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人工智能ai（人工智能ai是指什么）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-19 05:17:23 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 145 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能ai的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話(huà)答疑等等

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本文目錄:

1、什么是人工智能
2、什么是人工智能？
3、人工智能的魅力？
4、人工智能的前途怎么樣？

人工智能ai（人工智能ai是指什么）

一、什么是人工智能

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

　人工智能, 英文單詞 artilect ,來(lái)源于雨果·德·加里斯的著作 . “人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見(jiàn)復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)具有人工智能的機(jī)器人

展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門(mén)科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面?！?實(shí)際應(yīng)用機(jī)器視覺(jué):指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專(zhuān)家系統(tǒng),智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，還有航天應(yīng)用等。學(xué)科范疇人工智能是一門(mén)邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)，研究范疇自然語(yǔ)言處理，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問(wèn)題，感知問(wèn)題，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)，軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法人類(lèi)思維方式應(yīng)用領(lǐng)域智能控制，專(zhuān)家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠安全問(wèn)題　目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會(huì)反抗人類(lèi)。這種隱患也在多部電影中發(fā)生過(guò)。

人工智能的兩種實(shí)現(xiàn)方法

人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時(shí)有2種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法（Engineering approach），它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識(shí)別、電腦下棋等。另一種是模擬法（Modeling approach），它不僅要看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類(lèi)或生物機(jī)體所用的方法相同或相類(lèi)似。本書(shū)介紹的遺傳算法（Generic Algorithm, 簡(jiǎn)稱(chēng)GA）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network,簡(jiǎn)稱(chēng)ANN）均屬后一類(lèi)型。遺傳算法模擬人類(lèi)或生物的遺傳-進(jìn)化機(jī)制，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類(lèi)或動(dòng)物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。采用前一種方法，需要人工詳細(xì)規(guī)定程序邏輯，如果游戲簡(jiǎn)單，還是方便的。如果游戲復(fù)雜，角色數(shù)量和活動(dòng)空間增加，相應(yīng)的邏輯就會(huì)很復(fù)雜（按指數(shù)式增長(zhǎng)），人工編程就非常繁瑣，容易出錯(cuò)。而一旦出錯(cuò)，就必須修改原程序，重新編譯、調(diào)試，最后為用戶(hù)提供一個(gè)新的版本或提供一個(gè)新補(bǔ)丁, 非常麻煩。采用后一種方法時(shí)，編程者要為每一角色設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)（一個(gè)模塊）來(lái)進(jìn)行控制，這個(gè)智能系統(tǒng)（模塊）開(kāi)始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠?qū)W習(xí)，能漸漸地適應(yīng)環(huán)境，應(yīng)付各種復(fù)雜情況。這種系統(tǒng)開(kāi)始也常犯錯(cuò)誤，但它能吸取教訓(xùn)，下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正，至少不會(huì)永遠(yuǎn)錯(cuò)下去，用不到發(fā)布新版本或打補(bǔ)丁。利用這種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能，要求編程者具有生物學(xué)的思考方法，入門(mén)難度大一點(diǎn)。但一旦入了門(mén)，就可得到廣泛應(yīng)用。由于這種方法編程時(shí)無(wú)須對(duì)角色的活動(dòng)規(guī)律做詳細(xì)規(guī)定，應(yīng)用于復(fù)雜問(wèn)題，通常會(huì)比前一種方法更省力。

定義

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無(wú)意識(shí)的思維（unconscious_mind）等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。人工智能目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！边@些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱(chēng)為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

編輯本段簡(jiǎn)史

人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)到現(xiàn)在，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。

計(jì)算機(jī)時(shí)代

1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息存儲(chǔ)和處理的各個(gè)方面都發(fā)生了革命.這項(xiàng)同時(shí)在美國(guó)和德國(guó)出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī).第一臺(tái)計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間,對(duì)程序員來(lái)說(shuō)是場(chǎng)惡夢(mèng):僅僅為運(yùn)行一個(gè)程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進(jìn)后的能存儲(chǔ)程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡(jiǎn)單些,而且計(jì)算機(jī) 理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué),并最終促使了人工智能的出現(xiàn).計(jì)算機(jī)這個(gè)用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明, 為人工智能的可能實(shí)現(xiàn)提供了一種媒介.

AI的開(kāi)端

雖然計(jì)算機(jī)為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ),但直到50年代早期人們才注意到人類(lèi)智能與機(jī)器之間的聯(lián)系. Norbert Wiener是最早研究反饋理論的美國(guó)人之一.最熟悉的反饋控制的例子是自動(dòng)調(diào)溫器.它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,并做出反應(yīng)將加熱器開(kāi)大或關(guān)小,從而控制環(huán)境溫度.這項(xiàng)對(duì)反饋回路的研究重要性在于: Wiener從理論上指出,所有的智能活動(dòng)都是反饋機(jī)制的結(jié)果.而反饋機(jī)制是有可能用機(jī)器模擬的.這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)對(duì)早期AI的發(fā)展影響很大. 1955年末,Newell和Simon做了一個(gè)名為"邏輯專(zhuān)家"(Logic Theorist)的程序.這個(gè)程序被許多人認(rèn)為是第一個(gè)AI程序.它將每個(gè)問(wèn)題都表示成一個(gè)樹(shù)形模型,然后選擇最可能得到正確結(jié)論的那一枝來(lái)求解問(wèn)題."邏輯專(zhuān)家"對(duì)公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個(gè)重要的里程碑.1956年,被認(rèn)為是人工智能之父的John McCarthy組織了一次學(xué)會(huì),將許多對(duì)機(jī)器智能感興趣的專(zhuān)家學(xué)者聚集在一起進(jìn)行了一個(gè)月的討論.他請(qǐng)他們到 Vermont參加 " Dartmouth人工智能夏季研究會(huì)".從那時(shí)起,這個(gè)領(lǐng)域被命名為 "人工智能".雖然 Dartmouth學(xué)會(huì)不是非常成功,但它確實(shí)集中了AI的創(chuàng)立者們,并為以后的AI研究奠定了基礎(chǔ). Dartmouth會(huì)議后的7年中,AI研究開(kāi)始快速發(fā)展.雖然這個(gè)領(lǐng)域還沒(méi)明確定義,會(huì)議中的一些思想已被重新考慮和使用了. Carnegie Mellon大學(xué)和MIT開(kāi)始組建AI研究中心.研究面臨新的挑戰(zhàn): 下一步需要建立能夠更有效解決問(wèn)題的系統(tǒng),例如在"邏輯專(zhuān)家"中減少搜索;還有就是建立可以自我學(xué)習(xí)的系統(tǒng). 1957年一個(gè)新程序,"通用解題機(jī)"(GPS)的第一個(gè)版本進(jìn)行了測(cè)試.這個(gè)程序是由制作"邏輯專(zhuān)家" 的同一個(gè)組開(kāi)發(fā)的.GPS擴(kuò)展了Wiener的反饋原理,可以解決很多常識(shí)問(wèn)題.兩年以后,IBM成立了一個(gè)AI研究組.Herbert Gelerneter花3年時(shí)間制作了一個(gè)解幾何定理的程序. 當(dāng)越來(lái)越多的程序涌現(xiàn)時(shí),McCarthy正忙于一個(gè)AI史上的突破.1958年McCarthy宣布了他的新成果: LISP語(yǔ)言. LISP到今天還在用."LISP"的意思是"表處理"(LISt Processing),它很快就為大多數(shù)AI開(kāi)發(fā)者采納. 1963年MIT從美國(guó)政府得到一筆220萬(wàn)美元的資助,用于研究機(jī)器輔助識(shí)別.這筆資助來(lái)自國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃署(ARPA),已保證美國(guó)在技術(shù)進(jìn)步上領(lǐng)先于蘇聯(lián).這個(gè)計(jì)劃吸引了來(lái)自全世界的計(jì)算機(jī)科學(xué)家, 加快了AI研究的發(fā)展步伐.

大量的程序

以后幾年出現(xiàn)了大量程序.其中一個(gè)著名的叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"項(xiàng)目的一部分,包括在微型世界(例如只有有限數(shù)量的幾何形體)中的研究與編程.在MIT由Marvin Minsky領(lǐng)導(dǎo)的研究人員發(fā)現(xiàn), 面對(duì)小規(guī)模的對(duì)象,計(jì)算機(jī)程序可以解決空間和邏輯問(wèn)題.其它如在60年代末出現(xiàn)的"STUDENT"可相關(guān)書(shū)籍

以解決代數(shù) 問(wèn)題,"SIR"可以理解簡(jiǎn)單的英語(yǔ)句子.這些程序的結(jié)果對(duì)處理語(yǔ)言理解和邏輯有所幫助. 70年代另一個(gè)進(jìn)展是專(zhuān)家系統(tǒng).專(zhuān)家系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)在一定條件下某種解的概率.由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)已有巨大容量,專(zhuān)家系統(tǒng)有可能從數(shù)據(jù)中得出規(guī)律.專(zhuān)家系統(tǒng)的市場(chǎng)應(yīng)用很廣.十年間,專(zhuān)家系統(tǒng)被用于股市預(yù) 測(cè),幫助醫(yī)生診斷疾病,以及指示礦工確定礦藏位置等.這一切都因?yàn)閷?zhuān)家系統(tǒng)存儲(chǔ)規(guī)律和信息的能力而成為可能. 70年代許多新方法被用于AI開(kāi)發(fā),著名的如Minsky的構(gòu)造理論.另外David Marr提出了機(jī)器視覺(jué)方面的新理論,例如,如何通過(guò)一副圖像的陰影,形狀,顏色,邊界和紋理等基本信息辨別圖像.通過(guò)分析這些信息,可以推斷出圖像可能是什么.同時(shí)期另一項(xiàng)成果是PROLOGE語(yǔ)言,于1972年提出. 80年代期間,AI前進(jìn)更為迅速,并更多地進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域.1986年,美國(guó)AI相關(guān)軟硬件銷(xiāo)售高達(dá)4.25億美元.專(zhuān)家系統(tǒng)因其效用尤受需求.象數(shù)字電氣公司這樣的公司用XCON專(zhuān)家系統(tǒng)為VAX大型機(jī)編程.杜邦,通用汽車(chē)公司和波音公司也大量依賴(lài)專(zhuān)家系統(tǒng).為滿(mǎn)足計(jì)算機(jī)專(zhuān)家的需要,一些生產(chǎn)專(zhuān)家系統(tǒng)輔助制作軟件的公司,如Teknowledge和Intellicorp成立了。為了查找和改正現(xiàn)有專(zhuān)家系統(tǒng)中的錯(cuò)誤,又有另外一些專(zhuān)家系統(tǒng)被設(shè)計(jì)出來(lái).

從實(shí)驗(yàn)室到日常生活

人們開(kāi)始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響.計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員. 個(gè)人電腦和眾多技術(shù)雜志使計(jì)算機(jī)技術(shù)展現(xiàn)在人們面前.有了象美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)這樣的基金會(huì).因?yàn)锳I開(kāi)發(fā) 的需要,還出現(xiàn)了一陣研究人員進(jìn)入私人公司的熱潮。150多所像DEC(它雇了700多員工從事AI研究)這樣的公司共花了10億美元在內(nèi)部的AI開(kāi)發(fā)組上. 其它一些AI領(lǐng)域也在80年代進(jìn)入市場(chǎng).其中一項(xiàng)就是機(jī)器視覺(jué). Minsky和Marr的成果現(xiàn)在用到了生產(chǎn)線上的相機(jī)和計(jì)算機(jī)中,進(jìn)行質(zhì)量控制.盡管還很簡(jiǎn)陋,這些系統(tǒng)已能夠通過(guò)黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國(guó)有一百多個(gè)公司生產(chǎn)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),銷(xiāo)售額共達(dá)8千萬(wàn)美元. 但80年代對(duì)AI工業(yè)來(lái)說(shuō)也不全是好年景.86-87年對(duì)AI系統(tǒng)的需求下降,業(yè)界損失了近5億美元.象 Teknowledge和Intellicorp兩家共損失超過(guò)6百萬(wàn)美元,大約占利潤(rùn)的三分之一巨大的損失迫使許多研究領(lǐng) 導(dǎo)者削減經(jīng)費(fèi).另一個(gè)另人失望的是國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃署支持的所謂"智能卡車(chē)".這個(gè)項(xiàng)目目的是研制一種能完成許多戰(zhàn)地任務(wù)的機(jī)器人。由于項(xiàng)目缺陷和成功無(wú)望,Pentagon停止了項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi). 盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件,AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展.新的技術(shù)在日本被開(kāi)發(fā)出來(lái),如在美國(guó)首創(chuàng)的模糊邏輯,它可以從不確定的人工智能機(jī)器人

條件作出決策;還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),被視為實(shí)現(xiàn)人工智能的可能途徑.總之,80年代AI被引入了市場(chǎng),并顯示出實(shí)用價(jià)值.可以確信,它將是通向21世紀(jì)之匙. 人工智能技術(shù)接受檢驗(yàn) 在"沙漠風(fēng)暴"行動(dòng)中軍方的智能設(shè)備經(jīng)受了戰(zhàn)爭(zhēng)的檢驗(yàn).人工智能技術(shù)被用于導(dǎo)彈系統(tǒng)和預(yù)警顯示以及其它先進(jìn)武器.AI技術(shù)也進(jìn)入了家庭.智能電腦的增加吸引了公眾興趣;一些面向蘋(píng)果機(jī)和IBM兼容機(jī)的應(yīng)用軟件例如語(yǔ)音和文字識(shí)別已可買(mǎi)到;使用模糊邏輯,AI技術(shù)簡(jiǎn)化了攝像設(shè)備.對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)更大的需求促使新的進(jìn)步不斷出現(xiàn).人工智能已經(jīng)并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活.

二、什么是人工智能？

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見(jiàn)復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā) 具有人工智能的機(jī)器人展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門(mén)科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)

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三、人工智能的魅力？

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，先進(jìn)的技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能現(xiàn)在成為了相當(dāng)火熱的技術(shù)，下面就為大家介紹一下人工智能的利與弊。

人工智能的利與弊

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)我們的益處

1、商業(yè)價(jià)值很高

一般認(rèn)為，人工智能有三大商用方向：一是信息聚合；二是評(píng)估用戶(hù)情緒反應(yīng)；三是與用戶(hù)建立關(guān)系，可以通過(guò)這三點(diǎn)建立與用戶(hù)之間的社交紐帶，讓他們經(jīng)?；卦L。怎么做？給用戶(hù)反饋。第一步就是要收集用戶(hù)數(shù)據(jù)，利用人工智能更好地了解用戶(hù)，基于大數(shù)據(jù)的分析，為用戶(hù)創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的、長(zhǎng)期的個(gè)性化體驗(yàn)。企業(yè)就能夠相應(yīng)的賺取更多的商業(yè)價(jià)值；

2、帶來(lái)更多新的工作機(jī)遇

就像曾經(jīng)脫離了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)手工業(yè)的大量勞動(dòng)力，在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和城市服務(wù)業(yè)中找到新的就業(yè)機(jī)會(huì)那樣，人工智能的進(jìn)步也將如此——由當(dāng)前數(shù)據(jù)密集型機(jī)器學(xué)習(xí)、通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能會(huì)話(huà)的系統(tǒng)而延伸出的很多領(lǐng)域，將會(huì)在未來(lái)帶來(lái)很多工作機(jī)遇；

3、人工智能讓人類(lèi)生活更美好

比如說(shuō)，人工智能的醫(yī)療應(yīng)用惠及大眾。我們醫(yī)生或許難以保持最新治療方案和方法，也無(wú)法了解所有醫(yī)學(xué)例案。人工智能可以在短時(shí)間內(nèi)分析大量數(shù)據(jù)，精確判斷病癥，并找到最佳的治療方案，為人們提供最好的治療；

二、人工智能帶給我們的弊端

1、大規(guī)模的失業(yè)

人工智能的發(fā)展，導(dǎo)致很多人失業(yè)。據(jù)人力資源和社會(huì)保障部2016年新聞發(fā)布會(huì)介紹，2016年末中國(guó)失業(yè)率達(dá)4.05%，機(jī)器人不會(huì)犯錯(cuò)，不會(huì)累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業(yè)，例如工人，司機(jī)等等不需要思想的工作。如此便會(huì)導(dǎo)致大批大批的人失業(yè)，大批大批的人整日無(wú)所事事；

2、對(duì)人類(lèi)的一次大淘汰

人工智能時(shí)代的到來(lái)可能是對(duì)人類(lèi)的一次大淘汰。機(jī)器人對(duì)人類(lèi)的大淘汰，如果處理不好有可能引發(fā)核大戰(zhàn)，那將是人類(lèi)的災(zāi)難，人類(lèi)可能因此而滅亡；

3、人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)導(dǎo)致壟斷、貧富分化加劇

人工智能時(shí)代的到來(lái)，必將引發(fā)空前的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。誰(shuí)擁有的各類(lèi)一流人才數(shù)量多質(zhì)量高，誰(shuí)就能贏得最后勝利。同時(shí)這會(huì)導(dǎo)致巨頭的壟斷、貧富分化加??；

對(duì)待人工智能，我們應(yīng)該以客觀的角度去看待它，揚(yáng)長(zhǎng)避短，充分利用人工智能的優(yōu)點(diǎn)。希望我的理解能夠幫助你們更進(jìn)一步了解人工智能。

四、人工智能的前途怎么樣？

人工智能的前途怎么樣？現(xiàn)在的中國(guó)不僅是軍事強(qiáng)國(guó)，而且不斷的在向科技強(qiáng)國(guó)靠近，隨著人工智能熱潮的到來(lái)，我國(guó)已經(jīng)在這方面取得了很大的進(jìn)步，同時(shí)還有很大的空間可以發(fā)揮，所以，相信在以后的的日子里，人工智能在我國(guó)的發(fā)展前景還是很樂(lè)觀的。

在劉慶峰寫(xiě)給科大訊飛的一封信中就明確的寫(xiě)到人工智能AI在中國(guó)以后的發(fā)展前景，其中提到了未來(lái)二十年之后科大訊飛的三大發(fā)展趨勢(shì)，說(shuō)明了人工智能將在未來(lái)十年之內(nèi)就能夠很大的改變?nèi)祟?lèi)生活的方方面面，小到日常生活，大到我們國(guó)家科技方面，無(wú)處不存在著人工智能的影子。

前一段時(shí)間，5G技術(shù)的問(wèn)世也將能夠助推我國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展，將其再次推向一個(gè)高潮，在未來(lái)的時(shí)間內(nèi)，相信語(yǔ)音交流方式成為我們?nèi)粘Ｉ钪械淖钪饕姆绞?，這將不僅能夠推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，而且在人們?nèi)粘５纳罟ぷ髦?，更加快了人們的工作效率，提高了人們的生活水平質(zhì)量，讓我們的生活中處處都能夠體現(xiàn)出科技化，智能化，給我們的生活提供更多的便利條件。

除此之外，人工智能技術(shù)將會(huì)更多的運(yùn)用到農(nóng)業(yè)和工業(yè)方面，不能說(shuō)這些高科技只是使用到一些高端的領(lǐng)域，我們還可以讓他更加的親民化，更多的走向老百姓的生活當(dāng)中，推動(dòng)農(nóng)業(yè)更進(jìn)一步的發(fā)展，給他們?cè)诜N田的時(shí)候提供更多的便利。相信我們的祖國(guó)將會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大，人工智能定技術(shù)更加的成熟。

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