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    啥叫大數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)查詢個人信息)

    發(fā)布時間:2023-03-19 18:56:29     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 746        問大家

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    本文目錄:

    啥叫大數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)查詢個人信息)

    一、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是什么意思

    大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

    從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

    擴展資料

    大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以三方面:

    1、對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷;

    2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型;

    3、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值。

    參考資料:百度百科-大數(shù)據(jù)

    二、什么是“大數(shù)據(jù)”,如何理解“大數(shù)據(jù)”

    你好,大數(shù)據(jù)是指巨量的數(shù)據(jù),指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

    當(dāng)下,大數(shù)據(jù)技術(shù)作為新興技術(shù)被許多互聯(lián)網(wǎng)大廠所需,以華為為例。

    1、華為云推出大數(shù)據(jù)稽核方案解決偷逃費

    很多朋友可能發(fā)現(xiàn),部分省界收費站變少而ETC通道在增加,高速公路的出行體驗比以前更加順暢。然而,在公眾體驗節(jié)省費用、便捷通行等利好的同時,高速公路的管理運營單位卻飽受新情況的困擾。

    部分車主偷逃費方式多樣化,包括換卡逃費、車頭掛車分離逃費、倒換電子標簽、ETC車道跟車逃費等。同時偷逃費行為向?qū)I(yè)化、團伙化演變,給高速運營單位帶來大量經(jīng)濟損失和嚴峻挑戰(zhàn)。

    目前收費卡口仍主要使用傳統(tǒng)稽核方法。傳統(tǒng)方式通?;诔醪降能囕v行駛異常信息作篩查依據(jù),如頻繁進出站等,卻難以發(fā)現(xiàn)大量逃費,存在的主要問題是:

    大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用較少,缺乏數(shù)據(jù)深度分析

    基本以收費數(shù)據(jù)為主,視頻/圖片等輔助證據(jù)不足

    依賴大量人工進行稽核,效率低下

    針對傳統(tǒng)稽核方法的不足之處,華為云正式推出高速公路大數(shù)據(jù)稽核解決方案。

    該方案基于華為云業(yè)界領(lǐng)先的云數(shù)字平臺,結(jié)合華為在高速公路行業(yè)的深厚積淀,利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù),實現(xiàn)了海量通行記錄數(shù)據(jù)的偷逃費自動分析,并結(jié)合門架攝像頭抓拍的圖像記錄實現(xiàn)偷逃費車輛的精準識別,保障高速業(yè)主收益。

    華為云大數(shù)據(jù)稽核解決方案包括三大平臺:

    AI邊緣稽核平臺,基于華為自研鯤鵬920和升騰310芯片+智能邊緣平臺IEF Edge架構(gòu),實現(xiàn)30+車輛特征和上萬種車型的識別、稽核場景的實時處理,車輛通行照片的存儲;

    大數(shù)據(jù)稽核平臺,主要包括基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺層、使能層、應(yīng)用層:

    基礎(chǔ)設(shè)施層:提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源

    平臺層:提供智能數(shù)據(jù)湖平臺DAYU、AI開發(fā)平臺ModelArts、邊緣管理平臺IEF、數(shù)據(jù)庫及中間件等通用平臺及組件

    使能層:提供車輛識別算法、以圖搜圖、路徑還原等基礎(chǔ)能力

    應(yīng)用層:包括稽核系統(tǒng)、客服系統(tǒng)等其他公共服務(wù)類系統(tǒng),其中稽核系統(tǒng)主要實現(xiàn)偷逃費模型、通行記錄分析、證據(jù)鏈管理、信用管理、黑白名單管理等稽核相關(guān)功能

    車輛特征訓(xùn)練開發(fā)平臺,實現(xiàn)新的車型識別和車輛特征識別能力的持續(xù)提升,車輛異常通行照片的持久存儲;其中ModelArts是一站式AI訓(xùn)練開發(fā)平臺,提供車型和車輛特征的海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、車輛識別模型自動化生成、云邊按需部署模型等能力。

    2、華為大數(shù)據(jù)工程師

    華為云致力于為客戶提供高度可信的業(yè)務(wù)運行環(huán)境,易獲取、按需使用、彈性擴展的云安全服務(wù),幫助客戶保護云上的應(yīng)用系統(tǒng)和重要數(shù)據(jù),華為云已獲得了CSA STAR、ISO安全體系等20多個安全合規(guī)認證,并在2018年就高分通過了等保四級測評。

    目前,包括騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在內(nèi)的大廠,均在積極使用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)為產(chǎn)品賦能。

    例如最早使用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)音樂推薦個性化的網(wǎng)易云音樂、在電商平臺普遍使用的商品推薦功能等等,均是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)運用的代表。

    以華為為例,華為給1-3年經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師開到了高達4萬的月薪,在其他大廠的招聘中30k-60k的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,也只要1-3年工作經(jīng)驗,可以說大數(shù)據(jù)、云計算仍是當(dāng)下的紅利崗位。

    希望我的回答對你有所幫助!

    三、大數(shù)據(jù)是什么?多大的數(shù)據(jù)叫大數(shù)據(jù)?

    根據(jù)數(shù)據(jù)收集的端口,企業(yè)端與個人端之間,大數(shù)據(jù)的數(shù)量級別是不同的。

    企業(yè)端(B端)數(shù)據(jù)近十萬的級別,就可以稱為大數(shù)據(jù);個人端(C端)的大數(shù)據(jù)要達到千萬級別。收集渠道沒有特定要求,PC端、移動端或傳統(tǒng)渠道都可以,重點要達到這樣數(shù)量級的有效數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)服務(wù)即可。很有趣,大家可以看到2B和2C,兩類大數(shù)據(jù)差了兩個數(shù)量級。

    有些小公司,數(shù)據(jù)只有千到萬級的規(guī)模,但經(jīng)過收集分析,也能從中有針對性的總結(jié)出這一群體的原則,同樣能指導(dǎo)企業(yè)進行一定程度的用戶分析、獲取或者是服務(wù)工作,但這并不是大數(shù)據(jù),而是一般性的數(shù)據(jù)挖掘。

    大數(shù)據(jù)面向的是更海量的一個數(shù)據(jù),借助了更廣義的知識數(shù)據(jù)庫的分析方法。大部分的數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)來源是海量的,它的收集和分析,并不是局限于個體,而是以一個非常非常廣泛的群體為對象展開的。

    四、大數(shù)據(jù)到底是啥?在哪里?(通俗解釋)

    大數(shù)據(jù)(Big

    data)

    是一個抽象的概念,是一個體量特別大,數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集,并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理。簡單說就是,難以用常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理、分析的數(shù)據(jù)集合。

    大數(shù)據(jù)來源:人類社會的所有行為,比如交易、教育、出行、娛樂、吃住......

    大數(shù)據(jù)包含的元素:文字、圖片、視頻、音頻、生物信息、生產(chǎn)資料......

    以上就是關(guān)于啥叫大數(shù)據(jù)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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