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人工智能干什么工作(人工智能培訓(xùn)一般多少錢)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能干什么工作的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、學(xué)人工智能以后從事什么工作 畢業(yè)干什么好
能從事的崗位有很多,只要認真學(xué)習(xí),堅持下去,這樣的話,你就是人才,你就是中國未來5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去,你就是這個領(lǐng)域的專家甚至大師。
人工智能可以從事的崗位
通過目前招聘網(wǎng)站上的相關(guān)職位來看,學(xué)習(xí)人工智能未來可以從事以下崗位:
算法工程師:進行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。
智能機器人研發(fā)工程師:研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。
AI硬件專家:AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍領(lǐng)工作是負責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。
人工智能運維工程師:大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
程序開發(fā)工程師:一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地。
不過,現(xiàn)在人工智能還處于弱人工智能狀態(tài),并且快速發(fā)展,未來會出現(xiàn)什么崗位還猶未可知。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向
人工智能雖然屬于一門高精尖學(xué)科,但它的研究對象是以計算機為主,融合社會科學(xué)和自然科學(xué)的內(nèi)容。它的研究方向主要分為兩類:一類是以算法為主、另一類則偏向機械自動化方向。目前國內(nèi)高校本科并沒有設(shè)置人工智能專業(yè),在研究生階段才開設(shè)相應(yīng)的研究方向。本科只要選擇與之相關(guān)的計算機類、電子信息類、自動化類、應(yīng)用數(shù)學(xué)類即可。研究人工智能方向,需要具備良好的數(shù)學(xué)功底、編程能力、英語水平。本科階段選擇這幾類專業(yè),與之學(xué)科相關(guān)度較高,研究生階段轉(zhuǎn)型更加容易。
目前研究生階段開設(shè)人工智能方向的高校主要以C9院校和中科院研究所為代表。國外高校中,麻省理工、卡內(nèi)基梅隆中專、斯坦福中專、加州中專伯克利分校四所高校,在美國計算機科學(xué)專業(yè)并列較好,也是人工智能研究方面做得較好的四所高校。
較近幾年,人工智能研究方向的畢業(yè)生,畢業(yè)后都進入大型互聯(lián)網(wǎng)公司工作。BAT、華為、網(wǎng)易、美國的微軟、谷歌、facebook、亞馬遜等公司也非常青睞人工智能方向的畢業(yè)生。
二、人工智能畢業(yè)以后可以從事哪些方向的工作?
人工智能畢業(yè)以后可以從事科研機構(gòu)(機器人研究所等),軟硬件開發(fā)人員,高校講師等。
當(dāng)然了,鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域,比如谷歌的無人駕駛汽車,在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級,IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間,正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時候!
1、搜索方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)。
2、醫(yī)學(xué)圖像處理:醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
3、 計算機視覺和模式識別方向:前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。還有一個大的方向是車牌識別。目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題,做跟蹤和識別也不錯。
4、 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
人工智能這兩年的發(fā)展受到了各行各業(yè)的重視,現(xiàn)在很多的行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了實際的應(yīng)用,醫(yī)療、遠程家庭、工廠生產(chǎn)都有應(yīng)用。
此外,催生新的產(chǎn)業(yè)、新的職業(yè),如機器人操作人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家等,引導(dǎo)人類去做更有意義的工作,創(chuàng)造更多社會價值。
隨著各個行業(yè)加大研發(fā)的投入,在未來人工智能的產(chǎn)業(yè)會得到更好的發(fā)展,而且在未來有可能會推動新一輪的經(jīng)濟增長,這也是國家越來越重視人工智能的原因。人工智能的快速發(fā)展,不少相關(guān)的top域名都被注冊,對域名行業(yè)產(chǎn)生了比較大的影響。
三、人工智能專業(yè)主要從事什么工作?
人工智能行業(yè)的就業(yè)方向主要分為搜索、圖像處理、計算機視覺、模式識別和圖像處理等,搜索方向如谷歌、微軟等,包括智能搜索、語音搜索、圖片搜素、視頻搜索等。圖像處理如醫(yī)學(xué)的圖像處理,醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械都會涉及到圖像處理和成像。
四、什么是人工智能,主要做什么的?
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能(Artificial
Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”,也可能超過人的智能。
人工智能的定義可以分為兩部分,即“ 人工”和“ 智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
關(guān)于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如 意識(CONSCIOUSNESS)、 自我(SELF)、 思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構(gòu)成人的智能的必要 元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究 課題。
人工智能在 計算機領(lǐng)域內(nèi),得到了愈加廣泛的重視。并在機器人,經(jīng)濟政治決策,控制系統(tǒng),仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
著名的美國 斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對 人工智能下了這樣一個定義:“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?!倍硪粋€ 美國麻省理工學(xué)院的 溫斯頓教授認為:“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計算機去完成以往需要人的 智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟 硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能是 計算機學(xué)科的一個分支,二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一( 空間技術(shù)、 能源技術(shù)、 人工智能)。也被認為是二十一世紀三大尖端技術(shù)( 基因工程、 納米科學(xué)、 人工智能)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個獨立的分支,無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科??梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇,人工智能與 思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系,人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展,數(shù)學(xué)常被認為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進入語言、思維領(lǐng)域,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準邏輯、 模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用,數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科,它們將互相促進而更快地發(fā)展。
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