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數(shù)據(jù)分析軟件（數(shù)據(jù)分析軟件有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-15 16:19:45 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 135 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析軟件的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析哪家好？
2、目前市場(chǎng)上常用的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？幫忙介紹一下
3、常見的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？
4、大數(shù)據(jù)分析工具有哪些

數(shù)據(jù)分析軟件（數(shù)據(jù)分析軟件有哪些）

一、數(shù)據(jù)分析哪家好？

數(shù)據(jù)分析的軟件有很多，其中OpenRefineOpenRefine數(shù)據(jù)分析、DataCleaner數(shù)據(jù)分析、MineSetMineSet數(shù)據(jù)分析、SQL Server數(shù)據(jù)分析、Tableau數(shù)據(jù)分析等這幾家都是很不錯(cuò)的。

1、OpenRefineOpenRefine數(shù)據(jù)分析

OpenRefineOpenRefine是一款易于使用的開源工具，通過刪除重復(fù)項(xiàng)、空白字段，及其他錯(cuò)誤來清理凌亂的數(shù)據(jù)。OpenRefineOpenRefine數(shù)據(jù)分析是開源的，但有一個(gè)相當(dāng)大的社區(qū)可提供幫助，數(shù)據(jù)分析做得非常不錯(cuò)。

2、DataCleaner數(shù)據(jù)分析

DataCleaner可將半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)可視化工具可以讀取的干凈可讀的數(shù)據(jù)集。該公司還提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理服務(wù)，最大的優(yōu)點(diǎn)在于其超強(qiáng)的擴(kuò)展性，可以通過下載擴(kuò)展包來擴(kuò)展其分析功能，并且這些擴(kuò)展包也是開源的。

3、MineSetMineSet數(shù)據(jù)分析

MineSetMineSet是由SGI公司和美國(guó)Standford大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。MineSet集成多種數(shù)據(jù)挖掘算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實(shí)時(shí)地發(fā)掘、理解大量數(shù)據(jù)背后的知識(shí)，非常不錯(cuò)的一款軟件。

4、SQL Server數(shù)據(jù)分析

SQL Server的最新版本，對(duì)中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)，其實(shí)這個(gè)時(shí)候本身除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，也包括了數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了，非常不錯(cuò)的一款軟件。

5、Tableau數(shù)據(jù)分析

Tableau軟件，這個(gè)軟件是近年來非常棒的一個(gè)軟件，當(dāng)然已經(jīng)不是單純的數(shù)據(jù)報(bào)表軟件了，而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件，因?yàn)楹芏嗳私?jīng)常用Tableau來從數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行報(bào)表和可視化分析，非常不錯(cuò)的一款軟件。

二、目前市場(chǎng)上常用的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？幫忙介紹一下

1、思邁特軟件Smartbi：公司核心產(chǎn)品“思邁特軟件Smartbi商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析軟件”（簡(jiǎn)稱：思邁特軟件Smartbi）是企業(yè)級(jí)商業(yè)智能應(yīng)用平臺(tái)，已經(jīng)過多年的持續(xù)發(fā)展，凝聚了多年的商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。

2、Cloudera：實(shí)際上，Cloudera只是增加了一些其它服務(wù)的Hadoop，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)并不是容易搞，需要我們構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群，而Cloudera的團(tuán)隊(duì)就可以為我們提供這些服務(wù)，還能幫培訓(xùn)員工。

3、MongoDB：這是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并且非常的受大家歡迎，大數(shù)據(jù)常常采用的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而MongoDB最適用于管理此類數(shù)據(jù)。

4、Talend：Talend是數(shù)據(jù)集成和解決方案領(lǐng)域的領(lǐng)袖級(jí)企業(yè)，他們?yōu)楣苍坪退接性铺峁┝艘惑w化的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

大數(shù)據(jù)歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其根源還是始于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，而大數(shù)據(jù)之所以稱之為“大”，就是因?yàn)樗臄?shù)據(jù)量非常大，因此，存儲(chǔ)就變得至關(guān)重要。除此之外，將數(shù)據(jù)按照某種格式化的治理結(jié)構(gòu)，也尤為重要，因?yàn)檫@樣，我們可以獲得洞察力。而以上4種工具，就是這方面常用的4種使用工具。

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三、常見的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？

好的數(shù)據(jù)分析工具可以讓數(shù)據(jù)分析事半功倍，更容易處理數(shù)據(jù)。分析一下市面上流行的四款大數(shù)據(jù)分析軟件:

一、Excel

Excel使用人群眾多是新手入門級(jí)數(shù)據(jù)分析工具，也是最基本的數(shù)據(jù)分析工具之一。Excel主要學(xué)習(xí)使用常用函數(shù)、快捷鍵操作、基本圖表制作、數(shù)據(jù)透視表等。Excel具有多種強(qiáng)大的功能，可以滿足大多數(shù)數(shù)據(jù)分析工作的需要。而且Excel提供了相當(dāng)友好的操作界面，對(duì)于有基本統(tǒng)計(jì)理論的用戶來說更容易上手。

二、SQL軟件

SQL是一種數(shù)據(jù)庫(kù)語言，它具有數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)定義功能，交互性強(qiáng)，能給用戶帶來很大方便。SQL專注于Select、聚合函數(shù)和條件查詢。關(guān)聯(lián)庫(kù)是目前應(yīng)用較廣的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，技術(shù)較為成熟。這類數(shù)據(jù)庫(kù)包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。

SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業(yè)界的廣泛歡迎，成為提高數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行效率的保證。SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用可以有效提高數(shù)據(jù)請(qǐng)求和返回速度，有效處理復(fù)雜任務(wù)，是提高工作效率的關(guān)鍵。

三、Python軟件

Python提供了能夠簡(jiǎn)單有效地對(duì)對(duì)象進(jìn)行編程的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Python語法和動(dòng)態(tài)類型，以及解釋性語言的本質(zhì)，使它成為大多數(shù)平臺(tái)上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語言，并可用于可定制軟件中的擴(kuò)展程序語言。豐富的Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供了源代碼或機(jī)器代碼，適用于各種主要系統(tǒng)平臺(tái)。Python有極其簡(jiǎn)單的解釋文檔，所以更容易上手。

四、BI工具

BI工具是商業(yè)智能(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)分析解決方案，可以有效地整合企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表和幫助領(lǐng)導(dǎo)作出決策的數(shù)據(jù)依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)決策。BI工具是根據(jù)數(shù)據(jù)分析過程設(shè)計(jì)的。首先是數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)清理，然后是數(shù)據(jù)建模，最后是數(shù)據(jù)可視化，用圖表識(shí)別問題，影響決策。

在思邁特軟件Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式為庫(kù)表提取數(shù)據(jù)模型的語義，通過可視化工具來處理數(shù)據(jù)，使其成為具有語義一致性和完整性的數(shù)據(jù)模型；它也增強(qiáng)了自助式數(shù)據(jù)集建立數(shù)據(jù)模型的能力。該系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有：采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合并列、合并行、元數(shù)據(jù)編輯、線選擇、重復(fù)值清除、排序等等。

它能通過表格填寫實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和補(bǔ)錄，并能對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行預(yù)先整合和處理，通過簡(jiǎn)單的拖放產(chǎn)生各種可視圖。同時(shí)，提供了豐富的圖標(biāo)組件，可實(shí)時(shí)顯示相關(guān)信息，便于利益相關(guān)者對(duì)整個(gè)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估。

目前市場(chǎng)上的大數(shù)據(jù)分析軟件很多，如何選擇取決于企業(yè)自身的需求。因此，企業(yè)在購(gòu)買數(shù)據(jù)分析軟件之前，首先要了解企業(yè)數(shù)據(jù)分析的目的是什么。假如你是數(shù)據(jù)分析的新手，對(duì)需求了解不多，不妨多試試BI工具，BI工具在新手?jǐn)?shù)據(jù)分析方面還是比較有優(yōu)勢(shì)的。

四、大數(shù)據(jù)分析工具有哪些

大數(shù)據(jù)分析工具有：

1、R-編程

R 編程是對(duì)所有人免費(fèi)的最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)

4、RapidMiner

RapidMiner 是分析師集成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)模型部署等的領(lǐng)先平臺(tái)之一。它是最好的免費(fèi)大數(shù)據(jù)分析工具，可用于數(shù)據(jù)分析和文本挖掘。

它是最強(qiáng)大的工具，具有用于分析過程設(shè)計(jì)的一流圖形用戶界面。它獨(dú)立于平臺(tái)，適用于 Windows、Linux、Unix 和 macOS。它提供各種功能，例如安全控制，在可視化工作流設(shè)計(jì)器工具的幫助下減少編寫冗長(zhǎng)代碼的需要。

它使用戶能夠采用大型數(shù)據(jù)集在 Hadoop 中進(jìn)行訓(xùn)練。除此之外，它還允許團(tuán)隊(duì)協(xié)作、集中工作流管理、Hadoop 模擬等。

它還組裝請(qǐng)求并重用 Spark 容器以對(duì)流程進(jìn)行智能優(yōu)化。RapidMiner有五種數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，即RapidMiner Studio Auto Model、Auto Model、RapidMiner Turbo Prep、RapidMiner Server和RapidMiner Radoop。

5、Apache Spark

Apache Spark 是最好、最強(qiáng)大的開源大數(shù)據(jù)分析工具之一。借助其數(shù)據(jù)處理框架，它可以處理大量數(shù)據(jù)集。通過結(jié)合或其他分布式計(jì)算工具，在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上分發(fā)數(shù)據(jù)處理任務(wù)非常容易。

它具有用于流式 SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖形處理支持的內(nèi)置功能。它還使該站點(diǎn)成為大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的最快速和通用的生成器。我們可以在內(nèi)存中以快 100 倍的速度處理數(shù)據(jù)，而在磁盤中則快 10 倍。

除此之外，它還擁有 80 個(gè)高級(jí)算子，可以更快地構(gòu)建并行應(yīng)用程序。它還提供 Java 中的高級(jí) API。該平臺(tái)還提供了極大的靈活性和多功能性，因?yàn)樗m用于不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如 HDFS、Openstack 和 Apache Cassandra。

6、Microsoft Azure

Microsoft Azure 是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析工具之一。Microsoft Azure 也稱為 Windows Azure。它是 Microsoft 處理的公共云計(jì)算平臺(tái)，是提供包括計(jì)算、分析、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的廣泛服務(wù)的領(lǐng)先平臺(tái)。

Windows Azure 提供兩類標(biāo)準(zhǔn)和高級(jí)的大數(shù)據(jù)云產(chǎn)品。它可以無縫處理大量數(shù)據(jù)工作負(fù)載。

除此之外，Microsoft Azure 還擁有一流的分析能力和行業(yè)領(lǐng)先的 SLA 以及企業(yè)級(jí)安全和監(jiān)控。它也是開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的最佳和高效平臺(tái)。它提供了在最先進(jìn)的應(yīng)用程序中很容易制作的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

無需 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)或虛擬服務(wù)器進(jìn)行處理。它可以輕松嵌入其他編程語言，如 JavaScript 和 C#。

7、Zoho Analytics

Zoho Analytics 是最可靠的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種 BI 工具，可以無縫地用于數(shù)據(jù)分析，并幫助我們直觀地分析數(shù)據(jù)以更好地理解原始數(shù)據(jù)。

同樣，任何其他分析工具都允許我們集成多個(gè)數(shù)據(jù)源，例如業(yè)務(wù)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、云存儲(chǔ)、CRM 等等。我們還可以在方便時(shí)自定義報(bào)告，因?yàn)樗试S我們生成動(dòng)態(tài)且高度自定義的可操作報(bào)告。

在 Zoho 分析中上傳數(shù)據(jù)也非常靈活和容易。我們還可以在其中創(chuàng)建自定義儀表板，因?yàn)樗子诓渴鸷蛯?shí)施。世界各地的用戶廣泛使用該平臺(tái)。此外，它還使我們能夠在應(yīng)用程序中生成評(píng)論威脅，以促進(jìn)員工和團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。

它是最好的大數(shù)據(jù)分析工具，與上述任何其他工具相比，它需要的知識(shí)和培訓(xùn)更少。因此，它是初創(chuàng)企業(yè)和入門級(jí)企業(yè)的最佳選擇。

以上內(nèi)容參考百度百科——大數(shù)據(jù)分析

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析軟件相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。