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    精準營銷系統(tǒng)價值(精準營銷系統(tǒng)功能)

    發(fā)布時間:2023-03-05 23:04:29     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 119        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于精準營銷系統(tǒng)價值的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

    創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè),服務客戶遍布全球各地,相關業(yè)務請撥打電話:175-8598-2043,或添加微信:1454722008

    本文目錄:

    精準營銷系統(tǒng)價值(精準營銷系統(tǒng)功能)

    一、誰知道客戶經(jīng)理如何把握精準營銷

    隨著卷煙銷售網(wǎng)絡建設的不斷提升和發(fā)展,客戶經(jīng)理的工作職能發(fā)生了重大的變化,過去簡單的客戶拜訪和服務已不能勝任專業(yè)化營銷方式。對于煙草公司的客戶經(jīng)理來說,如何正確理解和把握“精準營銷”,不僅是業(yè)務素質(zhì)提升的關鍵,也是實現(xiàn)商業(yè)公司“卷煙上水平”和“營銷上水平”的必然要求。本文從精準營銷的涵義和意義、精準營銷在煙草商業(yè)企業(yè)的運用以及客戶經(jīng)理該如何把握三個方面進行闡述,力圖找到客戶經(jīng)理在精準營銷工作上的突破口,實現(xiàn)崗位職能的專業(yè)化延伸。 國家局副局長何澤華在2010年“中華”品牌精準營銷交流會上指出,“精準營銷是市場營銷上水平的積極探索,是“訂單供貨”、協(xié)同營銷的深化和延伸。市場營銷上水平,關鍵是挖掘市場潛力,滿足市場需求,精準營銷將促使工商企業(yè)共同面向市場、快速反應市場。依靠精確的信息,實現(xiàn)投放的準確性、有效性,要從提高中國煙草整體競爭實力出發(fā),形成促進營銷上水平的合力?!?面對當前煙草行業(yè)的發(fā)展形勢,如何轉(zhuǎn)變客戶經(jīng)理工作職能,實現(xiàn)商業(yè)企業(yè)精準營銷目標,是客戶經(jīng)理的職責所在。 一、 精準營銷的涵義和意義 1.精準營銷的涵義。 精準營銷(Precision marketing)就是在精準定位的基礎上,依托現(xiàn)代信息技術手段建立個性化的顧客溝通服務體系,實現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴張之路。精準營銷有三個層面的含義:一是精準的營銷思想,營銷的終極追求就是無營銷的營銷,到達終極思想的過度就是逐步精準。二是實施精準的體系保證和手段,而這種手段是可衡量的。三是達到低成本可持續(xù)發(fā)展的企業(yè)目標。 2.精準營銷的意義。 第一、精準營銷是通過可量化的精確的市場定位技術突破傳統(tǒng)營銷定位只能定性的局限;第二、精準營銷借助先進的數(shù)據(jù)庫技術、網(wǎng)絡通訊技術及現(xiàn)代高度分散物流等手段保障和顧客的長期個性化溝通,使營銷達到可度量、可調(diào)控等精準要求;第三、精準營銷的系統(tǒng)手段保持了企業(yè)和客戶的密切互動溝通,從而不斷滿足客戶個性需求,建立穩(wěn)定的企業(yè)忠實顧客群,實現(xiàn)客戶鏈式反應增殖,從而達到企業(yè)的長期穩(wěn)定高速發(fā)展的需求。第四、精準營銷借助現(xiàn)代高效廣分散物流使企業(yè)擺脫繁雜的中間渠道環(huán)節(jié)及對傳統(tǒng)營銷模塊式營銷組織機構的依賴,實現(xiàn)了個性關懷,極大降低了營銷成本。 二、精準營銷在商業(yè)企業(yè)的運用 對于煙草行業(yè)來說精準營銷可以理解為:建立在面向市場的現(xiàn)代營銷理念之上,以品牌培育為主線,以消費需求為導向,以工商協(xié)同營銷為手段,以零售終端建設為突破口,以信息技術為支撐,運用精準營銷理念最終實現(xiàn)“卷煙上水平”的工作目標。具體來說精準營銷之于商業(yè)企業(yè)的營銷運作應該包含以下三個方面: 1.精確的市場信息來源。 精確的市場信息來源是開展精準營銷的前提。俗話說,現(xiàn)代社會是信息爆炸的社會,每天我們面對成千上萬的信息,哪些是有用的哪些是無用的,需要我們進行甄別和去除。卷煙市場信息也是如此,商業(yè)企業(yè)要運用現(xiàn)代的管理手段,在眾多市場信息中篩選出有用的信息為卷煙經(jīng)營提供有價值的參考。例如,行業(yè)建立的零售終端信息采集體系,掌握零售客戶的第一手資料;建立消費者信息檔案,把握消費者的真實需求等等。 2.科學準確的貨源投放。 貨源的精準投放是商業(yè)企業(yè)卷煙銷售的核心,也是確保品牌培育工作順利開展的基礎。因此建立科學準確的貨源投放機制至關重要。做到精準投放要做好三個方面:一是對市場需求的精準把握;二是零售客戶的合理分類和投放標準的制定;三是有貨源投放系統(tǒng)作支撐。 3.高效規(guī)范的終端建設。 精準營銷目標之一要實現(xiàn)良好的客我互動,以實現(xiàn)消費者讓渡價值最大化為目的。為此,商業(yè)企業(yè)要圍繞提升客戶滿意度為手段,在建立高效規(guī)范的零售終端上下功夫。 三、 在明確了商業(yè)企業(yè)精準營銷內(nèi)容之后,不難找出客戶經(jīng)理提高精準營銷能力的突破口,有以下五個方面: 1.深刻理解精準營銷的意義。 卷煙精準營銷就是充分運用網(wǎng)絡建設的成果,以消費者需求為中心,從時間、區(qū)域、分類三個緯度出發(fā),以覆蓋率、鋪貨率、動銷率、斷貨率、成長率等五個方面為抓手,高效運用CRM系統(tǒng),實現(xiàn)卷煙品牌擴規(guī)模。因此客戶經(jīng)理在工作中從把握零售終端到加強卷煙消費者的研究,對卷煙消費者進行細分、分析其消費行為變化、研究消費趨勢特征,從而把握市場的真實需求。 2.提高信息辨別能力,掌握準確的市場信息。 市場信息采集是客戶經(jīng)理的一項主要工作職能。在以往的工作中,往往只注意信息采集的內(nèi)容和數(shù)量,往往忽視了信息的實用性和準確性。在精準營銷的理念指導下,客戶經(jīng)理不但要掌握信息的內(nèi)容還要提高信息辨別能力,提供有價值的準確信息。例如:在市場信息員在上報零售客戶庫存和價格信息時,首先要對零售戶盤點的庫存進行核實,準確無誤后才能上報。真實準確的市場信息是商業(yè)公司營銷決策的關鍵因素。 3.提高品牌培育能力,掌握準確的品牌定位。 “卷煙上水平”對商業(yè)企業(yè)品牌培育能力提出了更高的要求,面對國家局“532、461”的品牌發(fā)展規(guī)劃,如何在實施“大市場、大品牌、大企業(yè)”戰(zhàn)略,加快推進重點骨干品牌規(guī)模擴張中發(fā)揮地市級煙草公司的主體作用,成為了擺在各商業(yè)企業(yè)面前的首要問題。對此,應該積極發(fā)揮客戶經(jīng)理的作用。加強對客戶經(jīng)理品牌培育知識與能力的提升培訓,使客戶經(jīng)理充分了解公司重點培育品牌的市場和形象定位,并將品牌信息準確傳達至零售戶和消費者,利用客戶經(jīng)理位于營銷一線的優(yōu)勢,引導客戶購進并推薦銷售重點骨干品牌,起到培育品牌、引導消費的目的。 4.提高服務客戶能力,做好零售終端建設工作。 精準營銷實現(xiàn)了與顧客的雙向互動溝通,這是精準營銷與傳統(tǒng)營銷最明顯的區(qū)別之一??蛻艚?jīng)理每天面對零售戶,是實現(xiàn)客我互動雙向溝通的橋梁和紐帶。通過開展零售終端建設工作,客戶經(jīng)理要詳細掌握零售客戶的基本信息,并有針對性地開展“我與客戶換角色”和“零售戶培訓”工作,為客戶撰寫經(jīng)營診斷分析等多種方式幫助客戶提高經(jīng)營能力,拉近與零售戶的距離,提升客戶滿意度和忠誠度。 5.提高營銷策略的執(zhí)行力,確保精準營銷理念落實到位。 任何一向工作,都需要有高度的執(zhí)行力去貫徹落實??蛻艚?jīng)理是商業(yè)企業(yè)營銷策略的主要執(zhí)行者,精準營銷理念是否執(zhí)行到位,客戶經(jīng)理是關鍵節(jié)點。這就要求在確定營銷目標后,加強對營銷過程的監(jiān)督與考核,確保營銷目標執(zhí)行到位。

    二、大數(shù)據(jù)精準營銷系統(tǒng)有用嗎?

    其實就是一堆報表

    你覺得你看了統(tǒng)計報表 對你決策有幫助 那么這種營銷系統(tǒng)就有用

    應該說還是有幫助的 因為統(tǒng)計指標比較多

    三、數(shù)據(jù)精準營銷的七個關鍵要素

    數(shù)據(jù)精準營銷的七個關鍵要素

    說到大數(shù)據(jù)精準營銷,不得不先提個性化的用戶畫像,我們針對每一類數(shù)據(jù)實體,進一步分解可落地的數(shù)據(jù)維度,刻畫TA的每一個特征,在聚集起來形成人群畫像。

    01用戶畫像

    用戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。具體包含以下幾個維度:

    用戶固定特征:性別,年齡,地域,教育水平,生辰八字,職業(yè),星座

    用戶興趣特征:興趣愛好,使用APP,網(wǎng)站,瀏覽/收藏/評論內(nèi)容,品牌偏好,產(chǎn)品偏好

    用戶社會特征:生活習慣,婚戀,社交/信息渠道偏好,宗教信仰,家庭成分

    用戶消費特征:收入狀況,購買力水平,商品種類,購買渠道喜好,購買頻次

    用戶動態(tài)特征:當下時間,需求,正在前往的地方,周邊的商戶,周圍人群,新聞事件如何生成用戶精準畫像大致分成三步。

    1.采集和清理數(shù)據(jù):用已知預測未知

    首先得掌握繁雜的數(shù)據(jù)源。包括用戶數(shù)據(jù)、各式活動數(shù)據(jù)、電子郵件訂閱數(shù)、線上或線下數(shù)據(jù)庫及客戶服務信息等。這個是累積數(shù)據(jù)庫;這里面最基礎的就是如何收集網(wǎng)站/APP用戶行為數(shù)據(jù)。比如當你登陸某網(wǎng)站,其Cookie就一直駐留在瀏覽器中,當用戶觸及的動作,點擊的位置,按鈕,點贊,評論,粉絲,還有訪問的路徑,可以識別并記錄他/她的所有瀏覽行為,然后持續(xù)分析瀏覽過的關鍵詞和頁面,分析出他的短期需求和長期興趣。還可以通過分析朋友圈,獲得非常清晰獲得對方的工作,愛好,教育等方面,這比個人填寫的表單,還要更全面和真實。

    我們用已知的數(shù)據(jù)尋找線索,不斷挖掘素材,不但可以鞏固老會員,也可以分析出未知的顧客與需求,進一步開發(fā)市場。

    2.用戶分群:分門別類貼標簽

    描述分析是最基本的分析統(tǒng)計方法,描述統(tǒng)計分為兩大部分:數(shù)據(jù)描述和指標統(tǒng)計。數(shù)據(jù)描述:用來對數(shù)據(jù)進行基本情況的刻畫,包括數(shù)據(jù)總數(shù),范圍,數(shù)據(jù)來源。指標統(tǒng)計:把分布,對比,預測指標進行建模。這里常常是Data mining的一些數(shù)學模型,像響應率分析模型,客戶傾向性模型,這類分群使用Lift圖,用打分的方法告訴你哪一類客戶有較高的接觸和轉(zhuǎn)化的價值。

    在分析階段,數(shù)據(jù)會轉(zhuǎn)換為影響指數(shù),進而可以做"一對一"的精準營銷。舉個例子,一個80后客戶喜歡在生鮮網(wǎng)站上早上10點下單買菜,晚上6點回家做飯,周末喜歡去附近吃日本料理,經(jīng)過搜集與轉(zhuǎn)換,就會產(chǎn)生一些標簽,包括"80后""生鮮""做飯""日本料理"等等,貼在消費者身上。

    3.制定策略:優(yōu)化再調(diào)整

    有了用戶畫像之后,便能清楚了解需求,在實際操作上,能深度經(jīng)營顧客關系,甚至找到擴散口碑的機會。例如上面例子中,若有生鮮的打折券,日本餐館最新推薦,營銷人員就會把適合產(chǎn)品的相關信息,精準推送這個消費者的手機中;針對不同產(chǎn)品發(fā)送推薦信息,同時也不斷通過滿意度調(diào)查,跟蹤碼確認等方式,掌握顧客各方面的行為與偏好。

    除了顧客分群之外,營銷人員也在不同時間階段觀察成長率和成功率,前后期對照,確認整體經(jīng)營策略與方向是否正確;若效果不佳,又該用什么策略應對。反復試錯并調(diào)整模型,做到循環(huán)優(yōu)化。

    這個階段的目的是提煉價值,再根據(jù)客戶需求精準營銷,最后追蹤客戶反饋的信息,完成閉環(huán)優(yōu)化。

    我們從數(shù)據(jù)整合導入開始,聚合數(shù)據(jù),在進行數(shù)據(jù)的分析挖掘。數(shù)據(jù)分析和挖掘還是有一些區(qū)別。數(shù)據(jù)分析重點是觀察數(shù)據(jù),單純的統(tǒng)計,看KPI的升降原因。而數(shù)據(jù)挖掘從細微和模型角度去研究數(shù)據(jù),從學習集、訓練集發(fā)現(xiàn)知識規(guī)則,除了一些比較商業(yè)化的軟件SAS,WEKA功能強大的數(shù)據(jù)分析挖掘軟件,這邊還是更推薦使用R,Python,因為SAS,SPSS本身比較昂貴,也很難做頁面和服務級別的API,而Python和R有豐富的庫,可以類似WEKA的模塊,無縫交互其他API和程序,這里還需要熟悉數(shù)據(jù)庫,Hadoop等。

    02數(shù)據(jù)細分受眾

    “顛覆營銷”書中提到一個例子,可以引述一下,大家思考一個問題:如果你打算搜集200份有效問卷,依照以往的經(jīng)驗,你需要發(fā)多少份問卷,才能達到這個目標?預計用多少預算和時間來執(zhí)行?

    以往的方法是這樣的:評估網(wǎng)絡問卷大約是5%的回收率,想要保證收到200份的問卷,就必須有20倍的發(fā)送量,也就是發(fā)出4000份問卷,一個月內(nèi)如果可以回收,就是不錯的表現(xiàn)。

    但現(xiàn)在不一樣了,在執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析的3小時內(nèi),就可以輕松完成以下的目標:

    精準挑選出1%的VIP顧客

    發(fā)送390份問卷,全部回收

    問卷寄出3小時內(nèi)回收35%的問卷

    5天內(nèi)就回收了超過目標數(shù)86%的問卷數(shù)

    所需時間和預算都在以往的10%以下

    這是怎么做到在問卷發(fā)送后的3個小時就回收35%?那是因為數(shù)據(jù)做到了發(fā)送時間的"一對一定制化",利用數(shù)據(jù)得出,A先生最可能在什么時間打開郵件就在那個時間點發(fā)送問卷。

    舉例來說,有的人在上班路上會打開郵件,但如果是開車族,并沒有時間填寫答案,而搭乘公共交通工具的人,上班路上的時間會玩手機,填寫答案的概率就高,這些都是數(shù)據(jù)細分受眾的好處。

    03預 測

    “預測”能夠讓你專注于一小群客戶,而這群客戶卻能代表特定產(chǎn)品的大多數(shù)潛在買家。

    當我們采集和分析用戶畫像時,可以實現(xiàn)精準營銷。這是最直接和最有價值的應用,廣告主可以通過用戶標簽來發(fā)布廣告給所要觸達的用戶,這里面又可以通過上圖提到的搜索廣告,展示社交廣告,移動廣告等多渠道的營銷策略,營銷分析,營銷優(yōu)化以及后端CRM/供應鏈系統(tǒng)打通的一站式營銷優(yōu)化,全面提升ROI。

    我們再說一說營銷時代的變遷,傳統(tǒng)的企業(yè)大多還停留在“營銷1.0”時代,以產(chǎn)品為中心,滿足傳統(tǒng)的消費者需求,而進入“營銷2.0”,以社會價值與品牌為使命,也不能完全精準對接個性化需求。進入營銷3.0的數(shù)據(jù)時代,我們要對每個消費者進行個性化匹配,一對一營銷,甚至精確算清楚成交轉(zhuǎn)化率,提高投資回報比。

    大數(shù)據(jù)下的營銷顛覆經(jīng)典的營銷4P理論,Product,Price,Place,Promotion,取而代之的是新的4P,People,Performance,Process,Prediction。在大數(shù)據(jù)時代,線下地理的競爭邊界早就不存在,比的是早一步的先知能力,利用大數(shù)據(jù),從顧客真實交易數(shù)據(jù)中,預測下一次的購買時間。 營銷3.0時代關鍵詞就是“預測”。

    預測營銷能夠讓你專注于一小群客戶,而這群客戶卻能代表特定產(chǎn)品的大多數(shù)潛在買家。以上圖為例,你可以將營銷活動的目標受眾鎖定為20萬潛在客戶或現(xiàn)有客戶,其中包括特定產(chǎn)品的大多數(shù)買家(4萬人)。你還可以撥出部分預算用于吸引更小的客戶群(比如20% 的客戶),而不是整個客戶群,進而優(yōu)化你的支出。

    過去我們看數(shù)據(jù)可能是被動的方式,但預測營銷強調(diào)是決策價值,比如購買時間,你該看的不是她最后的購買日期,而是下次購買的時間,看未來的存活概率,最后生成客戶終身價值(CLV)。預測營銷催生了一種新的數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷方式,就是以客戶為中心,核心在于幫助公司完成從以產(chǎn)品或渠道為中心到以客戶為中心的轉(zhuǎn)變。

    04精準推薦

    大數(shù)據(jù)最大的價值不是事后分析,而是預測和推薦,我就拿電商舉例,"精準推薦"成為大數(shù)據(jù)改變零售業(yè)的核心功能。譬如服裝網(wǎng)站Stitch fix例子,在個性化推薦機制方面,大多數(shù)服裝訂購網(wǎng)站采用的都是用戶提交身形、風格數(shù)據(jù)+編輯人工推薦的模式,Stitch Fix不一樣的地方在于它還結合了機器算法推薦。這些顧客提供的身材比例,主觀數(shù)據(jù),加上銷售記錄的交叉核對,挖掘每個人專屬的服裝推薦模型。 這種一對一營銷是最好的服務。

    數(shù)據(jù)整合改變了企業(yè)的營銷方式,現(xiàn)在經(jīng)驗已經(jīng)不是累積在人的身上,而是完全依賴消費者的行為數(shù)據(jù)去做推薦。未來,銷售人員不再只是銷售人員,而能以專業(yè)的數(shù)據(jù)預測,搭配人性的親切互動推薦商品,升級成為顧問型銷售。

    05技術工具

    關于預測營銷的技術能力,有幾種選擇方案:

    1、使用預測分析工作平臺,然后以某種方法將模型輸入活動管理工具;

    2、以分析為動力的預測性活動外包給市場服務提供商;

    3、評估并購買一個預測營銷的解決方案,比如預測性營銷云和多渠道的活動管理工具。

    但無論哪條路,都要確定三項基本能力:

    1)連接不同來源的客戶數(shù)據(jù),包括線上,線下,為預測分析準備好數(shù)據(jù) ;

    2)分析客戶數(shù)據(jù),使用系統(tǒng)和定制預測模型,做高級分析 ;

    3)在正確時間,正確客戶,正確的場景出發(fā)正確行為,可能做交叉銷售,跨不同營銷系統(tǒng)。

    06預測模型

    預測客戶購買可能性的行業(yè)標準是RFM模型(最近一次消費R,消費頻率F,消費金額M),但模型應用有限,本質(zhì)是一個試探性方案,沒有統(tǒng)計和預測依據(jù)。“過去的成績不能保證未來的表現(xiàn)”,RFM只關注過去,不去將客戶當前行為和其他客戶當前行為做對比。這樣就無法在購買產(chǎn)品之前識別高價值客戶。

    我們聚焦的預測模型,就是為了在最短時間內(nèi)對客戶價值產(chǎn)生最大影響。這里列舉一些其他模型參考:

    參與傾向模型,預測客戶參與一個品牌的可能性,參與定義可以多元,比如參加一個活動,打開電子郵件,點擊,訪問某頁面??梢酝ㄟ^模型來確定EDM的發(fā)送頻率。并對趨勢做預測,是增加還是減少活動。

    錢包模型,就是為每個客戶預測最大可能的支出,定義為單個客戶購買產(chǎn)品的最大年度支出。然后看增長模型,如果當前的總目標市場比較小,但未來可能很大,就需要去發(fā)現(xiàn)這些市場。

    價格優(yōu)化模型,就是能夠去最大限度提升銷售,銷量或利潤的架構,通過價格優(yōu)化模型為每個客戶來定價,這里需要對你想要的產(chǎn)品開發(fā)不同的模型,或者開發(fā)通用,可預測的客戶價格敏感度的模型,確定哪一塊報價時對客戶有最大的影響。

    關鍵字推薦模型,關鍵字推薦模型可以基于一個客戶網(wǎng)絡行為和購買記錄來預測對某個內(nèi)容的喜愛程度,預測客戶對什么熱點,爆款感興趣,營銷者使用這種預測結果為特定客戶決定內(nèi)容營銷主題。

    預測聚集模型,預測聚集模型就是預測客戶會歸為哪一類。

    07AI在營銷領域的應用

    去年人工智能特別火,特別是深度學習在機器視覺,語言識別,游戲AI上的突飛猛進,以至于人們開始恐慌人工智能是不是已經(jīng)可以接管人類工作,我個人是對新技術有著強烈的興趣,也非常看好新科技,數(shù)據(jù)與現(xiàn)實的關聯(lián)。

    我以前在國外零售店買單的時候經(jīng)常被詢問“你有沒有購物卡”,當我說沒有收銀員會趕緊勸我免費開通,有打折優(yōu)惠,只需要填個手機號和郵箱,后面就可以針對我的購買記錄做營銷活動,而當我下次進來,他們就讓我報出電話號碼做消費者識別,當時我想如果做到人臉識別,豈不是更方便,刷臉就可以買單。而這個場景在去年也有了實驗,螞蟻金服研發(fā)出了一個生物識別機器人,叫螞可Mark,據(jù)說其認臉能力已經(jīng)超越了人類肉眼的能力。還有VR購物,Amazon推出的無收銀員商店Amazon Go,通過手勢識別,物聯(lián)網(wǎng)和后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘等技術實現(xiàn)購物體驗。

    針對營銷領域,主要有以下三種預測營銷技術:

    1、無監(jiān)督的學習技術

    無監(jiān)督學習技術能識別數(shù)據(jù)中的隱藏模式,也無須明確預測一種結果。比如在一群客戶中發(fā)現(xiàn)興趣小組,也許是滑雪,也許是長跑,一般是放在聚類算法,揭示數(shù)據(jù)集合中 真實的潛在客戶。所謂聚類,就是自動發(fā)現(xiàn)重要的客戶屬性,并據(jù)此做分類。

    2、 有監(jiān)督的學習技術

    通過案例訓練機器,學習并識別數(shù)據(jù),得到目標結果,這個一般是給定輸入數(shù)據(jù)情況下預測,比如預測客戶生命周期價值,客戶與品牌互動的可能性,未來購買的可能性。

    3、強化學習技術

    這種是利用數(shù)據(jù)中的潛質(zhì)模式,精準預測最佳的選擇結果,比如對某用戶做促銷應該提供哪些產(chǎn)品。這個跟監(jiān)督學習不同,強化學習算法無須僅需輸入和輸出訓練,學習過程通過試錯完成。

    從技術角度看,推薦模型應用了協(xié)同過濾,貝葉斯網(wǎng)絡等算法模型。強化學習是被Google Brain團隊的負責人Jeff Dean認為是最有前途的AI研究方向之一。最近Google的一個AI團隊DeepMind發(fā)表了一篇名為《學會強化學習》的論文。

    按團隊的話來說,叫做“學會學習”的能力,或者叫做能解決類似相關問題的歸納能力。除了強化學習,還在遷移學習。遷移學習就是把一個通用模型遷移到一個小數(shù)據(jù)上,使它個性化,在新的領域也能產(chǎn)生效果,類似于人的舉一反三、觸類旁通。

    強化學習加上遷移學習,能夠把小數(shù)據(jù)也用起來,我認為是很激動人心的,通過AI來創(chuàng)造AI,數(shù)據(jù)科學家的部分工作也可以讓機器來實現(xiàn)了。

    四、精準營銷如何做,與傳統(tǒng)營銷有什么區(qū)別?

    精準營銷如何做,與傳統(tǒng)營銷有什么區(qū)別?相關信息:中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)發(fā)布的《2016-2022年中國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)深度分析與發(fā)展趨勢研究報告》指出:精準營銷是一類數(shù)字營銷技術的統(tǒng)稱,通過充分利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,實現(xiàn)對受眾更加具有針對性的營銷。目前精準營銷滲透率較高的細分廣告形式主要包括品牌圖形廣告和搜索廣告。例如,同一家門戶網(wǎng)站的某個廣告資源位,不同屬性的人群打開網(wǎng)頁會瀏覽到面向不同受眾的廣告。

    精準營銷顛覆了傳統(tǒng)廣告營銷的模式,它在以下幾個方面區(qū)別于傳統(tǒng)廣告營銷:

    (1)技術壁壘更高。傳統(tǒng)廣告公司只要擁有一定的媒體資源就可以進入這個行業(yè),而精準營銷需要在提取、分析用戶數(shù)據(jù)的基礎之上對其按不同屬性進行歸類并進行偏好匹配,在后續(xù)評估廣告投放效果和進行計價時還需要識別和清洗媒體的疑似作弊流量,從而涉及數(shù)據(jù)獲取、網(wǎng)頁分析、數(shù)據(jù)挖掘等關鍵技術?;ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是精準營銷發(fā)展的基礎,cookie的存在使得在用戶數(shù)據(jù)積累的基礎上分析其偏好、對其進行受眾歸類成為了可能。

    (2)使衡量廣告效果成為可能,媒體溢價降低。傳統(tǒng)廣告營銷形式下,投放廣告的效果(如有多少到達了目標受眾)是一個黑匣,廣告商付費購買的是媒體廣告位,大型門戶網(wǎng)站的黃金廣告位由于流量高而成為眾多廣告商爭奪的資源,進而獲得了高溢價,而一些效果不錯的資源位則無人問津;精準營銷使得衡量廣告投放的效果成為了可能,廣告商實質(zhì)上付費購買受眾群體。

    (3)提高了廣告主的廣告投放效率。根據(jù)comScore2009年的一項調(diào)查,84%的互聯(lián)網(wǎng)用戶不點擊廣告,而85%的廣告點擊數(shù)來自8%的用戶。精準營銷能幫助廣告主定位最有可能點擊廣告的人群,進而大大節(jié)約廣告投放費用。

    以上就是小編對于精準營銷系統(tǒng)價值問題和相關問題的解答了,如有更多相關問題,可撥打網(wǎng)站上的電話,或添加微信。


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