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    對(duì)杭州城市大腦的理解(杭州城市大腦的實(shí)踐與思考)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-22 17:18:59     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 89        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于對(duì)杭州城市大腦的理解的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    對(duì)杭州城市大腦的理解(杭州城市大腦的實(shí)踐與思考)

    一、“城市大腦”是一個(gè)人工智能應(yīng)用嗎?

    1 月 28 日,阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)在《麻省理工科技評(píng)論》新興科技峰會(huì) EmTech China 上發(fā)表了演講。

    對(duì)杭州城市大腦的理解(杭州城市大腦的實(shí)踐與思考)

    在 2017 年的云棲大會(huì)上,城市大腦 1.0 正式發(fā)布,王堅(jiān)當(dāng)時(shí)交出了用智能治理城市的周年答卷:接管杭州 128 個(gè)信號(hào)燈路口,試點(diǎn)區(qū)域通行時(shí)間減少 15.3%,高架道路出行時(shí)間節(jié)省 4.6 分鐘。在主城區(qū),城市大腦日均事件報(bào)警 500 次以上,準(zhǔn)確率達(dá) 92%;在蕭山,120 救護(hù)車(chē)到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)間縮短一半。

    城市大腦 2.0 版本雖然還在研發(fā)當(dāng)中,但王堅(jiān)介紹了城市大腦下一階段的目標(biāo):讓世界上每個(gè)城市都取消車(chē)輛的限行。他認(rèn)為現(xiàn)在的道路資源是足夠的,但沒(méi)有進(jìn)行優(yōu)化,他們要讓所有的道路發(fā)揮到最高的效率?!斑@個(gè)世界本來(lái)是不需要修那么多路的,我們現(xiàn)在不得不這么做,是因?yàn)橘Y源的利用效率不高?!彼f(shuō),不應(yīng)該像波士頓一樣把道路修到地下。

    今天的中國(guó),每個(gè)城市大概要拿出 20%-25% 的土地來(lái)修路,但他相信,經(jīng)過(guò)城市大腦的努力,可以幫助城市省下 5% 的土地資源,這將為社會(huì)提供一筆巨大的財(cái)富,也會(huì)開(kāi)啟巨大的市場(chǎng)。

    治理交通擁堵只是城市大腦的第一步,阿里將它作為城市重要的基礎(chǔ)設(shè)施,未來(lái)還可能會(huì)在城市治理、城市安全、醫(yī)療健康等社會(huì)全領(lǐng)域發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。

    對(duì)杭州城市大腦的理解(杭州城市大腦的實(shí)踐與思考)

    以下為王堅(jiān)演講內(nèi)容實(shí)錄,雷鋒網(wǎng)做了不改變?cè)獾木庉嫞?/p>

    我認(rèn)為今天最大的智能硬件,就是我們所熟知的城市,它可能是人類(lèi)有史以來(lái)發(fā)明的最大的智能硬件。

    過(guò)去兩年我有幸參與了一項(xiàng)工作——城市大腦,可以把如此龐大的硬件變得智能。今天會(huì)議主題是云端上的AI風(fēng)暴,而我認(rèn)為更好的說(shuō)法,可能不是 AI,而是 Internet 和 Cloud,或者說(shuō)應(yīng)是智能云計(jì)算。

    現(xiàn)在我們生活在城市中,每天面臨著諸多的不便與各種各樣的問(wèn)題,比如交通問(wèn)題,為了解決這些問(wèn)題,人類(lèi)曾付出了很多的代價(jià),舉個(gè)例子,“波士頓大挖掘”為了城市的美觀,花了幾十億美金把幾條高速公路從地上轉(zhuǎn)移到地下。

    為什么說(shuō)如果一個(gè)事物如果擁有了一個(gè)人的智能是很重要的事情,那是因?yàn)槿酥廊绾伟迅鞣N資源綜合利用,比如在合適的時(shí)間進(jìn)行說(shuō)話(huà)、寫(xiě)字,知道如何將最小的能量與精力去換取所需要的東西?;氐浇裉斓膶?duì)象——城市來(lái)說(shuō),我們的城市還是一個(gè)四肢發(fā)達(dá)、頭腦簡(jiǎn)單的存在,是一個(gè)“無(wú)腦城市”,它需要一個(gè)大腦去幫助它更好的運(yùn)作。

    如今可以有機(jī)會(huì)進(jìn)行“城市大腦”的研究,得益于互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的飛速發(fā)展,這樣我們可以有足夠的數(shù)據(jù)資源去重新思考如何去構(gòu)建我們的城市。目前全世界的城市共同面臨的最大的問(wèn)題是交通問(wèn)題,這個(gè)問(wèn)題在過(guò)去并沒(méi)有得到很好的解決,而現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展給我們提供了可以解決的機(jī)會(huì)。

    先來(lái)看在目前已有資源存在的情況下依然還沒(méi)有解決的問(wèn)題:1.雖然信息系統(tǒng)、智能系統(tǒng)發(fā)達(dá),但還不能準(zhǔn)確描述城市的某一時(shí)刻某一路段上會(huì)有多少車(chē);2.城市的規(guī)劃管理者(如市長(zhǎng))也還不能準(zhǔn)確知道每位市民每天的出行計(jì)劃。這兩個(gè)問(wèn)題是最基本的,但如果得不到解決,城市交通的優(yōu)化(使得市民出行更加順暢)就可能無(wú)從下手。

    所以目前面臨的最大的問(wèn)題就是解決問(wèn)題的需求與目前所獲得的資源是并沒(méi)有完全匹配的。這就需要一個(gè)新的機(jī)制可以像大腦一樣來(lái)完成這件事情。

    我們?cè)诤贾葸M(jìn)行試點(diǎn),進(jìn)行一個(gè)機(jī)制的切入,所調(diào)動(dòng)的資源包括城市的空間資源——道路資源,城市的時(shí)間資源——紅綠燈資源。

    這兩種資源在過(guò)去沒(méi)有得到很好的利用,如今有了互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的技術(shù),就要把它們優(yōu)化和利用起來(lái),以此進(jìn)行對(duì)城市交通的優(yōu)化。當(dāng)我們拿到這些資源后,發(fā)現(xiàn)大家也忽視了一件事情,那就是我們今天對(duì)時(shí)間的調(diào)配效率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于大家的想象的,任何的城市都會(huì)有這樣的情況,一個(gè)很重要的原因,那就是今天的交通模型并不能真實(shí)反映城市的交通情況的,現(xiàn)在,遍布中國(guó)城市的密密麻麻的攝像頭也給了我們得以了解城市每天所發(fā)生的事情的機(jī)會(huì)。

    城市的數(shù)據(jù)資源、現(xiàn)代的互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓我們來(lái)優(yōu)化所有公共資源的使用,交通是一個(gè)非常突出的例子。杭州的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了三個(gè)有意思的事情:

    1.第一次真正的可以準(zhǔn)確的知道在城市的某一時(shí)刻某一路段上有多少輛車(chē)。這個(gè)發(fā)現(xiàn)可以用于城市車(chē)輛限行的制度的優(yōu)化,目前的限行制度是存在挺多問(wèn)題的,比如限行之后,城市發(fā)生了什么?是否真的解決了交通擁堵?比如杭州城區(qū)有 120 萬(wàn)輛車(chē),單雙號(hào)限行后,還有 120 萬(wàn)輛車(chē),那 60 萬(wàn)輛車(chē)又是從哪跑出來(lái)的?這是今天交通碰到的一個(gè)非常大的問(wèn)題,應(yīng)該保證每一輛車(chē)都有它所匹配的足夠資源。

    2.當(dāng)?shù)缆焚Y源(車(chē)輛數(shù)目)是確定的情況下,唯一可以?xún)?yōu)化的就是時(shí)間資源,也就是紅綠燈的配置。所以在杭州的第二個(gè)事情就是根據(jù)攝像頭看到的交通情況,來(lái)動(dòng)態(tài)地調(diào)整紅綠燈配置,也就是動(dòng)態(tài)地來(lái)調(diào)整交通的時(shí)間資源。

    在一條貫穿杭州整個(gè)南北的高架的試點(diǎn)上,我們實(shí)現(xiàn)了可以讓車(chē)在這條高架上平均使用的時(shí)間降低 5 分鐘,這是一個(gè)非常大的數(shù)字。在地面的路上,平均的車(chē)速可以提高 15%—20%。以前是通過(guò)把路修寬來(lái)提高車(chē)速,現(xiàn)在靠的是過(guò)去大家見(jiàn)不到的東西——數(shù)據(jù),也可以提高車(chē)速。

    3.當(dāng)整個(gè)城市的各項(xiàng)活動(dòng)可以用一個(gè)大腦來(lái)協(xié)調(diào)的時(shí)候,會(huì)帶來(lái)很多意想不到的結(jié)果。在任何國(guó)家和任何城市,都有特種車(chē)輛,如警察的車(chē)、救護(hù)車(chē)等等,這些車(chē)在道路上有特權(quán),過(guò)去這個(gè)特權(quán)是靠闖紅燈得來(lái)的,這有很多的問(wèn)題,比如它會(huì)帶來(lái)次生事故。

    在杭州的試點(diǎn),我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)把這些車(chē)輛與一個(gè)城市的大腦的調(diào)度協(xié)調(diào)相結(jié)合、配合的時(shí)候,結(jié)果驚人:救護(hù)車(chē)可以在不闖紅燈的前提下,從到達(dá)它要救護(hù)地點(diǎn)的時(shí)間縮短了 50%,從過(guò)去的 15 分鐘左右降到現(xiàn)在的 7、8 分鐘,這是救命的時(shí)間,意義非凡。

    對(duì)杭州城市大腦的理解(杭州城市大腦的實(shí)踐與思考)

    這些例子說(shuō)明了一個(gè)非常大的問(wèn)題,今天所謂的智能技術(shù)要解決的問(wèn)題,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們手里的手機(jī)、音箱。城市是最大的智能硬件,面臨著對(duì)智能技術(shù)的挑戰(zhàn)。當(dāng)這么復(fù)雜的一個(gè)智能問(wèn)題放在前面,就很難用傳統(tǒng)意義上的人工智能這個(gè)詞來(lái)描述了,我認(rèn)為最好地描述這種智能技術(shù)是機(jī)器智能。

    人工智能和機(jī)器智能是個(gè)同義詞,為什么要強(qiáng)調(diào)是機(jī)器智能?因?yàn)槿斯ぶ悄茏龅氖虑槭侨祟?lèi)大腦可以解決的事情的一次學(xué)習(xí)與延續(xù)。而城市今天面臨的幾乎所有問(wèn)題,都不是人的大腦可以解決的,這就是為什么全世界都面臨交通問(wèn)題和其他問(wèn)題,今天唯一的解決方法,不是把人會(huì)做的事情教給機(jī)器做,而是需要讓機(jī)器去學(xué)會(huì)很多人都不能做的事情,來(lái)幫助人類(lèi)解決今天面臨的問(wèn)題。

    所以在這樣的背景下,把人工智能叫機(jī)器智能可能更貼切。

    有一次我與一位市長(zhǎng)交流,當(dāng)做完城市大腦這件事情以后,突然發(fā)現(xiàn)市長(zhǎng)根本不是人干的事情,何況是人工智能。所以我認(rèn)為這是一個(gè)非常巨大的機(jī)會(huì),在經(jīng)歷過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別后,城市大腦為下一代的智能技術(shù)打開(kāi)了一個(gè)完全不同的新的大陸,我更愿意把它叫做機(jī)器智能。

    最后我想表達(dá),城市大腦絕對(duì)不是一個(gè)人工智能的應(yīng)用,它更像在 160 多年以前倫敦第一次引進(jìn)的地鐵,其影響深遠(yuǎn)。城市大腦將為未來(lái)的城市引入一個(gè)新的基礎(chǔ)設(shè)施,在未來(lái)的五年、十年,城市大腦將變成世界上每一個(gè)城市都需要的基礎(chǔ)設(shè)施,它的作用不會(huì)亞于過(guò)去的地鐵和 100 多年以前愛(ài)迪生第一次把電網(wǎng)引入紐約市。

    這才是真正意義上的智能技術(shù)的未來(lái),而不只是解決我們手中的問(wèn)題。城市這么大的一個(gè)智能硬件,一定會(huì)推動(dòng)所有我們今天可以想象的智能技術(shù)的發(fā)展。城市大腦作為一個(gè)載體,是有可能成為下一個(gè)十年的各種技術(shù)的發(fā)源地,包括智能技術(shù)的阿波羅計(jì)劃,大家可以想想,60 年代的阿波羅計(jì)劃帶動(dòng)了多少學(xué)科的發(fā)展。希望更多年輕人在城市這個(gè)最大的智能硬件上,做一些從來(lái)沒(méi)有人做過(guò)的創(chuàng)新。

    二、城市大腦會(huì)成為未來(lái)世界的基礎(chǔ)設(shè)施嗎?

    報(bào)道稱(chēng),麻省理工科技評(píng)論新興科技峰會(huì)EmTech China今日于北京正式召開(kāi),阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)出席并演講。

    對(duì)杭州城市大腦的理解(杭州城市大腦的實(shí)踐與思考)

    王堅(jiān)在演講中談到“城市大腦”,他表示,現(xiàn)在的城市都是“四肢發(fā)達(dá)、頭腦簡(jiǎn)單”,全世界都沒(méi)有合理地去設(shè)計(jì)交通,導(dǎo)致當(dāng)下交通面臨很多問(wèn)題。

    隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,我們現(xiàn)在有能力去解決這些問(wèn)題。阿里巴巴的“城市大腦”人工智能開(kāi)放平臺(tái)就是為了解決這一問(wèn)題。在2017年年底,科技部發(fā)布了四個(gè)人工智能平臺(tái),其中就有“城市大腦”,一個(gè)對(duì)城市進(jìn)行自我管理的人工智能系統(tǒng)。

    “城市大腦”從2016年開(kāi)始在杭州市蕭山區(qū)試點(diǎn),目前已經(jīng)解決了3個(gè)問(wèn)題。首先,通過(guò)無(wú)數(shù)攝像頭和路況采集裝置等,把杭州市到底有多少車(chē)“數(shù)”了出來(lái)——杭州市區(qū)車(chē)輛保有輛是120萬(wàn),但限行后,每天跑在路上的車(chē)仍有120萬(wàn)輛。其次,根據(jù)交通流量去動(dòng)態(tài)調(diào)整紅綠燈,讓車(chē)輛通行更順通。目前杭州高速上車(chē)輛通行時(shí)間平均縮短了5分鐘,普通道路上車(chē)速提高了15%-20%。

    對(duì)杭州城市大腦的理解(杭州城市大腦的實(shí)踐與思考)

    王堅(jiān)認(rèn)為,“城市大腦”在未來(lái)將成為每座城市的基礎(chǔ)設(shè)施,其價(jià)值不亞于地鐵的出現(xiàn)。

    三、什么是數(shù)字治理?如何看待杭州超越北上廣,成數(shù)字治理第一城?

    數(shù)據(jù)治理是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門(mén)發(fā)起并推行,關(guān)于如何制定和實(shí)施針對(duì)整個(gè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。

    杭州超越北上廣成為數(shù)字治理第一城,是因?yàn)槠湎嚓P(guān)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速,還是很不錯(cuò)的。

    杭州是全國(guó)最早實(shí)現(xiàn)“掃碼乘車(chē)”、電子社保卡全流程就醫(yī)的城市,全國(guó)首家跨境電子商務(wù)綜合試驗(yàn)區(qū)、首個(gè)互聯(lián)網(wǎng)法院也誕生于此。2019年杭州“城市大腦”從交通“治堵”拓展到各類(lèi)民生服務(wù)當(dāng)中,區(qū)塊鏈看病、無(wú)桿停車(chē)等均率先出現(xiàn)在杭州。

    自上而下植入的“數(shù)字化基因”,也促使杭州在此次疫情大考中也交出了滿(mǎn)意答卷,從杭州走出的健康碼、消費(fèi)券等數(shù)字化工具擴(kuò)展至全國(guó),為數(shù)字化抗疫作出了巨大貢獻(xiàn)。2020年6月,杭州市政府與阿里巴巴簽署深化合作協(xié)議,宣布加快建設(shè)“全國(guó)數(shù)字治理第一城”。

    對(duì)杭州城市大腦的理解(杭州城市大腦的實(shí)踐與思考)

    其他城市的數(shù)字治理發(fā)展情況:

    與此同時(shí),隨著數(shù)字治理時(shí)代的到來(lái),使得城市之間在競(jìng)爭(zhēng)之外,也有了更多協(xié)同的可能。報(bào)告顯示,杭州的周邊輻射帶動(dòng)能力強(qiáng),長(zhǎng)三角區(qū)域數(shù)字治理水平顯著高于全國(guó)。

    南京、寧波、合肥、溫州、湖州、金華、無(wú)錫、嘉興、紹興等長(zhǎng)三角城市均位于全國(guó)城市數(shù)字治理前列。地鐵互聯(lián)互通、長(zhǎng)三角一網(wǎng)通辦等創(chuàng)新項(xiàng)目最早在長(zhǎng)三角落地生根。

    四、什么是智慧城市解決方案?

    智慧城市包括智慧政務(wù),智慧社區(qū),智慧教育,智慧醫(yī)療,智慧公共服務(wù),智慧旅游等等,江蘇點(diǎn)創(chuàng)科技智慧黨建平臺(tái)是結(jié)合各級(jí)黨政機(jī)關(guān)部門(mén)的實(shí)際情況,依托互聯(lián)網(wǎng)、可視化、數(shù)據(jù)交互、遠(yuǎn)程共享和協(xié)助等多方面建設(shè)的“智慧黨建平臺(tái)”系統(tǒng)。

    以上就是關(guān)于對(duì)杭州城市大腦的理解相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún),客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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