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ai智能問答系統(tǒng)搜題（智能問答機器人系統(tǒng)）

發(fā)布時間：2023-03-19 03:27:14 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 62 問大家

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本文目錄:

1、各類場景應(yīng)用中涉及的AI算法匯總
2、盤點2018：AI+教育市場兩大變化值得關(guān)注
3、先科學(xué)習(xí)機的ai智能語音叫什么
4、1萬加一個等于幾個

ai智能問答系統(tǒng)搜題（智能問答機器人系統(tǒng)）

一、各類場景應(yīng)用中涉及的AI算法匯總

整理了各類場景應(yīng)用中AI算法

一、圖像CV

內(nèi)容安全，目標(biāo)檢測，圖像識別，智能視覺生產(chǎn)，圖像搜索，圖像分割，物體檢測，圖像分類，圖像標(biāo)簽，名人識別，概念識別，場景識別，物體識別，場景分析，智能相冊，內(nèi)容推薦，圖庫管理，網(wǎng)紅人物識別，明星人物識別，圖像搜索，商品圖片搜索，版權(quán)圖片搜索，通用圖片搜索，車牌識別，垃圾分類，車輛檢測，菜品識別，車型識別，犬類識別，實例分割，風(fēng)格遷移，智能填充，智能識圖，拍照搜商品，精準廣告投放，電商導(dǎo)購，圖像分析，圖像理解，圖像處理，圖像質(zhì)量評估，場景識別，物體識別，場所識別，圖像自訓(xùn)練平臺，圖像分類，目標(biāo)檢測，圖像分割，關(guān)鍵點檢測，圖像生成，場景文字識別，度量學(xué)習(xí)，圖像識別，圖像比對，圖像分類使用手冊，圖像分類API文檔目標(biāo)檢測使用手冊，目標(biāo)檢測API文檔Logo檢測使用手冊，Logo檢測API文檔，通用圖片搜索，車牌識別，垃圾分類，車輛檢測，車型識別，犬類識別，實例分割，風(fēng)格遷移，智能填充，車牌識別，相冊聚類，場景與物體識別，無限天空，圖像識別引擎，黃色圖片識別，暴力圖像識別，工業(yè)輪胎智能檢測，肋骨骨折識別，顯微識別，圖像處理，廣告識別，人臉?biāo)惴ǎ梭w算法，圖像識別，圖像增強，OCR，圖像處理，ZoomAI，智能貼圖，智能制作，質(zhì)量評價，圖像識別，智能鑒黃，圖像識別，實時手寫識別，唇語識別，通用文字識別，手寫文字識別，圖像技術(shù)，圖像識別，圖像審核，圖像搜索，圖像增強，圖像特效，車輛分析，圖像生成，繪畫機器人獨家，動漫化身獨家，像素風(fēng)獨家，超清人像獨家，圖像融合，換臉技術(shù)，神奇變臉，圖像風(fēng)格化，證件照生成，線稿圖像識別，寶寶檢測，圖像分類，圉像深度估計，天空分割，食物分割，貓狗臉技術(shù)，食物識別獨家，圖像美學(xué)評分，車輛分析，車型識別，車型識別（含指導(dǎo)價），車型識別（含配置參數(shù)），車標(biāo)識別，人臉識別（活體），車牌識別，表情識別，安全帽識別，計算機影像，計算機視覺，聚焦光學(xué)字符識別、人臉識別、質(zhì)檢、感知、理解、交互，圖像視頻分析，Logo檢測，內(nèi)容審核，智能批改，筆記評估，思維導(dǎo)圖評估，物體檢測，物體識別。

二、人臉、體態(tài)、眼瞳、聲音、指紋

人臉分割人臉識別，無，人體分析HAS，識別人的年齡，性別，穿著信息，客流統(tǒng)計分析，智能客服，熱點區(qū)域分析，人體檢測，人臉口罩識別，人臉對比，人臉?biāo)阉?，人臉檢測與屬性分析，人臉活體檢測，人體關(guān)鍵點檢測，行人重識別，細粒度人像分割，人像分割，人臉解析，3D人體姿態(tài)估計，人臉融合，人臉識別，換臉甄別，人臉支付，人臉核身，人像變換，人臉試妝，人臉融合，人體分析，手勢識別，人臉驗證與檢索，人臉比對，人臉比對sensetime，人臉?biāo)≌毡葘?，靜默活體檢測，靜默活體檢測sensetime，人臉檢測和屬性分析，人臉特征分析tuputech，配合式活體檢測，人臉安防，計算機視覺，智能應(yīng)用服務(wù)，人臉查詢?nèi)四樂治鋈四樈y(tǒng)計名單庫管理人臉布控，人臉應(yīng)用，人體應(yīng)用，人體查詢，車輛查詢車輛分析車輛統(tǒng)計車輛布控車輛名單庫管理，車輛應(yīng)用，人臉圖像識別人體圖像識別車輛圖像識別，圖像識別，圖像比對，人臉比對，人體檢測，人臉口罩識別，人臉對比，人臉?biāo)阉?，人臉檢測與屬性分析，人臉活體檢測，人體關(guān)鍵點檢測，行人重識別，細粒度人像分割，人像分割，人臉解析，3D人體姿態(tài)估計，人臉融合，人臉識別，人臉檢測，人臉比對，人臉?biāo)阉?，人臉關(guān)鍵點，稠密關(guān)鍵點，人臉屬性，情緒識別，顏值評分，視線估計，皮膚分析，3D人臉重建，面部特征分析人體識別，人體檢測，人體關(guān)鍵點，人體摳像，人體屬性，手勢識別人像處理，美顏美型，人臉融合，濾鏡，聲紋識別支付，語音合成，語音合成，聲紋識別，語音喚醒，人臉識別引擎，攝像頭人臉識別，圖片人臉檢測，身份識別，人臉識別，人臉屬性，人體識別，聲紋識別，衣服檢索及聚類，語音分析，聲紋識別，說話人歸檔，人臉和人體識別，人臉檢測，手勢識別，人臉與人體識別，人臉識別云服務(wù)，人臉識別私有化，人臉離線識別SDK，人臉實名認證，人像特效，人體分析，人臉技不，皮膚分析獨家，頭部分割，宏觀人臉分析，人臉關(guān)鍵點檢測，微觀人臉分析獨家，頭發(fā)分析獨家，五官分割，頭發(fā)分割人體技術(shù)，人體外輪廓點檢測獨家，精細化人像摳圖，人體框檢測，肢體關(guān)鍵點檢測，人像分割，服飾識別，手勢識別，皮膚分割，人臉，說話人識別，人臉檢測識別，人臉1：1比對，人臉檢測，AI人臉/人形車輛，大數(shù)據(jù)人像圖片防偽，QoS保障，CDN，表情識別，舉手動作識別，人臉檢測，網(wǎng)絡(luò)切片，邊緣計算，人臉分析，人臉檢測，人臉?biāo)阉?，人體分析，手勢識別，著裝檢測，人臉識別，行為檢測，人臉識別，人形檢測，行為分析，人臉檢測，人臉跟蹤，人臉比對，人臉查找，人臉屬性分析，活體檢測，聲音指紋，聲紋識別。

三、視頻

視頻分割、視頻處理、視頻理解、智能視覺、多媒體，視頻內(nèi)容分析，人體動作監(jiān)控，視頻分類，智能交通，人/動物軌跡分析，目標(biāo)計數(shù)，目標(biāo)跟蹤，視頻編輯-，精彩片段提取，新聞視頻拆分，視頻摘要，視頻封面，視頻拆條，視頻標(biāo)簽-，視頻推薦，視頻搜索，視頻指紋-，數(shù)字版權(quán)管理，廣告識別，視頻快速審核，視頻版權(quán)，視頻查重，視頻換臉，車輛解析，體育視頻摘要，視頻內(nèi)容分析，顏色識別，貨架商品檢測，時尚搭配，危險動作識別，無，無，視頻，視頻換臉，車輛解析，體育視頻摘要，視頻內(nèi)容分析，顏色識別，貨架商品檢測，時尚搭配，危險動作識別，菜品識別，視頻識別引擎，結(jié)腸息肉檢測，胃鏡評估系統(tǒng)，視頻標(biāo)簽，場景識別，客流分析，手勢識別，視頻技術(shù)，短視頻標(biāo)簽，視覺看點識別，動態(tài)封面圖自動生成，智能剪輯，新聞拆條，智能插幀，視頻技術(shù)，多模態(tài)媒資檢索公測中，媒體內(nèi)容分析，媒體內(nèi)容審核，視頻生成，視頻動作識別，

四、ocr文字識別

手寫識別，票據(jù)識別，通用文檔，通用卡證，保險智能理賠，財稅報銷電子化，證照電子化審批，票據(jù)類文字識別，行業(yè)類文字識別，證件類文字識別，通用類文字識別，通用文字識別，駕駛證識別，身份證識別，增值稅發(fā)票識別，行駛證識別，營業(yè)執(zhí)照識別，銀行卡識別，增值稅發(fā)票核驗，營業(yè)執(zhí)照核驗，智能掃碼，行業(yè)文檔識別，汽車相關(guān)識別，票據(jù)單據(jù)識別，卡證文字識別，通用文字識別，手寫文字識別，印刷文字識別，銀行卡識別，名片識別，身份證識別intsig，營業(yè)執(zhí)照識別intsig，增值稅發(fā)票識別intsig，拍照速算識別，公式識別，指尖文字識別，駕駛證識別JD，行駛證識別JD，車牌識別JD，身份證識別，增值稅發(fā)票識別，營業(yè)執(zhí)照識別，火車票識別，出租車發(fā)票識別，印刷文字識別（多語種），印刷文字識別（多語種）intsig內(nèi)容審核，色情內(nèi)容過濾，政治人物檢查，暴恐敏感信息過濾，廣告過濾，OCR自定義模板使用手冊，OCR自定義模板API文檔，通用文字識別，駕駛證識別，身份證識別，增值稅發(fā)票識別，行駛證識別，營業(yè)執(zhí)照識別，銀行卡識別，身份證識別，駕駛證識別，行駛證識別，銀行卡識別，通用文字識別，自定義模板文字識別，文字識別引擎，身份證識別，圖片文字識別，通用文字識別，身份證識別，名片識別，光學(xué)字符識別服務(wù)，通用文字識別，手寫體文字識別，表格識別，整題識別（含公式），購物小票識別，身份證識別，名片識別，自定義模板文字識別，文字識別，通用文字識別，銀行卡識別，身份證識別，字幕識別，網(wǎng)絡(luò)圖片識別，游戲直播關(guān)鍵字識別，新聞標(biāo)題識別，OCR文字識別，通用場景文字識別，卡證文字識別，財務(wù)票據(jù)文字識別，醫(yī)療票據(jù)文字識別，汽車場景文字識別，教育場景文字識別，其他場景文字識別，iOCR自定義模板文字識別，通用類OCR，通用文本識別(中英)通用文本識別(多語言)通用表格識別，證照類OCR，身份證社?？☉艨诒咀o照名片銀行卡結(jié)婚證離婚證房產(chǎn)證不動產(chǎn)證，車輛相關(guān)OCR，行駛證駕駛證車輛合格證車輛登記證，公司商鋪類OCR，商戶小票稅務(wù)登記證開戶許可證營業(yè)執(zhí)照組織機構(gòu)代碼證，票據(jù)類OCR，增值稅發(fā)票增值稅卷票火車票飛機行程單出租車發(fā)票購車發(fā)票智能技術(shù)，票據(jù)機器人證照機器人文本配置機器人表格配置機器人框選配置機器人，文字識別，行駛證識別，駕駛證識別，表單識別器，通用文本，財務(wù)票據(jù)識別，機構(gòu)文檔識別，個人證件識別，車輛相關(guān)識別，通用表格，印章識別，財報識別，合同比對，識別文字識別，簽名比對，OCR識別，教育OCR，印刷識別，手寫識別，表格識別，公式識別，試卷拆錄

五、自然語言NPL

文本相似度，文本摘要，文本糾錯，中心詞提取，文本信息抽取，智能文本分類，命名實體，詞性標(biāo)注，多語言分詞，NLP基礎(chǔ)服務(wù)，地址標(biāo)準化，商品評價解析智能短信解析，機器閱讀理解，金融研報信息識別，法律案件抽取，行業(yè)問答推理，行業(yè)知識圖譜構(gòu)建，文本實體關(guān)系抽取，搜索推薦，知識問答，短文本相似度，文本實體抽取，情感傾向分析，興趣畫像匹配，文本分類-多標(biāo)簽，文本分類-單標(biāo)簽，定制自然語言處理，語言生成，語言理解，自然語言處理基礎(chǔ)，文本摘要，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)文字，文本生成，智能問答系統(tǒng)，內(nèi)容推薦，評價分析，文本分類，對話理解，意圖理解，情感分析，觀點抽取，中文分詞，短文本相似度，關(guān)鍵詞提取，詞向量，命名實體，識別依存，句法分析，情感分析，評論觀點抽取，短文本相似度，機器翻譯，詞法分析，詞義相似度，詞向量，句法分析，文本分類，短語挖掘，閑聊，文本流暢度，同義詞，聚類，語言模型填空，新聞熱詞生成，機器閱讀理解，商品信息抽取，詞法分析，情感分析，關(guān)鍵詞提取，用戶評論分析，資訊熱點挖掘，AIUI人機交互，文本糾錯，詞法分析，依存句法分析，語義角色標(biāo)注，語義依存分析（依存樹），語義依存分析（依存圖），情感分析，關(guān)鍵詞提取，NLP能力生產(chǎn)平臺，NLP基礎(chǔ)技術(shù)，中文詞法分析-LAC，詞向量—Word2vec，語言模型—Language_model，NLP核心技術(shù)，情感分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閱讀理解、智能問答，信息檢索、新聞推薦、智能客服，情感分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閱讀理解、智能問答，機器問答、自然語言推斷、情感分析和文檔排序，NLP系統(tǒng)應(yīng)用，問答系統(tǒng)對話系統(tǒng)智能客服，用戶消費習(xí)慣理解熱點話題分析輿情監(jiān)控，自然語言處理，文本分類使用手冊，文本分類API文檔，情感分析，評論觀點抽取，短文本相似度，機器翻譯，詞法分析，詞義相似度，詞向量，句法分析，文本分類，短語挖掘，閑聊，文本流暢度，同義詞，聚類，語言模型填空，新聞熱詞生成，機器閱讀理解，商品信息抽取智能創(chuàng)作，智能寫作，搭配短文，種草標(biāo)題，賣點標(biāo)題，社交電商營銷文案，自然語言處理能力，基礎(chǔ)文本分析，分詞、詞性分析技術(shù)，詞向量表示，依存句法分析，DNN語言模型，語義解析技術(shù)，意圖成分識別，情感分析，對話情緒識別，文本相似度檢測，文本解析和抽取技術(shù)，智能信息抽取，閱讀理解，智能標(biāo)簽，NLG，自動摘要，自動寫文章，語言處理基礎(chǔ)技術(shù)，文本審核，情感分析，機器翻譯，智能聊天，自然語言，基于標(biāo)題的視頻標(biāo)簽，臺詞看點識別，意圖識別，詞法分析，相關(guān)詞，輿情分析，流量預(yù)測，標(biāo)簽技術(shù)，自然語言處理，語義對話，自然語言處理，車型信息提取，關(guān)鍵詞提取，語義理解，語義相似度，意圖解析，中文詞向量，表示依存，句法分析，上下文理解，詞法分析，意圖分析，情緒計算，視覺情感，語音情感，情感分析，沉浸式閱讀器，語言理解，文本分析，自然語言處理，在線語音識別，自然語言理解火速上線中，情感判別，語義角色標(biāo)注，依存句法分析，詞性標(biāo)注，實體識別，中文分詞，分詞，

6、知識圖譜

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7、對話問答機器人

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8、翻譯

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9、聲音

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十、數(shù)據(jù)挖掘AI硬件

算法類型：包括二分類、多分類和回歸，精準營銷，表格數(shù)據(jù)預(yù)測，銷量預(yù)測，交通流量預(yù)測，時序預(yù)測，大數(shù)據(jù)，無，機器學(xué)習(xí)使用手冊，機器學(xué)習(xí)API文檔，大數(shù)據(jù)處理，大數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)工廠，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注，數(shù)據(jù)采集服務(wù)，數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，AI開發(fā)平臺，全功能AI開發(fā)平臺BML，零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL，AI硬件與平臺，GPU云服務(wù)器，機器人平臺，度目視頻分析盒子，度目AI鏡頭模組，度目人臉應(yīng)用套件，度目人臉抓拍機，人臉識別攝像機，昆侖AI加速卡，智能預(yù)測，購車指數(shù)，數(shù)據(jù)科學(xué)虛擬機，平臺效率，云與AI，抗DDoS，天盾，網(wǎng)站漏洞掃描，網(wǎng)頁防篡改，入侵檢測防護，彈性云服務(wù)器，對象存儲服務(wù)，云專線（CDA，AI計算機平臺—360net深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型，AI算法訓(xùn)練適配主流AI框架

十一、其他

內(nèi)容審核，智能鑒黃，特定人物識別，通用圖片審核，文本智能審核，廣告檢測，Logo檢測，商品理解，拍照購，商品圖片搜索，通用商品識別，疫情物資識別，酒標(biāo)識別，細分市場劃分，品牌競爭力分析，老品升級，新品定制，商品競爭力分析，商品銷量預(yù)測，商品營銷，用戶評論占比預(yù)測，商品命名實體識別，商品顏色識別，強化學(xué)習(xí)，智能地圖引擎，內(nèi)容審核，智能鑒黃，特定人物識別，通用圖片審核，文本智能審核，廣告檢測，Logo檢測商品理解，拍照購，商品圖片搜索，通用商品識別，疫情物資識別，酒標(biāo)識別，細分市場劃分，品牌競爭力分析，老品升級，新品定制，商品競爭力分析，商品銷量預(yù)測，商品營銷，用戶評論占比預(yù)測，商品命名實體識別，商品顏色識別，個性化與推薦系統(tǒng)，推薦系統(tǒng)，輿情分析，輿情標(biāo)簽，智慧教育，智能語音評測，拍照搜題，題目識別切分，整頁拍搜批改，作文批改，學(xué)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，文檔校審系統(tǒng)，會議同傳系統(tǒng)，文檔翻譯系統(tǒng)，視頻翻譯系統(tǒng)，教育學(xué)習(xí)，口語評測，朗讀聽書，增強現(xiàn)實，3D肢體關(guān)鍵點SDK，美顏濾鏡SDK，短視頻SDK，基礎(chǔ)服務(wù)，私有云部署，多模態(tài)交互，多模態(tài) 情感分析，多模態(tài)意圖解析，多模態(tài)融合，多模態(tài)語義，內(nèi)容審查器，Microsoft基因組學(xué)，醫(yī)學(xué)人工智能開放平臺，數(shù)據(jù)查驗接口，身份驗證（公安簡項），銀行卡驗證，發(fā)票查驗，設(shè)備接入服務(wù)Web/H5直播消息設(shè)備托管異常巡檢電話提醒，音視頻，視頻監(jiān)控服務(wù)云廣播服務(wù)云存儲云錄制，司乘體驗，智能地圖引擎，消息類產(chǎn)品，視頻短信，短信通知/驗證碼，企業(yè)掛機彩信，來去電身份提示，企業(yè)固話彩印，模板閃信，異網(wǎng)短信，內(nèi)容生產(chǎn)，試卷拆錄解決方案，教學(xué)管理，教學(xué)質(zhì)量評估解決方案，教學(xué)異常行為監(jiān)測，授課質(zhì)量分析解決方案，路況識別，人車檢測，視覺SLAM，高精地圖，免費SDK，智能診后隨訪管理，用藥管家，智能預(yù)問診，智能導(dǎo)診，智能自診，智能問藥，智能問答，裁判文書近義詞計算，法條推薦，案由預(yù)測，

二、盤點2018：AI+教育市場兩大變化值得關(guān)注

文：劉志剛@互聯(lián)網(wǎng)江湖

在經(jīng)濟放緩，資本萎靡的2018年，教育行業(yè)似乎并沒有受到太多的影響，AI+教育行業(yè)的創(chuàng)業(yè)浪潮仍然此起披伏，十分火爆。僅僅在K12領(lǐng)域，2018年就有8例億元級別以上的融資。

然而在百花齊放，一片讓人眼花繚亂的狀況之下，在互聯(lián)網(wǎng)江湖（ID：VIPIT1）看來，仍然有脈絡(luò)可尋。當(dāng)下人工智能+教育市場主要可以分為兩大類別，或者說是兩大階段。

1.0階段：針對于學(xué)習(xí)外圍環(huán)節(jié)的工具型APP，即工具型AI。目前，這一類的人工智能教育產(chǎn)品包括牌照搜題、口語測評、分層排課、組卷閱卷、作文批改等功能。但這一類應(yīng)用也僅僅只是深入學(xué)習(xí)過程當(dāng)中的外圍環(huán)節(jié)，雖然解決了一部分人的需求，但總的來說價值屬性并不是很高，只是減少了一些機械性的勞動，并沒有給大部分的學(xué)生及教育教學(xué)機構(gòu)帶來直接效果上的突破。

2.0階段：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是在今年有了一個很大的突破，具體來說就是基于人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，將人工智能技術(shù)滲透到教學(xué)的核心環(huán)節(jié)之中，打造一個教學(xué)機器人，實現(xiàn)千人千面，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況實時調(diào)整，動態(tài)制定下一階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑，在最大程度上模仿特級教師，以實現(xiàn)規(guī)模化的個性教育。

縱觀2018年的人工智能+教育市場，有兩大變化。第一個變化就是以流利說、作業(yè)幫為代表的工具型AI向自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)方面的過渡轉(zhuǎn)型十分明顯。另一大則是則是賦能B端的產(chǎn)品在今年出現(xiàn)了大爆發(fā)，從預(yù)習(xí)、聽講、作業(yè)、課后復(fù)習(xí)等各個環(huán)節(jié)入手，打造“智慧課堂”一站式學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的現(xiàn)象的出現(xiàn)顯著。

1.0工具型AI向2.0自適應(yīng)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)過渡明顯

在今年的9月28日，流利說正式于紐交所掛牌上市。在其一開始，主打的是就是英語口語訓(xùn)練型產(chǎn)品，具體來說，就是當(dāng)用戶復(fù)述一個單詞或者句子時，AI老師會自動給你打分，并糾正你的發(fā)音。和作業(yè)幫等拍照搜題一樣，也是典型的1.0時代工具型AI產(chǎn)品。但是根據(jù)用戶的反饋來看，絕大多數(shù)人都認為無法讓自己的英語口語水平突飛猛進，但作為英語學(xué)習(xí)中的一款現(xiàn)象級產(chǎn)品，仍然有很大的價值。

但在今年也在大力的去“工具化”，不斷迭代技術(shù)，向自適應(yīng)學(xué)習(xí)靠齊。流利說將超過7000萬用戶貢獻的龐大的且?guī)?biāo)注的“中國人英語語言數(shù)據(jù)庫”融入AI英語老師，推出基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)引擎。AI英語老師通過對學(xué)生薄弱環(huán)節(jié)的分析，規(guī)劃出適應(yīng)個體差異的英語學(xué)習(xí)解決方案，最大程度地擺脫了對“真人教師”這一核心因素的依賴。也正是今年恰當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)型自適應(yīng)學(xué)習(xí)的策略，使得他成功于今年完成上市。

作業(yè)幫于2014年正式推出，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域，并陸續(xù)推出了包括“拍照搜題”、“古文查詢”、“舉一反三”在內(nèi)的一系列應(yīng)用人工智能技術(shù)的功能和服務(wù)，得益于百度海量的數(shù)據(jù)資源，一經(jīng)推出就在短時間內(nèi)迅速占領(lǐng)了市場。在今年的7月18日，作業(yè)幫正式宣布完成D輪3.5億美元融資，繼續(xù)整合教育資源。

實際上，除了融資之外，作業(yè)幫在今年也是動作頻頻，不斷升級其人工智能系統(tǒng)。比如，將旗下“作業(yè)幫”一課升級為2.0版本。更重要的是，在技術(shù)上，仍能看到作業(yè)幫往自適應(yīng)2.0時代升級的影子。比如，在今年作業(yè)幫聲稱已經(jīng)逐漸形成了“人工智能+大數(shù)據(jù)精準教育”的創(chuàng)新模式，能夠針對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)能力建模，洞察學(xué)生的學(xué)力和學(xué)業(yè)差異，從而為學(xué)生、家長、教師提供個性化、差異化的教育服務(wù)。

而實現(xiàn)千人千面，因人而異的教育，正是自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的核心所在。

松鼠AI（原名乂學(xué)教育）今年在自適應(yīng)學(xué)習(xí)上面可謂是賺足了風(fēng)頭。今年10月，乂學(xué)教育在鄭州開展了一場“人工智能教師”與真人高級教師的比賽試驗，也就是乂學(xué)教育的機器人與真人高級教師分別對兩組同一水平的學(xué)生進行新知識點的教學(xué)，講授4天的初中數(shù)學(xué)課程，并且聘請第三方教學(xué)機構(gòu)和媒體嚴格控制并監(jiān)督相關(guān)變量，除了教學(xué)老師不一樣外，其余的因素都完全一樣，以此保證試驗結(jié)果的有效性。

最后的結(jié)果是，教學(xué)機器人超過真人教學(xué)，人工智能教學(xué)機器人以平均36分的提分超過26分的真人高級教師教學(xué)提分。這不禁使人想到了前年阿爾法狗大戰(zhàn)李世石，盡管有人說這是一場營銷活動，但在互聯(lián)網(wǎng)江湖（ID：VIPIT1）看來，這也標(biāo)志著AI+教育目前已經(jīng)走到了新的階段。

智慧課堂，打造一站式學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)成為"驚喜”

在傳統(tǒng)的課堂中，老師的授課效果更像是一個看不見，摸不著的神秘黑箱，無法被精確測量，數(shù)據(jù)化，更沒有一定的標(biāo)準。所以教學(xué)質(zhì)量無法被量化，老師的教學(xué)水平提高也得不到有效地建議。

所以在人工智能時代，如何提升課堂的效率，將這一模糊的反饋做成一個量化的產(chǎn)品也成為了一個十分關(guān)鍵的課題。在2018年，以百度，好未來、科大訊飛為代表的一些列頭部企業(yè)立足于賦能B端、推出了自己的“智慧課堂”系列產(chǎn)品。

而新升級的魔鏡系統(tǒng)”利用人臉識別等技術(shù)，來判斷學(xué)生上課時的舉手、練習(xí)、聽課、發(fā)言等課堂狀態(tài)和面部情緒變化，生成專屬的每一個學(xué)生的學(xué)習(xí)報告的人工智能輔助教學(xué)系統(tǒng)，這樣使得老師的講課有了一個可以量化的標(biāo)準，并且實時回傳給老師，讓老師動態(tài)調(diào)整自己的授課狀態(tài)。

科大訊飛目前已構(gòu)建了智慧考試、智慧校園、智慧課堂、智慧學(xué)習(xí)為一體的智慧教育產(chǎn)品體系。在今年11月的發(fā)布會上，科大訊飛首發(fā)了智慧微課工具1.0，智慧紙筆課堂1.0、智慧作業(yè)平臺等工具。其中，智慧微課工具1.0，隨時記錄課堂精彩瞬間，生成指導(dǎo)教學(xué)的課件資源。智慧紙筆課堂可以對學(xué)生的紙筆書寫進行智能識別，現(xiàn)場智能批閱，全方位匯集學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡，提升課堂參與感。而智慧作業(yè)平臺1.0則僅僅可以通過掃描就可以實現(xiàn)傳統(tǒng)教輔智能化批改，極大地減輕老師的負擔(dān)，讓每一位學(xué)生擁有自己專屬的學(xué)習(xí)助手。

雖然百度在具體的學(xué)習(xí)產(chǎn)品上乏善可陳，但在教育上的布局頗有些“秀”技術(shù)的味道，主要的角色是作為技術(shù)服務(wù)商，面對B端，從技術(shù)角度切入，為教育教學(xué)機構(gòu)賦能，不再僅僅打造某一個教育類產(chǎn)品。事實上，百度也是最早在AI+教育上探索的互聯(lián)網(wǎng)公司，從最早的依托于OCR文字識別技術(shù)的拍照搜題到2018年推出的百度智慧課堂，一直致力于推出人工智能技術(shù)與教育教學(xué)場景的深度融合，為我國千所中小學(xué)及高校提供智能備課、授課和學(xué)習(xí)解決方案。

自今年9月份上線以來，百度智慧課堂3個月內(nèi)便覆蓋了1000所學(xué)校。借助百度智慧課堂，可以精準推薦與教學(xué)相匹配的優(yōu)質(zhì)備課資源，減輕教師的負擔(dān)；通過智慧課堂，能為學(xué)生提供精準的個性化學(xué)情分析與反饋，還能通過pc端，手機APP實現(xiàn)多場景協(xié)同學(xué)習(xí)，讓隨時隨地學(xué)習(xí)成為可能?？梢哉f，百度智慧課堂從課前、課中、課后等各個方面，打造了一站式的學(xué)習(xí)生態(tài)。

與市面上很多AI+教育的創(chuàng)業(yè)公司相比，百度這樣做的好處就是邊際成本很低，具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。一方面避免了創(chuàng)業(yè)公司在發(fā)展過程之中的耗時耗力。另一方面，則可以最大程度發(fā)揮百度的核心技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)快速擴張。

在2018年，我們可以驚喜的看到，AI+教育已經(jīng)走入了一個新的階段，其中人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)開始引流潮流，大有爆發(fā)前夜的感覺。此外，課前、課中、課后的一站式智慧課堂也必然能從根本上改變目前我國教育資源分步不均的問題，讓“特級教師”能照顧到每一個孩子。

三、先科學(xué)習(xí)機的ai智能語音叫什么

先科學(xué)習(xí)機的ai智能語音叫什么：學(xué)習(xí)機 - 先科.SAST.AI系統(tǒng)——智能語音問答距離提醒——避免近距離觀看屏幕，家長管控——防止沉迷更徹底、放心讓孩子使用。

四、1萬加一個等于幾個

AI智能問答

題目：

1萬后面添上1大多少

答案：

在10000后面加個1等于一萬的10.1倍也就是十萬零一.如果是在一萬后面加0.1等于一萬點一也就是一萬份之零點一

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