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人工智能的實(shí)際應(yīng)用（人工智能的實(shí)際應(yīng)用不包括）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-19 07:09:19 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 107 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能的實(shí)際應(yīng)用的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、現(xiàn)階段人工智能有哪些應(yīng)用
2、人工智能有哪些應(yīng)用
3、人工智能主要應(yīng)用在哪些方面
4、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能的實(shí)際應(yīng)用（人工智能的實(shí)際應(yīng)用不包括）

一、現(xiàn)階段人工智能有哪些應(yīng)用

現(xiàn)階段人工智能的應(yīng)用有：物流、城市交通、智能停車場。

人工智能的實(shí)際應(yīng)用（人工智能的實(shí)際應(yīng)用不包括）

1、物流

所有流動(dòng)運(yùn)輸中的設(shè)備都通過智能標(biāo)簽發(fā)送定位信息、設(shè)備標(biāo)識碼、狀態(tài)到物聯(lián)網(wǎng)中，以便統(tǒng)一調(diào)度、指揮。

智能物流系統(tǒng)：是在智能交通系統(tǒng)和相關(guān)信息技術(shù)的基礎(chǔ)上，以電子商務(wù)方式運(yùn)作的現(xiàn)代物流服務(wù)體系。

智能物流系統(tǒng)：通過智能交通系統(tǒng)和相關(guān)信息技術(shù)解決物流作業(yè)的實(shí)時(shí)信息采集，并在一個(gè)集成的環(huán)境下，對采集的信息進(jìn)行分析和處理。通過在各個(gè)物流環(huán)節(jié)中的信息傳輸，為物流服務(wù)提供商和客戶提供詳盡的信息和咨詢服務(wù)的系統(tǒng)。

智能物流系統(tǒng)包括：物流運(yùn)輸機(jī)器人（無人機(jī)、無人駕駛快遞汽車）、物流導(dǎo)航、控制、調(diào)度。

2、城市交通

智能交通系統(tǒng)：是將先進(jìn)的信息技術(shù)、通訊技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)交通運(yùn)輸管理體系，而建立起的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合的運(yùn)輸和管理系統(tǒng)。

智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用范圍：包括機(jī)場、車站客流疏導(dǎo)系統(tǒng)，城市交通智能調(diào)度系統(tǒng)，高速公路智能調(diào)度系統(tǒng)，運(yùn)營車輛調(diào)度管理系統(tǒng)，機(jī)動(dòng)車自動(dòng)控制系統(tǒng)等。

無人駕駛汽車：特斯拉。

人工智能的實(shí)際應(yīng)用（人工智能的實(shí)際應(yīng)用不包括）

3、智能停車場

智能車牌識別系統(tǒng)主要是由：攝像頭、控制程序、嵌入式硬件和停車欄桿控制系統(tǒng)組成。

港珠澳大橋珠?？诎杜涮椎耐＼噲?，采用人工智能識別、導(dǎo)航尋車系統(tǒng)。包括停車場+車牌識別/卡片系統(tǒng)、視頻車位引導(dǎo)+反向?qū)ぼ?線上打折及繳費(fèi)系統(tǒng)等，三個(gè)區(qū)域停車場共計(jì)18個(gè)車道，約2500個(gè)車位。

由智慧城市公司打造的智慧停車系統(tǒng)，整合了智能硬件、視頻識別、車位引導(dǎo)、室內(nèi)定位、云平臺等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了便捷停車、線上繳費(fèi)、車位引導(dǎo)、自助尋車、動(dòng)態(tài)導(dǎo)航等功能。

二、人工智能有哪些應(yīng)用

人工智能涉及到的領(lǐng)域

1、深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。對于一個(gè)智能系統(tǒng)來講，深度學(xué)習(xí)的能力大小，決定著它在多大程度上能達(dá)到用戶對它的期望。

2、計(jì)算機(jī)視覺

是指計(jì)算機(jī)從圖像中識別出的物體、場景和活動(dòng)的能力。計(jì)算機(jī)視覺有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用，其中包括人臉識別、公關(guān)安全、安防監(jiān)控等等。

3、語音識別

語音識別，是把語音轉(zhuǎn)化為文字，并對其進(jìn)行識別、認(rèn)知和處理。語音識別的主要應(yīng)用包括電話外呼、醫(yī)療領(lǐng)域聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。

4、智能機(jī)器人

智能機(jī)器人在生活中隨處可見，掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人……這些機(jī)器人不管是跟人語音聊天，還是自主定位導(dǎo)航行走、安防監(jiān)控等，都離不開人工智能技術(shù)的支持。

三、人工智能主要應(yīng)用在哪些方面

人工智能主要應(yīng)用在機(jī)器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解等方面。

人工智能的實(shí)際應(yīng)用（人工智能的實(shí)際應(yīng)用不包括）

人工智能應(yīng)用（Applications of artificial intelligence）的泛圍很廣，包括：醫(yī)藥，診斷，金融貿(mào)易，機(jī)器人控制，法律，科學(xué)發(fā)現(xiàn)和玩具。許多千種人工智能應(yīng)用深入于每種工業(yè)的基礎(chǔ)。90年代和21世紀(jì)初，人工智能技術(shù)變成大系統(tǒng)的元素；但很少人認(rèn)為這屬于人工智能領(lǐng)域的成就。

人工智能（AI）產(chǎn)生了許多方法解決計(jì)算機(jī)科學(xué)最困難的問題。它們的許多發(fā)明已被主流計(jì)算機(jī)科學(xué)采用，而不認(rèn)為是AI的一部份。下面所有內(nèi)容原在AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)展：時(shí)間分配，介面演繹員，圖解用戶介面，計(jì)算機(jī)鼠標(biāo)，快發(fā)展環(huán)境，聯(lián)系表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，自動(dòng)存儲管理，符號程序，功能程序，動(dòng)態(tài)程序，和客觀指向程序。

人工智能的實(shí)際應(yīng)用（人工智能的實(shí)際應(yīng)用不包括）

人工智能簡介：

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。

因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。

四、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1、強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域；2、生成模型領(lǐng)域；3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；4、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域；5、仿真環(huán)境領(lǐng)域；6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7、教育領(lǐng)域；8、物流管理領(lǐng)域。

1、強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤來學(xué)習(xí)的方法，它受人類學(xué)習(xí)新技能的過程啟發(fā)。在典型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)案例中，我們讓試驗(yàn)者通過觀察當(dāng)前所處的狀態(tài)，進(jìn)而采取行動(dòng)使得反饋結(jié)果最大化。每執(zhí)行一次動(dòng)作，試驗(yàn)者都會收到來自環(huán)境的反饋信息，因此它能判斷這次動(dòng)作帶來的效果是積極的還是消極的。

2、生成模型領(lǐng)域

人工智能通過對眾多樣本的采集，生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。這就是說，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)是臉部的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類似于臉的合成圖片。

人工智能頂級專家 Ian Goodfellow為我們提出兩種新思路：一個(gè)是生成器，它負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成為新的內(nèi)容；另一個(gè)是判別器，負(fù)責(zé)判斷生成器生成內(nèi)容的真假。這樣一來，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到判別器無法區(qū)分生成器內(nèi)容的真?zhèn)巍?/p>

3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域

為了讓人工智能系統(tǒng)像人類一樣適應(yīng)各式各樣的環(huán)境，它們必須持續(xù)不斷地掌握新技能，并且學(xué)會應(yīng)用這些技能。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難做到這些要求。比如，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對A任務(wù)完成訓(xùn)練后，若是再訓(xùn)練它解決B任務(wù)，則網(wǎng)絡(luò)模型就不再適用于A了。

目前，有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠讓模型具備不同程度的記憶能力。長短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測時(shí)間序列；漸進(jìn)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它學(xué)習(xí)各個(gè)獨(dú)立模型之間的橫向聯(lián)系并提取共同的特征，以此來完成新的任務(wù)。

4、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域

一直以來，深度學(xué)習(xí)模型都是我們需要用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達(dá)到最佳的效果。離開大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)模型就不會達(dá)到最理想的效果。比如，當(dāng)我們用人工智能系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)缺乏的任務(wù)時(shí)，這時(shí)就會出現(xiàn)各種各樣的問題。有種被稱為遷移學(xué)習(xí)的方法，就是把訓(xùn)練好的模型遷移到新的任務(wù)中，這樣問題就迎刃而解了。

5、仿真環(huán)境領(lǐng)域

若要將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用到實(shí)際生活中，那么人工智能必須具有適用性的特點(diǎn)。因此，開發(fā)數(shù)字環(huán)境來模擬真實(shí)的物理世界和行為，將為我們提供測試人工智能的機(jī)會。在這些模擬環(huán)境中的訓(xùn)練可以幫助我們很好的了解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理，如何改進(jìn)系統(tǒng)，也為我們提供了可以應(yīng)用于真實(shí)環(huán)境的模型。

6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域

目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商，例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細(xì)胞識別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務(wù)平臺的若水醫(yī)療，統(tǒng)計(jì)及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

7、教育領(lǐng)域

科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識別，可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音；而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式，但還不能對教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的影響。

8、物流管理領(lǐng)域

物流行業(yè)通過利用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造，能夠基本實(shí)現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發(fā)無人車、無人機(jī)，力求搶占市場機(jī)會。

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