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屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用（屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用的是）

發(fā)布時間：2023-03-18 06:46:33 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 983 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、常見大數(shù)據(jù)應用有哪些
2、大數(shù)據(jù)在哪些領(lǐng)域有應用前景？
3、大數(shù)據(jù)有什么應用
4、大數(shù)據(jù)里面B域，M域，O域具體是指什么

屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用（屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用的是）

一、常見大數(shù)據(jù)應用有哪些

大數(shù)據(jù)早已成為流行詞，但究竟何為大數(shù)據(jù)，卻不是人人都能說清楚的。簡而言之，大數(shù)據(jù)就是需要利用專業(yè)的處理工具進行分析，從而有利于做出更科學，更合理決策的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的應用已深深嵌入到我們的日常生活中，影響著我們生活的方方面面，本文將列舉幾個方面，一起管中窺豹，讓人們對大數(shù)據(jù)有更直觀的認識。

一、購物營銷

當我們打開淘寶，京東等購物APP時，總是會發(fā)現(xiàn)，這些APP比我們自己還懂自己，能夠未卜先知地知道我們最近需要什么。

籃球迷在湖人贏了比賽的時候打開淘寶，會發(fā)現(xiàn)詹姆斯的球衣就在首頁;

一個懷孕的媽媽，打開京東，發(fā)現(xiàn)進口的奶粉已經(jīng)在召喚她購買;

一個經(jīng)常聽神曲的大媽，廣場舞音響的推薦總在眼前。

這就是商家通過手機瀏覽的數(shù)據(jù)分析，知道我們近期的需求，之后精準地向我們進行推銷。

如今人們網(wǎng)絡購物的行為越來越頻繁，網(wǎng)絡購物的體驗也越來越好。而影響網(wǎng)絡購物體驗的一個最重要的方面就是物流的速度。

雙11十多年前就火爆中國，但人們記憶猶新的就是雙11買的物品很長時間才能拿到，少則一周，多則半個月，嚴重影響購物者的體驗。而如今雙十一的成交量增加了上百倍，但送貨的速度卻提升了不少。很多物品能保證晚上下單，第二天就送達，即使購買的是新疆的葡萄干，也能在24小時到貨。

速度提升的背后，離不開大數(shù)據(jù)的賦能。物流倉儲與購物平臺合作，通過分析用戶的瀏覽數(shù)據(jù)，購物車，下定金情況，預知某一地區(qū)的購買量，進行提前備貨。當用戶付款之后，貨物是從離用戶100公里內(nèi)的倉儲中心發(fā)貨，而不是千里之外的新疆發(fā)貨。

通過大數(shù)據(jù)中心的調(diào)控，物流分揀系統(tǒng)能最科學合理的進行裝車。在智慧系統(tǒng)的指引下，快遞員也能按照最優(yōu)的線路進行高效的配送。

二、交通出行

如今百度地圖、高德地圖已經(jīng)成了我們出行必不可少的工具。沒了地圖，很多時候我們將寸步難行。有了地圖，即使在九曲回腸的復雜道路中，也可以順利的抵達我們想去的一個網(wǎng)紅美食店。

手機地圖能夠做到精準的導航和實時的路況預測得益于大數(shù)據(jù)的分析。

一是地圖公司有自己數(shù)據(jù)采集車，前期采集了海量的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中。

二是每一個使用地圖的用戶，都共享了自己的位置，貢獻了自己的數(shù)據(jù)。通過對同一時間段同一路段用戶的使用情況進行分享，地圖很容易就能得知哪里堵車，哪里暢通，提前告知使用者。

三、政務處理

大數(shù)據(jù)在助力政府的政務處理方面同樣發(fā)揮著重要的作用。近年來精準扶貧是各級政府的首要工程，扶貧如何做到精準，考驗著政府的執(zhí)政能力。

精準扶貧首先要做到的就是精準，貧困戶是不是真正的貧困戶，這在過往是一件很難解決的難題。上級政府只有依靠下級政府的統(tǒng)計上報進行撥款，于是關(guān)系戶成了貧困戶，真正貧困的人卻難以得到實質(zhì)性的幫助。

現(xiàn)如今有了大數(shù)據(jù)的加持，政府通過建檔立卡，通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析，對每一個貧困戶進行核實。家里老人的就醫(yī)記錄，子女的工資水平，養(yǎng)殖等副業(yè)的收入等等都將進行評估，以確保精準扶貧落實到位。

電信詐騙無孔不入，但當電信詐騙遇上大數(shù)據(jù)，詐騙分子也將插翅難逃。如今利用大數(shù)據(jù)分析，詐騙短信，詐騙網(wǎng)站很容易被識別攔截。通過分析詐騙分子的“偽基站”地址，登錄網(wǎng)址等信息也能很快鎖定詐騙分子的藏身之處。

四、信用體系

俗話說民無信不立，國無信不強?？梢娦庞脤τ趥€人，對于國家都有非常重要的意義。但如何識別一個人是否有信用，卻不是一件容易的事。

在熟人社會里，我們可以通過一個人過往的表現(xiàn)，言行來判斷他的信用。但在陌生人社會里，想要判定一個人是否有信用就很難了。這也影響了整個社會的運行，例如信用系統(tǒng)不完善，個人去銀行貸款很難，網(wǎng)絡購物也難以發(fā)展。

但如今有了大數(shù)據(jù)，這些難題都迎刃而解了。例如支付寶的芝麻積分，就是通過分析用戶的學歷、存款、購物行為、交友特征、履約歷史等等數(shù)據(jù)來賦予用戶對應的分數(shù)，表示用戶的信用等級，同時將特定的特權(quán)開放給對應等級的用戶。

現(xiàn)在支付寶、微信等信用數(shù)據(jù)都已并入央行主導的國民信用體系里，成為國家隊。中國也正式建立了自己的信用體系，真正實現(xiàn)了有信用走遍天下都不怕，無信用則寸步難行。

20世紀最重要的資源是石油，誰掌握了石油，誰就統(tǒng)治了世界。21世紀最重要的資產(chǎn)則是數(shù)據(jù)，誰能在數(shù)據(jù)這座金礦中挖出黃金，誰就能掌握話語權(quán)，造福社會，創(chuàng)造財富。

二、大數(shù)據(jù)在哪些領(lǐng)域有應用前景？

近年來，大數(shù)據(jù)不斷向世界的各行各業(yè)滲透，影響著我們的衣食住行。例如，網(wǎng)上購物時，經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)電子商務門戶網(wǎng)站向我們推薦商品，往往這類商品都是我們最近需要的。這是因為用戶上網(wǎng)行為軌跡的相關(guān)數(shù)據(jù)都會被搜集記錄，并通過大數(shù)據(jù)分析，使用推薦系統(tǒng)將用戶可能需要的物品進行推薦，從而達到精準營銷的目的。下面簡單介紹幾種大數(shù)據(jù)的應用場景。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應用

大數(shù)據(jù)讓就醫(yī)看病更簡單。過去，對于患者的治療方案，大多數(shù)都是通過醫(yī)師的經(jīng)驗來進行，優(yōu)秀的醫(yī)師固然能夠為患者提供好的治療方案，但由于醫(yī)師的水平不相同，所以很難保證患者都能夠接受最佳的治療方案。

而隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)平臺積累了海量的病例、病例報告、治愈方案、藥物報告等信息資源.所有常見的病例、既往病例等都記錄在案，醫(yī)生通過有效、連續(xù)的診療記錄，能夠給病人優(yōu)質(zhì)、合理的診療方案。這樣不僅提高醫(yī)生的看病效率，而且能夠降低誤診率，從而讓患者在最短的時間接受最好的治療。下面列舉大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應用，具體如下。

(1) 優(yōu)化醫(yī)療方案，提供最佳治療方法。

面對數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細胞時，疾病的確診和治療方案的確定也是很困難的。借助于大數(shù)據(jù)平臺，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治療方案，從而建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點進行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診，明確地定位疾病。在制訂治療方案時，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制訂出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

(2)有效預防預測疾病。

解決患者的疾病,最為簡單的方式就是防患于未然。通過大數(shù)據(jù)對于群眾的人體數(shù)據(jù)監(jiān)控，將各自的健康數(shù)據(jù)、生命體征指標都集合在數(shù)據(jù)庫和健康檔案中。通過大數(shù)據(jù)分析應用，推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務,這是未來健康服務管理的新趨勢。當然，這一點不僅需要醫(yī)療機構(gòu)加快大數(shù)據(jù)的建設，還需要群眾定期去做檢查，及時更新數(shù)據(jù)，以便通過大數(shù)據(jù)來預防和預測疾病的發(fā)生，做到早治療、早康復。當然,隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，以及在各個領(lǐng)域的應用，一些大規(guī)模的流感也能夠通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)預測。

大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，越來越多的金融企業(yè)也開始投身到大數(shù)據(jù)應用實踐中。麥肯錫的一份研究顯示，金融業(yè)在大數(shù)據(jù)價值潛力指數(shù)中排名第一。下面列舉若干大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的典型應用，具體如下。

(1) 精準營銷。

銀行在互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下，迫切需要掌握更多用戶信息，繼而構(gòu)建用戶360立體畫像，即可對細分的客戶進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。

(2) 風險管控。

應用大數(shù)據(jù)平臺，可以統(tǒng)一管理金融企業(yè)內(nèi)部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和外部征信數(shù)據(jù),更好地完善風控體系。內(nèi)部可保證數(shù)據(jù)的完整性與安全性，外部可控制用戶風險。

(3) 決策支持。

通過大數(shù)據(jù)分析方法改善經(jīng)營決策，為管理層提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，從而使經(jīng)營決策更高效、敏捷、精準。

(4) 服務創(chuàng)新。

通過對大數(shù)據(jù)的應用，改善與客戶之間的交互、增加用戶黏性，為個人與政府提供增值服務,不斷增強金融企業(yè)業(yè)務核心競爭力。

(5) 產(chǎn)品創(chuàng)新。

通過高端數(shù)據(jù)分析和綜合化數(shù)據(jù)分享,有效對接銀行、保險、信托、基金等各類金融產(chǎn)品，使金融企業(yè)能夠從其他領(lǐng)域借鑒并創(chuàng)造出新的金融產(chǎn)品。

大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應用

美國零售業(yè)曾經(jīng)有這樣一個傳奇故事，某家商店將紙尿褲和啤酒并排放在一起銷售，結(jié)果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長!為什么看起來風馬牛不相及的兩種商品搭配在一起，能取到如此驚人的效果呢?后來經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，這些購買者多數(shù)是已婚男士，這些男士在為小孩購買尿不濕的同時，會同時為自己購買一些啤酒。發(fā)現(xiàn)這個秘密后，沃爾瑪超市就大膽地將啤酒擺放在尿不濕旁邊，這樣顧客購買的時候更方便，銷量自然也會大幅上升。

之所以講“啤酒-尿布”這個例子，其實是想告訴大家，挖掘大數(shù)據(jù)潛在的價值，是零售業(yè)競爭的核心競爭力，下面列舉若干大數(shù)據(jù)在零售業(yè)的創(chuàng)新應用，具體如下。

(1) 精準定位零售行業(yè)市場。

企業(yè)想進人或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進人或者開拓這塊市場。通常需要分析這個區(qū)域流動人口是多少?消費水平怎么樣?客戶的消費習慣是什么?市場對產(chǎn)品的認知度怎么樣?當前的市場供需情況怎么樣等等，這些問題背后包含的海量信息構(gòu)成了零售行業(yè)市場調(diào)研的大數(shù)據(jù)，對這些大數(shù)據(jù)的分析就是市場定位過程。

(2) 支撐行業(yè)收益管理。

大數(shù)據(jù)時代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進行預測和分析，容易忽視整個零售行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預測結(jié)果存在偏差。企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的零售行業(yè)市場信息,這將會對制訂準確的收益策略，贏得更高的收益起到推進作用。

(3) 挖掘零售行業(yè)新需求。

作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值取向、評論中體現(xiàn)的新消費需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價值，制定合理的價格及提高服務質(zhì)量，從中獲取更大的收益。

三、大數(shù)據(jù)有什么應用

大數(shù)據(jù)在許多行業(yè)都有應用，比如制造業(yè)、金融業(yè)、汽車行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、餐飲行業(yè)、電信行業(yè)、能源行業(yè)、物流行業(yè)、城市管理、生物醫(yī)學、功能安全領(lǐng)域等等。具體的應用有產(chǎn)品故障診斷與預測、信貸風險分析、商品推薦和針對性廣告投放、流行病預測、犯罪預測等等。

了解和優(yōu)化業(yè)務流程

大數(shù)據(jù)也越來越多地應用于優(yōu)化業(yè)務流程，比如供應鏈或配送路徑優(yōu)化。通過定位和識別系統(tǒng)來跟蹤貨物或運輸車輛，并根據(jù)實時交通路況數(shù)據(jù)優(yōu)化運輸路線。

人力資源業(yè)務流程也在使用大數(shù)據(jù)進行優(yōu)化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入傳感器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發(fā)現(xiàn)呼叫中心表現(xiàn)最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業(yè)績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創(chuàng)造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪里，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態(tài)等等。這將打開一個全新的大數(shù)據(jù)時代，“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域?qū)で蠊残缘男畔⒑湍Ｊ?，那么孕育其中的“小?shù)據(jù)”著重關(guān)注單個產(chǎn)品。

四、大數(shù)據(jù)里面B域，M域，O域具體是指什么

特指電信行業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的三大數(shù)據(jù)域。

B域=business support system的數(shù)據(jù)域，

O域=operation support system的數(shù)據(jù)域，

M域=management support system的數(shù)據(jù)域。

B域有用戶數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)，比如用戶的消費習慣、終端信息、ARPU的分組、業(yè)務內(nèi)容，業(yè)務受眾人群等。

O域有網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，比如信令、告警、故障、網(wǎng)絡資源等。

M域有位置信息，比如人群流動軌跡、地圖信息等。

從三大域進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，就是電信行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用，比如地理化精準營銷、成本精算等。

業(yè)務支持系統(tǒng)(BSS)主要實現(xiàn)了對電信業(yè)務、電信資費、電信營銷的管理，以及對客戶的管理和服務的過程，它所包含的主要系統(tǒng)包括：計費系統(tǒng)、客服系統(tǒng)、帳務系統(tǒng)、結(jié)算系統(tǒng)以及經(jīng)營分析系統(tǒng)等。

管理支持系統(tǒng)(MSS)，包括為支撐企業(yè)所需的所有非核心業(yè)務流程，內(nèi)容涵蓋制訂公司戰(zhàn)略和發(fā)展方向、企業(yè)風險管理、審計管理、公眾宣傳與形象管理、財務與資產(chǎn)管理、人力資源管理、知識與研發(fā)管理、股東與外部關(guān)系管理、采購管理、企業(yè)績效評估、政府政策與法律等。

運營支撐系統(tǒng)(OSS)主要是面向資源（網(wǎng)絡、設備、計算系統(tǒng)）的后臺支撐系統(tǒng)，包括專業(yè)網(wǎng)絡管理系統(tǒng)、綜合網(wǎng)絡管理系統(tǒng)、資源管理系統(tǒng)、業(yè)務開通系統(tǒng)、服務保障系統(tǒng)等，為網(wǎng)絡可靠、安全和穩(wěn)定運行提供支撐手段。

鏈接：https://www.zhihu.com/question/31372491/answer/146055289

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