正文

數(shù)據(jù)分析要分析哪幾個(gè)方面（數(shù)據(jù)分析）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-20 17:32:39 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1538 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析要分析哪幾個(gè)方面的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全國，網(wǎng)絡(luò)營銷相關(guān)業(yè)務(wù)請撥打175-8598-2043，或微信：1454722008

本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析能力體現(xiàn)在哪些方面
2、數(shù)據(jù)分析需要分析哪些數(shù)據(jù)
3、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析主要分析哪些方面?
4、對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析應(yīng)該從哪些方面下手？

數(shù)據(jù)分析要分析哪幾個(gè)方面（數(shù)據(jù)分析）

一、數(shù)據(jù)分析能力體現(xiàn)在哪些方面

數(shù)據(jù)分析需要具備的能力：

一、基礎(chǔ)工具俗話說工欲善其事必先利其器，那么SQL、Python、Excel等就是做數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的工具了，但是并不是學(xué)會(huì)這些就是數(shù)據(jù)分析師了，數(shù)據(jù)分析師的工作不僅僅需要掌握一些Python和SQL的基礎(chǔ)操作。

更重要的是商業(yè)知識架構(gòu)和數(shù)據(jù)能夠結(jié)合起來，能夠通過企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營過程中的業(yè)務(wù)問題，能夠幫企業(yè)解決問題。

二、業(yè)務(wù)分析能力工作內(nèi)容是根據(jù)公司的業(yè)務(wù)來決定的，大致歸納了幾點(diǎn)：

①為產(chǎn)品經(jīng)理提供幫助，國內(nèi)產(chǎn)品經(jīng)理不懂?dāng)?shù)據(jù)分析，而新產(chǎn)品的競爭情報(bào)分析、產(chǎn)品敏捷測試等都需要數(shù)據(jù)分析師幫助完成，后期產(chǎn)品迭代優(yōu)化還是需要數(shù)據(jù)分析師采集用戶行為、習(xí)慣、評價(jià)等數(shù)據(jù)來完成。

②為運(yùn)營經(jīng)理提供幫助，產(chǎn)品運(yùn)營中的用戶流量、促銷、顧客關(guān)系管理等需要數(shù)據(jù)分析師幫助完成。

③為公司數(shù)據(jù)制定標(biāo)準(zhǔn)，各部門數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理等工作。

三、溝通協(xié)作、解決問題的能力任何企業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析師，他的工作核心就是通過數(shù)據(jù)為企業(yè)解決問題，它作為企業(yè)的重要樞紐。

連接著公司的產(chǎn)品和運(yùn)營等部門，在企業(yè)起著至關(guān)重要的作用，這就需要非常強(qiáng)的邏輯思維能力和溝通能力，把各個(gè)環(huán)節(jié)溝通到位了，才能高效地為企業(yè)解決問題。

二、數(shù)據(jù)分析需要分析哪些數(shù)據(jù)

獻(xiàn)峰網(wǎng)絡(luò)指出網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析有很多方面，但是要看你能夠獲取的是哪些數(shù)據(jù)，具體如下：

1、關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)收集

包括兩方面：

客戶通過哪些關(guān)鍵字到達(dá)網(wǎng)站

客戶在網(wǎng)站搜索哪些關(guān)鍵字---精確地跟蹤有哪些關(guān)鍵字產(chǎn)生了銷售額或銷售機(jī)會(huì)

2、流量統(tǒng)計(jì)是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)工具可以讓我們了解基本流量信息，包括獨(dú)立訪問者、訪問停留時(shí)間、頁面停留時(shí)間、訪問率等;實(shí)時(shí)了解網(wǎng)站的變化趨勢，了解有效覆蓋人群的規(guī)模，了解推廣的目標(biāo)人群，在哪個(gè)頁面，哪個(gè)頻道。

1.了解網(wǎng)站的目標(biāo)人群特征，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供重要依據(jù)

2.了解網(wǎng)站關(guān)注行業(yè)用戶量的潛在規(guī)模

3.與行業(yè)平均指標(biāo)做對比，作為評估自身網(wǎng)站發(fā)展的指標(biāo)

4.分析網(wǎng)站與競爭對手之間的用戶重合度

5.分析自身網(wǎng)站內(nèi)部各欄目間的用戶重合度

根據(jù)網(wǎng)站的大致需求，相關(guān)網(wǎng)站“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)”的基本分析應(yīng)具有：

A.訪問人次，即網(wǎng)站的訪問人次，通常以日訪問人次統(tǒng)計(jì)，此指標(biāo)不排除同一訪客同一天訪問多次。

B.訪問總頁面數(shù)，即訪問者在站點(diǎn)上瀏覽的總頁面數(shù)，通常以日統(tǒng)計(jì)。

C.獨(dú)立訪客，也稱獨(dú)立IP，指訪問站點(diǎn)的獨(dú)立訪客，通常以日訪問人次統(tǒng)計(jì)，每臺(tái)獨(dú)立上網(wǎng)電腦被視為一個(gè)獨(dú)立訪問者。同一電腦多人使用時(shí)，不重復(fù)計(jì)算，仍視作一個(gè)獨(dú)立訪問者。

D.人均停留時(shí)間，即訪問者在網(wǎng)站停留的時(shí)間

計(jì)算公式：人均停留時(shí)間=訪問人次停留時(shí)間/訪問人次。指“獨(dú)立訪問者”平均每次訪問某一網(wǎng)站的停留時(shí)間。也就是說一個(gè)周期內(nèi)，從開始訪問這個(gè)網(wǎng)站到結(jié)束訪問這個(gè)網(wǎng)站所停留的時(shí)間。

E.人均訪問頁數(shù)(PV值)，即訪問者平均訪問頁面數(shù)，

計(jì)算公式：PV值=訪問總頁面數(shù)/訪問人次。這項(xiàng)指標(biāo)同樣重要，訪問者平均訪問頁數(shù)越多，越能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的目的指向。

F.跳出率，即訪問者到達(dá)站點(diǎn)后瀏覽頁數(shù)僅有的一頁的比率。

G.新訪客，即訪問站點(diǎn)的訪問者是否第一次登錄站點(diǎn)，該指標(biāo)從一側(cè)面反應(yīng)平臺(tái)的人氣程度和知名度，通常以日為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。每日新訪客人數(shù)越多，說明人氣越高，影響度也越來越高。

H.回訪者，即訪問站點(diǎn)的訪問者超過一次以上登錄站點(diǎn)，該指標(biāo)從一側(cè)面反應(yīng)訪問者對站點(diǎn)的接受程度，通常以日為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，回訪人數(shù)越多，說明站點(diǎn)被接受的程度越高，而通常，網(wǎng)站的潛在客戶行為，就是在回訪者中實(shí)現(xiàn)，如注冊、購物、消費(fèi)等。

I.每個(gè)獨(dú)立訪問者訪問頻次：一個(gè)周期內(nèi)獨(dú)立訪問者的平均訪問次數(shù)。

3、網(wǎng)站專題及營銷方式的效果統(tǒng)計(jì)

精確地跟蹤有哪些專題產(chǎn)生了銷售額或銷售機(jī)會(huì)，跟蹤由專題轉(zhuǎn)換為銷售的點(diǎn)擊次數(shù)

幫助我們評估網(wǎng)站頁面格局的合理性跟蹤銷售額和銷售機(jī)會(huì)

希望采納不足可追問

三、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析主要分析哪些方面?

1、引流

通過分析PV、UV、訪問次數(shù)、平均訪問深度、跳出率等數(shù)據(jù)來衡量流量質(zhì)量優(yōu)劣。

目的是保證流量的穩(wěn)定性，并通過調(diào)整，嘗試提高流量。

2、轉(zhuǎn)化

完成引流工作后，下一步需要考慮轉(zhuǎn)化，這中間需要經(jīng)歷瀏覽頁面—注冊成為用戶—登陸—添加購物車—下單—付款—完成交易。

每一個(gè)環(huán)節(jié)中都會(huì)有用戶流失，提高各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率是這一塊工作的最核心——轉(zhuǎn)化率的提升，意味著更低的成本，更高的利潤。

3、留存

通過各個(gè)渠道或者活動(dòng)把用戶吸引過來，但是過一段時(shí)間就會(huì)有用戶流失走掉，當(dāng)然也會(huì)有一部分用戶留下來，留下來這部分用戶就叫做留存用戶。

4、復(fù)購

有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：一個(gè)滿意的用戶會(huì)帶來8筆潛在生意，不滿意的用戶可能會(huì)影響25個(gè)人的購買意愿，可見回頭客多么重要。

復(fù)購率可以分為“用戶復(fù)購率”和“訂單復(fù)購率”，此外，“用戶回購率”意義與復(fù)購率相似，也在此范圍內(nèi)。

四、對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析應(yīng)該從哪些方面下手？

從以下方面：

1、營運(yùn)資金周轉(zhuǎn)期分析銷售收入結(jié)構(gòu)分析。

2、銷售收入對比分析。

3、成本費(fèi)用分析。

4、利潤分析。

5、凈資產(chǎn)收益率分析。

銷售數(shù)據(jù)分析，主要用于衡量和評估經(jīng)理人員所制定的計(jì)劃銷售目標(biāo)與實(shí)際銷售之間的關(guān)系，它可以采用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。

產(chǎn)品銷售額分析：

與按地區(qū)分析銷售額一樣，按產(chǎn)品系列分析企業(yè)銷售額對企業(yè)管理層的決策也很有幫助。方法如下。

首先，將企業(yè)過去和現(xiàn)在的總銷售額具體分解到單個(gè)產(chǎn)品或產(chǎn)品系列上。

其次，如果可以獲得每種產(chǎn)品系列的行業(yè)數(shù)據(jù)，就可以為企業(yè)提供一個(gè)標(biāo)尺來衡量各種產(chǎn)品的銷售業(yè)績。如果產(chǎn)品A的銷售下降了，而同期行業(yè)同類產(chǎn)品的銷售也下降了相同的比例，銷售經(jīng)理就不必過分憂慮了。

再次，進(jìn)一步考察每一地區(qū)的每一產(chǎn)品系列的銷售狀況。銷售經(jīng)理據(jù)此確定各種產(chǎn)品在不同地區(qū)市場的強(qiáng)弱形勢。產(chǎn)品A的銷售可能下降了l0%，但其所在地區(qū)的銷售卻下降了14%，銷售經(jīng)理要進(jìn)一步找出出現(xiàn)偏差的原因，并與地區(qū)分析相對應(yīng)，做出相應(yīng)的改進(jìn)。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析要分析哪幾個(gè)方面相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。