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代碼少。Python減少了執(zhí)行函數(shù)時通常使用的代碼數(shù)量,它著重于簡化代碼并使其易于閱讀。除此之外,還有許多基于AI和ML的復(fù)雜算法,Python與AI的結(jié)合將大大減少開發(fā)人員必須處理的代碼數(shù)量。
2、靈活性高。開發(fā)的任何應(yīng)用程序都應(yīng)該兼容多個操作系統(tǒng),而只要稍加調(diào)整,Python就可以使相同的代碼在各個操作系統(tǒng)上都能工作。這節(jié)省了開發(fā)人員為每個操作系統(tǒng)單獨創(chuàng)建復(fù)雜代碼的大量時間,也節(jié)省了大量的測試和調(diào)試時間。此外,在使用Python時,你還可以連接不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),從而使其易于用于所有需求。
3、豐富而強大的庫。擁有眾多的軟件庫選擇是Python成為人工智能最受歡迎的編程語言的主要原因之一。軟件庫由 PyPi等不同源發(fā)布的模塊或模塊組組成,其中包括預(yù)先編寫的代碼片段,允許用戶訪問某些功能或執(zhí)行不同操作。機器學(xué)習需要連續(xù)地進行數(shù)據(jù)處理,Python庫允許訪問、處理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。比如Scikit-learn、Pandas、Matplotlib、Keras等都是機器學(xué)習和人工智能領(lǐng)域使用最為廣泛的軟件庫。
入行門檻低。Python在解決問題方面也提供了更大的靈活性,這對于初學(xué)者和經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員來說都很有用。在機器學(xué)習和人工智能領(lǐng)域工作意味著需要方便有效地處理大量數(shù)據(jù),較低的準入門檻可讓更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家快速掌握Python,進行人工智能開發(fā),而且學(xué)習此語言無需花費過多精力。
如果你想從事人工智能或機器學(xué)習方向的工作,就一定要學(xué)好Python。
人工智能用什么語言開發(fā)最好(人工智能用什么語言開發(fā)最好呢)
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本文目錄:
一、人工智能使用什么語言
人工智能語言
典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。
一般來說,人工智能語言應(yīng)具備如下特點:
具有符號處理能力(即非數(shù)值處理能力);
適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計,編程容易;
具有遞歸功能和回溯功能;
具有人機交互能力;
適合于推理;
既有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力,又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機制。
人工智能ai
“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。
人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
蘋果手機上的人工智能
蘋果手機上的人工智能叫siri
Siri是蘋果公司在其產(chǎn)品iPhone4S,iPad 3及以上版本手機上應(yīng)用的一項語音控制功能。
說道Siri,這是一道硬菜??稍贏ndroid上,這個功能一年前就有了,蘋果不過是想在這方面“不輸他人”,而且其功能也并非如此強大。對吧?
錯。除了它確實是一道硬菜以外,其他的都錯。
其實,Siri是十年內(nèi)移動平臺上最重要的事件之一。
對Siri持否定看法的人一般會分成兩個陣營:一邊會說它沒什么了不起的;另一邊會說Android上之前已經(jīng)有了。這兩方的說法都不正確。
Siri的意義相當重大
我們不妨先從Siri的血統(tǒng)說起。Siri直接發(fā)端于史上最大的人工智能項目:五角大樓的CALO項目。CALO是“Cognitive Assistant that Learns and Organizes”的縮寫(會學(xué)習和組織的認知助理),這個項目匯聚了全球人工智能方面的頂尖科研人員。
整個CALO計劃的帶頭人名叫Adam Cheyer,他現(xiàn)在也是蘋果iPhone團隊的工程總監(jiān)。
在《麻省理工技術(shù)評論》的采訪中,Cheyer說CALO早已開始探索如何把“對話、自然語言理解、視覺、演說、機器學(xué)習、制定計劃、理性思考、服務(wù)代表全部融合到一個??模仿人類的助理中,幫助人們完成不同的事情。”
他形容說Siri計劃就是尋求在一件消費產(chǎn)品中做同樣的事情。其實,在過去的四年里,Cheyer和他的團隊一直在鉆研如何優(yōu)化CALO,使其能夠在一臺強大的移動電話中發(fā)揮效用,每天都能被成千上萬的用戶使用。在過去一年半中,他們把主要精力放在Siri技術(shù)和iOS及其應(yīng)用程序的整合上。
它不是單純的“聲音識別”。它是人工智能。當人工智能進入了你的手機,難道意義還不夠重大?
二、適合人工智能程序開發(fā)的編程語言有哪些
“人工智能”這個詞一開始是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能開發(fā)主要學(xué)哪門語言?
據(jù)了解,人工智能目前主要是機器學(xué)習實現(xiàn)的,而目前做機器學(xué)習和數(shù)據(jù)挖掘的主要語言是python。但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的聯(lián)系,而是因為python是一門很好的膠水語言,可以方便的調(diào)用別人(用各種語言)寫的庫,而且表達清晰靈活。
實際上,機器學(xué)習的核心知識和python并沒有本質(zhì)關(guān)系,python只是因為表達能力強,所以被廣泛用于機器學(xué)習開發(fā)而已。因此目前來看,Python是人工智能的首選語言。
人工智能時代的到來,讓人們不禁產(chǎn)生了一些思考,不管是好是壞。但是無論結(jié)果如何,這個時代究竟還是來了:
搭臺,唱戲,臺下的吃瓜群眾懵懂生活、不知不覺間被卷入,在技術(shù)迭代發(fā)展的洪流中,向來如此。在基礎(chǔ)技術(shù)維度,大數(shù)據(jù)管理和云計算技術(shù)已經(jīng)在國內(nèi)生根發(fā)芽,從IaaS、PaaS到SaaS,逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀?wù)的基礎(chǔ)平臺:
騰訊、阿里、百度、華為等巨頭們依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢正著力構(gòu)建各自的產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。而在應(yīng)用技術(shù)維度,在機器學(xué)習、模式識別和人機交互三條技術(shù)路線下附著的機器視覺、指紋識別、人臉識別、智能搜索、語言和圖像理解、遺傳編程等眾多領(lǐng)域,正蓬勃興盛,也誕生了多家代表性企業(yè)。
也因為各企業(yè)的誕生,也有越來越多的企業(yè)需要人工智能人才。所以,如果大家掌握了Python,是否就能更好地在人工智能行業(yè)大展拳腳呢?
三、學(xué)習人工智能用什么編程語言?
Python語法簡單,功能多樣,是開發(fā)人員最喜愛的AI開發(fā)編程語言之一,因為它允許開發(fā)人員創(chuàng)建交互式,可解釋式性,模塊化,動態(tài),可移植和高級的代碼,這使得它比Java語言更獨特。Python非常便攜,可以在Linux,Windows等多平臺上使用。另外,Python是一種多范式編程語言,支持面向?qū)ο?,面向過程和函數(shù)式編程風格。由于它擁有簡單的函數(shù)庫和理想的結(jié)構(gòu),Python很適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語言處理(NLP)解決方案的開發(fā)。
但是,習慣于Python的開發(fā)人員在嘗試使用其他語言時,難以調(diào)整狀態(tài)使用不同的語法進行開發(fā)。與C ++和Java不同,Python在解釋器的幫助下運行,在AI開發(fā)中這會使編譯和執(zhí)行變的更慢,不適合移動計算
四、Python是人工智能開發(fā)的主流語言嗎
近幾年來,Python可謂大出風頭,語法簡潔、功能強大、膠水語言是人們對Python的普遍認知。學(xué)習Python就業(yè)機會多、薪資待遇好,是人們不斷加入Python開發(fā)行列的動力。很多人疑惑為什么Python能夠成為人工智能和機器學(xué)習的最佳編程語言?接下來就給大家分析下。
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