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數(shù)據(jù)分析報(bào)告中,適合做對比分析（數(shù)據(jù)分析報(bào)告中,適合做對比分析的圖標(biāo)類型是）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-23 14:53:54 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1069 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告中,適合做對比分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、怎么寫好一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告
2、數(shù)據(jù)分析模型和方法有哪些?
3、2022年1月的財(cái)務(wù)報(bào)表可以和2021年12月的數(shù)據(jù)做比較分析嗎
4、數(shù)據(jù)分析報(bào)告有哪些要點(diǎn)?

數(shù)據(jù)分析報(bào)告中,適合做對比分析（數(shù)據(jù)分析報(bào)告中,適合做對比分析的圖標(biāo)類型是）

一、怎么寫好一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告

數(shù)據(jù)分析報(bào)告價(jià)值不言而喻，麥肯錫、羅蘭貝格或者波士頓等著名咨詢公司，僅僅憑借報(bào)告就可以賺幾十萬或者上百萬的收入。但如此有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，并不是人人都可以做的出來的，接下來我會(huì)結(jié)合自己的一些經(jīng)歷，對數(shù)據(jù)分析報(bào)告進(jìn)行一次大剖析。

1）數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么制作出來的？

無論是數(shù)據(jù)，還是現(xiàn)在炒的很熱的大數(shù)據(jù)，分析流程都是一樣的。完整的數(shù)據(jù)分析流程包括以下部分：商業(yè)問題理解，數(shù)據(jù)梳理，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)分析，制作報(bào)告，解決問題。

這是一個(gè)閉環(huán)、不斷優(yōu)化的過程，只要最終沒有充分解決問題，這個(gè)流程就會(huì)不停迭代循環(huán)下去。

具體每一個(gè)環(huán)節(jié)如何理解呢？

第一、商業(yè)問題的理解：這個(gè)模塊是為了明確分析思路及目標(biāo)的，我們報(bào)告目的是什么，需要用什么樣的分析思路，就是在這個(gè)模塊進(jìn)行思考。

第二、數(shù)據(jù)梳理：這個(gè)階段是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作階段，主要思考的問題是，需要什么數(shù)據(jù)源，具體數(shù)據(jù)源要什么樣的字段以及思考采集方法。

第三、數(shù)據(jù)清洗：所謂的數(shù)據(jù)清洗，就是數(shù)據(jù)的采集、整理及加工，最終得到適合分析的數(shù)據(jù)形式。其中數(shù)據(jù)整理和加工包括方面和角度很多，譬如去重、處理缺失值、異常值處理等。

第四、數(shù)據(jù)分析：包括兩個(gè)部分，第一部分就是基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析，譬如對比分析，交叉分析，時(shí)間序列分析等。而第二部分則是建模挖掘，當(dāng)然這個(gè)部分得看具體需要。如果需要，則應(yīng)進(jìn)行相應(yīng)的建模算法操作，從而得出相關(guān)結(jié)論。

第五、制作報(bào)告：這里就是將得到的相關(guān)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化操作，最終輸出的形式可以多種多樣，但是常見的還是以PPT、Dashboard為主，并且這里還要寫明具體結(jié)論。

第六、解決問題：任何的報(bào)告并不是自嗨，還需要解決實(shí)際問題，這樣報(bào)告的價(jià)值才能凸顯，譬如了解消費(fèi)者，指導(dǎo)精準(zhǔn)營銷。

2）數(shù)據(jù)分析報(bào)告的種類

數(shù)據(jù)報(bào)告一般而言分為四種：市場/行業(yè)分析、用戶畫像洞察、競品研究以及具體經(jīng)營或業(yè)務(wù)問題分析。

1.市場/行業(yè)分析：對某個(gè)市場或者行業(yè)進(jìn)行現(xiàn)狀分析，并對未來趨勢進(jìn)行預(yù)測。具體包括宏觀環(huán)境，典型企業(yè)、大事件分析、發(fā)展趨勢等。

2.用戶畫像洞察：對目標(biāo)用戶進(jìn)行洞察，包括基本屬性、行為屬性以及態(tài)度屬性等。

3.競品監(jiān)測：對同類產(chǎn)品或者品牌現(xiàn)狀進(jìn)行分析，包括市場占比，功能訴求、用戶滿意度分析等。

4.具體經(jīng)營或業(yè)務(wù)問題分析：對某個(gè)細(xì)致業(yè)務(wù)問題或經(jīng)營問題進(jìn)行專題分析，譬如XX投放效果營銷分析。

3）報(bào)告數(shù)據(jù)來源

報(bào)告數(shù)據(jù)來源有很多，最常見的包括以下幾種情況：

1.網(wǎng)頁爬蟲數(shù)據(jù)，譬如微博評論數(shù)據(jù)，大眾點(diǎn)評評論數(shù)據(jù)。

2.互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)，譬如統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，各大協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)。

3.市場調(diào)研數(shù)據(jù)，這塊是根據(jù)自己報(bào)告目的，通過相關(guān)調(diào)查問卷來得到某些數(shù)據(jù)樣本，從而分析得到有價(jià)值的信息。

4.企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，主要是以客戶數(shù)據(jù)為主，多見于具體經(jīng)營或業(yè)務(wù)問題分析報(bào)告中。

5.運(yùn)營商數(shù)據(jù)，如果和運(yùn)營商有合作，可以得到這方面的數(shù)據(jù)，價(jià)值高，但價(jià)格也貴。

4）數(shù)據(jù)分析報(bào)告的學(xué)習(xí)建議

想要制作好一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告的話，除了上述所說，還需要你平時(shí)多看一些咨詢、數(shù)據(jù)報(bào)告，學(xué)習(xí)人家的框架、數(shù)據(jù)分析角度以及可視化成果等，然后多總結(jié)，多模仿。當(dāng)你對數(shù)據(jù)分析報(bào)告的套路爛熟于心的時(shí)候，恭喜你，你就小有成就了。

這里推薦一些網(wǎng)址：

1.199IT互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心：http://www.199it.com/

2.艾瑞網(wǎng)：http://report.iresearch.cn/

3. 易觀智庫：https://www.analysys.cn/

4. 阿里研究院：http://www.aliresearch.com/

5. CBNDATA：http://www.cbndata.com/report

另外，你還需要多關(guān)注麥肯錫、波士頓、羅蘭貝格、埃森哲、尼爾森等公司的微信公眾號(hào)及發(fā)布的報(bào)告觀點(diǎn)。

這就是我想對你說的，希望對你有所收獲。

二、數(shù)據(jù)分析模型和方法有哪些?

1、分類分析數(shù)據(jù)分析法

在數(shù)據(jù)分析中，如果將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類就能夠更好的分析。分類分析是將一些未知類別的部分放進(jìn)我們已經(jīng)分好類別中的其中某一類;或者將對一些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，把這些數(shù)據(jù)歸納到接近這一程度的類別，并按接近這一程度對觀測對象給出合理的分類。這樣才能夠更好的進(jìn)行分析數(shù)據(jù)。

2、對比分析數(shù)據(jù)分析方法

很多數(shù)據(jù)分析也是經(jīng)常使用對比分析數(shù)據(jù)分析方法。對比分析法通常是把兩個(gè)相互有聯(lián)系的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說明研究對象在某一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)量進(jìn)行比較，從中發(fā)現(xiàn)其他的差異，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。

3、相關(guān)分析數(shù)據(jù)分析法

相關(guān)分析數(shù)據(jù)分析法也是一種比較常見數(shù)據(jù)分析方法，相關(guān)分析是指研究變量之間相互關(guān)系的一類分析方法。按是否區(qū)別自變量和因變量為標(biāo)準(zhǔn)一般分為兩類：一類是明確自變量和因變量的關(guān)系;另一類是不區(qū)分因果關(guān)系，只研究變量之間是否相關(guān)，相關(guān)方向和密切程度的分析方法。

4、綜合分析數(shù)據(jù)分析法

層次分析法，是一種實(shí)用的多目標(biāo)或多方案的決策方法。由于他在處理復(fù)雜的決策問題上的實(shí)用性和有效性，而層次分析數(shù)據(jù)分析法在世界范圍得到廣泛的應(yīng)用。它的應(yīng)用已遍及經(jīng)濟(jì)計(jì)劃和管理，能源政策和分配，行為科學(xué)、軍事指揮、運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療和環(huán)境等多領(lǐng)域。

三、2022年1月的財(cái)務(wù)報(bào)表可以和2021年12月的數(shù)據(jù)做比較分析嗎

可以做數(shù)據(jù)比較分析的。

將2022年1月的財(cái)務(wù)報(bào)表與去年12月份的財(cái)務(wù)情況進(jìn)行對比分析，可以得到1月相對去年12月的財(cái)務(wù)變化情況，所以是可以進(jìn)行對比分析的。

財(cái)務(wù)報(bào)表是反映企業(yè)或預(yù)算單位一定時(shí)期資金、利潤狀況的會(huì)計(jì)報(bào)表。我國財(cái)務(wù)報(bào)表的種類、格式、編報(bào)要求，均由統(tǒng)一的會(huì)計(jì)制度作出規(guī)定，要求企業(yè)定期編報(bào)。目前，國營工業(yè)企業(yè)在報(bào)告期末應(yīng)分別編報(bào)資金平衡表、專用基金及專用撥款表，基建借款及專項(xiàng)借款表等資金報(bào)表，以及利潤表、產(chǎn)品銷售利潤明細(xì)表等利潤報(bào)表。國營商業(yè)企業(yè)要報(bào)送資金平衡表、經(jīng)營情況表及專用資金表等。

四、數(shù)據(jù)分析報(bào)告有哪些要點(diǎn)?

1、確定報(bào)告受眾和分析目的

無論寫什么類型的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，都要先搞清楚報(bào)告給誰看，不同的受眾對一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告的期待是不一樣的。

2、框架、思路清晰

作為數(shù)據(jù)分析結(jié)論輸出最重要的部分，一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告要能夠準(zhǔn)確體現(xiàn)你的分析思路，讓讀者充分接收你的信息，所以在制作報(bào)告時(shí)，框架和思路要清晰。

這里的框架不單指報(bào)告的行文邏輯，更多是指數(shù)據(jù)分析過程的框架，比方說我們拿到一個(gè)分析問題，不可能一下子就找到問題背后的原因，需要利用各種手段將問題拆解分析，直到得出最終結(jié)論，這時(shí)候就可能會(huì)用到我們常提到的MECE、PEST、AAARRR等分析框架

3、保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確

寫一份報(bào)告，獲取和整理數(shù)據(jù)往往會(huì)占據(jù) 6成以上的時(shí)間。要規(guī)劃數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)相關(guān)部門組織數(shù)據(jù)采集、導(dǎo)出處理數(shù)據(jù)，最后才是寫報(bào)告，如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，那分析的結(jié)果也沒有意義，報(bào)告也就失去價(jià)值，因此在收集整合數(shù)據(jù)時(shí)需要注意數(shù)據(jù)是否靠譜，驗(yàn)證數(shù)據(jù)口徑和數(shù)據(jù)范圍。

4、讓圖表傳達(dá)更加直接

圖與表之間，圖與圖之間的聯(lián)系如何闡述，反映出的問題如何表達(dá)，這些都是在做數(shù)據(jù)分析圖表就要弄明白的。很多細(xì)心的領(lǐng)導(dǎo)及專門會(huì)針對你的數(shù)據(jù)分析以及結(jié)論來提問，因?yàn)楝F(xiàn)狀和未來是他們最關(guān)心的。所以數(shù)據(jù)圖表展現(xiàn)也要體現(xiàn)你的分析思路，而不單單是為了展示數(shù)據(jù)。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告中,適合做對比分析相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。