數據分析師需要什么基礎（數據分析師需要什么基礎能力）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數據分析師需要什么基礎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

ChatGPT國內免費在線使用，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網頁版、PC客戶端

官網：https://ai.de1919.com

本文目錄:

• 1、數據分析師有哪些要求？

• 2、數據分析師需要學什么

• 3、數據分析師需要學那些東西？

• 4、大數據分析師需要學哪些

一、數據分析師有哪些要求？

數據分析師的要求具體如下：

1、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

2、懂工具。指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。

3、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

數據分析師的要求還是比較嚴格的，要了解的話可以到CDA了解，其認證由權威行業(yè)協(xié)會、國際知名企業(yè)及業(yè)界專家學者共同制定與背書并于每 年修訂更新，保證標準的公立性、權威性、前沿性。

二、數據分析師需要學什么

一、統(tǒng)計學：我看一些人推薦了不少統(tǒng)計學的專業(yè)書籍，直接把人嚇跑了。

我自己就大學時候學過《概率論與數理統(tǒng)計》，其他統(tǒng)計相關的內容也沒怎么看過。

對于互聯網的數據分析來說，并不需要掌握太復雜的統(tǒng)計理論。

所以只要按照本科教材，學一下統(tǒng)計學就夠了。

二、編程能力：學會一門編程語言，會讓你處理數據的效率大大提升。

如果你只會在 Excel 上復制粘貼，動手能力是不可能快的。

我比較推薦 Python，上手比較快，寫起來比較優(yōu)雅。

三、數據庫：數據分析師經常和數據庫打交道，不掌握數據庫的使用可不行。

學會如何建表和使用 SQL 語言進行數據處理，可以說是必不可少的技能。

四、數據倉庫：許多人分不清楚數據庫和數據倉庫的差異，簡單來說，數據倉庫記錄了所有歷史數據，專門設計為方便數據分析人員高效使用的。

五、數據分析方法：對于互聯網數據分析人員來說，可以看一下《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數據分析》，掌握常用的數據分析方法，然后再根據自己公司的產品調整，靈活組合。

六、數據分析工具：SAS、Matlab、SPSS 這些工具經常有人推薦，我要說的是在互聯網公司一般都用不上。

做可視化的 Tableau，統(tǒng)計分析的友盟、百度統(tǒng)計，還有像我們神策分析等。

三、數據分析師需要學那些東西？

數據分析需要學習以下幾點：

一、統(tǒng)計學。二、編程能力。三、數據庫。四、數據倉庫。五、數據分析方法。六、數據分析工具。

想要成為數據分析師應該重點學習以下兩點：

1.python、SQL、R語言

這些都是最基礎的工具，python都是最好的數據入門語言，而R語言傾向于統(tǒng)計分析、繪圖等，SQL是數據庫。既然是數據分析，平時更多的時間就是與數據分析打交道，數據采集、數據清洗、數據可視化等一系列數據分析工作都需要上面的工具來完成。

2.業(yè)務能力

數據分析師存在的意義就是通過數據分析來幫助企業(yè)實現業(yè)務增長，所以業(yè)務能力也是必須。企業(yè)的產品、用戶、所處的市場環(huán)境以及企業(yè)的員工等都是必須要掌握的內容，通過這些內容建立幫助企業(yè)建立具體的業(yè)務指標、輔助企業(yè)進行運營決策等。

當然這些都是數據分析師最基本也是各位想轉行的小伙伴需要重點學習的內容，以后想要有更好的發(fā)展，還需要學習更多的技能，例如企業(yè)管理，人工智能等。

關于數據分析師的學習可以到CDA數據分析認證中心看看。全球CDA持證者秉承著先進商業(yè)數據分析的新理念，遵循著《CDA職業(yè)道德和行為準則》新規(guī)范，發(fā)揮著自身數據專業(yè)能力，推動科技創(chuàng)新進步，助力經濟持續(xù)發(fā)展。

四、大數據分析師需要學哪些

1、編程語言基礎。

2、Linux系統(tǒng)的基本操作。

3、數據庫。

4Hadoop架構基礎。大數據分析師主要負責從事行業(yè)數據搜集，整理，分析，并依據數據做出行業(yè)研究，評估等工作。

以上就是關于數據分析師需要什么基礎相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

推薦閱讀：

數據分析方法五種（數據分析圖表）

中國十大數據中心（國家大數據中心）

關鍵詞大數據分析（關鍵詞大數據分析案例）

真正良心的賺錢軟件（真正良心的賺錢軟件學生黨）

櫻花景觀設計（櫻花景觀設計說明）