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杭州優(yōu)量科技有限公司（杭州優(yōu)量科技有限公司概況）

發(fā)布時間：2023-04-01 14:01:15 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1034 當前文章關鍵詞排名出租

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本文目錄:

1、杭州建筑材料網(wǎng)介紹？
2、誰會成為區(qū)塊鏈行業(yè)第二股呢？嘉楠科技招股書詳細解讀（二）
3、杭州順其軟件科技有限公司在企業(yè)信息化行業(yè)內的口碑怎么樣？
4、微軟加速器在上海的入駐公司有哪些？

杭州優(yōu)量科技有限公司（杭州優(yōu)量科技有限公司概況）

一、杭州建筑材料網(wǎng)介紹？

杭州建筑材料網(wǎng)隸屬于浙江建材網(wǎng)，是由武漢銘訊數(shù)碼科技有限公司開發(fā)運營，是面向建材行業(yè)的專業(yè)性電子商務網(wǎng)站和網(wǎng)上建材交易中心。以下是中達咨詢?yōu)榻ㄖ耸空硐嚓P建筑材料網(wǎng)的相關資料，內容如下：

杭州建筑材料網(wǎng)概況：

杭州建筑材料網(wǎng)的宗旨是為企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與消費者之間架起一座嶄新高效的商橋，開辟全新的建材交易空間。網(wǎng)站設有：行業(yè)資訊、企業(yè)庫、產(chǎn)品展示、促銷活動、團購專區(qū)、建材行情、百姓家裝、代理招商、供求信息、展覽展會等板塊。浙江建材網(wǎng)通過因特網(wǎng)可與全球商貿用戶相連，幫助企業(yè)展示形象、創(chuàng)造商貿良機和開拓國際、國內市場，發(fā)布獲取信息，提供網(wǎng)上搜索、商務咨詢，全面開展網(wǎng)上電子商務。

浙江建材網(wǎng)依托全國強大的建材行業(yè)優(yōu)勢資源，專業(yè)性強，信息量大，是建材行業(yè)在網(wǎng)上進行形象宣傳和廣告業(yè)務的理想場所，她具有"無時間、空間限制，費用少，收效快，信息更新速度快"等優(yōu)點。網(wǎng)站可提供全方位建材商務平臺、域名申請、空間租賃、網(wǎng)站設計制作、信息發(fā)布、網(wǎng)站推廣等一系列服務。

浙江建材網(wǎng)現(xiàn)推出大型建材商務平臺，面向各大建材專業(yè)市場尋求合作，為您打造強勢虛擬市場，實現(xiàn)強強聯(lián)合，以我網(wǎng)絡架你市場金橋；網(wǎng)站會員現(xiàn)面向社會進行公開招納，向廣大會員承諾如下：如果您買建材，通過我們您可以:足不出戶，在任何時候，任何地點，以最小的投入、最短的時間，通過浙江建材網(wǎng)的智能搜索系統(tǒng)，輕而易舉地找到您所需要的產(chǎn)品及其價格，包括相關的企業(yè)的詳細信息；如果您賣建材，通過我們可以讓您的公司真正意義上參加一個永不間歇、落幕的建筑建材行業(yè)博覽會，讓您的公司及產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)這片廣闊的天地上更具影響力，從而占有一席之地；依靠我們的專業(yè)化服務，讓您的企業(yè)能獲得大量定單，給您帶來無限商機，滾滾財源。

杭州建筑材料網(wǎng)地址：武漢市洪山區(qū)珞獅南路南湖雅園G棟4單元201號

杭州建筑材料網(wǎng)聯(lián)系方式：027-87293436

杭州建筑材料網(wǎng)Email：huzhwa@163.com

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二、誰會成為區(qū)塊鏈行業(yè)第二股呢？嘉楠科技招股書詳細解讀（二）

管理層和股權結構：

南瓜張(張楠賡) 自成立以來一直擔任我們的董事會主席和首席執(zhí)行官。張先生在電子設備設計、工程、制造、質量控制、研究和開發(fā)方面有大約11年的經(jīng)驗，負責制定和監(jiān)督我們的整體發(fā)展戰(zhàn)略和運行。我們公司成立前，曾任北京遙感通訊技術研究所助理研究員，這是一家專門從事天線、探測器、光電測量設備，中波紅外攝像機的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的研究機構。張先生分別于2005年7月和2010年7月獲得中國北航大學電子信息工程學士學位和軟件工程碩士學位。2010年9月至2013年10月，張先生在北航大學攻讀博士學位。

孔建平自2018年5月以來一直擔任我們的董事?？紫壬谏虡I(yè)和公司管理方面有大約11年的經(jīng)驗，2008年3月至2011年3月在紹興縣小港潤化油有限公司任副總,2011年3月至2014年12月在紹興縣銘裕投資管理咨詢有限公司任創(chuàng)始人,2014年12月至今在杭州嘉楠耘智信息科技有限公司任董事?！，F(xiàn)任杭州恒通云信息技術有限公司(杭州恒通云信息技術有限公司)董事長，該公司在中國證券交易所上市(NEEQ：838316)?？紫壬止?6.83%，孔先生于2008年6月獲得中國溫州大學法學學士學位和清華大學EMBA學位。

李家璇自2015年12月起擔任我們的董事。李先生在IC設計方面有九年的經(jīng)驗。在加入我們之前，李先生在2010年7月至2013年7月期間擔任Vimicro公司的集成電路工程師，負責研究、規(guī)劃和監(jiān)督IC設計和生產(chǎn)。Vimicro公司是一家中國無廠芯片公司，專門從事個人電腦和手機多媒體處理器的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。李先生分別于2008年7月獲得中國哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術學士學位，2010年7月獲得中國北航大學軟件工程碩士學位。

孫奇鋒自2018年5月以來一直擔任我們的董事。孫先生負責監(jiān)督我們在中國的銷售和營銷活動，在商業(yè)和公司管理方面有大約十年的經(jīng)驗。他自2017年10月起擔任杭州微迪兔科技(北京)有限公司執(zhí)行董事，自2015年11月起擔任杭州彼特蒂爾投資合伙企業(yè)執(zhí)行合伙人，自2015年3月起擔任臨安比特天成科技有限公司董事長，并自2014年1月起擔任壹比特數(shù)字科技創(chuàng)始人，董事長。孫先生也是杭州恒通云信息技術有限公司的董事，該公司在中國證券交易所上市(NEEQ：838316)。占股29.63%

張紅獨立董事，他在著名的商學院教授商業(yè)管理大約15年的經(jīng)驗。自2014年以來，他一直擔任清華大學中國人民銀行金融學院(PBC School Of Finance)的多個職位，包括目前的教授職位。在此之前，從2004年到2014年張先生曾在歐洲工商管理學院(INSEAD)擔任助理教授，。張先生于2004年12月獲得耶魯大學金融經(jīng)濟學博士學位。

楊小虎獨立董事，他在計算機科學方面有大約25年的經(jīng)驗。楊先生自1994年以來曾在浙江大學擔任過多個職位，包括計算機科學學院研究員、計算機軟件研究所副所長和互聯(lián)網(wǎng)金融學院副院長。此前，楊先生曾于2006年6月至2013年9月?lián)握愦缶W(wǎng)新副總裁，該公司在上海證券交易所上市(SH：600797)。楊先生現(xiàn)任浙江省區(qū)塊鏈技術應用協(xié)會副主席。于一九九三年十二月獲中國浙江大學工程博士學位。

羅枚獨立董事。她在會計教學方面有大約12年的經(jīng)驗。羅女士于2007年6月加入清華大學，現(xiàn)為清華大學經(jīng)濟管理學院會計系副教授。2013年3月至2019年3月羅女士是北京歌華有線電視網(wǎng)絡有限公司獨立非執(zhí)行董事，上海證券交易所上市公司(SH：600037)，自2017起甘肅銀行股份有限公司任獨立非執(zhí)行董事以及審計委員會主席，證券交易所上市(聯(lián)交所：2139)。羅女士于1998年6月獲得清華大學會計學學士學位，2004年12月獲得美國加州大學伯克利分校工商管理博士學位。

張力自2018年3月以來一直擔任我們的副總裁。張女士在會計、投資和商業(yè)管理方面有大約十年的經(jīng)驗，并負責監(jiān)督我們的資本市場、投資、人工智能業(yè)務和法律事務。在2018年3月加入我們之前，張女士于2009年10月至2012年9月在普華永道中天會計師事務所擔任高級審計師。2012年12月至2014年6月，她在國泰君安證券的收購和融資部門擔任高級經(jīng)理。此后至2017年8月，張女士擔任杭州順旺科技有限公司副總裁兼董事會秘書，該公司在深圳證券交易所(SZ: 300113)上市。從2015年9月30日起，張女士還擔任慈文傳媒有限公司的董事。深圳證券交易所上市(SZ:002343)，張女士分別于2006年和2009年在清華大學獲得汽車工程學士學位和碩士學位。她還于2019年7月從北京大學獲得了EMBA學位。張女士是中國注冊會計師協(xié)會的非執(zhí)業(yè)會員.

洪全富自2016年7月以來一直擔任我們的財務副總裁。洪先生在會計及財務方面有超過14年的經(jīng)驗，并負責我們的財務事宜。在2016年7月加入我們之前，洪先生曾在2005年7月至2013年2月期間擔任BDO立信會計師事務所的審計經(jīng)理，于2013年3月至2016年4月純珠集團有限公司的財務總監(jiān)。目前被稱為創(chuàng)新醫(yī)療管理有限公司，一家在深圳證券交易所上市的公司(SZ：002173)。洪先生于2005年7月在安徽大學獲得金融學學士學位。洪先生也在2006年2月為非執(zhí)業(yè)中國注冊會計師協(xié)會會員，2009年6月為中國注冊稅務代理協(xié)會會員，2008年9月為注冊資產(chǎn)評估師。

吳景杰自2018年2月以來一直擔任我們的技術副總裁。吳先生在芯片設計和軟件工程方面有大約八年的經(jīng)驗，負責監(jiān)督我們的技術開發(fā)和IC供應鏈運作。在去年9月加入我們之前，吳先生于2011年11月至2013年9月在深圳證券交易所(SZ：300223)上市的北京君正集成電路股份有限公司擔任芯片設計工程師。吳先生于2011年獲得中國北航大學軟件工程碩士學位。

李紹基自2017年10月起擔任董事會秘書。李先生在國際貿易和投資方面有十年的經(jīng)驗，負責監(jiān)督董事會的相關事務。在2017年10月加入我們之前，李先生于2009年6月至2011年5月?lián)紊嫌罴瘓F有限公司國際貿易部總經(jīng)理，2011年8月至2014年1月任溫州銀行國際貿易部門工作，2014年3月至2016年10月?lián)我环?上海)商業(yè)保理有限公司資本市場部主任，2015年2月至2016年10月?lián)我环酵顿Y有限公司法律代表兼副總經(jīng)理，并在2016年11月至2017年7月浙江銀杏谷（一個投資基金）擔任合伙人。李先生于2008年10月在加拿大康考迪亞大學大學獲得會計學學士學位。

嘉楠耘智此次赴美上市的主體為注冊于開曼群島的嘉楠科技（Canaan Inc．），該公司100%持股嘉楠科技（香港）有限公司[（Canaan Creative（HK）Holdings Limited，下稱嘉楠香港]，嘉楠香港則100%持有杭州嘉楠耘智信息科技有限公司（以下簡稱“嘉楠耘智”）。

此次上市之前，嘉楠耘智管理層持股比例達50.8%，其中，張楠賡、李佳軒、孔劍平、孫奇峰分別持股16%、16.2%、12.1%、5.8%。值得一提的是，嘉楠耘智此次赴美上市采取了AB股同股不同投票權模式，每股A股有1票投票權，而每股B股有15票投票權。張楠賡所持有的股份全部為B股，他也是唯一一位持有B股的股東。

關于AB股制度：

研究過的多家AB股公司中，小米、美團、拼多多、京東、搜狗、蔚來汽車（ABC股）都是在美國或香港上市后實行AB股的，在上市前并沒實施AB股。這些公司都接受了知名投資人的投資，如果上市前實行AB股，意味著給創(chuàng)始人超級特權，投資人的權利會被大大削弱，投資人是不會同意的吧？所以這些公司并未能在上市前實施AB股。上市后投資人可以隨便套現(xiàn)，他們也就不在乎創(chuàng)始人擁有超級特權，所以就同意實施AB股了吧？嘉楠科技上市后才開始實行AB股政策，但是比特大陸是上市前就是AB股政策，前者穩(wěn)妥的打法來吸引知名投資機構，后者有點自恃清高，覺得自己有錢，愛投不投。

關于 VIE 架構：

1.為什么要搭建VIE?

中國企業(yè)海外上市是中國經(jīng)濟發(fā)展和對外開放的重要組成部分，對于國內的經(jīng)濟建設、企業(yè)的發(fā)展以及國際影響力的提升都有著積極的作用。VIE模式（Variable Interest Entities，可變利益實體），在國內被稱為“協(xié)議控制”，是指境外注冊的上市實體與境內的業(yè)務運營實體相分離，境外的上市實體通過協(xié)議的方式控制境內的業(yè)務實體，業(yè)務實體就是上市實體的VIEs。該模式利用一系列契約協(xié)議，使得中國公司可以有海外投資者，降低海外上市成本，同時仍滿足中國的監(jiān)管規(guī)定。運用該模式使得一批中國企業(yè)成功登陸海外資本市場，為企業(yè)融得亟需的資金.

實際操作

這些公司通常的做法是：一、公司的創(chuàng)始人或是與之相關的管理團隊設置一個離岸公司。一般而言,每個股東需要單獨設立 BVI 公司(之所選擇bvi公司是什么意思,是因其具有注冊簡單、高度保密優(yōu)勢)，比如在維京群島(BVI)或是開曼群島。二、該公司與VC、PE及其他的股東，再共同成立一個公司（通常是注冊開曼公司），作為上市的主體,也就是嘉楠科技（Canaan Inc．）。三、上市公司的主體再在香港設立一個殼公司，并持有該香港公司100%的股權。即嘉楠科技（香港）有限公司[（Canaan Creative（HK）Holdings Limited，下稱嘉楠香港]四、香港公司再設立一個或多個境內全資子公司（WFOE）五、該WFOE與國內運營業(yè)務的實體簽訂一系列協(xié)議，具體包括：《股權質押協(xié)議》、《業(yè)務經(jīng)營協(xié)議》、《股權處置協(xié)議》、《獨家咨詢和服務協(xié)議》、《借款協(xié)議》、《配偶聲明》。通過這些協(xié)議，注冊在開曼或者英屬維爾京群島的母公司最終了控制中國的內資公司及其股東，使其可以按照外資母公司的意志經(jīng)營內資企業(yè)、分配、轉移利潤，最終在完稅后將經(jīng)營利潤轉移至境外母公司。

總結：嘉楠耘智公司的管理是單核心，創(chuàng)始人南瓜張(張楠賡)擁有72.6%的投票權，管理結構非常集中，長期戰(zhàn)略也非常穩(wěn)定。南瓜張(張楠賡)具有芯片背景，戰(zhàn)略方向明確，聚焦專注，且具有前瞻性，執(zhí)行能力、戰(zhàn)斗力強，管理集中，合規(guī)意識強，一開始沒有接受比特幣作為支付手段。

公司財務制度也非常簡單，公司收款、付款都是以法幣結算，公司沒有持有任何的數(shù)字資產(chǎn)，因此嘉楠耘智在上市IPO方面取得了一定的優(yōu)勢，因為有一些同行公司是過去是比特幣來結算的，以至于證券交易所比較難確認這部分的收入，所以影響了上市。

三、杭州順其軟件科技有限公司在企業(yè)信息化行業(yè)內的口碑怎么樣？

2020年的安防圈，仿佛被按下了暫停鍵，項目停滯、融資緩慢、研發(fā)縮減，沒有人能預料到，中國安防的新十年，是以這樣的狀態(tài)開始，不少企業(yè)也以這樣的方式結束。

過去十年里，近千家安防產(chǎn)業(yè)鏈廠商，經(jīng)過無數(shù)次物競與天擇，僅留下數(shù)十家企業(yè)，擁有充沛的資金和技術儲備，迎接新十年。

站在安防新十年的這個節(jié)點之上，9月5日，由雷鋒網(wǎng) & AI 掘金志主辦的第三屆中國人工智能安防峰會，在杭州正式召開。

本屆峰會以「洗牌結束，格局重塑」為主題，會上代表未來新十年的15家企業(yè)，為現(xiàn)場1000余位聽眾和線上幾十萬觀眾，分享迎接安防新十年的經(jīng)營理念與技術應用方法論。

以下是本次大會的精彩回顧：

國際人工智能聯(lián)合會首位華人理事會主席楊強：「聯(lián)邦學習下的數(shù)據(jù)價值與模型安全」

楊強在大會中指出，目前很多行業(yè)并沒有真正意義上的大數(shù)據(jù)，產(chǎn)學兩界都缺乏高質量、有標注、不斷更新的數(shù)據(jù)。

如何保證各方數(shù)據(jù)私密不外傳，又能保證數(shù)據(jù)更新？這就是分布性數(shù)據(jù)隱私保護、聯(lián)合建模的挑戰(zhàn)和需求——把小數(shù)據(jù)聚合起來成為大數(shù)據(jù)。

加上現(xiàn)在人們愈發(fā)重視隱私，政府紛紛立法，對技術的監(jiān)管趨嚴，聯(lián)邦學習正為保護隱私帶來了技術上的新思路。

如何理解聯(lián)邦學習？“邦”是指每個實體參與者地位相同，無論大小，提供的價值才是他們存在的意義；“聯(lián)”是用一種方式把它們聯(lián)合起來，保護隱私，一起做有意義的事情。

聯(lián)邦學習的宗旨是“數(shù)據(jù)不動模型動”，目標是“數(shù)據(jù)可用不可見”。數(shù)據(jù)可以用，但是這些原始數(shù)據(jù)是合作方彼此之間見不到的，所以一些散亂的小數(shù)據(jù)就可以成為虛擬的大數(shù)據(jù)。

楊強教授介紹稱，目前聯(lián)邦學習主要有橫向聯(lián)邦（樣本不同、特征重疊）和縱向聯(lián)邦（樣本重疊、特征不同）兩種做法，前者更適用于to C場景，后者適合to B場景。

他強調，聯(lián)邦學習和分布式AI、聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫的區(qū)別在于：過去這二者的數(shù)據(jù)形態(tài)、分布、表征皆為同類，但在聯(lián)邦學習里它們可以是異構的；且過去聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫目的是并行計算、增加效率，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)本身屬于不同的屬主，所以需要做加密情況下保護隱私的計算。

隨后，楊強也談到了聯(lián)邦學習在安防等領域的應用。此外，楊強團隊還推動制定世界上第一個聯(lián)邦學習國際標準，同時也發(fā)布了開源平臺FATE，并且積極籌措聯(lián)邦學習聯(lián)盟，共建聯(lián)邦學習生態(tài)。

?？低旹BG解決方案部總裁李亞亞：「賦能數(shù)字轉型，服務千行百業(yè)」

李亞亞介紹，海康目前的業(yè)務主要分為三塊：綜合安防、大數(shù)據(jù)服務和智慧業(yè)務。

數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字化轉型成為必然趨勢下，人工智能交付問題依然面臨挑戰(zhàn)，難點有三：一是泛在需求，這是場景碎片化、需求差異化必然帶來落地難問題；二是復雜交付，涉及產(chǎn)品、施工、算法優(yōu)化、信息系統(tǒng)打通、業(yè)務流程轉型等諸多問題。三是成本可控，關注投入產(chǎn)出比非常必要。

李亞亞認為，解決落地難，仍然是要回歸商業(yè)本質。要從產(chǎn)品的品質抓起，目的是讓各行業(yè)都享受到技術革新的紅利，通過場景化、差異化的問題解決，提升用戶的業(yè)務價值回報。

數(shù)字化轉型是一個逐步進階的過程，場景化是路徑，因此要通過系統(tǒng)的產(chǎn)品體系去支撐場景化應用。面向企業(yè)領域的數(shù)字化業(yè)務的開展和落地，?？低晱睦芾砭嚯x，提升業(yè)務效率，規(guī)范作業(yè)行為，防范安全隱患四個維度出發(fā)為行業(yè)賦能。

?？低暠珠_放融合的合作理念，攜手合作伙伴，共同實踐數(shù)字化轉型之路；秉善篤行，不斷創(chuàng)新技術和產(chǎn)品賦能千行百業(yè)，為社會的安全和發(fā)展開拓新視界。

大華股份先進技術研究院院長殷?。骸窤I 行業(yè)應用，產(chǎn)業(yè)升級」

殷俊認為，AI經(jīng)歷了理論研究的1.0、智能落地的2.0，目前處于行業(yè)智能的3.0階段。

AI 1.0時期是“兩耳不聞窗外事，一心只讀圣賢書”，計算力不夠，數(shù)據(jù)有限，算法不成熟；2.0階段是“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”，算法、算力有了突破，成熟的算法尋找落地場景；3.0階段是“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”，行業(yè)最需要的不僅是一套算法、一套系統(tǒng)，而是企業(yè)解決客戶痛點和需求的能力。

在行業(yè)智能背景下，人工智能需要具備的基礎能力包括：一是AI技術泛化、快速遷移新應用的能力；二是應用牽引，快速適配新需求的能力。

殷俊認為在3.0階段是應用主導個性化和AI解決方案的敏捷交付。在這個過程中，首先要構建人工智能解決方案的端到端體系化能力，大華已經(jīng)在四個方向做了重點布局：系統(tǒng)架構、數(shù)據(jù)智能、智能工程化、智能技術。

除了構建以上核心能力，大華還開放全棧能力，賦能行業(yè)生態(tài)，并在實戰(zhàn)中持續(xù)積累人工智能核心技術，針對全場景理解、小規(guī)模數(shù)據(jù)、泛化能力、多任務學習和AutoML等人工智能的五大技術挑戰(zhàn)，開展實踐探索，并已取得實戰(zhàn)應用成果。

最后，殷俊強調，AI目前還是依賴人工為主，大華希望未來在行業(yè)共同努力下，能夠真正轉向AI的自我智能，推動行業(yè)智慧化落地。

西部數(shù)據(jù)智慧視頻產(chǎn)品首席技術官孫煜：「AI安防與存儲的變革」

孫煜提到人工智能在監(jiān)控行業(yè)的應用四個主要要素：芯片、軟件、存儲和廠商。

芯片不斷提升算力，并降低成本，軟件提供高效實用的算法，海量數(shù)據(jù)需要被存儲才能被利用，廠商集成以上要素并落地。這個生態(tài)中，各方要素一起合作才能使得AI真正落地。

AI應用，使得視頻監(jiān)控的存儲架構從以前的端和邊，變?yōu)楝F(xiàn)在的端、邊、云，連接方式云化，其中，存儲器需要更高順序讀寫性能、更大的存儲容量、更高地隨機讀寫性能、更快地響應時間。

西部數(shù)據(jù)通過提供視頻監(jiān)控行業(yè)從終端到核心的存儲產(chǎn)品組合，協(xié)助視頻監(jiān)控行業(yè)的AI落地。

孫煜演示了西部數(shù)據(jù)專門為整個視頻監(jiān)控行業(yè)打造的從端、邊、云的各個產(chǎn)品組合，以及專門隨時檢測硬盤監(jiān)控狀態(tài)的軟件WDDA，Western Digital 設備分析 (WDDA) 是 Western Digital 的監(jiān)控優(yōu)化存儲產(chǎn)品系列支持的全新設備分析功能。WDDA使管理員能前瞻式地管理存儲設備并保持性能優(yōu)化，防止意外故障。

孫煜強調AI進入后傳統(tǒng)監(jiān)控盤力不從心，系統(tǒng)廠商通過合并通道單碼流，順序地寫入，大大減少了硬盤的飛行時間和次數(shù)，把飛行機會轉移到數(shù)據(jù)庫訪問，提升存儲系統(tǒng)的性能。

西部數(shù)據(jù)認為提高數(shù)據(jù)利用率的關鍵，是告別簡單粗放模式，進行精細化的分層存儲策略，他們還建立起一套四層存儲架構體系：熱存儲、溫存儲、冷存儲、極冷存儲，分而治之，極大地提高數(shù)據(jù)利用效率。

商湯科技智慧城市事業(yè)群產(chǎn)品副總裁朱鑫：「AI 驅動城市智能化變革」

數(shù)字化轉型的核心技術是云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)，更多是在于更高效的信息組織，更順暢的一些信息流動，以及更便捷的信息訪問，從而去改善企業(yè)以及行業(yè)的效率，生產(chǎn)力是百分比提升。

智能化變革，機器將取代人工，如此會形成一個自主的組織生產(chǎn)，最關鍵的是，隨著數(shù)字技術、芯片、摩爾定律以及云計算能力相關規(guī)律影響，機器成本會持續(xù)下降，規(guī)?；髾C器成本會趨向極低的成本。彼時對生產(chǎn)力的提升不是百分比，可能是倍數(shù)，甚至是指數(shù)級。

大量的城市物聯(lián)設備、規(guī)劃的城市群，以及城市里形成的大量人流、物流、車流、金融流、數(shù)據(jù)流，組成了城市互聯(lián)網(wǎng)。

朱鑫總結了城市互聯(lián)網(wǎng)市場下，真正推動一個城市智能化變革的三大支柱系統(tǒng)。

一是新一代的聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺。視覺數(shù)據(jù)是城市最豐富的數(shù)據(jù)資源，前端設備收集的數(shù)據(jù)通過聯(lián)網(wǎng)匯聚，形成城市動態(tài)的數(shù)據(jù)資源池，動態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)過AI系統(tǒng)處理后，成為城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二是超級計算底座。每個城市需要一個新型的超算中心。三是城市級算法系統(tǒng)。系統(tǒng)有三大板塊：城市的主算法系統(tǒng)、城市級場景算法系統(tǒng)和通過融合、關聯(lián)、決策，形成一個完整的城市的算法系統(tǒng)。

商湯在這幾個支柱下面形成了一整套體系與方案，從最底層的基礎建設開始，從數(shù)據(jù)中心基礎設施到城市智能的計算中心，再到城市智能云賦能中心，把整體算法系統(tǒng)能力都放在云賦能中心。

宇視副總裁、首席架構師姚華：「AI 如何得到人民的好口碑」

姚華回顧了2018年提出的AI與安防的七座大山，并指出如今視圖數(shù)據(jù)全鏈路計算邏輯已經(jīng)形成，AI在安防已經(jīng)從0跨越過1。宇視的AI部署已經(jīng)在從城市到郊區(qū)、鄉(xiāng)村，解決群眾的小事和瑣事。

業(yè)務狀態(tài)出現(xiàn)新挑戰(zhàn)，比如動態(tài)人口服務和管理難、案件有效線索率低。姚華列舉“宇視追影系統(tǒng)”應用的三個案例：疫情期間24小時找回出走口罩少女，男子沿街威脅案件，合伙扒竊案，以上成功案例中，最關鍵的技術是ReID（跨鏡追蹤）。

姚華指出，ReID應用有七大技術難點：第一，不同姿態(tài)、角度、分辨率下的人體之間的匹配；第二，復雜場景、有遮擋，密集人群等場景下的匹配；第三，不同交通工具上的人體的匹配；第四，不同時間段以及著裝變化后的行人匹配；第五，跨攝像頭模態(tài)行人匹配；第六，目標行人著裝發(fā)生變化后的匹配問題；第七，在較小訓練集上匹配算法訓練較為受限問題。

宇視聯(lián)合博觀（擁有國際三大主流ReID數(shù)據(jù)集、Vehicle ReID等世界紀錄的算法公司），設計了基于現(xiàn)有樣本的GAN對抗網(wǎng)絡，較好地模擬了人體的多角度、多姿態(tài)特征。同時，輔以多種預處理算法，極大地擴充了原始樣本基數(shù)，使得在較小訓練集上匹配算法訓練受限的問題迎刃而解。

其次，宇視在算法中采取結合全局特征和多尺度局部特征的混合向量提取解決方案，并在訓練中采用遷移學習，再者，對每個人體的局部特征進行重定位的匹配訓練，通過實現(xiàn)對人體局部位置的精準定位，可將人臉識別與ReID聯(lián)動結合，解決跨鏡追蹤應用的諸多難點。

宇視追影系統(tǒng)發(fā)布一周年，實戰(zhàn)應用落地中國百余個城市和地區(qū)，實戰(zhàn)案例超1000個，找回走失人口100余人，小微案件偵破率提升50%。最后，姚華用“好AI，為人民服務”結束：小案件是群眾的“天”，無論鄉(xiāng)村還是城市，AI幫助解決小案件難題，能讓我們尊重每一個微小的個體。

360城市安全集團副總裁、360視覺科技總經(jīng)理邱召強：「360 以安全為基礎的 AI 技術與應用」

邱召強表示，當行業(yè)在享受技術帶來當先進性時，360通常用逆向思維思考：一個新的技術產(chǎn)生的同時會帶來哪些安全隱患。

邱召強指出了數(shù)字時代的四個特征：第一，一切皆可編程，也造成漏洞無處不在；第二萬物均需互聯(lián)，虛擬世界的操作帶來了物理真實世界巨大的災難；第三大數(shù)據(jù)驅動業(yè)務，數(shù)據(jù)一旦匯總，安全性難以保證；第四軟件定義世界，世界架構在軟件之上，脆弱性前所未有。

360在過去15年，總結和打造出了一套云端的安全平臺。360安全架構是以安全大腦為核心，六大板塊，一個安全大腦，十個安全基礎設施，和一個運營的所發(fā)，一個專家的團隊，一個實戰(zhàn)演練機制和一個安全互通的標準。

背靠360城市安全集團，360視覺科技專注于人臉識別產(chǎn)品的開發(fā)和應用，打造出以大數(shù)據(jù)為基礎的視覺安全產(chǎn)品，包括了人臉識別門禁、人臉識別通道閘機、人證核驗設備等智能終端及針對辦公樓宇、酒店、商超、社區(qū)、學校，交通樞紐等場景解決方案，構建以安全為核心的智能生態(tài)。

360安全賦予了360視覺科技獨特的競爭力。針對人臉識別終端設備的安全，對核心庫和可執(zhí)行性文件進行核心加固、對代碼加固、對應用程序加固，三重安全加固防護；此外，360視覺科技還獨創(chuàng)密鑰白盒技術，為人臉識別終端、云平臺環(huán)境中的數(shù)據(jù)加密及公私鑰身份認證，全程密鑰無明文。

最后，邱召強展示了360視覺科技人臉識別硬件家族，以及智慧園區(qū)、智慧樓宇、社區(qū)安全、智慧校園、機場安防、智慧辦事大廳等幾大行業(yè)解決方案。

華為機器視覺領域總裁段愛國：「華為 HoloSens ，點亮智能世界」

段愛國提出，一個真正的智能世界有三個非常典型的特征或者基礎框架技術：一是萬物感知，二是萬物互聯(lián)，三是萬物智能。

在華為來看，萬物互聯(lián)、5G、光網(wǎng)絡是華為的強項，華為機器視覺將成為華為在萬物感知的核心。

段愛國還認為，智能世界向前邁進有三大核心技術：以全息感知為核心的機器視覺，以萬物互聯(lián)為基礎的移動無線通信，以及萬物智能的AI技術，2020年這三個技術開始合攏。

所以華為在2020年率先提出，所有的視頻技術應該從人看向給機器看轉移，并正式把產(chǎn)品線更名為“機器視覺”，聚焦打造兩個核心的能力：一是前端的全息感知能力，二是在后端用數(shù)據(jù)驅動，反作用于物理世界，驅動于智能世界。

4G的時代，以智能手機為核心，出現(xiàn)了各種行業(yè)移動互聯(lián)網(wǎng)的應用。在華為來看，機器視覺就是5G時代的行業(yè)數(shù)字化的智能手機。段愛國還提到，過去5年，AI的成本在下降，AI已經(jīng)進入到普惠的時代，他預測未來兩年智能攝像機一定會超過網(wǎng)絡攝像機。

另外，華為將聚焦打造4個核心戰(zhàn)略產(chǎn)品和平臺：前端的軟件定義攝像機，后端的智能視頻存儲，類似于智能手機應用市場的智能算法應用商城，以及華為機器視覺云服務。

在此基礎上提出四大戰(zhàn)略策略：戰(zhàn)略一，積極投入全棧全場景的AI研究；戰(zhàn)略二，重構產(chǎn)業(yè)架構，加速智能化升級；戰(zhàn)略三，平臺+生態(tài)，賦能千行百業(yè)；戰(zhàn)略四：端邊云協(xié)同，深度數(shù)據(jù)挖掘。

最后他強調，會將開放進行到底，未來的智能世界很復雜，華為不可能一個人包攬全部的工作，希望大家一同成長。

曠視副總裁那正平：「城市大腦的條與塊」

那正平表示，城市治理數(shù)字化、智能化浪潮中，無論是智慧城市、城市大腦還是數(shù)字孿生概念，核心思想都是通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術，準確發(fā)現(xiàn)城市運行的內在規(guī)律，從而進行動態(tài)優(yōu)化調節(jié)，解決城市面臨的安全、出行、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)升級等諸多問題，最終提升城市治理水平。

那正平歸納出做好城市大腦和城市大腦的操作系統(tǒng)的幾大要點：深入研究城市發(fā)展規(guī)律；探尋業(yè)務本質；先具象再抽象；腳踏實地，長期主義。

曠視通過分析城市空間和管理對象，指出城市的日常運作管理需要秉持以人為本核心，城市大腦應圍繞條塊結合的方式實現(xiàn)綜合管理，實現(xiàn)條、塊、腦、OS的協(xié)同。

城市大腦中的條應用總量少，單體規(guī)模大、高并發(fā)、數(shù)據(jù)壁壘強；而塊總量大、IoT種類多，低并發(fā)、數(shù)據(jù)壁壘低，集成聯(lián)動潛力大。

基于此，曠視提出：構筑城市大腦需要先圍繞“條”和“塊”打造城市級的超級應用，驗證產(chǎn)品、實現(xiàn)單一場景閉環(huán)，從而形成具有曠視特色的軟件和硬件產(chǎn)品矩陣，最終逐漸沉淀出城市級和建筑級AIoT操作系統(tǒng)，實現(xiàn)城市物聯(lián)網(wǎng)的閉環(huán)。

曠視認為，人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在處于并將長期處于初級階段，我們必須正視并不能超越這個初級階段。第二，人工智能產(chǎn)業(yè)的主要矛盾是市場日益增長的多樣化需求同落后的算法生產(chǎn)力之間的矛盾。

云從科技安防行業(yè)部總經(jīng)理李夏風：「人機協(xié)同平臺，助推社會治理現(xiàn)代化升級」

云從認為人機協(xié)同有三部分：人機交互、人機融合、人機共創(chuàng)。

人機協(xié)同中，各個行業(yè)的專家、以機器代表的AI知識服務和用戶，三者形成一個閉環(huán)，首先專家把知識賦能給機器，機器轉換成智能化產(chǎn)品并提升客戶的體驗，用戶從中反饋出個性化的需求，后續(xù)提升專家的效率并反哺到產(chǎn)品或服務中。

云從人機協(xié)的落地通過三部分實現(xiàn)：智能化終端設備收集數(shù)據(jù)，同時也是人機交互的入口，云端大腦是整個數(shù)據(jù)的匯集、分析、提煉的中樞，當數(shù)據(jù)大腦經(jīng)過分析，形成相關的服務后，通過嵌入式的模塊，即AI平臺，實現(xiàn)人機協(xié)同在各個場景落地。

而AI訓練平臺融合數(shù)據(jù)智能標注、OCR訓練、圖像訓練、NLP訓練、視頻結構化訓練于一體，根據(jù)場景數(shù)據(jù)，生成符合行業(yè)需求的AI模型算法。云從的智能解析引擎具備軟硬解耦特性，可以適配國有自主芯片，還能實現(xiàn)效率和使用維度的極大地性能提升。

基于云從的數(shù)據(jù)分析引擎，提供面向數(shù)據(jù)全生命周期的分析、挖掘及應用服務，完成數(shù)據(jù)到知識的價值轉換，賦能各業(yè)務場景應用。

具體來說，匯聚感知數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)挖掘基礎，融合業(yè)務數(shù)據(jù)，靈活定制生成各類標簽，拓展業(yè)務對象，并依托認知信息，形成各類專家的決策，為決策提供有力的支撐，最后，依托可視化專家建模，固化專家經(jīng)驗模型，積累與傳承業(yè)務知識。

從數(shù)據(jù)到知識是數(shù)據(jù)價值挖掘的必經(jīng)之路，目前大部分數(shù)據(jù)資源沒有得到充分利用，云從的知識生產(chǎn)與服務平臺KaaS，通過將標簽、機器學習等知識模型化、在線化，加上AI 引擎，變數(shù)據(jù)/經(jīng)驗為在線知識。

通過數(shù)據(jù)智能模型為核心的知識體系構建實現(xiàn)從多維數(shù)據(jù)中挖掘隱形事件背后的關聯(lián)關系及規(guī)律現(xiàn)象，服務于風險防控、態(tài)勢預測、行為畫像、虛擬軌跡等各類實際業(yè)務決策。

比特大陸AI業(yè)務線CEO王俊：「安防新基建，AI 芯智能」

王俊認為，當市場容量足夠大時，總是會催生出更專注的產(chǎn)品，因為越是專注的產(chǎn)品，越容易獲得更高的效率，隨著AI市場的爆發(fā)，AI的計算硬件亦是如此。過去大家用GPU來取代CPU提供AI算力，現(xiàn)在正是從GPU切換至TPU或其他AI專用芯片以獲得更高效率的時代。

比特大陸算豐自研的TPU，覆蓋了云、邊、端，專注于深度學習計算，相對于CPU和GPU，在獲得更高性能的同時，還具備更高的性價比和更低的功耗。安防行業(yè)已經(jīng)完成了從看得見到看得清，看得清到看得懂的階段，而未來在更多專用AI芯片加持下，可繼續(xù)實現(xiàn)看得快、看得起。

王俊還提到，比特大陸算豐業(yè)務堅持專注、開放、合作共贏的理念，專注AI芯片及其相關硬件的研發(fā)，同時開放各個層次的軟件接口方便各種算法的接入和優(yōu)化，力求和各個算法、應用等合作伙伴緊密合作，共同打造完整的AI解決方案。

同時，他們會打造基于比特大陸算豐芯片的算力平臺，提供數(shù)據(jù)、算法、應用的統(tǒng)一管理，這樣不同的應用需求，基于不同深度學習框架的不同算法方案，都可簡單、高效的運行在該算力平臺上。用戶可自由選擇最合適的方案，接入數(shù)據(jù)，并獲得智能分析的結果。如此，在真實的場景中，無論是人臉識別、視頻結構化這樣單一的應用，還是城市大腦這樣的綜合方案，比特大陸都可基于該平臺，聯(lián)合合作伙伴，提供統(tǒng)一、高效、易用的AI算力服務。

澎思科技副總裁曲瀚：「AIoT 新基建，加速人工智能進入普惠時代」

澎思科技認為人工智能新基建的一個核心就是AI的基礎設施化，分為技術基礎設施和融合基礎設施。

在此趨勢下，智慧城市和AI安防將成為新基建的最佳試驗場。另外，AI安防也逐漸發(fā)展到了第二階段，AI在To B領域的發(fā)展開始從單一的場景向全社會各個領域延伸，每個細分的場景都展現(xiàn)出不同的AI服務需求，未來就是服務為王的時代，誰能夠快速精準地把握住客戶的需求，誰就能夠在未來的競爭中快速勝出。

曲瀚指出，AI普惠的產(chǎn)品有兩個核心要點：一是極致產(chǎn)品體驗，二是場景化的解決方案能力。實現(xiàn)AI普惠的終局在于四個方面：第一，萬物智聯(lián)，所有的AI終端實現(xiàn)在線化。第二，推動AI算法向通用智能算法演進，降低機器學習的成本，提高泛化能力。第三，構建一個豐富的產(chǎn)品生態(tài)。第四，場景的聯(lián)動和重塑。AI不是一個孤立的系統(tǒng)，需要和客戶的其他系統(tǒng)做連接和聯(lián)動，才能使得場景服務變成一個主動智能的服務。

澎思基于對普惠AI的理解，構建了澎思AIoT生態(tài)平臺，包括四個關鍵的能力：第一，智能視圖大腦。算法會從云、邊、端三個維度全鏈條嵌入。第二，全系列自研的智能邊緣設備。第三，打造云端智能服務的開放平臺。第四，后端建立數(shù)據(jù)管理平臺，使得數(shù)據(jù)在AI、硬件以及云服務能夠充分地流動，實現(xiàn)業(yè)務和訓練數(shù)據(jù)的并軌。

曲瀚還表示，普惠AI最核心的是算法能力，這是整個AIoT業(yè)務的底座，澎思的算法在云端和邊緣端都走在世界的前列。

最后，曲瀚還重點介紹了在智能城市「新基建」中，澎思在城市公共安全與治理、人居場景智能化兩大場景中的落地情況，以及深度參與新加坡等海外市場智慧城市的建設經(jīng)驗。

的盧深視CEO戶磊：「大庫時代，落地千萬級刷臉系統(tǒng)的技術剖析與建庫經(jīng)驗」

戶磊提到，大庫時代，金融支付、交通等眾多場景亟需千萬級精準人臉識別技術方案。目前行業(yè)內現(xiàn)有方案為多引擎，多層級，分庫管理模式，系統(tǒng)復雜、軟硬件開銷大、成本高、效率低。

因此理想的大庫識別方案應該具備以下幾點：精準，萬億分之一誤識別率，千萬級別底庫，魯棒性好，高度兼容性，以及價格適宜。而的盧深視是全國首個建立省級規(guī)模三維人像數(shù)據(jù)庫的AI公司。

的盧深視的千萬級精準識別的刷臉系統(tǒng)具有幾大關鍵技術點。

系統(tǒng)架構，分為三個層次，由前端多維智能感知系統(tǒng)、千萬大庫云端中臺和多模態(tài)關聯(lián)分析與預測組成。

其中高性能三維人臉識別算法與前端相機深度集成，降低后端計算開銷，中臺支撐千萬級大庫人臉的建庫、清洗、檢索，適配度高、效率高，多模態(tài)架構的兼容性好，分析預測環(huán)節(jié)基于大數(shù)據(jù)的邏輯推理，時空軌跡關聯(lián)分析，將2D/3D人臉、人體、物品、時間、地點等多維大數(shù)據(jù)融合，深度挖掘數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，實現(xiàn)預測與預警。

其次是技術架構。核心算法層，其中最重要的是3D算法層；平臺技術層，包括后端的技術，包括通信計算、協(xié)同優(yōu)化等等技術；業(yè)務中臺，對數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗、優(yōu)選，而后融到庫里面進行數(shù)據(jù)同步，最終支撐各種各樣應用。

再者，的盧深視建立三維數(shù)據(jù)標準及評價打分體系，這是后續(xù)進行三維應用的基礎，的盧深視對于各種數(shù)據(jù)類別，均提供數(shù)據(jù)質量要求及評價標準。

戶磊還總結了的盧深視3D識別的優(yōu)勢：

準確率高，保證精度不損失的情況下，突破了三維人臉識別的量化技術，最終可以實現(xiàn)在千萬級庫上面秒級的反饋結果，可以保證萬億大庫下的高準確率。
魯棒性好，實現(xiàn)了深度圖和紅外圖的識別，不受光線影響，包括大角度、濃妝識別的準確率，能夠融入15到20度大的角度的差異。
安全性高，尤其對于活體檢測，能夠實現(xiàn)2D平面?zhèn)窝b攻擊方式100%防御。

平安科技副總工程師王健宗：「聯(lián)邦智能——智慧城市的突圍之道」

目前，人工智能在移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、IOT、5G等新技術的驅動下得以迅猛發(fā)展，不過在AI技術落地時總是有所欠缺，即人工智能通用算法在本地化部署過程中所面臨的數(shù)據(jù)困境，而這一塊恰恰是相關行業(yè)或企業(yè)所缺乏的。

王健宗認為，其數(shù)據(jù)困境主要是三點：數(shù)據(jù)孤島、法律法規(guī)監(jiān)管日趨嚴格，以及傳統(tǒng)AI技術模式下的限制。

聯(lián)邦智能是以聯(lián)邦學習為龍頭，同時涵蓋聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落、聯(lián)邦推理、聯(lián)邦激勵機制，共由四部分組成。面對目前日益苛刻的數(shù)據(jù)安全隱私的問題，通過構建聯(lián)邦學習的技術內核，建立聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落，實現(xiàn)具備隱私保護的聯(lián)邦推理，并以聯(lián)邦激勵機制為紐帶形成一個完整的AI生態(tài)格局，從而打破數(shù)據(jù)壁壘，使人工智能發(fā)展邁向新階段。

其中，聯(lián)邦學習是隱私保護下的分布式機器學習技術，以及“數(shù)據(jù)孤島問題”的解決方案。聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落，在確保數(shù)據(jù)安全及用戶隱私的前提下，建立基于聯(lián)邦智能的大數(shù)據(jù)部落生態(tài)，充分發(fā)揮各行業(yè)參與方的數(shù)據(jù)價值，推動垂直領域案例落地。聯(lián)邦推理，在一個隱私與安全的鏈路過程中，發(fā)揮著引擎模型的聯(lián)邦推理作用。聯(lián)邦激勵機制，它的核心是一個遵循基本準則的閉環(huán)學習機制，通過聯(lián)合建模協(xié)議達成、貢獻度評估、激勵及資金劃定等環(huán)節(jié)，吸引外部企業(yè)參與，加入聯(lián)邦智能生態(tài)。

平安的蜂巢聯(lián)邦智能平臺。在整個平臺中，蜂巢依托平安集團這一綜合性集團背景，能夠提供智慧金融、智慧城市、智慧醫(yī)療商用級的一站式解決方案，希望能夠以此激活數(shù)據(jù)價值，這也是整個平臺的使命。蜂巢平臺的目標是跨企業(yè)、跨數(shù)據(jù)、跨領域，實現(xiàn)整個大數(shù)據(jù)AI生態(tài)。此外，它在營銷、獲客、定價、風控、智慧城市等等方面推出了相關的解決方案。

最后，王健宗總結道，聯(lián)邦智能作為樞紐，將會為智慧城市的未來提供更多新的機會。同時，隨著公民隱私安全意識的不斷加深，它將更好地為公眾帶來高品質的個性化服務，并在當前新基建的背景下，立足于數(shù)據(jù)，依托聯(lián)邦智能生態(tài)，加速精細化服務時代的到來，這也是聯(lián)邦智能的機會。

靈伴科技公共安全事業(yè)部總經(jīng)理劉葉飛：「安防新十年，AR 來主宰」

劉葉飛認為AR在智能安防領域有獨特優(yōu)勢，比如第一視角顯示，融合現(xiàn)實世界，人機交互自然，信息傳遞準確。AR技術如果運用到智能安防領域，在未來的十年，AR+AI必定推動整個安防市場。

杭州靈伴科技成立于2014年，從做語音識別、語音交互起家，隨后過度到視覺交互，主要體現(xiàn)在AR層面，在2020年，靈伴推出了全球首款光波導形態(tài)的AR智能眼鏡。

他還現(xiàn)場展示了靈伴科技在全球首款可量產(chǎn)的光波導智能眼鏡，可折疊，小巧輕便。基于光波導優(yōu)質的顯示效果，可以不影響正常視線的情況下與外界進行交互。

劉葉飛還介紹，這款智能AR眼鏡具有人臉識別、紅外測溫、車牌識別、執(zhí)法記錄、信息推送、遠程指揮等等功能，相當于取代三個信息化執(zhí)法終端所有的功能。除了安防行業(yè)，還可在智慧園區(qū)、大型安?；顒?、監(jiān)獄、海關/邊檢、軌道交通、機場等多種場景使用。此外，靈伴科技在博物館、兩會、疫情防控等場景下的均有落地案例。

安防「新十年」頒獎典禮

大會演講環(huán)節(jié)結束后，峰會進入到安防「新十年」頒獎環(huán)節(jié)。

AI與安防的融合，經(jīng)由2018年的靜水深流、2019年的混沌廝殺，2020年的技術研究與方案落地將會更為清晰、成熟。

身處產(chǎn)業(yè)臨界節(jié)點，雷鋒網(wǎng)AI掘金志啟動安防「新十年」評選活動。

雷鋒網(wǎng)AI掘金志從商業(yè)維度出發(fā)，基于對AI安防產(chǎn)業(yè)四年的調研和資源積累，并聯(lián)合政、企、學、投資四界的評選委員，致力于尋找廣受市場認可的企業(yè)、產(chǎn)品，尋找人工智能在各個行業(yè)的最佳應用。

五大城市代表企業(yè)榜

五大最佳行業(yè)解決方案榜

引領未來十年的五大新基建企業(yè)

四、微軟加速器在上海的入駐公司有哪些？

第一批有14家公司入選：

上海豈安信息科技有限公司：豈安科技作為國內⾸家專注業(yè)務風險控制的服務供應商，致⼒于幫助企業(yè)解決包括業(yè)務欺詐、惡意訂單、補貼濫⽤、盜卡盜刷等業(yè)務領域的安全問題。其解決方案將場景分析、多緯度、全局防控的數(shù)據(jù)運用于系統(tǒng)決策中，通過數(shù)據(jù)溯源業(yè)務，憑借惡意行為、用戶畫像和情報來甄別風險。豈安科技的產(chǎn)品能夠實現(xiàn)快速的輕量級部署，對客戶的正常業(yè)務不會產(chǎn)生影響。數(shù)據(jù)旁路內網(wǎng)采集，全量分析，無敏感數(shù)據(jù)外泄風險，降低云端穩(wěn)定性風險，同時也不需要業(yè)務研發(fā)配合介入，為企業(yè)節(jié)省大量開發(fā)和運維成本。

校寶在線（杭州）科技股份有限公司：校寶是基于SaaS服務模式和互聯(lián)網(wǎng)平臺的教育信息科技產(chǎn)品和服務提供商。其主要產(chǎn)品包括：新媒體營銷工具（校寶秀）、教務管理系統(tǒng)（校寶 ERP）、學習管理系統(tǒng)（1Course）。該公司開發(fā)的自然語言處理技術和人工智能技術已被應用于托福，雅思，四六級和中高考等多種考試的備考閱卷當中；校寶ERP系統(tǒng)后端采用微軟.Net技術，可對學校日常經(jīng)營數(shù)據(jù)實現(xiàn)可視化管理，目前服務于超過8萬家學校；校寶秀是國內首個為教育培訓機構設計的移動端招生工具，已為超過26萬場營銷活動提供技術支持；1Course一站式教學管理平臺，支持全真的模考系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)輔助分析。

才云科技：才云科技旨在開發(fā)新的云端⼈⼯智能技術，并基于最新的容器技術，將⼤規(guī)模集群管理系統(tǒng)作為產(chǎn)品提供給⼤、中企業(yè)，為其創(chuàng)造彈性、靈活、智能的新⼀代企業(yè)云管理平臺。該系統(tǒng)可以運行在私有云、公有云和混合云場景下，可以管理上百萬臺服務器，幫助企業(yè)開發(fā)者更敏捷地交付應用、自治化管理以及優(yōu)化系統(tǒng)性能。才云科技開發(fā)了容器集群技術，構建了⼀個強⼤⽽靈活的分布式服務管理平臺?；谌萜骷杭夹g，才云科技的混合云可以使業(yè)務系統(tǒng)跨底層互聯(lián)和遷移，實現(xiàn)云原⽣計算?；谌萜骷旱?#12220;性能計算特性，才云科技開發(fā)了分布式深度學習引擎，將⼈⼯智能的計算能⼒和平臺能⼒提供給更多⼈。

上海南潮信息科技有限公司：上海南潮信息科技有限公司致⼒于解決傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)應⽤開發(fā)的問題，降低物聯(lián)網(wǎng)應⽤開發(fā)的門檻和提⾼開發(fā)效率。其主要產(chǎn)品Ruff 1.0發(fā)布半年，已⽀持超過50款芯⽚系列及主流物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺。Ruff不僅可以幫助創(chuàng)客及軟件開發(fā)者實現(xiàn)創(chuàng)意，還能夠在實際生產(chǎn)環(huán)境中大規(guī)模應用部署，整體降低了物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)難度。Ruff是首個支持JavaScript的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。其開發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)軟硬件接入的中間件平臺Edge Server具備了端到端的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)能力。

優(yōu)維科技（深圳）有限公司：優(yōu)維科技專注為企業(yè)轉型升級，實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”提供IT動能?；谌碌腄evOps理念，優(yōu)維科技能為客戶提供從應⽤的持續(xù)交付開始，到應⽤的持續(xù)部署、應⽤運維⾃動化、應⽤監(jiān)控等管理能⼒的⼀站式應⽤管理解決⽅案。優(yōu)維科技利⽤開源組件的技術能⼒，貼合應⽤管理的場景，為用戶提供⾯向Dev/Test/Ops等多個⾓⾊的全平臺管理能⼒。

杭州云腦科技有限公司：杭州云腦科技有限公司專注于⼈⼯智能云服務，致⼒于將硅⾕最前沿的⼈⼯智能和深度學習的研發(fā)成果引⼊中國，幫助客戶將⼤數(shù)據(jù)轉化為效益。云腦科技獎深度學習、知識圖譜、NLP算法等技術在AI平臺中有機進行結合。其⾃主研發(fā)的DL平臺在進行訓練和分類預測時效率⽐GoogleTensorFlow⾼出5-10倍。在數(shù)據(jù)處理層面，云腦科技針對循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN進行⾃主創(chuàng)新，⽀持更多樣化的數(shù)據(jù)，模板化⽅法，也能讓云腦科技更快速響應客戶的定制需求。

北京銀承庫網(wǎng)絡科技有限公司：銀承庫基于銀⾏承兌匯票向企業(yè)，特別是中⼩企業(yè)提供⽀付、理財和供應鏈⾦融⼀體化服務。銀承庫在過去的兩年中與主要的⼀線互聯(lián)網(wǎng)⾦融平臺合作為市場提供了超過350億⼈民幣的銀⾏承兌匯票，在企業(yè)票據(jù)服務領域中處于領先地位。銀承庫為企業(yè)提供的第三方支付服務，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)便捷、低成本的方式進行支付理財，從而節(jié)省企業(yè)運營成本。

北京冰立方科技有限公司：北京冰⽴⽅科技有限公司是⼀家提供開放式拍攝硬件⽀持以及⾃動化虛擬現(xiàn)實視頻云處理的技術服務公司。目前，冰立方已達到能夠完全⾃動化⽣成⾼質量虛擬現(xiàn)實視頻。為了能夠實現(xiàn)高質量虛擬現(xiàn)實視頻服務，冰立方采用了⾼精質量3DVR視頻⾃動合成技術、3D VR視頻防抖技術，以及⼤規(guī)模分布式任務調度處理技術來開發(fā)產(chǎn)品與服務。

MINIEYE：MINIEYE前⾝是新加坡政府媒體發(fā)展局⽀持的⾼級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）研發(fā)項項目，致⼒于運⽤車載視覺感知技術引領汽車⾏業(yè)變⾰，為駕駛者提供更安全的駕駛環(huán)境。同時為⽆⼈駕駛技術提供最可靠的視覺感知解決⽅案。MINIEYE⾃主研發(fā)的視覺感知技術，能夠在復雜條件下精準識別路⾯上的物體，如車輛、⾏⼈、車道線、交通燈以及交通標志等，從而服務于無人駕駛技術的研發(fā)。MINIEY將傳統(tǒng)算法與深度學習相結合，讓系統(tǒng)通過⼤量的數(shù)據(jù)提取特征，學習特征，讓產(chǎn)品更加智能化。MINIEYE還建⽴了本地化的數(shù)據(jù)庫，⽤以開發(fā)更適合國內需求的產(chǎn)品。

上海驛氪信息科技有限公司：驛氪是一家消費者營銷一體化服務公司，致力于為品牌商和零售商提供以本地化營銷互動（LSM）平臺為核心的產(chǎn)品、服務和解決方案，意在將消費者與門店連接，與銷售人員連接，與品牌連接，與新技術和設備連接，將零售商的未來和消費者的未來連接。驛氪核⼼產(chǎn)品EZR是⼀個專注于幫助零售商實現(xiàn)消費者精準觸達與有效互動，進而提升會員營銷效率的本地化營銷互動云服務平臺。借助零售大數(shù)據(jù)分析和AI智能規(guī)劃引擎，其核⼼產(chǎn)品EZR能夠提供Social CRM + Marketing Cloud SaaS的服務，專注于幫助實體零售商沉淀全渠道交易數(shù)據(jù)和⾏為標簽，能夠精準觸及潛在客戶，挖掘更多合作機會。

上海際鏈網(wǎng)絡科技有限公司：際鏈網(wǎng)絡搭建的互聯(lián)網(wǎng)城市共同配送平臺與專業(yè)倉儲配送服務公司展開合作，提供按流量計費的倉配服務。其主要產(chǎn)品包括城市共同配送中⼼、數(shù)字化園區(qū)和城市貨車監(jiān)控系統(tǒng)等。公司利用物流大數(shù)據(jù)整合城市貨車實時運行數(shù)據(jù)，并借助物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)設備間的互聯(lián)和自動化管理，用以規(guī)劃最優(yōu)路徑并實現(xiàn)基于消費行為的倉庫規(guī)劃和倉儲管理。其平臺提供了行業(yè)標準接口，可實現(xiàn)與ERP、WMS、TMS、設備管理系統(tǒng)的無縫對接。企業(yè)理想是成為倉儲版Airbnb，打造倉儲貨運云平臺。

杭州菱歌數(shù)字科技有限公司：菱歌科技專注于⼈⼯智能在營銷⾃動化領域的應⽤，為品牌客戶提供基于圖像識別、實時預測和動態(tài)個性化廣告⽣成的⼀站式便捷營銷管理軟件和精準廣告⼯具。目前已經(jīng)服務于涵蓋快消品、娛樂、連鎖餐飲等⾏業(yè)的三⼗余家⼤中型企業(yè)客戶。菱歌的品牌視覺智能系統(tǒng)BrandVision™是⼀個專門為實時互動營銷開發(fā)的深度學習算法系統(tǒng)，⽀持社交媒體定向⼲告、視頻直播品牌植⼊、品牌AR游戲等多個應⽤場景。菱歌的產(chǎn)品幫助營銷專業(yè)⼈⼠在碎⽚化的媒體環(huán)境下迅速發(fā)現(xiàn)優(yōu)質UGC素材，⾃動推薦⾼影響⼒傳播渠道和優(yōu)化⼲告受眾。

博云：博云是一家為企業(yè)級客戶提供專業(yè)云計算服務的國家⾼新技術企業(yè)，專注于運⽤PaaS領域技術，協(xié)助企業(yè)完成IT系統(tǒng)私有云和混合云架構的實施和運維，實現(xiàn)多種資源的統(tǒng)⼀納管等能⼒。其私有云產(chǎn)品BeyondSphere、PAAS管理平臺BeyondContainer、自動化運維產(chǎn)品BeyondBSM等，已在金融、電力、政務等行業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)中落地，為國有電力公司、股份制銀行、支付機構等生產(chǎn)系統(tǒng)提供服務。博云的容器產(chǎn)品⽀持多種組件⽅案；⾃動化運維產(chǎn)品可⽀持Azure的統(tǒng)⼀納管；其產(chǎn)品同樣具備⾃主可控成熟的虛擬化性質，⽀持多種異構平臺發(fā)。

上海跬智信息技術有限公司：上海跬智由唯⼀來⾃中國的Apache軟件基⾦會頂級項目ApacheKylin核⼼團隊組建，是一家專注于⼤數(shù)據(jù)分析領域創(chuàng)新的數(shù)據(jù)科技公司，其開源兩年來已經(jīng)獲得超過100多家客戶的實際使⽤。上海跬智提供Hadoop之上的SQL查詢接⼝及多維分析（OLAP）能⼒以⽀持⼤規(guī)模數(shù)據(jù)。其智能⼤數(shù)據(jù)分析平臺是⼀套為海量⼤數(shù)據(jù)分析提供各個組件的企業(yè)級⼤數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。發(fā)布以來已經(jīng)獲得付費客戶的廣泛認可。

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