人工智能專業(yè)難學嗎（人工智能專業(yè)難學嗎,人工智能專業(yè)學什么）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能專業(yè)難學嗎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、沒基礎學人工智能難嗎？

• 2、人工智能專業(yè)好學嗎？

• 3、人工智能學習起來會不會很難？

• 4、人工智能學習掌握難度大嗎？

一、沒基礎學人工智能難嗎？

負責任地說，沒基礎學人工智能不簡單。

首先，當前學習人工智能是不錯的選擇，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和應用，整個行業(yè)領域會釋放出大量的相關人才需求。學習人工智能技術通常要根據(jù)自身的知識基礎來選擇一個學習切入點，對于初學者來說，可以按照三個階段來學習人工智能技術，分別是基礎知識階段、人工智能平臺階段和實踐階段。

人工智能技術目前有六大主要研究方向，其中計算機視覺、自然語言處理、機器人學和機器學習這幾個方向的熱度比較高，相關領域正在有越來越多的產品開始落地應用，比如目前大型互聯(lián)網(科技)公司推出的人工智能平臺，多以視覺和語言處理為基礎進行打造。對于初學者來說，從機器學習開始學起則是不錯的選擇。

機器學習本身的定義可以理解為從一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)中找到一定的規(guī)律并予以應用，所以機器學習也是目前大數(shù)據(jù)分析的兩種主要方式之一。學習機器學習需要有兩方面基礎，其一是數(shù)學基礎(線性代數(shù)、概率論)，其二是編程語言基礎，目前Python語言在機器學習領域的應用比較廣泛。初期學習機器學習知識并不會遇到非常復雜的數(shù)學知識，所以即使數(shù)學基礎比較薄弱，也可以學習。

機器學習的步驟涉及到數(shù)據(jù)收集、算法設計、算法實現(xiàn)、算法訓練、算法驗證和算法應用，所以機器學習的基礎是數(shù)據(jù)，而核心則是算法設計，因此要想在機器學習領域走得更遠，一定要重視數(shù)學相關知識的學習。實際上，人工智能領域的研發(fā)對于數(shù)學的要求還是比較高的，但是在人工智能平臺落地之后，基于人工智能平臺進行的應用級開發(fā)(行業(yè)創(chuàng)新)對于數(shù)學的要求會大幅降低。

目前人工智能領域專業(yè)人才的培養(yǎng)依然以研究生教育為主，如果自學人工智能知識，通常需要較長一段時間，而且學習效果未必會得到保障，要想有較好的學習效果，最好能在崗位上邊用邊學，通常在一年左右就能夠入門。

二、人工智能專業(yè)好學嗎？

人工智能專業(yè)對于數(shù)學基礎不好的人可能會比較難學的。因為需要學編程，而且學的東西比較繁雜，從認知與神經科學、人工智能倫理到人工智能平臺與工具都要學。但學得好，就業(yè)前景也不錯。

2017年全球新興人工智能項目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。雖然一些中國高校開設了相關課程，但總體上缺乏人工智能的基礎教學能力，高校在獨自培養(yǎng)具有動手能力的應用型人才上有所欠缺。

擴展資料：

人工智能專業(yè)是中國高校人計劃設立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產業(yè)的應用型人才，推動人工智能一級學科建設。2020年3月3日，教育部公布2019年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果，“人工智能”專業(yè)成為熱門。

人工智能專業(yè)培養(yǎng)目標：

以培養(yǎng)掌握人工智能理論與工程技術的專門人才為目標，學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平臺、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智能處理技術、國際人工智能專業(yè)領域最前沿的理論方法，培養(yǎng)人工智能專業(yè)技能和素養(yǎng)，構建解決科研和實際工程問題的專業(yè)思維、專業(yè)方法和專業(yè)嗅覺。

參考資料：百度百科-人工智能專業(yè)

三、人工智能學習起來會不會很難？

人工智能學習非常難，人工智能是IT領域里面最難的方向，因為里面涉及到的數(shù)學內容非常多，已經不是簡單純粹的編程問題，而是對數(shù)學模型的理解和應用，然后再去編程實現(xiàn)，可以說比編程多了一部數(shù)學。如需學習人工智能，推薦選擇【達內教育】。

人工智能是需要人力、腦力、開發(fā)、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業(yè)才能完成的科技產品。人工智能也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工智能是按照人類的思想結構等等的探索而開發(fā)的研究。人工智能的開發(fā)最主要的目的就是為了替人類做復雜、有危險難度、重復枯燥等的工作，所以人工智能是以人類的結構來設計開發(fā)，人工智能在得到較好的開發(fā)后國家也是全力給予支持。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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四、人工智能學習掌握難度大嗎？

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學習人工智能主要內容如下：

1、知識表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產生式表示法和框架表示法等。

2、搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優(yōu)先關系?？煞譃闊o信息導引的盲目搜索和利用經驗知識導引的啟發(fā)式搜索。

3、機器學習是人工智能的另一重要課題。機器學習是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學習機制的不同，主要有歸納學習、分析學習和遺傳學習等。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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