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數(shù)據(jù)分析師和大數(shù)據(jù)（免費(fèi)大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-28 14:35:00 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 242 問大家

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師有何區(qū)別
2、數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)哪個(gè)好
3、大數(shù)據(jù)分析師是什么嗎
4、大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別

數(shù)據(jù)分析師和大數(shù)據(jù)（免費(fèi)大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站）

一、大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師有何區(qū)別

大數(shù)據(jù)近年來越來越火，因?yàn)橛辛怂?，好像什么行業(yè)都能精準(zhǔn)分析。但是，大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展卻很少有人分析。近日，國(guó)家信息中心、南海大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院聯(lián)合發(fā)布了《2017中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》，首次把中國(guó)大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展特點(diǎn)和存在的問題，全面呈現(xiàn)了出來。

用大數(shù)據(jù)來了解大數(shù)據(jù)

這份報(bào)告全面匯聚了國(guó)家發(fā)改委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心、國(guó)家信息中心、“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心所掌握的30多個(gè)種類，總計(jì)40多億條相關(guān)數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用多種大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了全面分析。所以，稱得上是用大數(shù)據(jù)來了解大數(shù)據(jù)。

北京、廣東、上海大數(shù)據(jù)發(fā)展位居前三

報(bào)告顯示，我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總體處于起步階段。但是從地域上看，就有意思了。

國(guó)家信息中心信息化研究部副主任、南海大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院院長(zhǎng)于施洋指出：“從地域分布，從各個(gè)省來說，北京排第一，這個(gè)不足為怪，東部沿海地區(qū)這些省份排在前面，大家也都能夠想象。但是在西南地區(qū)，四川、重慶、貴州這三個(gè)地方異軍突起，是我們大數(shù)據(jù)發(fā)展的第二個(gè)增長(zhǎng)極?！?/p>

產(chǎn)業(yè)落后是地方大數(shù)據(jù)發(fā)展的突出短板

具體來看，各省份大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)的排名中，貴州、重慶、四川，緊隨東部沿海省份，全部排進(jìn)了前十名，領(lǐng)先任何一個(gè)中部省份。分析認(rèn)為，這主要是地方政策引領(lǐng)的結(jié)果。這三個(gè)西部省市，早早都把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展作為重點(diǎn)工程來打造。對(duì)于這種“彎道超車”現(xiàn)象，國(guó)家行政學(xué)院教授汪玉凱建議，這些地方下一步可以重點(diǎn)考慮產(chǎn)業(yè)落地問題：“它們是首先抓住了一個(gè)概念，然后占了一個(gè)先機(jī)。但是相對(duì)能夠落地的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用還是比較少的，這是它們的軟肋。所以我認(rèn)為，你們一定要注意應(yīng)用，要打造你的優(yōu)勢(shì)。”

人才短缺問題日益突出

報(bào)告指出，數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)漏洞較多，是大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的首要問題，包括由此引發(fā)的運(yùn)營(yíng)成本過高、資源利用率低、應(yīng)用部署過于復(fù)雜等難點(diǎn)。而我們更關(guān)注的是另一大問題。

我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里數(shù)據(jù)是有了，但是能駕馭這些數(shù)據(jù)的人是極其匱乏的。比如說大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才方面，現(xiàn)在分析類的人才，市場(chǎng)是供不應(yīng)求，缺口非常大，而項(xiàng)目管理類的人才，供給又遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于需求，所以結(jié)構(gòu)上還不平衡。高端的人才奇缺，這是最突出的問題?！?/p>

發(fā)展大數(shù)據(jù)要謹(jǐn)防人才“眼高手低”

大數(shù)據(jù)的核心就是數(shù)據(jù)的抓取與分析，而分析環(huán)節(jié)，目前離不開人工設(shè)置變量，建立模型。所謂“差之毫厘，謬之千里”，大數(shù)據(jù)分析對(duì)人才的要求很高。但首份大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告卻揭示，我國(guó)大數(shù)據(jù)人才能搞管理的不少，真正能做分析的卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這是典型的“眼高手低”，勢(shì)必傷害大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。人才短板可以從教育方面著手彌補(bǔ)，探索新的人才培養(yǎng)模式。比如，將高校大數(shù)據(jù)系列課程分為理論教學(xué)和技術(shù)教學(xué)兩方面；比如社會(huì)上優(yōu)質(zhì)的專注大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)等多方面進(jìn)行。

二、數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)哪個(gè)好

大講臺(tái)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)為你解答：

1、大數(shù)據(jù)（big data）：

指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)；

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）Veracity（真實(shí)性）

2、數(shù)據(jù)分析：

是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。

數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。

三、大數(shù)據(jù)分析師是什么嗎

是對(duì)大數(shù)據(jù)分析的從業(yè)人員稱呼。

根據(jù)國(guó)家商務(wù)部給出的職位介紹，大數(shù)據(jù)分析師是指基于各種分析手段對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn)并用于決策支持的過程，大數(shù)據(jù)分析師就是從事此項(xiàng)職業(yè)的從業(yè)人員稱呼。

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

四、大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：更側(cè)重技術(shù)層面，主要要求會(huì)java和大數(shù)據(jù)常用框架結(jié)束，比如hadoop,hive,hbase,kafka,spark等技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析師：除了大數(shù)據(jù)開發(fā)所要掌握的技術(shù)之外，還要求會(huì)常用分析軟件（spss,r，mysql）python，機(jī)器學(xué)習(xí)，算法相關(guān)內(nèi)容

綜合來看，大數(shù)據(jù)分析師對(duì)學(xué)歷和專業(yè)背景要求更高，一般要研究生學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)的朋友，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師相對(duì)來說門檻要低一些，只要滿足大專及以上學(xué)歷，技術(shù)OK就行

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