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杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)靠譜嗎（杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)是不是傳銷）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-23 19:11:14 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 100 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)靠譜嗎的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)更新快嗎？我們對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求比較高，他們的產(chǎn)品能滿足快速的業(yè)務(wù)需求變化嗎？
2、隨記-觀遠(yuǎn)的一些使用情況
3、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)可以支持哪些數(shù)據(jù)類型？除了一些常見的數(shù)據(jù)庫(kù)，像微信公眾號(hào)、Excel、二維火這種行不行？
4、觀遠(yuǎn)智能BI有免費(fèi)版嗎？

杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)靠譜嗎（杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)是不是傳銷）

一、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)更新快嗎？我們對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求比較高，他們的產(chǎn)品能滿足快速的業(yè)務(wù)需求變化嗎？

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)更新機(jī)制分為三個(gè)層次：

一、采取定時(shí)任務(wù)的方式來(lái)觸發(fā)數(shù)據(jù)更新（對(duì)于T+1或其他定期性的數(shù)據(jù)分析，大多數(shù)BI平臺(tái)都會(huì)選擇這種方式）。但是如果碰到突發(fā)情況（比如數(shù)據(jù)量激增等），就沒法很好地應(yīng)對(duì)，只能用戶手動(dòng)點(diǎn)擊觸發(fā)，不僅麻煩而且容易遺漏；

二、多時(shí)間點(diǎn)的自動(dòng)數(shù)據(jù)更新（一天四次）。盡可能保證用戶在數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)更新后，能盡快同步到BI平臺(tái)。

三、URL外部觸發(fā)更新。在前面的基礎(chǔ)上，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)新增了這種全新的數(shù)據(jù)更新方式，可允許用戶調(diào)用指定接口，將BI平臺(tái)數(shù)據(jù)更新完美融合到企業(yè)自身的數(shù)據(jù)處理流程中去，進(jìn)一步滿足用戶對(duì)于數(shù)據(jù)及時(shí)性的渴求。

二、隨記-觀遠(yuǎn)的一些使用情況

昨天有一個(gè)關(guān)于觀遠(yuǎn)的使用回訪，簡(jiǎn)單記錄下。

問(wèn)題列表：

就上面這兩點(diǎn)，還有什么想要了解的嗎？

這兩個(gè)問(wèn)題也差不多，我會(huì)放在一起來(lái)講。

我們公司的話，一開始也是自己開發(fā)平臺(tái)，開發(fā)了一個(gè)報(bào)表展示平臺(tái)，前期的數(shù)據(jù)需求也比較少，后期業(yè)務(wù)快速開展的時(shí)候，就放棄了，因?yàn)殚_發(fā)人力是有限的，需求又緊，又多，根本沒有辦法保證，而且自己開發(fā)的可視化效果有限，想要多樣性，得需要人力去研發(fā)，所以就從現(xiàn)有的幾款產(chǎn)品中選擇了觀遠(yuǎn)。

我們當(dāng)時(shí)對(duì)比了Tableau、觀遠(yuǎn)、神策。

早些年IBM的Cognos、BIEE、BO，這些都是傳統(tǒng)BI產(chǎn)品了，目前主要是敏捷是BI產(chǎn)品的天下，像我早些年就用過(guò)Cognos，實(shí)在是太笨重了。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的增強(qiáng)分析

”

優(yōu)點(diǎn)：從引入數(shù)據(jù)源到開始分析使用流暢，可視化功能也很豐富，它本身有一個(gè)public的展示平臺(tái)，有很多優(yōu)秀的作品，可視化的表達(dá)非常贊；功能強(qiáng)大，有統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)等增強(qiáng)分析功能。

缺點(diǎn)：功能太過(guò)強(qiáng)大，想用好還是有一定學(xué)習(xí)成本的，有些功能隱藏較深；而且是按照l(shuí)icense收費(fèi)的，會(huì)貴些，而且當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，如果有聯(lián)動(dòng)之類的過(guò)濾會(huì)卡，當(dāng)然官方說(shuō)支持幾億條的這種查詢。

缺點(diǎn)：1、基于數(shù)據(jù)查詢的工具，難以處理不規(guī)范數(shù)據(jù)，難以轉(zhuǎn)化復(fù)雜模型。2、對(duì)輸入數(shù)據(jù)類型有要求，運(yùn)行起來(lái)比較慢，且只能支持PC電腦，這也是很多Newsroom后來(lái)拋棄它的原因。3、本身沒有后端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，宣稱自己是內(nèi)存BI，實(shí)際用起來(lái)對(duì)硬件要求極高，對(duì)于超千萬(wàn)條的數(shù)據(jù)分析，必須借助于其他ETL工具處理好數(shù)據(jù)再進(jìn)行前端分析4、無(wú)法支持中國(guó)式復(fù)雜表樣5、本地化服務(wù)差6、價(jià)格昂貴

所以最后從性價(jià)比的角度，選擇了觀遠(yuǎn)。

對(duì)比時(shí)候考慮的幾個(gè)點(diǎn)：

1.價(jià)格，考慮公司的整體支出情況

2.產(chǎn)品成熟度，市場(chǎng)使用怎么樣，是否有很多客戶

3.產(chǎn)品的部署情況，后期運(yùn)維，是否需要耗費(fèi)大量人力

4.開發(fā)使用情況，使用復(fù)雜度，學(xué)習(xí)成本，業(yè)務(wù)人員使用情況

數(shù)據(jù)源的兼容性，

5.售后服務(wù)，遇到問(wèn)題是否可以及時(shí)響應(yīng)，問(wèn)題修復(fù)周期

可視化工具或者是分析平臺(tái)，是基于整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)之上的，所以對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建角度也需要考慮到

滿意：

1.售后，絕對(duì)的加分項(xiàng)，最滿意的地方

會(huì)有一個(gè)售后團(tuán)隊(duì)專門對(duì)接，平時(shí)遇到問(wèn)題都可以咨詢，如果有一些定制化的功能，或者產(chǎn)品功能上的需求，可以提給售后團(tuán)隊(duì)，問(wèn)題類響應(yīng)很及時(shí)，新增功能上的是需要排一個(gè)開發(fā)周期的，一般每個(gè)月觀遠(yuǎn)都有有新功能或者優(yōu)化功能上線。

每次升級(jí)的時(shí)候，都會(huì)溝通時(shí)間，給我們升級(jí)，升級(jí)后，驗(yàn)證下就行了；

如果出現(xiàn)問(wèn)題，可以讓他們進(jìn)行修復(fù)或者回滾。

2.使用簡(jiǎn)單，常見的圖表都是夠用的：氣泡圖、散點(diǎn)圖、樹形圖、漏斗圖、帕累托圖等等，都可以直接使用

不滿意：

1.增強(qiáng)分析

統(tǒng)計(jì)類的趨勢(shì)線，像Excel里面那種

2.一些定制功能使用起來(lái)不太適合，主要是定制類的，比如收藏的功能

觀遠(yuǎn)的功能

三、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)可以支持哪些數(shù)據(jù)類型？除了一些常見的數(shù)據(jù)庫(kù)，像微信公眾號(hào)、Excel、二維火這種行不行？

可以的。他們可以接入的數(shù)據(jù)類型非常多，大體分為五種類型：1.文件：excel、Csv這些。2.一些常見的不常見的數(shù)據(jù)庫(kù)：比如MySQL、Oracle、SQLServer、Greenplum、Maxcompute、BW等等。3.二維火、金數(shù)據(jù)這種第三方的云應(yīng)用。4.卡片。5.join。還有一些微信公眾號(hào)、問(wèn)卷網(wǎng)啊這些也都支持接入，還可以進(jìn)行定制開發(fā)，功能非常強(qiáng)大。

四、觀遠(yuǎn)智能BI有免費(fèi)版嗎？

有啊，他們的免費(fèi)試用鏈接

以上就是關(guān)于杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)靠譜嗎相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。