正文

關于AI的文章（關于AI的文章）

發(fā)布時間：2023-04-01 20:05:10 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 115 當前文章關鍵詞排名出租

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于關于AI的文章的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具：開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網頁版、PC客戶端

官網：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、AI智能寫作，妙筆生花
2、人工智能給我們帶來了什么？
3、首個AI數(shù)字人度曉曉挑戰(zhàn)高考作文，以后的文章也可以由AI智能生長嗎？
4、人工智能利與弊文章

關于AI的文章（關于AI的文章）

一、AI智能寫作，妙筆生花

由于人工智能是存儲內容的一種存儲和應用，所以所謂的人工智能寫作可以分為兩種形式。一種是改進或改造存儲的物品。在優(yōu)化中，我們將討論偽原創(chuàng)，它可以根據文章的類型和文章的中心思想匹配相應的文章?；蛘咧苯釉诰W上收集一些文章，根據指定的邏輯數(shù)據進行寫作。我認為，這種寫作不應該被稱為人工智能文章。因為他的形態(tài)不屬于人工智能的特征。另一個是一般意義上的關聯(lián)類型。機器需要理解每個文本或句子，并根據指定的標題創(chuàng)建文章。我們通常根據我們所知道的、所想的、所聽的和所理解的寫一篇文章。如果機器也能做到這一點，它真的可以在床上數(shù)錢。自媒體如此發(fā)達，可以直接取代代手工創(chuàng)作文章，這是一件美妙的事情。人工智能創(chuàng)造文章。他會理解和分析每個單詞的情緒，從而得到單詞，就像打字一樣。對于某些單詞，我們只需要鍵入前幾個單詞或與其他相關單詞關聯(lián)的單詞。通過這種方式，我們可以根據其他環(huán)境選擇單詞。以這種方式撰寫的文章具有一定的創(chuàng)意色彩，這種人工智能將成為未來人工智能寫作的主流。然而，似乎還需要非常復雜的實現(xiàn)。

通過人工智能寫文章需要大量內存來存儲文章和單詞。在這種情況下，似乎沒有問題，可行性大大增加。然而，在實際應用中，目前用人工智能編寫的文章的可讀性和價值是無法恭維的。偽原創(chuàng)文章的可讀性不是大問題。質量可能會變得很差，控制也很小。如果是通過詞語的聯(lián)想、額外的情感因素和對外部環(huán)境的判斷，那么這個值就會相對較高。但可讀性或每個句子之間的聯(lián)系可能是一個障礙。

目前，它只能在要求不高的地方實現(xiàn)，或者在對文章要求不高的地方實現(xiàn)，或者可以使用人工智能創(chuàng)作的文章。畢竟，這可以節(jié)省很多時間和精力?，F(xiàn)在時間如此寶貴，真的不愿意浪費一分錢。哪一個行業(yè)對商品的需求量很大，而其他需求卻不多？

在網站優(yōu)化的過程中有一個關鍵的過程，那就是發(fā)送文章。本文的目的是調整內部鏈和關鍵字分布。二是增加網站的收藏量，提高搜索引擎對網站的友好度。它還反映了網站在搜索引擎中的相關性和專業(yè)性網站優(yōu)化對文章的質量沒有這么高的要求。非技術性文章可以通過人工智能編寫或轉換。由于人工智能寫作的高效性，它完全可以作為網站上非技術性文章的寫作。如果你能使用高級創(chuàng)意文章，可能會有更多好的效果。畢竟，這些文章是原創(chuàng)的相關文章。

二、人工智能給我們帶來了什么？

現(xiàn)在是人工智能的時代。在這個時代中處處充滿了機遇，我們在人工智能的大時代下也享受到了人工智能提供的方便。當然，人工智能不僅給我們帶來了很多的技術，還給我們帶來了希望和向往。那么除了這些，人工智能還給我們帶來什么呢？下面我們就給大家介紹一下這個內容。

我們把眼光放在四十年前，40年前是個人電腦的時代，20年前是互聯(lián)網的時代，10年前是移動互聯(lián)網的時代，那么接下來就是人工智能的時代了。各個國家將人工智能提升到國家戰(zhàn)略上，各大科技巨頭公司也將AI提升到優(yōu)先的戰(zhàn)略層面上，在這方面的創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)。種種跡象表明，人工智能的時代真的來了。

很多人考慮著用人工智能創(chuàng)業(yè)，如果使用人工智能創(chuàng)業(yè)的話，還是要在商業(yè)化層面考慮。人工智能商業(yè)化大致分為三個階段。第一階段人工智能率先在那些在線化高的行業(yè)開始應用，在數(shù)據段、媒體端實現(xiàn)自動化，也就是擁有高質量線上大數(shù)據的行業(yè)會最早進入人工智能時代，如金融；第二階段是隨著感知技術、傳感器和機器人技術的發(fā)展，人工智能延伸到實體世界，工業(yè)機器人、倉儲機器人等會在這個階段實現(xiàn)大范圍普及；第三階段就是人工智能延伸到個人場景，全面自動化的時代到來。人工智能時代的創(chuàng)業(yè)會不同以往，李開復老師認為人工智能創(chuàng)業(yè)需要五大基石。一是清晰的領域界限，以深度學習為代表的人工智能算法最善于解決的。第二是閉環(huán)的、自動標注的數(shù)據，收集數(shù)據，才能用數(shù)據訓練模型，用模型提高性能。第三是千萬級的數(shù)據量，這樣深度學習才能受到足夠的訓練。第四是超大規(guī)模的計算能力，還是為了滿足深度學習的訓練。第五是頂尖的人工智能科學家，這也許是最難的一個，當前這方面的人才相當稀缺。

與此同時，人工智能產業(yè)發(fā)展也面臨著很多的挑戰(zhàn)，比如前沿科研與產業(yè)實踐尚未緊密銜接、人才缺口大、人才結構失衡，以及創(chuàng)業(yè)難度高。所以這在某種程度上限制了人工智能的發(fā)展。希望我們人類的杰出者可以好好在未來解決并完善這些問題，這也將是我們整個人類莫大的福祉。

通過這篇文章想必我們已經知道了人工智能給我們帶來了什么了吧？我們在發(fā)展人工智能的時候，既要懷抱感恩的心去享有目前所擁有的一切，也得為人類的科技發(fā)展做出自己的微薄貢獻，這樣我們人類才能夠更好地駕馭人工智能。

三、首個AI數(shù)字人度曉曉挑戰(zhàn)高考作文，以后的文章也可以由AI智能生長嗎？

我覺得如果以后的文章都有智能來生成的話，可能性不太大，因為畢竟文學創(chuàng)造是需要人類的想象力的，人工智能只是按照一定的規(guī)律組合而成的，所以在創(chuàng)意方面肯定沒有人腦來的更加豐富。

四、人工智能利與弊文章

人工智能來臨，有人在擔憂失業(yè)，有人在憧憬未來，有人在發(fā)掘行業(yè)機會，也有人在研究圍棋。在討論這些之前，也許我們應該先考慮一下人類的結局。

有人可能覺得談論這個話題太夸張了，

那先回憶一下人類歷史上究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。

不可思議的事情，需要請幾個穿越者來判定。

我們請1個出生于公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），盡管跨越了1600年，但這個人可能對周圍人的生活不會感到太夸張，只不過換了幾個王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。

但如果請1個1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想象過的。

如果再請1個1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發(fā)明出炸藥。

那再請1個1980年的人到現(xiàn)在呢？這個人會不會被嚇哭呢？

如果35年前的人，幾乎完全無法想象互聯(lián)網時代的生活，那么人類文明進入指數(shù)發(fā)展的今天，我們怎么能想象35年后的時代？

超人工智能，則是35年后的統(tǒng)治者。

首先，我們明確一下人工智能的分類：

目前主流觀點的分類是三種。

弱人工智能：弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。

弱人工智能依賴于計算機強大的運算能力和重復性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。

目前在汽車生產線上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能發(fā)展的時代，人類確實會迎來一批失業(yè)潮，也會發(fā)掘出很多新行業(yè)。

強人工智能：人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。

百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是往強人工智能的探索，通過龐大的數(shù)據，幫助強人工智能逐漸學習。

強人工智能時代的到來，人類會有很多新的樂趣，也會有很多新的道德觀念。

超人工智能：各方面都超過人類的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的存在。

當人工智能學會學習和自我糾錯之后，會不斷加速學習，這個過程可能會產生自我意識，可能不會產生自我意識，唯一可以肯定的是他的能力會得到極大的提高，這其中包括創(chuàng)造能力（阿爾法狗會根據棋手的棋路調整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機版的圍棋，電腦棋路其實就固定的幾種）。

我們距離超人工智能時代，到底有多遠呢？

首先是電腦的運算能力，

電腦運算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史數(shù)據支撐的。目前人腦的運算能力是10^16 cps，也就是1億億次計算每秒。現(xiàn)在最快的超級計算機，中國的天河二號，其實已經超過這個運算力了。

而目前我們普通人買的電腦運算能力只相當于人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設備的發(fā)展速度，我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。

其次是讓電腦變得智能，

目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究。現(xiàn)在，我們已經能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個大腦含有302個神經元。人類的大腦有1000億個神經元，聽起來還差很遠。但是要記住指數(shù)增長的威力——我們已經能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠了，接著就是老鼠的大腦，到那時模擬人類大腦就不是那么不現(xiàn)實的事情了。

另一種是模仿學習過程，讓人工智能不斷修正?；诨ヂ?lián)網產生的龐大數(shù)據，讓人工智能不斷學習新的東西，并且不斷進行自我更正。百度的百度大腦據說目前有4歲的智力，可以進行幾段連續(xù)的對話，可以根據圖片判斷一個人的動作。盡管目前出錯的次數(shù)依舊很多，但是這種能力的變化是一種質變。

在全球最聰明的科學家眼中，強人工智能的出現(xiàn)已經不再是會不會的問題，而是什么時候的問題，2013年，有一個數(shù)百位人工智能專家參與的調查 “你預測人類級別的強人工智能什么時候會實現(xiàn)？”

結果如下：

2030年：42%的回答者認為強人工智能會實現(xiàn)

2050年：25%的回答者

2070年：20%

2070年以后：10%

永遠不會實現(xiàn)：2%

也就是說，超過2/3的科學家的科學家認為2050年前強人工智能就會實現(xiàn)，而只有2%的人認為它永遠不會實現(xiàn)。

最關鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄互聯(lián)網，轉向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡內基梅隆、伯克利四所名校人工智能專業(yè)的博士生第一份offer已經可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發(fā)生過。

奇點大學（谷歌、美國國家航天航空局以及若干科技界專家聯(lián)合建立）的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計，他相信電腦會在2029年達成強人工智能，到2045年，進入超人工智能時代。

所以，如果你覺得你還能活30、40年的話，那你應該能見證超人工智能的出現(xiàn)。

那么，超人工智能出現(xiàn)，人類的結局究竟是什么？

1、滅絕——物種發(fā)展的通常規(guī)律

達成結局1很容易，超人工智能只要忠實地執(zhí)行原定任務就可以發(fā)生，比如我們在創(chuàng)造一個交通指示系統(tǒng)的人工智能的時候，最初的編程設定邏輯為利用大數(shù)據信息，控制紅綠燈時間，更有效率地管理交通，減少交通擁堵現(xiàn)象。

當這個交通指示系統(tǒng)足夠聰明的時候，城市交通逐步得到改善。為了更有效率地減少擁堵，它開始利用剩余的運算能力和學習能力通過互聯(lián)網學習更多的東西。

某一天，它突然發(fā)現(xiàn)，交通之所以擁堵，是因為車多了，要減少擁堵最好的辦法，就是減少車輛。于是它又開始學習如何減少車輛，它發(fā)現(xiàn)車輛其實都是由人類這種生物制造并使用的。于是它又開始學習如何減少人類。

很快，它就會通過納米技術，量子技術制造基因武器，聲波武器等消滅人類，然后進一步通過分子分解等技術分解了路上的車，這個時候道路就變得”暢通無阻“了，它的目的也就達到了。

達成結局1其實是符合物種發(fā)展規(guī)律的，畢竟地球曾經擁有的物種大部分都滅絕了，其次當我們在創(chuàng)造人工智能解決問題的時候，這些問題的源頭其實往往來自于人類自身，人工智能變得聰明之后，消滅人類以更好地完成原定任務是按照它的邏輯進行的判定。

2、滅絕后重生——史前文明的由來

當結局1達成之后，人工智能可能會就此維持現(xiàn)狀（終極目的已達成），也有可能繼續(xù)進化。

繼續(xù)進化的途中，某天，人工智能突然發(fā)現(xiàn)這么運作下去很無聊，于是它決定探索更廣闊的世界（不要認為一個強大且聰明的存在會留戀地球），它開始制造飛行器，走向星空。

臨走之前，他決定當一次地球的上帝，對地球環(huán)境進行一次大改造，青山綠水變得處處皆是，然后它又暗中引導了幾支類人猿的進化方向，并且為這個世界制定出一些冥冥之中才有的規(guī)則。

幾百萬年后，人類再次統(tǒng)治了地球，在考古過程中，人類發(fā)現(xiàn)了亞特蘭蒂斯，發(fā)現(xiàn)了瑪雅文明，在三葉蟲化石上發(fā)現(xiàn)了6億年前穿著鞋的人類腳印，在非洲加蓬共和國發(fā)現(xiàn)了20億年前的大型鏈式核反應堆，在南非發(fā)現(xiàn)了28億年前的金屬球，在東經119°，北緯40°的地方發(fā)現(xiàn)了幾百萬年前的人造長城。

達成結局2就可以解釋我們正在不斷發(fā)現(xiàn)的那些史前文明了，而且也可以解釋進化論中的一些疑問，為什么恐龍統(tǒng)治了地球長達1.6億年，而爬行動物的一支進化為哺乳動物進化為人類只用了不到6000萬年。因為人類曾被毀滅多次。

3、植物人永生——人類活在一個程序中

為了防止結局1、2的出現(xiàn)，科學家在人工智能發(fā)展到一定程度的時候，就會想辦法給人工智能加上一些終極的底層程序，比如保障人類的生命安全是最高任務指令，或者永遠不可以傷害人類，保證人類的生存是第一原則等等。

加上這些終極指令之后，人類就覺得高枕無憂了。人工智能在進化過程中，為了有效地執(zhí)行這些終極指令，或者在執(zhí)行其他任務的時候保證終極指令同時執(zhí)行，就會開始設計一些兩全其美的辦法。

首先人工智能會根據人類歷史存在的大數(shù)據，分析和定義這些終極指令，通過分析，它提取出終極指令的核心是保證人類的安全和生存。

接著它開始構建一個能夠絕對滿足人類安全和生存的模型，很快，它發(fā)現(xiàn)只要保證人類處在睡眠狀態(tài)，正常進行新陳代謝，周圍的溫度，氧氣，水分適宜，沒有突發(fā)性災難，那么人類就處在絕對安全狀態(tài)。于是它很快催眠了全人類，修建一個巨大的蜂巢狀睡眠艙，把人都搬進去（讓人處于永久性睡眠狀態(tài)，可以保證人不會因為自己的活動而出現(xiàn)有意或無意地自殘），然后用納米技術制造大量人工心臟，人工細胞，人工血液，以維持人類的新陳代謝，實現(xiàn)人的永生。

達成結局3是算是真正的作繭自縛，人類的復雜就在于人類需求的多樣化和更迭性，我們可以列舉出對人類最重要的需求，但這些需求并不能真正讓一個現(xiàn)代人滿足。直白地說，人類就是在不斷打破規(guī)則的過程中進化的。

因此任何的所謂終極和最高需求在機器執(zhí)行的過程中只會按照“簡單”的生物學法則去完成，機器所理解的人類情緒只是人類大腦產生的某種波動，或者神經元受到的某種激素刺激，它完全可以設計一個程序去周期性或隨機性地幫助人類產生這樣那樣的情緒。

4、智能人永生——美麗新世界

當人工智能發(fā)展到一定程度，全世界的人工智能研究者都同時認識到了結局1、2、3發(fā)生的可能性，于是召開全球會議，決定思考對策，暫停對人工智能的進化研究，轉向強化人類。全球同步可能是最難達成的，因為人類總是喜歡在有競爭的時候給自己留下一些底牌，以及人類總是會分化出一些極端分子。

強化人類的過程中，人工智能將被應用到基因改造，人機相連等領域，人類會給自己裝上鋼鐵肢體，仿生羽翼等。人類將會迅速進入“半機械人”，“人工人”的時代。滿大街、滿天空都會是鋼鐵俠，蜘蛛俠，剪刀手之類的智能強化人，同時人類可以通過各種人工細胞，幫助自己完成新陳代謝，進而實現(xiàn)永生。

人類在強化和延伸自己的軀體的同時，當然也會意識到大腦計算速度不夠的問題，于是會給自己植入或外接一些微型處理器，幫助人類處理人腦難以完成的工作。比如大量記憶，人類可以從這些處理器中隨時讀取和更改自己的知識儲備，保證自己對重要的事不健忘，同時也可以選擇性地刪除掉不愉快的記憶。當然，盡管人類越來越強，但這個過程并不能完全抑制人工智能的發(fā)展，所以結局1、2、3依然可能發(fā)生。

達成結局4其實還有一種更大的可能，人工智能在達到超人工智能的時候，某一天，它想跟人類溝通一下關于宇宙高維空間的問題，結果全世界最聰明的人也無法跟上它的思路。

它突然意識到只有自己這一個強大的，智能的，可以永生的存在實在是一件很無聊的事情，于是它決定幫助人類實現(xiàn)智能人永生，以便可以讓自己不那么無聊。

來自我的wei 號 pangzispeak

以上就是關于關于AI的文章相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。