微博熱搜詞云圖怎么生成（微博熱點詞云）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于微博熱搜詞云圖怎么生成的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、怎么利用百度云sugur做詞云圖

• 2、在BDP中，如何制作詞云呢？

• 3、Python 畫好看的云詞圖

• 4、熱搜詞云怎么看

一、怎么利用百度云sugur做詞云圖

制作詞云圖。

注冊登陸進入云圖制作中心

點擊“Sign up”進行注冊。（注冊后可以將自己制作的云圖下載到本地）。

按要求填寫內(nèi)容。填寫好后點擊下方的”Sign up“注冊。

注冊好后，點擊右上角登錄。輸入賬號密碼進入個人主頁。

進入個人主頁如圖。點擊”create“進入編輯界面。

進入編輯界面如圖，開始我們的制作。在”word“選項卡下得表格，可以填寫我們需要的文字內(nèi)容，以及編輯文字的大小、顏色、角度、字體。點擊右上的”Visualize“也可預覽效果

輸入”love“”fun“并選擇文字顏色后，點擊預覽，效果如下圖。

點擊下方的，形狀、字體、布局，等選項卡可以對我們的云圖進行調(diào)整。

點擊"shapes“選擇第二個心形圖片，在點擊”Visualize“，預覽效果如右邊圖像。一張簡易的云圖就制作好啦。

點擊頁面上方的”DOWNLOAD“下載，選擇”standard PNG",調(diào)出保存位置保存文件。

選擇文件保存路徑，點擊保存，一張高大上的云圖就做好啦。

二、在BDP中，如何制作詞云呢？

詞云操作還是很簡單的，正好之前借著《人民的名義》分析幾張詞云圖，給大家分享一下：

劇中人物到底誰最受歡迎？

《人民的名義》哪些關鍵詞深受關注呢？

除了電視名，達康書記的GDP太亮了，GDP更是我們國民關心的問題，電視反映現(xiàn)實，這或許也是這部戲的大火的原因吧~

誰是整部戲的顏值擔當呢？

雖然wuli侯局長的人氣被掩蓋了，但顏值還是妥妥的，更何況他可是顏值與廚藝的綜合擔當（星星眼），放上一張wuli侯局長的照片鎮(zhèn)樓！

數(shù)據(jù)僅供娛樂哈，哎，那些酷酷的圖是什么？是怎么做的哦？

說了這么多，詞云是什么呢？

簡單說，詞云是根據(jù)一段文字里的關鍵詞出現(xiàn)頻率生成文字的圖片組合，字體越大說明對應的詞匯的頻率越高！詞云適合分析一些文本類型的字段，比如用戶職位分布、熱點詞分析等。

怎么用詞云分析最愛的《人民的名義》呢？

首先，快速上傳數(shù)據(jù)

將數(shù)據(jù)上傳至BDP，BDP的詞云圖會自動對數(shù)據(jù)進行詞頻計數(shù)，不需要用戶手動計數(shù)。

然后，拖拽生成高端的詞云

進入“編輯圖表”界面后，詞云圖的要求是1個維度，0個數(shù)值，只需要將自己需要分析的字段拖拽到維度欄，選擇詞云即可。

（注：默認智能分詞，不要可以勾掉哦~）

詞云圖的制作奏是這么簡單，泥萌學會了嗎？《人民的名義》等你來玩~

三、Python 畫好看的云詞圖

詞云圖是數(shù)據(jù)分析中比較常見的一種可視化手段。詞云圖，也叫文字云，是對文本中出現(xiàn)頻率較高的 關鍵詞 予以視覺化的展現(xiàn)，出現(xiàn)越多的詞，在詞云圖中展示越顯眼。詞云圖過濾掉大量低頻低質(zhì)的文本信息，因此只要一眼掃過文本就可 領略文章主旨 。

例如👆上面這張圖，看一眼就知道肯定是新華網(wǎng)的新聞。

那生成一張詞云圖的主要步驟有哪些？這里使用 Python 來實現(xiàn)，主要分三步：

首先是“結(jié)巴”中文分詞 jieba 的安裝。

對于英文文本，word_cloud 可以直接對文本源生成詞云圖。但是對中文的支持沒有那么給力，所以需要先使用 jieba 對中文文本進行分詞，把文章變成詞語，然后再生成詞云圖。例如：

jieba.cut 分詞：方法接受三個輸入?yún)?shù)，sentence 需要分詞的字符串；cut_all 用來控制是否采用全模式；HMM 用來控制是否使用 HMM 模型。

jieba.cut_for_search 分詞：方法接受兩個參數(shù)，sentence 需要分詞的字符串；是否使用 HMM 模型。該方法適合用于搜索引擎構(gòu)建倒排索引的分詞，粒度比較細。

jieba.analyse.textrank 使用 TextRank 算法從句子中提取關鍵詞。

然后安裝 wordcloud 詞云圖庫。

如果執(zhí)行上面命令后，顯示 success，那么恭喜你，安裝成功了。

我就遇到了 Failed building wheel for wordcloud 的錯誤。于是先安裝 xcode-select, 再安裝 wordcloud 即可（無需安裝 Xcode）。

wordcloud 庫把詞云當作一個 WordCloud 對象，wordcloud.WordCloud() 代表一個文本對應的詞云，可以根據(jù)文本中詞語出現(xiàn)的頻率等參數(shù)繪制詞云，繪制詞云的形狀、尺寸和顏色。

1、首先導入文本數(shù)據(jù)并進行簡單的文本處理

2、分詞

3、設置遮罩

注意：

1、默認字體不支持中文，如果需要顯示中文，需要設置中文字體，否則會亂碼。

2、設置遮罩時，會自動將圖片非白色部分填充，且圖片越清晰，運行速度越快

其中 WordCloud 是云詞圖最重要的對象，其主要參數(shù)描述如下：

效果如下圖：

上小結(jié)是將文章中所有內(nèi)容進行分詞，輸出了所有詞，但很多時候，我們有進一步的需求。例如：

1、只需要前 100 個關鍵詞就夠了。

2、不需要五顏六色的詞語，應與遮罩圖片顏色一致。

100個關鍵詞，我們在分詞時使用 TextRank 算法從句子中提取關鍵詞。

遮罩顏色可通過設置 WordCloud 的 color_func 屬性。

最終效果如下：

四、熱搜詞云怎么看

是通過軟件形成的視覺圖。

伴隨著視覺化的進程，出現(xiàn)了一種詞云圖。詞云，又稱文字云，由詞匯組成類似云的色圖形。

是通過對一個或多個關鍵詞進行重復的，字體大小顏色不一的，不規(guī)則的排列，使其看上去類似于某種形狀的圖片。

以上就是關于微博熱搜詞云圖怎么生成相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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