公眾號(hào)一個(gè)月的數(shù)據(jù)分析圖（公眾號(hào)一個(gè)月漲多少粉正常）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于公眾號(hào)一個(gè)月的數(shù)據(jù)分析圖的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、微信公眾號(hào)怎么看月均瀏覽量？

• 2、公眾號(hào)如何做數(shù)據(jù)分析

• 3、如何做好微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析

• 4、有哪些可以分析微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)？

一、微信公眾號(hào)怎么看月均瀏覽量？

、用電腦打開(kāi)瀏覽器，進(jìn)入百度，第一個(gè)就是，從百度打開(kāi)微信公眾號(hào)在線(xiàn)數(shù)據(jù)查詢(xún)工具。

2、進(jìn)入頁(yè)面之后，在屏幕上有一個(gè)顯眼的輸入框，在此輸入微信公眾號(hào)的名稱(chēng)或者微信號(hào)（輸入微信號(hào)更加精準(zhǔn)），點(diǎn)擊查詢(xún)。

3、查詢(xún)之后，進(jìn)入數(shù)據(jù)顯示頁(yè)面，在此頁(yè)面，我們可以清晰的看到此微信公眾號(hào)的歷史最高閱讀量、最高點(diǎn)贊量，平均閱讀量和平均點(diǎn)贊量。另外還有公眾號(hào)的發(fā)布周期都一目了然。

4、除此之外，在網(wǎng)頁(yè)底部，還對(duì)微信公眾號(hào)做出了進(jìn)一步分析。頭條，非頭條的數(shù)據(jù)一目了然；另外，單篇文章的數(shù)據(jù)也進(jìn)行了分析。

二、公眾號(hào)如何做數(shù)據(jù)分析

關(guān)注用戶(hù)與內(nèi)容不匹配總結(jié)與改善

運(yùn)營(yíng)類(lèi)圖文打開(kāi)的次數(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于累計(jì)關(guān)注數(shù)的，可以判斷用戶(hù)的精準(zhǔn)度是存在問(wèn)題的。后面我會(huì)將運(yùn)營(yíng)類(lèi)文章放到專(zhuān)業(yè)的垂直平臺(tái)發(fā)布，并且加大泛娛樂(lè)類(lèi)內(nèi)容產(chǎn)出。

圖文質(zhì)量

圖文質(zhì)量的總結(jié)與改善：

運(yùn)營(yíng)類(lèi)文章的圖文打開(kāi)次數(shù)低，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于關(guān)注的用戶(hù)數(shù)。

熱點(diǎn)、故事分享文章中，相比較而言，林心如結(jié)婚、七夕小故事的圖文打開(kāi)率較高且吸粉較多。

后面的工作重點(diǎn)，一是將運(yùn)營(yíng)類(lèi)文章移至別的平臺(tái)，二是進(jìn)一步完善內(nèi)容，提高內(nèi)容質(zhì)量，吸收精準(zhǔn)粉絲，讓粉絲深沉。

用戶(hù)閱讀習(xí)慣對(duì)內(nèi)容發(fā)布的影響：

  剔除某些偏離常規(guī)的數(shù)據(jù)，比如有幾篇文章的轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)間集中在16時(shí)－18時(shí)，這主要是因?yàn)槲辛伺笥褞兔臻g轉(zhuǎn)發(fā)。主要的閱讀時(shí)間段還是集中在21：00－23：00。

因此，今后的文章發(fā)布還是盡量放在晚上9：30左右，以保證文章盡可能多的被用戶(hù)打開(kāi)。

總結(jié)：

經(jīng)過(guò)多維度的對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析，我發(fā)現(xiàn)公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題及解決辦法：

用戶(hù)的基數(shù)少，粉絲的精準(zhǔn)度不夠，運(yùn)營(yíng)時(shí)間短，內(nèi)容在數(shù)量和質(zhì)量上的深沉不夠。

后期運(yùn)營(yíng)上，應(yīng)將運(yùn)營(yíng)類(lèi)分享移至更專(zhuān)業(yè)的垂直平臺(tái)。加大高質(zhì)量?jī)?nèi)容的產(chǎn)出，擴(kuò)大內(nèi)容的投放平臺(tái)，多個(gè)渠道投放，最大程度的保證吸粉的數(shù)量及質(zhì)量。

三、如何做好微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析

微信公眾號(hào)其實(shí)可以和數(shù)據(jù)分析中的方法與技巧是一樣的，看看下面就知道了。

利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類(lèi)、回歸分析、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁(yè)挖掘等， 它們分別從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。

①分類(lèi)。分類(lèi)是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特點(diǎn)并按照分類(lèi)模式將其劃分為不同的類(lèi)，其目的是通過(guò)分類(lèi)模型，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類(lèi)別。它可以應(yīng)用到客戶(hù)的分類(lèi)、客戶(hù)的屬性和特征分析、客戶(hù)滿(mǎn)意度分析、客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等，如一個(gè)汽車(chē)零售商將客戶(hù)按照對(duì)汽車(chē)的喜好劃分成不同的類(lèi)，這樣營(yíng)銷(xiāo)人員就可以將新型汽車(chē)的廣告手冊(cè)直接郵寄到有這種喜好的客戶(hù)手中，從而大大增加了商業(yè)機(jī)會(huì)。

②回歸分析。回歸分析方法反映的是事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中屬性值在時(shí)間上的特征，產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到一個(gè)實(shí)值預(yù)測(cè)變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴(lài)關(guān)系，其主要研究問(wèn)題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)以及數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系等。它可以應(yīng)用到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的各個(gè)方面，如客戶(hù)尋求、保持和預(yù)防客戶(hù)流失活動(dòng)、產(chǎn)品生命周期分析、銷(xiāo)售趨勢(shì)預(yù)測(cè)及有針對(duì)性的促銷(xiāo)活動(dòng)等。

③聚類(lèi)。聚類(lèi)分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類(lèi)別，其目的是使得屬于同一類(lèi)別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類(lèi)別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶(hù)群體的分類(lèi)、客戶(hù)背景分析、客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)的細(xì)分等。

④關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間所存在的關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個(gè)事務(wù)中某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事務(wù)中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。在客戶(hù)關(guān)系管理中，通過(guò)對(duì)企業(yè)的客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)里的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以從大量的記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出影響市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)效果的關(guān)鍵因素，為產(chǎn)品定位、定價(jià)與定制客戶(hù)群，客戶(hù)尋求、細(xì)分與保持，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與推銷(xiāo)，營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和詐騙預(yù)測(cè)等決策支持提供參考依據(jù)。

⑤特征。特征分析是從數(shù)據(jù)庫(kù)中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達(dá)了該數(shù)據(jù)集的總體特征。如營(yíng)銷(xiāo)人員通過(guò)對(duì)客戶(hù)流失因素的特征提取，可以得到導(dǎo)致客戶(hù)流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預(yù)防客戶(hù)的流失。

⑥變化和偏差分析。偏差包括很大一類(lèi)潛在有趣的知識(shí)，如分類(lèi)中的反常實(shí)例，模式的例外，觀察結(jié)果對(duì)期望的偏差等，其目的是尋找觀察結(jié)果與參照量之間有意義的差別。在企業(yè)危機(jī)管理及其預(yù)警中，管理者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識(shí)別、評(píng)價(jià)和預(yù)警等方面。

⑦Web頁(yè)挖掘。隨著 Internet的迅速發(fā)展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無(wú)比豐富，通過(guò)對(duì)Web的挖掘，可以利用Web 的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，收集政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融、各種市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供求信息、客戶(hù)等有關(guān)的信息，集中精力分析和處理那些對(duì)企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營(yíng)信息，并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過(guò)程中出現(xiàn)的各種問(wèn)題和可能引起危機(jī)的先兆，對(duì)這些信息進(jìn)行分析和處理，以便識(shí)別、分析、評(píng)價(jià)和管理危機(jī)。

重要的是用心做，上面是這些方法，也可以用到微信公眾號(hào)上。

四、有哪些可以分析微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)？

公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析工具挺多的，我自己在用的是西瓜助手，這里的公眾號(hào)診斷可以分析微信公眾號(hào)近期的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量，可以看預(yù)估粉絲數(shù)、違規(guī)文章、文章熱詞、粉絲畫(huà)像等數(shù)據(jù)，可以迅速了解公眾號(hào)的整體運(yùn)營(yíng)情況。

以上就是關(guān)于公眾號(hào)一個(gè)月的數(shù)據(jù)分析圖相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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