人工智能對就業(yè)的影響（人工智能對就業(yè)的影響較為復雜,經(jīng)濟學家一般認為）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能對就業(yè)的影響的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、隨著人工智能技術越來越成熟，你認為人工智能會加大就業(yè)壓力嗎？

• 2、人工智能對人類就業(yè)崗位的長期影響-誰將最先被取代？

• 3、人工智能的影響有哪些？

• 4、人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣?

一、隨著人工智能技術越來越成熟，你認為人工智能會加大就業(yè)壓力嗎？

隨著社會的發(fā)展，現(xiàn)在的高科技也是非常的多了，所以很多東西他都是智能化了，也讓很多人工的人工做的事情都可以讓機器人做 ，短的時間人工智能機器就一頁影響總量相對來說還算是可以的，因為現(xiàn)在也是有很多人工作的事情也是非常的累，所以說讓機器人做也是非常好的，對人類來說也是比較省去了人類的勞力。所以說這對于智能化也是不會影響人們的就業(yè)的，也有很多人們因為自己的勞力被機器人給取代了，所以說他們也會找到其他的工作，還是非常好的 。

一、自動化沒有代替人類的就業(yè)，所以并沒有影響人類的勞動供求產(chǎn)生影響 。

二、人口在老齡化，所以說機器也是需要 改進的。

三、那些苦累臟的活都有機器人來做，操作工也是比較少 。

所以在國內(nèi)最早開展的機器人行動的東莞市場里面已經(jīng)是業(yè)人員已經(jīng)總體來說還是非常的穩(wěn)定的，因為有很多事情還是機器人取代不了的。所以說向著一些比較勞累的體力和讓機器人去干這事也是省了不少的人工。然而人工也可以省下來去做其他的事情。這也是非常好的一種方法 。你總得來看，自動化替代并沒有影響導致就業(yè)的明顯波動，重要的原因是制造業(yè)長期處于短工狀態(tài) 。

智能化的實際進程來看，因為受到多種原因的制約，這將會是一個逐漸到質(zhì)變的過程 。但減少目前檢崗減員效應只限于局部和崗位的設施升級特定階段，所以對就業(yè)影響總體有限，不提部分人員，陳瑜不會引發(fā)低端勞動力的失業(yè)驟變，一方面服務業(yè)有效吸納轉(zhuǎn)型就業(yè)。所以人工的崗位并沒有受到機器人的影響 。

二、人工智能對人類就業(yè)崗位的長期影響-誰將最先被取代？

最近兩年對人工智能取代人類工作崗位的討論一直熱度不減，現(xiàn)實中也確實出現(xiàn)了很多富士康引進機器人替代生產(chǎn)線工人之類的新聞。人工智能這一次橫空出世而且來勢洶洶，人們自然而然會抱有擔憂及不安全感，人工智能對人類工作崗位的威脅究竟有多大？在面對人工智能替代效應時又有哪些人群屬于高危行業(yè)的高危崗位？本文將重點討論這兩個問題。

首先我們要理解人工智能對人類就業(yè)崗位威脅的本質(zhì)是什么。比起20世紀幾次大規(guī)模經(jīng)濟危機這種周期性的失業(yè)潮，人工智能可能帶來的失業(yè)在性質(zhì)上更接近19世紀早期英國的紡織工人搗毀機器運動，本質(zhì)上是新出現(xiàn)的技術在生產(chǎn)效率上大幅超出原有模式，沖擊了原體系內(nèi)的從業(yè)者。從17世紀開始就有因反對機器而發(fā)生的暴動，當時的紡織機械每臺才可以替代約二十個人力，18世紀斷斷續(xù)續(xù)地有搗毀紡織機、織布機的運動，到19世紀初英國爆發(fā)了大規(guī)模的破壞機器運動和工人起義。比起周期性經(jīng)濟危機帶來的那種忙時多招工人，經(jīng)濟不景氣就解雇掉，需要時再招的周期性失業(yè)，人工智能的影響是持續(xù)性、不可逆的，一旦某個工作崗位被證明人工智能（機器人）能夠以更高的效率、準確率，更低的成本所勝任，那么這個崗位原先的勞動力就一定會被取代，而且再也不會換回來了。

目前代表人工智能智能未來發(fā)展方向的深度學習，其最大的好處就是可以進行遠超人類的大量練習，其能夠在比較短的時間內(nèi)積累一個人幾百年、上千年都達到不了的學習量，從而訓練出超越人類的經(jīng)驗，目前已經(jīng)取得突破的谷歌AlphaGo和IBM的Watson都已經(jīng)在專業(yè)領域取得了超出人類的成就。而且人工智能的成本會快速下降，使效費比控制在可接受范圍內(nèi)。這個問題我們可以可參考電腦行業(yè)，著名的摩爾定律表明計算機的計算能力、存儲能力會有規(guī)律地快速提升而成本卻反方向下降，相信未來隨著量子計算技術的發(fā)展，計算機的運算能力遲早也會突破硅原子尺寸的束縛，達到我們現(xiàn)在不敢想象的數(shù)量級，而成本也會隨之下降到每個人都能接受的程度。就像剛剛過去的2016年雙十一，支付寶的處理峰值達到了12萬單/秒，而這背后更厲害的是天貓的系統(tǒng)為每名消費者都各不相同地推送了不同的首頁推薦，這就是大數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能的最好體現(xiàn)，而未來我們每個人都能像今天享受天貓服務一樣低成本甚至零成本的享受其它人工智能帶來的好處。

說回人工智能對人類就業(yè)崗位的影響，她必然帶來大量的失業(yè)嗎？從結(jié)果來說，毫無疑問會有數(shù)以萬計的原有人工崗位因為競爭不過機器效率而消失，人工智能的出現(xiàn)將把這一范圍擴大。原先機器只能替代簡單重復（但有可能很精密）的動作，比如流水線上的固定裝配動作，但隨著人工智能的引入，很多過去我們認為過于復雜的動作，機器人也能快速學會，并且不眠不休還能保持水準不波動，僅憑這一點就會消滅幾百萬工廠就業(yè)崗位。此外一些腦力勞動也會被人工智能取代，比如現(xiàn)在就已經(jīng)有軟件能代替初級的律師、記者、編輯來整理資料、生成新聞稿了，并且在投資界接受人工智能推薦的理財組合、指數(shù)基金的投資者也越來越多。

那么這里面有沒有規(guī)律可循呢？有哪些行業(yè)的哪些崗位會最先被人工智能取代呢？我認為確實有規(guī)律。這里我們可以借助一個工具-“工作杠桿率”來衡量自己崗位的危險程度。我們每一個人的工作從本質(zhì)上講都是在出賣自己的勞動時間換取報酬，勞動時間的成果既可以是有型的產(chǎn)品也可以是無形的知識。我們?nèi)绻胍岣咦约旱膭趧訄蟪暧袃蓷l途徑，一是提高單位時間產(chǎn)生成果的價格，即提高單價，具體方法可以是從事更高難度的工作、升任更高級別的崗位等等；另一種方法就是把同一份勞動時間多次出售，比如作家寫書、音樂家出唱片就是把典型的把同一份勞動時間多次出售。

根據(jù)這兩種路徑我們將工作分為兩大類，其中第二類是更加重視創(chuàng)新性的腦力勞動，人工智能如果想要從事這類工作的路還很漫長，而且即使人工智能可以做得和人類一樣好甚至更好，這種工作的產(chǎn)品也不一定會被簡單的替代掉。想象一下我們?nèi)绻朐诩依飹煲环?，那我不一定需要最好最頂尖的作品，只要符合我的審美并且價格可接受就行了，人工智能的成本優(yōu)勢、技能優(yōu)勢無法簡單轉(zhuǎn)換為競爭力，在這類工作上人工智能最好的結(jié)果也只能和人類打成平手。

與之相比第一類工作才是被替代的重災區(qū)，無論是腦力勞動還是體力勞動，也不論是簡單還是復雜，只要你的工作有一個固定的路徑可尋，有一個標準的模式來遵守，人工智能早晚都可以替代人類的作用，只不過是時間早晚的問題。具體來說，標準化程度越高的工作人工智能替代起來就越容易，比如汽車裝配流水線上的工作現(xiàn)在已經(jīng)大部分完成了自動化。在這個基礎上，一個工作崗位與外部協(xié)作的維度越多，連接的節(jié)點越多，對人工智能而言就越復雜，可替代性也越小。比如說一位駐外國大使，他要考慮本國政府的戰(zhàn)略、輿論、民眾的呼聲，要代表本國國內(nèi)眾多派別的利益，要與所在國的各個不同勢力之間達成合作減少對抗，這要求他有非常高權衡利弊的能力與平衡的藝術，人工智能充其量只能祈禱輔佐的作用。而一名廚師，盡管他可能積累了幾十年的經(jīng)驗，腦子里對各種菜系如數(shù)家珍，手藝也爐火純青，但他只與這些食材、工具打交道，人工智能可以用很快的速度超越一名廚師幾十年的積累，并且以非常低的成本復制出無數(shù)副本，已低得多的價格在市場上與其競爭，那人類還有什么勝算呢？

綜上所述，人工智能的崛起必然伴隨著大量人類工作崗位的消失，這之中單純用時間換取報酬的、標準化程度高的、與外界協(xié)作關系簡單、維度少、節(jié)點少的崗位將是最容易被人工智能所取代的，如果你不幸符合以上幾點，那么最好現(xiàn)在就開始改變自己，這樣才能在接下來動蕩的時代中保有一席之地。

參考資料《必然》、《智能時代》、《大數(shù)據(jù)發(fā)展簡史》、《人工智能過去60年沉浮史，未來60年將徹底改變?nèi)祟悺?、《英國早期工人的搗毀機器運動真的無效嗎?》

三、人工智能的影響有哪些？

作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。

人工智能是當前的科技領域熱點，隨著人工智能平臺的推出，

未來更多的人工智能產(chǎn)品將逐漸走進人們的工作、生活和學習環(huán)境中，雖然人工智能具有很多優(yōu)勢，但是人工智能也會產(chǎn)生一些負面影響。

在人工智能帶來的諸多負面影響中，有三個方面的內(nèi)容需要引起重點的關注：

第一：

人工智能技術的應用邊界。當前的人工智能技術在很多方面依然存在不足，所以要想讓人工智能技術發(fā)揮出更加積極的作用，一定要注重各種人工智能技術的應用邊界，

比如通過人工智能技術來打電話就會引起不少人的反感。隨著未來人工智能產(chǎn)品在功能上的不斷提升，嚴格控制人工智能技術的應用邊界還是非常重要的。

第二：

人工智能技術對于用戶隱私數(shù)據(jù)的保護。人工智能技術在落地應用的過程中，必然會訪問到大量用戶的個人隱私數(shù)據(jù)，在生產(chǎn)環(huán)境下也會接觸到大量的企業(yè)核心數(shù)據(jù)，

而如何保護這些數(shù)據(jù)的安全是非常重要的。當前的人工智能產(chǎn)品，正處在“智商偏科、情商為零”的階段，所以一定要設置更加嚴格的數(shù)據(jù)保護措施。

第三：

人工智能技術帶來的失業(yè)問題。雖然人工智能領域也會開辟出大量新的就業(yè)崗位，但是人工智能技術的大面積采用，也必然會導致一部分職場人的失業(yè)，這也是一個應該引起重視的問題。從積極的一面來看，

人工智能技術會推動職場人的崗位升級，也會給大量掌握新技術的年輕人帶來更多的就業(yè)機會，但是從另一方面來看，有很多職場人并不具備崗位升級的能力，如何解決這部分職場人的就業(yè)問題，

也是比較重要的。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，

相信一定會有所收獲。人工智能（AGI）和機器學習

人工智能如果想要進行復雜、細致入微的對話，達到可以冒充人類的級別，那么就需要當時當場解決所出現(xiàn)的問題。它需要解決之前從未聽到過的口音，

并且通過上下文理解詞匯，并創(chuàng)造出一些它自己從來沒有表達過的語句。

具有解決新問題能力的人工智能就不是狹義的人工智能。理論上來說它可以解決任何問題。

因此，

它被稱為通用人工智能或人工通用智能。

機器學習是自1959年以來就一直存在的術語，意味著狹義的人工智能可以根據(jù)新的數(shù)據(jù)重新更改軟件。機器學習已經(jīng)有多種使用方式，例如識別異常信用卡的使用以通知用戶潛在的身份盜用。

心理學，

神經(jīng)科學和哲學等領域的學術研究正在研究人類學習的方式，以闡明人類學習過程的過程。基于人類行為心理學的強化學習，

允許一個狹義的人工智能通過反復試驗來教授自己，并且在最近取得了一些成功。

四、人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣?

前景可以的。

人工智能工程技術人員是指從事與人工智能相關算法、深度學習等相關的多種技術的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進行設計、優(yōu)化、運維、管理和應用的工程技術人員。人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數(shù)學、電氣自動化通信、機械制造等。

人工智能是國家戰(zhàn)略的核心方向，影響著國民經(jīng)濟的很多領域，已成為一個國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟現(xiàn)代化、信息化的重要標志。

以上就是關于人工智能對就業(yè)的影響相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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