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開(kāi)源大數(shù)據(jù)可視化工具(開(kāi)源大數(shù)據(jù)可視化工具下載)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于開(kāi)源大數(shù)據(jù)可視化工具的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具有哪些?
①Disco
Disco最初由諾基亞開(kāi)發(fā),這是一種分布式計(jì)算框架,與Hadoop一樣,它也基于MapReduce。它包括一種分布式文件系統(tǒng)以及支持?jǐn)?shù)十億個(gè)鍵和值的數(shù)據(jù)庫(kù)。
支持的操作系統(tǒng):Linux和OSX。
②HPCC
作為Hadoop之外的一種選擇,HPCC這種大數(shù)據(jù)平臺(tái)承諾速度非???,擴(kuò)展性超強(qiáng)。除了免費(fèi)社區(qū)版外,HPCCSystems還提供收費(fèi)的企業(yè)版、收費(fèi)模塊、培訓(xùn)、咨詢及其他服務(wù)。
支持的操作系統(tǒng):Linux。
③Lumify
Lumify歸Altamira科技公司(以國(guó)家安全技術(shù)而聞名)所有,這是一種開(kāi)源大數(shù)據(jù)整合、分析和可視化平臺(tái)。你只要在Try.Lumify.io試一下演示版,就能看看它的實(shí)際效果。
支持的操作系統(tǒng):Linux。
④Pandas
Pandas項(xiàng)目包括基于Python編程語(yǔ)言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。它讓企業(yè)組織可以將Python用作R之外的一種選擇,用于大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。
支持的操作系統(tǒng):Windows、Linux和OSX。
⑤Storm
Storm現(xiàn)在是一個(gè)Apache項(xiàng)目,它提供了實(shí)時(shí)處理大數(shù)據(jù)的功能(不像Hadoop只提供批任務(wù)處理)。其用戶包括推特、美國(guó)天氣頻道、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify、Group、Flipboard及其他許多公司。
支持的操作系統(tǒng):Linux。
二、大數(shù)據(jù)可視化分析工具有哪些?
1、Tableau
商業(yè)分析必備的工具,功能和運(yùn)行速度很強(qiáng)大,而且易于上手,做出來(lái)的圖表也十分美觀。
而且Tableau還可以連接數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,目前支持市面上幾乎所有的數(shù)據(jù)庫(kù)連接,當(dāng)然也支持本地文件直接輸入軟件。
2、Excel
相信大多數(shù)人都接觸過(guò)Excel軟件,其中還有很多人會(huì)專門學(xué)習(xí),excel中也自帶很多圖表功能,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)。但是數(shù)據(jù)處理速度相對(duì)Tableau會(huì)慢一些。
3、編程語(yǔ)言
當(dāng)然很多對(duì)編程語(yǔ)言比較熟悉的人還可以使用python、R語(yǔ)言、Matlab中的可視化庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn),這里也推薦echarts,作為入門級(jí)別的工具庫(kù),對(duì)于初學(xué)者還是比較友好。
4、火眼數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件
類似于Tableau的圖表分析功能,但是相對(duì)來(lái)說(shuō)更簡(jiǎn)便的一款小軟件,展現(xiàn)的效果也很豐富。
三、大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?
大數(shù)據(jù)分析軟件有很多,一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析工作中都是有很多層次的,這些層次分別是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)報(bào)表層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。對(duì)于不同的層次是有不同的工具進(jìn)行工作的。
Smartbi作為國(guó)內(nèi)資深專業(yè)的BI廠商,定位于一站式大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),對(duì)接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)行加工處理、分析挖掘與可視化展現(xiàn);滿足各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求,如企業(yè)報(bào)表平臺(tái)、自助探索分析、地圖可視化、移動(dòng)管理駕駛艙、指揮大屏幕、數(shù)據(jù)挖掘等。Smartbi產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)全面,覆蓋數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分享四大環(huán)節(jié),幫助客戶從數(shù)據(jù)角度描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、分析業(yè)務(wù)原因、預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)趨勢(shì)、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革。產(chǎn)品安全性和實(shí)用性強(qiáng),擁有完善的學(xué)習(xí)文檔和教學(xué)視頻,操作簡(jiǎn)便易上手。
四、數(shù)據(jù)可視化的軟件,個(gè)人使用的,求推薦,最好多說(shuō)幾個(gè),多多益善?
如今大數(shù)據(jù)盛行,許多人都在尋求一款既好用又容易上手的工具,尤其是可視化工具。今天,就為各位數(shù)據(jù)人甄選10個(gè)最容易上手又好用的大數(shù)據(jù)可視化工具。
1.ChartBlocks
無(wú)需編碼的ChartBlocks是一個(gè)易于使用的在線工具。它可以輕松地從電子表格、數(shù)據(jù)庫(kù)中構(gòu)建可視化圖表,整個(gè)過(guò)程可以在圖表向?qū)У闹笇?dǎo)下完成,只要跟隨步驟執(zhí)行便可。
2.Chart.js
Chart.js支持餅圖、線性圖和雷達(dá)圖等多種圖表類型,只有11KB大小的它快速且易于使用。這使它成為做小項(xiàng)目圖表的很好選擇。
3.Chartist.js
chartist.js使用了Sass的個(gè)性化風(fēng)格,它的開(kāi)發(fā)社區(qū)一直致力于打敗其他所有JavaScript圖表庫(kù),志向十分偉大。
4.D3.js
D3.js是一款開(kāi)源的工具,在JavaScript上不僅開(kāi)源實(shí)時(shí)交互,同時(shí)使用了HTML、CSS和SVG,在許多數(shù)據(jù)人的心中其都有著不可動(dòng)搖的位置。
5.Datawrapper
不需要任何編程基礎(chǔ)的Datawrapper非常容易使用,只需要上傳數(shù)據(jù),便能輕松地創(chuàng)建和發(fā)布圖表。作為一款專注于新聞和出版的可視化工具,包括衛(wèi)報(bào)、華爾街日?qǐng)?bào)、華盛頓郵報(bào)、Twitter等知名媒體都使用了Datawrapper,它的地位由此可見(jiàn)。
6.Ember Charts
它是一款基于Ember.js框架和使用D3.js的可視化工具。有著易于擴(kuò)展且有著極強(qiáng)的錯(cuò)誤處理能力,即使遇到壞數(shù)據(jù),系統(tǒng)也不會(huì)崩潰。要是任務(wù)以繪制時(shí)間序列圖、柱狀圖、餅圖和散點(diǎn)圖為主,可將它列為首選。
7.Fusion Charts
Fusion Charts提供許多常用的如PNG、JPEG、SVG、PDF等格式的圖表,而且還支持JSON和XML數(shù)據(jù),它可以輕松集成Angularjs、jQuery庫(kù)、React框架,以及ASP.NET、PHP語(yǔ)言。
8.Google Charts
Google Charts非常人性化,不僅網(wǎng)站擁有一個(gè)非常好且全面的模板庫(kù),而且創(chuàng)建的圖表是交互式甚至可縮放的,讓用戶可以從中找到所需的模板。
9.High Charts
提供Highstock和Highmaps兩個(gè)專門的圖表類型的High Charts,是一個(gè)JavaScript API與jQuery的集成工具,它的圖表使用的是SVG格式,VML也讓它支持舊版瀏覽器,很人性化。另外,High Charts提供的一系列插件是可以免費(fèi)使用的。
10.Infogram
Infogram最大的優(yōu)勢(shì)在于,它可以鏈接可視化信息圖表與實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)。即使要在浩如星海的圖表、地圖、視頻等可視化模板中選擇想要的一款,也只須三個(gè)簡(jiǎn)單步驟便可實(shí)現(xiàn)。
選擇適合自己使用的大數(shù)據(jù)可視化工具,讓你輕松遨游大數(shù)據(jù)海洋!
以上就是關(guān)于開(kāi)源大數(shù)據(jù)可視化工具相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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