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關(guān)鍵詞生成文章（寫作神器自動(dòng)生成）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-02 15:49:05 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 116 當(dāng)前文章關(guān)鍵詞排名出租

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于關(guān)鍵詞生成文章的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、如何用Python玩轉(zhuǎn)TF-IDF之尋找相似文章并生成摘要
2、文章太難寫了，有文章生成器網(wǎng)站嗎？
3、有誰(shuí)知道好用的發(fā)帖軟件，別人瀏覽的又多的軟件？？
4、眾籌需要哪些條件？

關(guān)鍵詞生成文章（寫作神器自動(dòng)生成）

一、如何用Python玩轉(zhuǎn)TF-IDF之尋找相似文章并生成摘要

應(yīng)用1：關(guān)鍵詞自動(dòng)生成

核心思想是對(duì)于某個(gè)文檔中的某個(gè)詞，計(jì)算其在這個(gè)文檔中的標(biāo)準(zhǔn)化TF值，然后計(jì)算這個(gè)詞在整個(gè)語(yǔ)料庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)化IDF值。在這里，標(biāo)準(zhǔn)化是說(shuō)對(duì)原始的計(jì)算公式進(jìn)行了一些變換以取得更好的衡量效果，并避免某些極端情況的出現(xiàn)。這個(gè)詞的TF-IDF值便等于TF*IDF。對(duì)于這個(gè)文檔中的所有詞計(jì)算它們的TF-IDF值，并按照由高到低的順序進(jìn)行排序，由此我們便可以提取我們想要的數(shù)量的關(guān)鍵詞。

TF-IDF的優(yōu)點(diǎn)是快捷迅速，結(jié)果相對(duì)來(lái)說(shuō)比較符合實(shí)際情況。缺點(diǎn)是當(dāng)一篇文檔中的兩個(gè)詞的IDF值相同的時(shí)候，出現(xiàn)次數(shù)少的那個(gè)詞有可能更為重要。再者，TF-IDF算法無(wú)法體現(xiàn)我詞的位置信息，出現(xiàn)位置靠前的詞與出現(xiàn)位置靠后的詞，都被視為重要性相同，這是不正確的。存在的解決辦法是對(duì)文章的第一段和每段的第一句話給予比較大的權(quán)重。

應(yīng)用2：計(jì)算文本相似度

明白了對(duì)于每個(gè)詞，如何計(jì)算它的TF-IDF值。那么計(jì)算文本相似度也輕而易舉。我們已經(jīng)計(jì)算了文章中每個(gè)詞的TF-IDF值，那么我們便可以將文章表征為詞的TF-IDF數(shù)值向量。要計(jì)算兩個(gè)文本的相似度，只需要計(jì)算余弦即可，余弦值越大，兩個(gè)文本便越相似。

應(yīng)用3：自動(dòng)摘要

2007年，美國(guó)學(xué)者的論文<A Survey on Automatic Text Summarization>總結(jié)了目前的自動(dòng)摘要算法，其中很重要的一種就是詞頻統(tǒng)計(jì)。這種方法最早出自1958年IBM公司一位科學(xué)家的論文<The Automatic Creation of Literature Abstracts>。這位科學(xué)家認(rèn)為，文章的信息都包含在句子中，有的句子包含的信息多，有的句子包含的信息少。自動(dòng)摘要就是找出那些包含信息最多的句子。那么句子的信息量怎么衡量呢？論文中采用了關(guān)鍵詞來(lái)衡量。如果包含的關(guān)鍵詞越多，就說(shuō)明這個(gè)句子越重要，這位科學(xué)家提出用Cluster的來(lái)表示關(guān)鍵詞的聚集。所謂簇，就是包含多個(gè)關(guān)鍵詞的句子片段。

以第一個(gè)圖為例，其中的cluster一共有7個(gè)詞，其中4個(gè)是關(guān)鍵詞。因此它的重要性分值就等于(4*4)/7=2.3。然后，找出包含cluster重要性分值最高的句子（比如5句），把它們合在一起，就構(gòu)成了這篇文章的自動(dòng)摘要。具體實(shí)現(xiàn)可以參見(jiàn)<Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites>（O'Reilly, 2011）一書的第8章，Python代碼見(jiàn)github。這種算法后來(lái)被簡(jiǎn)化，不再區(qū)分cluster，只考慮句子包含的關(guān)鍵詞。偽代碼如下。

Summarizer(originalText, maxSummarySize):
// 計(jì)算文本的詞頻，生成一個(gè)列表，比如[(10,'the'), (3,'language'), (8,'code')...]
wordFrequences = getWordCounts(originalText)
// 過(guò)濾掉停用詞，列表變成[(3, 'language'), (8, 'code')...]
contentWordFrequences = filtStopWords(wordFrequences)
// 按照詞頻的大小進(jìn)行排序，形成的列表為['code', 'language'...]
contentWordsSortbyFreq = sortByFreqThenDropFreq(contentWordFrequences)
// 將文章分成句子
sentences = getSentences(originalText)
// 選擇關(guān)鍵詞首先出現(xiàn)的句子
setSummarySentences = {}
foreach word in contentWordsSortbyFreq:
firstMatchingSentence = search(sentences, word)
setSummarySentences.add(firstMatchingSentence)
if setSummarySentences.size() = maxSummarySize:
break
// 將選中的句子按照出現(xiàn)順序，組成摘要
summary = ""
foreach sentence in sentences:
if sentence in setSummarySentences:
summary = summary + " " + sentence
return summary

類似的算法已經(jīng)被寫成了工具，比如基于Java的Classifier4J庫(kù)的SimpleSummariser模塊、基于C語(yǔ)言的OTS庫(kù)、以及基于classifier4J的C#實(shí)現(xiàn)和python實(shí)現(xiàn)。

二、文章太難寫了，有文章生成器網(wǎng)站嗎？

并沒(méi)有好用的文章生成的網(wǎng)站，生成的文章，一般可讀性差，或者說(shuō)基本上沒(méi)用，如果你不想寫文章的話，可以用聚合，這樣會(huì)輕松很多，但是聚合出來(lái)的文章有可讀性，但是文章的深度不夠，質(zhì)量也就一般般吧

如果還有啥問(wèn)題，請(qǐng)留言或者私信，如果回答的還算可以，請(qǐng)列為最佳答案

三、有誰(shuí)知道好用的發(fā)帖軟件，別人瀏覽的又多的軟件？？

這個(gè)沒(méi)有具體的規(guī)則，根據(jù)需求不同，然而需要的功能也不同。那么接下來(lái)要說(shuō)的就是速云通發(fā)帖軟件，這款軟件是完全的模擬手工發(fā)布的軟件，在很多的方面還是比較受客戶的歡迎的，還是能夠滿足客戶的需求的。

速云通營(yíng)銷瀏覽器特色優(yōu)勢(shì)：

1、精-1000篇文章一鍵云發(fā)布

可根據(jù)關(guān)鍵詞自動(dòng)生成標(biāo)題和文章，節(jié)省用戶撰寫文章的速度和質(zhì)量，解決文章素材缺乏的苦惱。

2、全-600多個(gè)大型網(wǎng)站云覆蓋

采用瀏覽器嵌入技術(shù)，600多個(gè)大型網(wǎng)站和媒體庫(kù)云覆蓋，任何網(wǎng)站想發(fā)就發(fā)，能突破驗(yàn)證碼、短信、郵件認(rèn)證等屏蔽。

3、準(zhǔn)-100%發(fā)布成功率

全球發(fā)布成功率最高的**件，發(fā)布速度最快的專業(yè)發(fā)貼軟件。

4、效-24小時(shí)關(guān)鍵詞收錄

關(guān)鍵詞24小時(shí)上各大搜索引擎(百度、谷歌、360、搜狗等)首頁(yè)排名。

5、快-2秒鐘發(fā)布一篇文章

文章發(fā)布模擬人工，最快2秒鐘一篇，比人工發(fā)布快30倍，且準(zhǔn)確發(fā)布，不容易被刪。

6、獨(dú)-8大營(yíng)銷系**一無(wú)二

新聞營(yíng)銷，搜索引擎營(yíng)銷，站群營(yíng)銷，論壇營(yíng)銷，博客營(yíng)銷，微博營(yíng)銷，品牌營(yíng)銷，危機(jī)**，八大營(yíng)銷系統(tǒng)一站式全網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷獨(dú)一無(wú)二。

7、智-原創(chuàng)文章自動(dòng)生成

速云通營(yíng)銷軟件可以快速自動(dòng)采集文章，并自動(dòng)生成原創(chuàng)文章和發(fā)布，獨(dú)一無(wú)二。

8、省-批量注冊(cè)，自動(dòng)記憶，批量發(fā)布，省時(shí)省力

用戶可根據(jù)需要自助添加任何網(wǎng)站，并批量注冊(cè)網(wǎng)站賬號(hào)和密碼;同時(shí)速云通能自動(dòng)記住**網(wǎng)址，批量導(dǎo)入和發(fā)布信息，節(jié)省繁瑣的注冊(cè)和發(fā)布時(shí)間。

四、眾籌需要哪些條件？

條件一：患者朋友圈資源匱乏怎么辦。很多患者發(fā)起籌款時(shí)對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈很沒(méi)有信心，說(shuō)好友少，能捐款的太少，達(dá)不到好的籌款效果。無(wú)憂籌平臺(tái)為患者提供了第三方助推方式，患者可以根據(jù)自己的特點(diǎn)和情況選擇相應(yīng)的助推模式。之前在無(wú)憂籌籌款的一個(gè)患者，預(yù)計(jì)通過(guò)朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)大概能籌得2萬(wàn)元左右，在使用了助推模式后，籌集了15萬(wàn)元，獲得了意想不到的效果。

條件二：患者不會(huì)寫籌款文章怎么辦。由于患者文化水平、教育水平差異，一些患者不會(huì)書寫文章。水滴籌、輕松籌等平臺(tái)通過(guò)自動(dòng)寫文軟件上輸入關(guān)鍵詞自動(dòng)生成文章。這樣雖然能快速成文但缺乏感情，短短幾行字難以打動(dòng)人心。無(wú)憂籌平臺(tái)在后臺(tái)安排了兼職作家和記者人工代寫文章，從字里行間流露出真情實(shí)感，由于看到籌款項(xiàng)目會(huì)有很多陌生人，所以一篇讓人潸然淚下的文章至關(guān)重要。

條件三：患者著急取錢怎么辦。對(duì)于住進(jìn)ICU、癌癥化療或者做血液透析的患者，每天都在產(chǎn)生昂貴的治療費(fèi)用，不定時(shí)就要繳納醫(yī)療費(fèi)。無(wú)憂籌平臺(tái)考慮到這點(diǎn)，為了方便患者取錢方便，在籌款周期內(nèi)不限制取款次數(shù)，患者今天發(fā)起籌款，第二天就可以申請(qǐng)取款，當(dāng)天到賬。據(jù)權(quán)威媒體《南方周末》報(bào)道，某籌款平臺(tái)的審核通過(guò)率僅有50%-60%。

條件四：患者害怕平臺(tái)亂收費(fèi)怎么辦。無(wú)憂籌平臺(tái)幫助患者發(fā)起籌款“0收費(fèi)”，對(duì)于籌款行業(yè)出現(xiàn)的一些“私收紅包”現(xiàn)象堅(jiān)決說(shuō)不。其他一些平臺(tái)的籌款顧問(wèn)為了利益，只在乎發(fā)起單數(shù)多少，而不關(guān)心患者實(shí)際籌到多少錢。無(wú)憂籌平臺(tái)在后臺(tái)安排一對(duì)一籌款顧問(wèn)，跟進(jìn)患者籌款進(jìn)度，對(duì)于在籌款進(jìn)程中遇到的問(wèn)題及困難，傾力相助。

條件五：患者害怕自己的籌款項(xiàng)目不被信任怎么辦。為了杜絕虛假現(xiàn)象的發(fā)生，無(wú)憂籌跟當(dāng)?shù)氐墓娼M織合作，當(dāng)?shù)氐膼?ài)心協(xié)會(huì)、公益機(jī)構(gòu)會(huì)去到患者身邊，審核患者的病情和家庭經(jīng)濟(jì)情況，為患者錄制證實(shí)視頻，公益組織更具權(quán)威性和說(shuō)服力，能增強(qiáng)患者情況的真實(shí)性，不再讓人當(dāng)成騙子，讓別人更信任患者，更愿意為患者捐款。

以上就是關(guān)于關(guān)鍵詞生成文章相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。