精準營銷的定義及特點（精準營銷的定義及特點有哪些）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于精準營銷的定義及特點的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、如何做精準營銷？

• 2、精準營銷作用探究

• 3、大數據精準營銷有哪些特點

• 4、大數據營銷知識點總結

一、如何做精準營銷？

要實現精準營銷，首先要明確產品的目標群體。定位與產品本身相匹配的消費群體是分析消費者購買習慣和消費需求的前提，這使得大數據分析大有用武之地?；ヂ摼W時代，人們可以接觸到很多種東西，每個人的喜好都不一樣，個性化程度高，多樣性很大。所以在尋找目標群體的過程中，要立足于各行業(yè)沉淀的數據，按照不同的標準劃分消費群體，建立用戶信息數據庫，從中尋找目標用戶。

另外，精準營銷需要掌握利用大數據分析用戶需求的技術。大數據記錄了用戶使用各種應用生成的每一條數據。營銷人員可以通過分析這些數據來獲取用戶的需求，甚至挖掘出用戶沒有意識到的潛在需求。以手機游戲應用推廣為例，不同游戲玩家的喜好差異較大。沒有對玩家喜好和使用習慣進行數據分析就投放的廣告，往往會變得毫無用處。通過分析用戶數據，獲取各類信息進行精準營銷，可以大大提高下載率，延長留存時間。因此，提高利用大數據分析用戶需求的技術成為很多主流廣告平臺的工作重點之一。和Mintegral一樣，它掌握了利用AI技術分析海量用戶數據，利用先進的人工智能算法，實現了廣告投放時千人千面，有效提升了程序化廣告的精準性。

另外，在進行精準營銷時，也要注意廣告創(chuàng)意和數據的結合?，F代人更喜歡個性化、新穎的廣告創(chuàng)意，對廣告的審美要求也上升到了一個新的高度。然而，缺乏創(chuàng)意的簡單粗暴的廣告早已跟不上時代的進步，使得營銷者越來越重視廣告創(chuàng)意。根據數據的分析，消費者需求與耳目一新的創(chuàng)意相結合，理性的數據與感性的藝術相結合，才能創(chuàng)作出點擊率高、推廣效果好的廣告。

互聯網時代，精準營銷勢在必行，這需要企業(yè)和營銷人員更好地定位目標群體，掌握分析大數據的技術，結合創(chuàng)意進行精準營銷。

二、精準營銷作用探究

精準營銷作用探究

精準營銷的系統手段保持了企業(yè)和客戶的密切互動溝通，不斷滿足客戶個性需要，建立穩(wěn)定的企業(yè)忠實顧客群，實現客戶鏈式反應增值，從而達到企業(yè)的長期穩(wěn)定高速發(fā)展的需求。下面是我為您整理的精準營銷作用探究論文，希望能對您有所幫助。

　 　摘要： 精準營銷是通過定量和定性相結合的方法在進行精準定位的基礎上，依托現代信息技術手段捕獲目標受眾的消費心理和消費行為等信息，建立個性化的顧客溝通服務體系，建立一個恰當的信息傳輸通道，并對其進行有針對性的營銷活動，實現“一對一營銷”，實現企業(yè)精準、可衡量和高回報的營銷溝通，達到對效益最大化的追求。

　 　關鍵詞： 精準營銷;內涵;實施策略

企業(yè)持續(xù)發(fā)展的動力來源于對收益的追求，企業(yè)營銷希望通過吸引消費者來實現。但社會的進步讓人們越來越關注自我、強調個性，消費者的需求越來越多樣化、分散化。傳統營銷方法讓企業(yè)越來越難以滿足顧客需要，其作用正在隨著消費者行為和心理的改變而減弱，而成本又變得越來越高。對企業(yè)而言，營銷或許并不難，難的是營銷得精準，獲得忠誠目標客戶，從而取得預期的利潤。因此，企業(yè)需要精準、可衡量和高回報的營銷溝通，更要注重對直接銷售溝通的投資。以網絡和信息技術為核心的精準營銷在一定程度上已經逐步成為現代企業(yè)營銷發(fā)展的新趨勢。

一、精準營銷的內涵

所謂精準營銷是通過定量和定性相結合的方法對目標市場的不同消費者進行細致分析，根據他們不同的消費心理和行為特征，企業(yè)采用有針對性的現代技術、方法和指向明確的策略，實現對目標市場不同消費者群體強有效性、高投資回報的營銷溝通。精準營銷的主要特征主要包括：目標對象的選擇性，即盡可能準確地選擇目標消費者，進行針對性強的溝通;溝通策略的有效性，即策略盡可能有效，能很好地觸動受眾;溝通行為的有效性，即與目標受眾溝通的高投資回報，減少浪費;溝通結果的可衡量性，即溝通的結果和成本盡可能可衡量。

精準營銷的核心思想是精確、精密、可衡量。精準營銷通過可量化的精確的市場定位技術突破傳統營銷定位只能定性的局限;精準營銷借助先進的數據庫技術、網絡通訊技術及現代高度分散的物流等手段保障和顧客的長期個性化溝通，使營銷達到可度量、可調控等精準要求，擺脫了傳統廣告溝通的高成本束縛，使企業(yè)低成本快速增長成為可能。

精準營銷的系統手段保持了企業(yè)和客戶的密切互動溝通，不斷滿足客戶個性需要，建立穩(wěn)定的企業(yè)忠實顧客群，實現客戶鏈式反應增值，從而達到企業(yè)的長期穩(wěn)定高速發(fā)展的需求;精準營銷借助現代高效且分散的物流使企業(yè)擺脫繁雜的中間渠道環(huán)節(jié)及對傳統營銷模塊式營銷組織機構的依賴，實現了個性關懷，極大降低了營銷成本。

二、實施精準營銷的作用

精準營銷通過個性化的溝通技術實現顧客的個性溝通、個性服務、個性關懷。這些個性化的服務比較準確地了解和掌握顧客的需求和欲望，實現和消費者的長期溝通，挖掘客戶的長久價值及其終身價值。

1. 精準營銷真正貫徹了消費者導向的基本原則。

企業(yè)的全部行為都要以消費者需求和欲望為基本導向。精準營銷強調的是比競爭對手更及時、更有效地了解并傳遞目標市場上所期待的滿足。這樣，企業(yè)要迅速而準確地掌握市場需求，就必須離消費者越近越好。這是一方面由于信息經過多個環(huán)節(jié)的傳播、過濾，必然帶來自然失真，這是由知覺的選擇性注意、選擇性理解、選擇性記憶、選擇性反饋和選擇性接受所決定的;另一方面由于各環(huán)節(jié)主體利益的不同，他們往往出于自身利益的需要而過分夸大或縮小信息，從而帶來信息的人為失真。精準營銷繞過復雜的中間環(huán)節(jié)，直接面對消費者，通過各種現代化信息傳播工具與消費者進行直接溝通，從而避免了信息的失真，可以比較準確地了解和掌握他們的需求和欲望。

2.精準的市場定位。

市場的區(qū)分和定位是現代營銷活動中關鍵的一環(huán)。只有對市場進行準確區(qū)分，才能保證有效的市場、產品和品牌定位。通過對消費者的消費行為的精準衡量和分析，并建立相應的數據體系，通過數據分析進行客戶優(yōu)選，并通過市場測試驗證來區(qū)分所做定位是否準確有效。在模擬的真實市場環(huán)境中得到真實實驗數據。數據模型是以求證營銷為藍本設計的，在小的真實市場環(huán)境下模擬大規(guī)模銷售，對一個大規(guī)模上市的產品投入很少的測試費用就可以知道上千萬元投入的效果。

3.與顧客進行個性傳播溝通。

精準營銷采用的不是大眾傳播，它要求的是精準。這種傳播大概有以下幾種形式：郵件(DM)、網絡郵件(EDM)、直返式廣告、電話、短信、網絡推廣等。讓我們精準定位的人群對廣告感興趣，設計這部分人群感興趣的活動，感興趣的東西，達到讓他們參與的目的，實現我們下一步一對一的溝通?；顒诱T因是指讓特定的客戶感興趣的東西。

4.形成一對一分銷的銷售。

精準營銷擺脫了傳統營銷體系對渠道及營銷層級框架組組織的過分依賴，實現一對一的分銷。精準營銷的銷售組織包括兩個核心組成部分：一個是全面可靠的物流配送及結算系統，另一個是顧客個性溝通主渠道。通過網絡技術和電話建立起來的實現與顧客一對一溝通的平臺，它的主要職能是處理客戶訂單、解答客戶問題、通過客戶關懷來維系客戶關系。

5.提供個性化的產品。

與精準的定位和溝通相適應，只有針對不同的消費者、不同的消費需求，設計、制造、提供個性化的產品和服務，才能精準地滿足市場需求。個性化的產品和服務在某種程度上就是定制。而對于其他標準化程度不高、客戶需求更加復雜的產品，既要實現大規(guī)模生產，實現成本最優(yōu)，又要適應日益差異化的客戶需求，就必須有選擇地滿足能夠實現規(guī)模和差異化均衡的客戶需求。通過精準定位、精準溝通找到并“喚醒”大量的、差異化的需求，通過個性化設計、制造或提供產品、服務，才能最大程度滿足有效需求，獲得理想的經濟效益。

6.降低了消費者的滿足成本。

精準營銷是渠道最短的一種營銷方式，由于減少了流轉環(huán)節(jié)，節(jié)省了昂貴的店鋪租金，使營銷成本大為降低。又由于其完善的訂貨、配送服務系統，使購買的其他成本也相應減少，因而降低了滿足成本。

7.提供顧客增值服務。

精準營銷最后一環(huán)就是售后客戶保留和增值服務。對于任何一個企業(yè)來說，完美的質量和服務只有在售后階段才能實現，忠誠顧客帶來的.利潤遠遠高于新顧客。只有通過精準的顧客服務體系，才能留住老顧客，吸引新顧客，達到顧客的鏈式反應。

三、實施精準營銷的策略

精準營銷實施關鍵建立在充分了解用戶行為的基礎上，這樣開展的營銷活動才能“精準”。營銷實施過程關鍵的步驟是營銷客體定位，整個營銷過程是一個迭代過程，其目的是使整個營銷定位更加趨于精確。

1. 建立顧客信息庫是實施精準營銷的基礎。

一般來講，數據庫是企業(yè)對所有重要顧客信息的記錄，包括年齡、地址、電話號碼、業(yè)務編碼(工商業(yè)戶)、查詢來源、查詢成本、購買經歷等。通過對這些顧客資源進行有效整合從而獲取市場上的主動機會。通過數據庫就能精確列出每個顧客的地理位置、心理特征、購買記錄等。公司通過這些數據能夠直接確定曾經在本公司的顧客中，哪些人將要更新。根據顧客購買的記錄，可以推斷哪些顧客會對公司新近推出的產品感興趣。

他們可以找出公司過去的大買主，并向其贈送禮物卡，以吸引這些顧客的下一次購買。可見，完備的數據庫便于企業(yè)進行精準營銷，降低營銷成本。一個完整的資料庫實際上就是整個市場的縮影，資料庫建立后，你的產品開發(fā)方向、行銷產品開發(fā)方向都可以以這個資料庫為中心形成決策基礎。同時，它還可以計算出直效行銷行為本身或者你取得一個客戶花了多少成本。

因此，營銷人員應對數據庫中所有消費對象、購買頻率、消費金額等資料進行研究、細分，從中發(fā)現共性和有針對性的東西，借以及時調整企業(yè)宣傳定位和營銷策略上的偏差，從中分辨出自己的最佳顧客，確定他們對本企業(yè)的價值，認清他們的需求和購買行為，然后，計算出顧客的終身價值。要建立企業(yè)的數據庫并利用好數據庫需要從以下方面著手：

(1)通過可行方式收集客戶及潛在客戶的信息，形成數據庫。

要做好數據庫營銷，首先必須通過一種可行的方式來收集客戶及潛在客戶的信息，形成一個數據庫。由于組建數據庫同任何活動一樣，也需要確定目標——不同的產品面對的消費者顯然是不同的，所以收集消費者信息的途徑也可能不相同。例如，包裝食品的消費者信息通常通過贈券、抽獎、派發(fā)保證卡和調查等方式獲得。

(2)獲取信息后，組建數據庫。

無論是采用哪種途徑，所有的響應信息都必須整理到營銷數據庫中。對這些信息按照某種標準進行分類統計存入數據庫，然后再把精確的產品和服務介紹的關鍵信息通過一定的途徑定期傳送，以充分發(fā)揮數據庫的作用。關鍵信息包括折扣促銷信息、新產品活動信息、新的服務信息、與消費者有關聯或對其有幫助的個性化信息等。如果企業(yè)缺少信息采集、整理的意識，即便是擁有豐富的信息資源也是枉然，因為得不到充分的開發(fā)和利用。

(3)擁有完整的客戶數據庫，做好“數據挖掘”。

創(chuàng)建數據庫后，最重要的事情就是對數據庫的資料進行有效整理，識別哪些是優(yōu)質客戶，根據數據庫中顧客信息特征有針對性地判定營銷策略和促銷手段，提高營銷效率，幫助公司決定制造適銷的產品以及給產品制定合適的價格，包括以所有可能的方式研究數據，按地區(qū)、國家、顧客、產品、銷售人員，甚至按郵編分類，從而比較出不同的市場銷售業(yè)績，找出數字背后的原因。挖掘出市場潛力后再花精力去建立顧客忠誠度。

2.按照企業(yè)戰(zhàn)略目標進行企業(yè)市場細分與市場定位。

要實施精準營銷，首先要在市場細分的基礎上選擇明確的細分市場，作為企業(yè)的目標市場，并且清晰地描述目標消費者對本企業(yè)產品(服務)的需求特征。通過對市場目標進行全面、系統和深入的分析研究，明確和準確地找到目標市場是市場營銷的基礎性工作，更是精確化營銷的第一個環(huán)節(jié)。

市場細分的目的是使企業(yè)能集中力量對準最核心的目標客戶群，有效地實施營銷目的。通過市場細分，一方面可以更準確地發(fā)現消費者需求的差異性和需求被滿足的程度，更好地發(fā)現和抓住市場機會，回避風險;另一方面可清楚掌握競爭對手在各細分市場上的競爭實力和市場占有率的高低，以便更好地發(fā)揮自己的競爭優(yōu)勢，選擇最有效的目標市場。

面對眾多的競爭者，企業(yè)需要給自己的產品一個清晰、獨特的市場定位，以便使自己的產品脫穎而出，讓自己的產品有一個清新、獨特的市場定位。這是開展精準營銷的必要基礎。

3. 確定客戶尋找工具。

客戶尋找工具是企業(yè)能否尋找到潛在顧客的關鍵，有了明確的目標市場和清晰的產品定位，接下來的關鍵問題是如何找到目標顧客，而且是“精準”、經濟地找到。這要求企業(yè)有相應的工具，并掌握好方法。主要工具有手機短信、呼叫中心、EMAIL廣告、門戶網站、博客、搜索引擎、“廣告”等。

4. 精心組合產品。

在將營銷管理提高到精準化程度的過程中，產品組合應該放在首位，面對特定的客戶，確定好區(qū)隔市場，明確哪類產品是賣給哪類顧客的?？梢岳靡韵氯N方式來增加銷售：一是增加產品線，利用原有的良好的市場聲譽來推廣新產品;二是增加現有產品線的長度，成為擁有全線產品的公司，來滿足不同需求的整體市場;三是加強產品組合的一致性，在特定的領域中獲取好的聲譽。

5.實施差異化價格策略。

根據需求差異細分市場，根據各市場特點對同一產品制定不同價格或者對有微小差異的產品制定不同價格，且價格差異與成本費用差異不成比例，以更多地占有消費者剩余，使企業(yè)利潤最大化。利用差異化定價可以實現多贏，為那些對價格敏感的顧客提供獲取低價的機會，對那些不能儲存的產品增加需求量。企業(yè)在向部分市場的顧客銷售打折時不會影響另一細分市場顧客的銷售價格，從而實現企業(yè)收益的最大化。

6.有效控制整個營銷活動過程。

開展營銷活動，其本質就是營銷信息的傳遞，企業(yè)能否把恰當的營銷信息傳遞給恰當的營銷客體，是營銷活動能否成功的一個關鍵因素。營銷活動的發(fā)起應該從對客戶需求的洞察和分析人手，結合相應的營銷活動規(guī)劃、產品規(guī)劃、品牌規(guī)劃等策劃相關的市場營銷活動。有效地與顧客溝通，企業(yè)需要與目標顧客進行雙向、互動、有效率地溝通，讓顧客了解、喜愛企業(yè)及企業(yè)的產品，并最后形成購買行為，有效的溝通對顧客的購買也有很重要的作用。

7.為客戶提供個性化的服務。

顧客實施購買行為以后，接下來企業(yè)需要可靠的物流配送及結算系統來支持顧客購買行為的全面完成。該系統對提高顧客的便利性、降低顧客成本十分重要。針對每個顧客不同需求及潛在需求，提供有別于其他標準服務并具有附加價值的服務。良好的售后服務對顧客的再次購買和顧客對朋友的影響有直接的作用。

總之，在科技發(fā)展的推動下，社會的進步讓人們越來越關注自我、強調個性，消費者的需求越來越多樣化、分散化。傳統營銷方法讓企業(yè)越來越難以滿足顧客需要。精準營銷的內涵深刻，在新時期又極具優(yōu)勢，企業(yè)在精確的市場細分和市場定位的前提下，選擇恰當的工具與顧客溝通，實施全過程管理并提供優(yōu)質的服務，充分考慮了消費者需求的個性特征，增強了產品價值的適應性，從而為顧客創(chuàng)造了更大的產品價值，極大地降低了顧客的滿足成本，培養(yǎng)消費者對企業(yè)的偏好與忠誠，建立在網絡和信息技術基礎上的精準營銷模式將是現代企業(yè)營銷發(fā)展的方向。

參考文獻：

[1]曾志生，陳桂玲.精準營銷：如何精準地找到客戶并實現有效銷售[M].北京：中國紡織出版社，2007.

[2]伍青生.精準營銷的思想和方法[J].市場營銷導刊，2006，(5).

[3]劉征宇.精準營銷方法研究[J].上海交通大學學報，2007，(4).

三、大數據精準營銷有哪些特點

大數據精準營銷的特點有：數據維度廣，數據收集準，數據分析可靠，所以才可以精準營銷。

四、大數據營銷知識點總結

一、走進大數據世界

大數據的特征（4V）：

1.  數據的規(guī)模性

2.   數據結構多樣性

3.   數據傳播高速性

4.   大數據的真實性、價值性、易變性；

結構化數據、半結構化數據、非結構化數據

大數據處理的基本流程圖

大數據關鍵技術：

1.  大數據采集

2.   大數據預處理

3.  大數據存儲及管理

4.   大數據安全技術

5.  大數據分析與挖掘

6.   大數據展現與應用

二、大數據營銷概論

Target 百貨客戶懷孕預測案例

大數據營銷的特點：

1.   多樣化、平臺化數據采集： 多平臺包括互聯網、移動互聯網、廣電網、智能電視等

2.   強調時效性： 在網民需求點最高時及時進行營銷

3.   個性化營銷： 廣告理念已從媒體導向轉為受眾導向

4.   性價比高： 讓廣告可根據時效性的效果反饋，進行調整

5.   關聯性： 網民關注的廣告與廣告之間的關聯性

大數據運營方式：

1.   基礎運營方式

2.   數據租賃運營方式

3.   數據購買運營方式

大數據營銷的應用

1.   價格策略和優(yōu)化定價

2.   客戶分析

3.   提升客戶關系管理

4.   客戶相應能力和洞察力

5. 智能嵌入的情景營銷

6.   長期的營銷戰(zhàn)略

三、產品預測與規(guī)劃

整體產品概念與整體產品五層次

整體產品概念： 狹義的產品： 具有某種特定物質形態(tài)和用途的物體。

產品整體概念（廣義）：向市場提供的能夠滿足人們某種需要的

                      一切物品和服務。

整體產品包含：有形產品和無形的服務                          

整體產品五層次：潛在產品、延伸產品、期望產品、形式產品、核心產品

大數據新產品開發(fā)模型：

1.   需求信息收集及新產品立項階段

2.  新產品設計及生產調試階段

3.  小規(guī)模試銷及反饋修改階段

4.   新產品量產上市及評估階段

產品生命周期模型

傳統產品生命周期劃分法：

（1）銷售增長率分析法

  銷售增長率=（當年銷售額-上年銷售額）/上年銷售額×100%

銷售增長率小于10%且不穩(wěn)定時為導入期；

銷售增長率大于10%時為成長期；

銷售增長率小于10%且穩(wěn)定時為成熟期；

銷售增長率小于0時為衰退期。

（2）產品普及率分析法

    產品普及率小于5%時為投入期；

    普及率在5%—50%時為成長期；

    普及率在50%—90%時為成熟期；

    普及率在90%以上時為衰退期。

大數據對產品組合進行動態(tài)優(yōu)化

產品組合

       銷售對象、銷售渠道等方面比較接近的一系列產品項目被稱為產品線。產品組合是指一個企業(yè)所經營的不同產品線和產品項目的組合方式，它可以通過寬度、長度、深度和關聯度四個維度反映出來

四、產品定價與策略

大數據定價的基本步驟：

1.   獲取大數據

2.   選擇定價方法

3.   分析影響定價因素的主要指標

4.  建立指標體系表

5.   構建定價模型

6.  選擇定價策略

定價的3C模式：成本導向法、競爭導向法、需求導向法

影響定價的主要指標與指標體系表的建立

影響定價因素的主要指標：

1.  個人統計信息：家庭出生、教育背景、所在地區(qū)、年齡、感情狀況、家庭關系等。

2.   工作狀況：行業(yè)、崗位、收入水平、發(fā)展空間等

3.  興趣：健身與養(yǎng)生、運動和戶外活動、娛樂、科技、購物和時尚等

4. 消費行為：消費心理、購買動機等。

定價策略：

精算定價： 保險、期貨等對風險計算要求很高的行業(yè)

差異定價： 平臺利用大數據對客戶建立標簽，分析對產品的使用習慣、需求判斷客戶的忠誠度，對不同客戶進行差別定價

動態(tài)定價： 即根據顧客認可的產品、服務的價值或者根據供需狀況動態(tài)調整服務價格，通過價格控制供需關系。動態(tài)定價在提高消費者價格感知和企業(yè)盈利能力方面起著至關重要的作用。

價格自動化 ：根據商品成本、市場供需情況、競爭產品價格變動、促銷活動、市場調查投票、網上協商、預訂周期長短等因素決定自身產品價格

用戶感知定價 ：顧客所能感知到的利益與其在獲取產品或服務中所付出的成本進行權衡后對產品或服務效用所做出的整體評價。

協同定價： 是大數據時代企業(yè)雙邊平臺多邊協同定價策略

價格歧視：

一級 ：就是每一單位產品都有不同的價格，即商家完全掌握消費者的消費意愿，對每個消費者將商品價格定為其能夠承受的最高出價；

二級 ：商家按照客戶的購買數量，對相同場景提供的、同質商品進行差別定價；

三級 ：可視為市場細分后的定價結果，根據客戶所處的地域、會員等級等個人屬性進行差別定價，但是對于同一細分市場的客戶定價一致。

五、銷售促進與管理

    促銷組合設計概念

大數據促銷組合設計流程

精準廣告設計與投放

[if !supportLists]l [endif] 廣告設計5M：任務（Mission），預算（Money），信息（Message），媒體（Media），測量（Measurement）。

通過用戶畫像的進一步挖掘分析，企業(yè)可以找出其目標消費群體的廣告偏好，如平面廣告的配色偏好，構圖偏好，視頻廣告的情節(jié)偏好，配樂偏好，人物偏好等，企業(yè)可以根據這些偏好設計出符合目標消費群體審美的廣告創(chuàng)意，選擇消費者喜歡的廣告代言人，做出能在目標消費群體中迅速傳播開來的廣告。

在媒體決策方面，利用大數據綜合考慮其廣告目的、目標受眾覆蓋率、廣告信息傳播要求、購買決策的時間和地點、媒體成本等因素后，有重點地采用媒體工具。企業(yè)可以在確定前述影響變量后，通過大數據的決策模型，確定相對最優(yōu)的媒體組合。

六、客戶管理

    大數據在客戶管理中的作用

1.   增強客戶粘性

2.   挖掘潛在客戶

3.   建立客戶分類

    客戶管理中數據的分類、收集及清洗

數據分類：

描述性數據： 這類數據是客戶的基本信息。

如果是個人客戶，涵蓋了客戶的姓名、年齡、地域分布、婚姻狀況、學歷、所在行業(yè)、職業(yè)角色、職位層級、收入水平、住房情況、購車情況等；

如果是企業(yè)客戶，則包含了企業(yè)的名稱、規(guī)模、聯系人和法人代表等。

促銷性數據： 企業(yè)曾經為客戶提供的產品和服務的歷史數據。

包括：用戶產品使用情況調查的數據、促銷活動記錄數據、客服人員的建議數據和廣告數據等

交易性數據： 這類數據是反映客戶對企業(yè)做出的回饋的數據。

包括歷史購買記錄數據、投訴數據、請求提供咨詢及其他服務的相關數據、客戶建議數據等。

收集：

清洗：

首先，數據營銷人需要憑借經驗對收集的客戶質量進行評估

其次，通過相關字段的對比了解數據真實度

最后，通過測試工具對已經確認格式和邏輯正確數據進行測試

客戶分層模型

客戶分層模型 是大數據在客戶管理中最常見的分析模型之一，客戶分層與大數據運營的本質是密切相關的。在客戶管理中，出于一對一的精準營銷要求針對不同層級的客戶進行區(qū)別對待，而客戶分層則是區(qū)別對待的基礎。

RFM客戶價值分析模型

時間（Rencency）：

     客戶離現在上一次的購買時間。

頻率（Frequency）：

     客戶在一定時間段內的消費次數。

貨幣價值（MonetaryValue）：

    客戶在一定的時間內購買企業(yè)產品的金額。

七、 跨界營銷

利用大數據跨界營銷成功的關鍵點

1.   價值落地

2.  杠杠傳播

3.   深度融合

4.   數據打通

八、精準營銷

    精準營銷的四大特點

1.   可量化

2.   可調控

3.  保持企業(yè)和客戶的互動溝通

4.  簡化過程

精準營銷的步驟

1.  確定目標

2.  搜集數據

3.   分析與建模

4.  制定戰(zhàn)略

九、商品關聯營銷

       商品關聯營銷的概念及應用

關聯營銷：

關聯營銷是一種建立在雙方互利互益的基礎上的營銷，在交叉營銷的基礎上，將事物、產品、品牌等所要營銷的東西上尋找關聯性，來實現深層次的多面引導。

關聯營銷也是一種新的、低成本的、企業(yè)在網站上用來提高收入的營銷方法。

       關聯分析的概念與定義

最早的關聯分析概念： 是1993年由Agrawal、Imielinski和Swami提出的。其主要研究目的是分析超市顧客購買行為的規(guī)律，發(fā)現連帶購買商品，為制定合理的方便顧客選取的貨架擺放方案提供依據。該分析稱為購物籃分析。

電子商務領域： 關聯分析可幫助經營者發(fā)現顧客的消費偏好，定位顧客消費需求，制定合理的交叉銷售方案， 實現商品的精準推薦 ；

保險公司業(yè)務： 關聯分析可幫助企業(yè)分析保險索賠的原因，及時甄別欺詐行為；

電信行業(yè)： 關聯分析可幫助企業(yè)發(fā)現不同增值業(yè)務間的關聯性及對客戶流失的影響等

簡單關聯規(guī)則及其表達式

事務：簡單關聯分析的分析對象

項目：事務中涉及的對象

項集：若干個項目的集合

簡單關聯規(guī)則 的一般表示形式是：前項→后項（支持度＝s％，置信度＝c％）

或表達為：X→Y（S＝s％，C＝c％）

例如：面包->牛奶(S=85%,C=90%)

            性別（女）∩收入（＞5000元）→品牌（A）（S＝80％，C＝85％）

支持度、置信度、頻繁項集、強關聯規(guī)則、購物籃分析模型

置信度和支持度

support(X→Y)= P(X∩Y)                  

confidence(X→Y)= P(Y|X)

十、評論文本數據的情感分析

       商品品論文本數據挖掘目標

電商平臺激烈競爭的大背景下，除了提高商品質量、壓低商品價格外，了解更多消費者的心聲對于電商平臺來說也變得越來越有必要，其中非常重要的方式就是對消費者的文本評論數據進行內在信息的數據挖掘分析。評論信息中蘊含著消費者對特定產品和服務的主觀感受，反映了人們的態(tài)度、立場和意見，具有非常寶貴的研究價值。

針對電子商務平臺上的商品評論進行文本數據挖掘的目標一般如下：

分析商品的用戶情感傾向，了解用戶的需求、意見、購買原因；

從評論文本中挖掘商品的優(yōu)點與不足，提出改善產品的建議；

提煉不同品牌的商品賣點。

商品評論文本分析的步驟和流程

商品評論文本的數據采集、預處理與模型構建

數據采集：

1、“易用型”：八爪魚、火車采集器

2、利用R語言、Python語言的強大程序編寫來抓取數據

預處理：

1文本去重

檢查是否是默認文本

是否是評論人重復復制黏貼的內容

是否引用了其他人的評論

2機械壓縮去詞

例如： “好好好好好好好好好好”->“好”

3短句刪除

原本過短的評論文本      例如：很“好好好好好好好好好好”->“好”

機械壓縮去詞后過短的評論文本   例如：“好好好好好好好好好好”->“好”

4評論分詞

文本模型構建包括三方面：情感傾向分析、語義網絡分析、基于LDA模型的主體分析

情感傾向分析：

基于情感詞進行情感匹配

對情感詞的傾向進行修正

對情感分析結果進行檢驗

語義網絡分析：

基于LDA模型的主體分析

十一、大數據營銷中的倫理與責任

       大數據的安全與隱私保護

數據安全：一是保證用戶的數據不損壞、不丟失；二是要保證數據不會被泄露或者盜用

大數據營銷中的倫理風險：用戶隱私、信息不對稱下的消費者弱勢群體、大數據“殺熟”

大數據倫理困境的成因：

用戶隱私意識淡薄

用戶未能清晰認知數據價值

企業(yè)利益驅使

] 管理機制不夠完善

大數據倫理構建的必要性：企業(yè)社會責任、用戶與社會群體的維系

這些是我按照老師講的課本上的內容結合PPT總結出來的《大數據營銷》的重點。

以上就是關于精準營銷的定義及特點相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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