)機(jī)器人學(xué)課程群
具體課程:《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、,《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》
5.人工智能平臺(tái)與工具課程群
具體課程:《群體智能與自主系統(tǒng)》《無(wú)人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》……
6.人工智能核心課程群
具體課程:《人工智能的現(xiàn)代方法I》《問(wèn)題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等》
三、人工智能技術(shù)包括哪些方面
工智能計(jì)算機(jī)科支企圖解智能實(shí)質(zhì)并產(chǎn)種新能類智能相似式做反應(yīng)智能機(jī)器該領(lǐng)域研究包括機(jī)器、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自語(yǔ)言處理專家系統(tǒng)等。
人工智能(Artificial_Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
說(shuō)起人工智能我們大家都很熟悉,各種人工智能概念,AI概念層不出窮,仔細(xì)想來(lái)無(wú)外乎智能音箱、智能打印機(jī)、智能售賣機(jī)等等諸如此類似乎沒(méi)多少“智能”,和我們腦海中的“AI印象”,如:終結(jié)者、機(jī)器人、阿爾法狗、自動(dòng)駕駛等技術(shù)大相徑庭。
目前,普遍認(rèn)為人工智能的研究始于1956年達(dá)特茅斯會(huì)議,早期人工智能研究中,如何定義人工智能是個(gè)喋喋不休的問(wèn)題,但基調(diào)始終是:像人一樣決策、像人一樣行動(dòng)、理性的決策、理性的行動(dòng)等研究方向。
四、人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)
很多同學(xué)在選擇專業(yè)的時(shí)候,就希望能找一些設(shè)計(jì)人工智能領(lǐng)域的專業(yè),那你知道人工智能領(lǐng)域都涉及的那些專業(yè)嗎?下面是我為大家收集的關(guān)于人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè),希望可以幫助大家。
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人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
人工智能離不開(kāi)計(jì)算機(jī)的支持,人工智能本身也算是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支。計(jì)算機(jī)是一個(gè)比較傳統(tǒng)的專業(yè),發(fā)展方向可以有硬件類、軟件類、網(wǎng)絡(luò)管理類等,可以說(shuō)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是工科之母,涉及面非常廣。
2.軟件工程
軟件工程專業(yè)也是計(jì)算機(jī)大類專業(yè)之一,該專業(yè)開(kāi)設(shè)時(shí)間比較久,與人工智能的課程體系設(shè)置比較接近,而且軟件工程也有專門的人工智能方向。這個(gè)專業(yè)側(cè)重軟件技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,課程上更重視編程語(yǔ)言和技術(shù)平臺(tái)的學(xué)習(xí),專業(yè)性比較強(qiáng),知識(shí)結(jié)構(gòu)較為集中,就業(yè)會(huì)比較理想。
3.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)算是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科,會(huì)涉及到人工智能的相關(guān)課程,該專業(yè)要求對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)都有足夠了解,通過(guò)一些列操作從而獲取、儲(chǔ)存、分析數(shù)據(jù)。在信息化時(shí)代,大數(shù)據(jù)有著非常重要的應(yīng)用,適用于各行業(yè)。
4.機(jī)器人工程
機(jī)器人是一種用最快速和最大精度自動(dòng)執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)復(fù)雜任務(wù)的工具,需要軟件、硬件協(xié)同發(fā)展。機(jī)器人工程與人工智能都是用信息技術(shù)去模擬人類,只不過(guò)機(jī)器人工程更側(cè)重硬件方向。
5.智能科學(xué)與技術(shù)
智能科學(xué)與技術(shù)本身也屬于計(jì)算機(jī)類,開(kāi)設(shè)時(shí)間較早,很多學(xué)校都有了較為成熟的 教育 體系,研究方向也是人工智能方向。這個(gè)專業(yè)應(yīng)用于控制機(jī)器人,將計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、智能系統(tǒng)融為一體,工程性和實(shí)踐性很強(qiáng)。這個(gè)專業(yè)本身對(duì)成績(jī)要求也比較高,當(dāng)然未來(lái)的發(fā)展也是無(wú)可限量。
6.機(jī)械設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化
機(jī)械設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化的目的就是讓機(jī)器、設(shè)備、儀器等按照預(yù)定程序進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng),這與人工智能不謀而合。本身這個(gè)專業(yè)就是“萬(wàn)金油”專業(yè),可以應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域,就業(yè)無(wú)壓力。
這六個(gè)專業(yè)與人工智能有著密切聯(lián)系,都是當(dāng)下的熱門專業(yè),就業(yè)面廣,薪酬待遇普遍不錯(cuò),很值得報(bào)考。
人工智能專業(yè)學(xué)什么
主要課程:公共必修課、通識(shí)教育課、數(shù)學(xué)與自然科學(xué)基礎(chǔ)課、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計(jì)算機(jī)組成原理、計(jì)算機(jī) 操作系統(tǒng) 、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、最優(yōu)化算法、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式并行計(jì)算、數(shù)字邏輯、腦與認(rèn)知科學(xué)。
需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程,離散數(shù)學(xué),數(shù)值分析。
其次需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī),遺傳算法等等算法;當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法,比如你要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時(shí)間的積累;
然后,需要掌握至少一門編程語(yǔ)言,畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的;如果深入到硬件的話,一些電類基礎(chǔ)課必不可少。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向 有哪些
1、搜索方向,例如百度識(shí)圖、作業(yè)幫搜題等。視頻搜索也是搜索領(lǐng)域進(jìn)一步研究的方向;
2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別方向,其應(yīng)用領(lǐng)域包括智能辦公、智能交通、智慧城市等等;
3、醫(yī)學(xué)圖像處理,醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像技術(shù)。
4、無(wú)人駕駛領(lǐng)域,是人工智能重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域之一;
5、智慧生活和智慧城市等,包括交通、商業(yè)、生活的諸多領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)人工智能的影子。
人工智能專業(yè)掌握的知識(shí)能力
1.掌握數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)等方面的基本理論和基本知識(shí);
2.掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等方面的基本理論、基本知識(shí)和基本技能與 方法 ;
3.了解相近專業(yè)的一般原理和知識(shí);
4.掌握資料查詢、文獻(xiàn)檢索及運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息的基本方法;
5.具有一定的技術(shù)設(shè)計(jì),歸納、整理、分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,撰寫論文,參與學(xué)術(shù)交流的能力。
人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)相關(guān) 文章 :
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