正文

實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)（實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)的方法）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-08 05:58:14 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 101

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、如何在海量數(shù)據(jù)中尋找和分析信息
2、海量數(shù)據(jù)處理是什么意思？？
3、如何保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行實(shí)時(shí)快速分析挖掘
4、企業(yè)面對(duì)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)卻不知所措

實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)（實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)的方法）

一、如何在海量數(shù)據(jù)中尋找和分析信息

如何在海量數(shù)據(jù)中尋找和分析信息

雖然大數(shù)據(jù)這個(gè)概念炒的非?；?，但是大數(shù)據(jù)內(nèi)部運(yùn)作的邏輯，其實(shí)和我們傳統(tǒng)行業(yè)是比較類(lèi)似的。比如如果傳統(tǒng)行業(yè)做實(shí)業(yè)的話(huà)，首先要有地基，你要有廠房，要有原材料，然后做加工，接下來(lái)設(shè)計(jì)成獨(dú)立的產(chǎn)品，給客戶(hù)帶來(lái)獨(dú)特的體驗(yàn)。我們剛才講的開(kāi)放云就是大數(shù)據(jù)的地基和廠房，原材料就是在線(xiàn)上和線(xiàn)下產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。這個(gè)是我們現(xiàn)在百度目前每天數(shù)據(jù)規(guī)模，2013年是25PB，這個(gè)數(shù)字在快速的變化，我們現(xiàn)在處理的能力已經(jīng)提高一倍，數(shù)據(jù)上目前是50PB，增長(zhǎng)了一倍，這個(gè)就是我們目前大數(shù)據(jù)庫(kù)要處理的數(shù)據(jù)的原材料。那么有了原材料接下來(lái)該怎么辦？

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

稍微看一下我們目前的大數(shù)據(jù)處理能力的三層架構(gòu)。首先我們有海量的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存能力，然后在這個(gè)基礎(chǔ)上，我們會(huì)做很多智能的分析，在這個(gè)基礎(chǔ)上我們做很多大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，我們會(huì)逐步的開(kāi)放這三個(gè)方面的能力。先說(shuō)一下海量數(shù)據(jù)，做實(shí)業(yè)的各位領(lǐng)導(dǎo)和專(zhuān)家們，如果你有原材料，最關(guān)鍵的下一步要做兩件事，一件事情是物流，第二件事情是原材料的標(biāo)準(zhǔn)化，要把原材料制成毛坯，在這個(gè)基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)你的產(chǎn)能。

在海量數(shù)據(jù)的處理上是這樣的，百度三年前我們的架構(gòu)是左邊這樣一個(gè)模式，在這個(gè)時(shí)候我們的數(shù)據(jù)傳輸，我們數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存都是每個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)有自己的方式，我們大概用了兩年的時(shí)間構(gòu)建現(xiàn)在的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方式，解決兩個(gè)問(wèn)題，一是數(shù)據(jù)的傳輸。現(xiàn)在百度很多產(chǎn)品線(xiàn)要實(shí)時(shí)產(chǎn)生大量海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都需要被實(shí)時(shí)的儲(chǔ)存一個(gè)地方。

但是這些產(chǎn)品線(xiàn)的數(shù)據(jù)格式都是異構(gòu)的。我們做了非常多的標(biāo)準(zhǔn)化的工作，在基礎(chǔ)上形成了第一個(gè)海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的產(chǎn)品，叫通用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在使用這個(gè)通用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，我們第一個(gè)構(gòu)建了實(shí)時(shí)的海量數(shù)據(jù)的傳輸平臺(tái)，那么任何一個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都能夠?qū)崟r(shí)的傳送到這個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面。另外我們做了實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的工作，無(wú)論你的數(shù)據(jù)是什么樣的格式，到我們數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面都以同樣的格式來(lái)儲(chǔ)存，有了這個(gè)物流，有了這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化，我們能夠在這個(gè)基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的分析和加工。

那么從這開(kāi)始，百度的數(shù)據(jù)就開(kāi)始在大數(shù)據(jù)部門(mén)進(jìn)行各種各樣的處理過(guò)程。

數(shù)據(jù)分析

這個(gè)圖有點(diǎn)復(fù)雜，這是數(shù)據(jù)在百度的一個(gè)生命周期，這邊涉及到很多的技術(shù)細(xì)節(jié)，我會(huì)詳細(xì)一一介紹。這里我想強(qiáng)調(diào)的是整個(gè)數(shù)據(jù)的流程是全自動(dòng)化的，從數(shù)據(jù)的生成，數(shù)據(jù)的傳輸，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，到最后數(shù)據(jù)的歸類(lèi)，數(shù)據(jù)的分析，都是全自動(dòng)化的。這里面我是很高興跟大家宣布，我們這套全自動(dòng)化的流程，并形成了我們自己的產(chǎn)品。

這個(gè)產(chǎn)品我們現(xiàn)在有一個(gè)英文名字叫Query Engine，是一套標(biāo)準(zhǔn)的海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方案，首先無(wú)論你的數(shù)據(jù)是什么樣的，經(jīng)過(guò)我們的處理會(huì)把它做成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，當(dāng)你的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成，我們有非常好的數(shù)據(jù)傳輸框架，保證你的數(shù)據(jù)上傳到百度的開(kāi)放云，在上面進(jìn)行建模，進(jìn)行各種各樣可視化分析和決策的過(guò)程。我們已經(jīng)成功了上傳分析一家合作企業(yè)將近10T的關(guān)于新能源方面的一些數(shù)據(jù)。百度非常歡迎傳統(tǒng)企業(yè)，如果你有海量的數(shù)據(jù)，你需要各種各樣的分析和操作的話(huà)，來(lái)接洽我們，來(lái)使用我們這款產(chǎn)品。

當(dāng)這個(gè)數(shù)據(jù)已經(jīng)被結(jié)構(gòu)化儲(chǔ)存以后，我們希望在這個(gè)基礎(chǔ)上能夠進(jìn)行各種各樣的智能化分析。就像傳統(tǒng)行業(yè)有自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中心一樣，會(huì)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行各種各樣的分析、排列組合，做各種各樣的實(shí)驗(yàn)。在這個(gè)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上能夠產(chǎn)生出比較好的產(chǎn)品，能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。那么在大數(shù)據(jù)部門(mén)也有這樣的需求，也需要有大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中心，在這個(gè)設(shè)計(jì)中心需要做很多實(shí)驗(yàn)，做出適用于百度，適用于客戶(hù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。所以這個(gè)產(chǎn)品經(jīng)過(guò)四個(gè)月的努力，我們也已經(jīng)對(duì)外開(kāi)放。就是之前高級(jí)總監(jiān)朱永忠介紹的，大家可以通過(guò)這個(gè)域名去訪問(wèn)。

在這上面，我們大數(shù)據(jù)新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中心，可以進(jìn)行很多實(shí)時(shí)的智能分析，做很多的實(shí)驗(yàn)，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行很多排列組合，看哪一種產(chǎn)品能夠最適合行業(yè)，滿(mǎn)足百度的需求。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品

那么有了這樣的開(kāi)放能力，下面給大家介紹在這個(gè)基礎(chǔ)上大數(shù)據(jù)部研發(fā)出來(lái)的三個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，希望能夠?qū)υ谧淖鰧?shí)業(yè)的朋友有幫助。

第一個(gè)產(chǎn)品叫百度司南，專(zhuān)門(mén)針對(duì)于當(dāng)企業(yè)發(fā)展到一定的階段，有了一定的品牌影響力的企業(yè)，能夠讓企業(yè)對(duì)自身的品牌有更客觀的了解，一共是三個(gè)方面。第一個(gè)是品牌分析，實(shí)際上你應(yīng)該很想知道你的品牌在那個(gè)同行業(yè)里它的定位怎么樣，周邊的人是如何看待你這個(gè)品牌的，對(duì)你這個(gè)品牌的口碑怎么樣。而且我們把它做到基本上是實(shí)時(shí)的，你可以此時(shí)此刻知道大家對(duì)你品牌的口碑到底怎么樣。

另外一方面，關(guān)注你的品牌，應(yīng)該一定有一批已經(jīng)比較忠實(shí)的用戶(hù)了，那么這些人除了關(guān)注你的品牌，像剛才陳總講的一樣，除了關(guān)注你的品牌，他還關(guān)心什么別的，他還對(duì)什么樣的東西感興趣。這些我們通過(guò)基于統(tǒng)計(jì)的用戶(hù)畫(huà)像也能夠告訴你。

另外一個(gè)這些人是通過(guò)什么渠道來(lái)了解到你的品牌，他是通過(guò)IPAD，是通過(guò)手機(jī)，通過(guò)看電視，還是通過(guò)PC、還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的瀏覽，這樣以后做營(yíng)銷(xiāo)行為，就知道如何很快的影響到你的受眾，什么樣的渠道是最有效的。那么通過(guò)這幾個(gè)方式，我們都能夠告訴大家你的品牌到底處在什么樣的狀態(tài)。

給大家看兩個(gè)司南在品牌上的應(yīng)用。第一個(gè)叫代言人。很多品牌到了后期推廣的時(shí)候，都有找代言人的需求。什么樣的代言人在你最想影響的受眾是最有號(hào)召力。之前是一些拍腦袋的決策，但是通過(guò)我們司南，通過(guò)海量的數(shù)據(jù)，通過(guò)海量的用戶(hù)行為分析，可以幫助你做一個(gè)決策的科學(xué)。實(shí)際上我們已經(jīng)通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，可以產(chǎn)生出超過(guò)一千家的企業(yè)，他們最合適的代言人到底是哪一位。如果哪位老總也想嘗試自己品牌的話(huà)，可以和我們合作，我們可以告訴你，通過(guò)我們的數(shù)據(jù)，什么樣的代言人，對(duì)于你的受眾會(huì)產(chǎn)生最大的品牌號(hào)召力。

另外一個(gè)是輿情分析，實(shí)際是跟品牌的口碑最像。你的企業(yè)里有一系列的產(chǎn)品，每一個(gè)產(chǎn)品可能有輕微的差異化，就像我們的化妝品一樣，每一款產(chǎn)品在用戶(hù)中的口碑到底怎么樣，用戶(hù)喜歡這些產(chǎn)品什么樣的功能，不喜歡這些產(chǎn)品什么樣的功能。在之前，很多公司通過(guò)調(diào)研公司到各個(gè)城市，通過(guò)實(shí)時(shí)的訪談獲得一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。整個(gè)過(guò)程要耗費(fèi)一個(gè)月左右。通過(guò)我們的輿情分析，幾乎可以實(shí)時(shí)告訴你這個(gè)答案，到底有多少用戶(hù)是喜歡這個(gè)功能，有多少用戶(hù)不喜歡這個(gè)功能。一個(gè)是通過(guò)一個(gè)月，一個(gè)是通過(guò)實(shí)時(shí)，這樣的話(huà)就有時(shí)間差了。這個(gè)時(shí)間差就是百度大數(shù)據(jù)能給傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力。

這是我們第一款基于大數(shù)據(jù)的工具，叫百度司南。

另外就是我們的預(yù)測(cè)平臺(tái)產(chǎn)品。預(yù)測(cè)這個(gè)產(chǎn)品說(shuō)的已經(jīng)比較多了，這次想跟大家說(shuō)的是，當(dāng)我們發(fā)布了預(yù)測(cè)產(chǎn)品，并且取得了比較好的效果，很多公司，或者是一些政府部門(mén)會(huì)跟我們接洽，能不能幫我們也分析一下數(shù)據(jù)。比如景點(diǎn)希望我們幫他預(yù)測(cè)下一步七天的人流到底多還是不多。有的企業(yè)希望讓我們幫他預(yù)測(cè)下一步季度營(yíng)業(yè)額是否能跟上一個(gè)季度匹配。

我們現(xiàn)在非常高興的把我們的預(yù)測(cè)平臺(tái)能力開(kāi)放出來(lái)，你不需要再去接洽百度的產(chǎn)品經(jīng)理做這樣的事情，只要你使用我們的開(kāi)放平臺(tái)上傳你的數(shù)據(jù)，我們后面就會(huì)基于一系列各種各樣的數(shù)據(jù)分析，智能的算法和百度后臺(tái)自己的數(shù)據(jù)幫你做一些決策和分析。希望能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)做決策分析的時(shí)候能夠多一些科學(xué)的決策依據(jù)。

另外一個(gè)是我們的推薦。我們現(xiàn)在非常高興把我們這個(gè)能力也開(kāi)放出來(lái)，非?？上覀兡壳爸幻鎸?duì)互聯(lián)網(wǎng)的站長(zhǎng)，站長(zhǎng)可以定定制到底想用我們推薦的哪一方面的技術(shù)和性能、功能，非常靈活的為他的網(wǎng)站做推薦。但實(shí)際上我們最想做到的是把我們這套推薦引擎，和傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合起來(lái)，和很多實(shí)時(shí)推薦結(jié)合起來(lái)，在這塊也非常希望傳統(tǒng)的行業(yè)能跟我們接洽，把我們這種非常先進(jìn)的線(xiàn)上推薦的技術(shù)和線(xiàn)下的場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，在線(xiàn)下發(fā)揮更大的功能。

三個(gè)產(chǎn)品只是揭開(kāi)了冰山一角，在大數(shù)據(jù)這個(gè)方面，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的想象力其實(shí)是很多很多的，我們?cè)谶@方面也非常興奮，后面我們也會(huì)陸續(xù)推出一系列的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，請(qǐng)大家期待。百度愿意與更多的人一起合作，在大數(shù)據(jù)這個(gè)方向上給百度，給行業(yè)、給用戶(hù)帶來(lái)更多的價(jià)值。

二、海量數(shù)據(jù)處理是什么意思？？

所謂海量數(shù)據(jù)處理，無(wú)非就是基于海量數(shù)據(jù)上的存儲(chǔ)、處理、操作。何謂海量，就是數(shù)據(jù)量太大，所以導(dǎo)致要么是無(wú)法在較短時(shí)間內(nèi)迅速解決，要么是數(shù)據(jù)太大，導(dǎo)致無(wú)法一次性裝入內(nèi)存。

三、如何保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行實(shí)時(shí)快速分析挖掘

互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)不可能靠人工一個(gè)個(gè)處理，只能依靠計(jì)算機(jī)批量處理。最初的做法是人為設(shè)定好一些規(guī)則，由機(jī)器來(lái)執(zhí)行。但特征一多規(guī)則就很難制定，即使定下了規(guī)則也沒(méi)法根據(jù)實(shí)際情況靈活變化。機(jī)器學(xué)習(xí)可以很好的解決以上問(wèn)題，從一定程度上賦予了計(jì)算機(jī)以“學(xué)習(xí)”的能力，使得千人千面成為可能。

四、企業(yè)面對(duì)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)卻不知所措

企業(yè)面對(duì)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)卻不知所措

在人人喊著要“掘金”的大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員應(yīng)該是最直接受益者。數(shù)據(jù)顯示，83%的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人士認(rèn)為他們的品牌在數(shù)字化平臺(tái)上應(yīng)該更加活躍。然而，“夢(mèng)想很豐滿(mǎn)，現(xiàn)實(shí)很骨干”。雖然企業(yè)現(xiàn)在擁有的可供利用的數(shù)據(jù)量空前巨大，但是65%的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人士都無(wú)法整合多個(gè)數(shù)據(jù)源—— 如社交媒體、博客、網(wǎng)站訪問(wèn)和搜索數(shù)據(jù)，這使他們無(wú)法確定采取什么行動(dòng)。

來(lái)自TNS的最新研究顯示，很多企業(yè)都未能利用企業(yè)的大數(shù)據(jù)信息來(lái)幫助自己做出明智的決策。TNS的“市場(chǎng)監(jiān)測(cè)(Marketing Monitor)” 研究訪問(wèn)了遍布亞太區(qū)的2700多位市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人士。根據(jù)該研究，數(shù)據(jù)的總量之大、種類(lèi)之多讓人感覺(jué)霧里看花，難以從中獲取有價(jià)值的洞察，使企業(yè)更難以利用數(shù)據(jù)來(lái)為自己服務(wù)，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　在中國(guó)的企業(yè)正向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化平臺(tái)以及追蹤研究系統(tǒng)投入更多資源，以幫助他們理解富有挑戰(zhàn)性的線(xiàn)上世界。這些數(shù)據(jù)大量涌入市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)，有三分之一(31%)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員目前的職責(zé)包括管理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

然而，65%的中國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員承認(rèn)，整合不同來(lái)源的數(shù)據(jù)相當(dāng)困難。有這么多的可用數(shù)據(jù)，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員都知道他們應(yīng)該能夠?qū)崟r(shí)做出決策，但很多人在整合傳統(tǒng)和數(shù)字化數(shù)據(jù)的道路上艱難掙扎。

TNS中國(guó)首席執(zhí)行官劉錫蕓認(rèn)為，面對(duì)如此大量的數(shù)據(jù)，許多企業(yè)都不知所措?！霸诰€(xiàn)上平臺(tái)方面，中國(guó)是世界上最先進(jìn)的國(guó)家之一，其結(jié)果是產(chǎn)生了數(shù)量空前大的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)。好消息是，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員有豐富的信息可以加以利用。而不那么利好的消息是，要確定如何處理和分析這些數(shù)據(jù)以揭示對(duì)企業(yè)有價(jià)值的、隱藏在數(shù)據(jù)背后的洞察，并不總是一件容易的事情?！?/p>

由于對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析存在各種困難，許多市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員都轉(zhuǎn)而依賴(lài)傳統(tǒng)的測(cè)量方法。根據(jù)TNS的研究，銷(xiāo)售提升指標(biāo)仍然是企業(yè)評(píng)估市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的成敗的首選方法。盡管這些指標(biāo)很重要，它們都是回顧性的，并不賦予企業(yè)能力來(lái)追蹤消費(fèi)者對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的持續(xù)反應(yīng)、對(duì)正在發(fā)生的問(wèn)題采取行動(dòng)，并做出改變以將他們的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)向更有利的方向推進(jìn)的能力。

此外，現(xiàn)有的市場(chǎng)研究方法并不能幫助市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員做出快速、明智的決策。根據(jù)我們?cè)谥袊?guó)的調(diào)查，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員認(rèn)為市場(chǎng)研究分析“可操作性不夠”(64%)及“太慢”以致無(wú)法使用(61%)。

TNS品牌和溝通亞太區(qū)董事總經(jīng)理Nitin Nishandar解釋說(shuō)：“從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的洞察的困難意味著市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員采用了一種”后視鏡式“的方法，即只能在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)進(jìn)行數(shù)周甚至數(shù)月之后才能了解其表現(xiàn)和品牌資產(chǎn)變動(dòng)情況。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需要給到實(shí)時(shí)價(jià)值——否則它就只是讓人分心的噪音?！?/p>

在整合來(lái)自數(shù)字化渠道的洞察方面，一些國(guó)家領(lǐng)先于其他國(guó)家。盡管擁有一些世界上最先進(jìn)的社交媒體平臺(tái)，中國(guó)在數(shù)字化渠道洞察整合方面其實(shí)是滯后的，只有三分之一(30%)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員在做市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策時(shí)使用社交媒體監(jiān)測(cè)。新加坡遙遙領(lǐng)先，55%的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員在進(jìn)行社交媒體數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)。馬來(lái)西亞緊隨其后，有50%的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員在監(jiān)測(cè)該數(shù)據(jù)，而印尼則有43%的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員進(jìn)行社交媒體的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。

各國(guó)家使用社交媒體監(jiān)測(cè)來(lái)為決策提供依據(jù)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員比例：

1.新加坡 – 55%

2.馬來(lái)西亞 – 50%

3.泰國(guó) – 46%

4.韓國(guó) – 45%

5.印尼 – 43%

6.澳大利亞 – 43%

7.印度 – 42%

8.中國(guó) - 30%

對(duì)有能力利用數(shù)字化數(shù)據(jù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)數(shù)字化數(shù)據(jù)的挖掘有潛力為企業(yè)開(kāi)啟通向未來(lái)機(jī)會(huì)之門(mén)。TNS的“市場(chǎng)監(jiān)測(cè)(Marketing Monitor)” 研究的一個(gè)重要發(fā)現(xiàn)是，在亞洲，有三分之二(67%)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員對(duì)傳統(tǒng)市場(chǎng)研究不能提供預(yù)測(cè)性洞察這一事實(shí)感到沮喪。新的方法顯示，數(shù)字化數(shù)據(jù)如能得到恰當(dāng)?shù)恼?，不僅可以幫助營(yíng)銷(xiāo)人員做出實(shí)時(shí)決策，還可以預(yù)測(cè)品牌資產(chǎn)。

Nitin繼續(xù)說(shuō)道：“隨著亞太區(qū)變革步伐的加快，我們需要開(kāi)始使用數(shù)據(jù)來(lái)關(guān)注未來(lái)，而不是僅僅測(cè)量現(xiàn)狀。追蹤社交和搜索數(shù)據(jù)，以形成‘預(yù)測(cè)框架’的基礎(chǔ)，能夠比市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)或銷(xiāo)售數(shù)據(jù)早幾個(gè)月提供洞察。這就使?fàn)I銷(xiāo)人員有能力及時(shí)預(yù)測(cè)品牌資產(chǎn)的變化，從而能夠及時(shí)采取措施來(lái)應(yīng)對(duì)這些變化。在這樣一個(gè)多變的環(huán)境，能夠有這樣一幅‘望遠(yuǎn)鏡’來(lái)眺望未來(lái)，對(duì)企業(yè)而言是一個(gè)非常寶貴的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這種優(yōu)勢(shì)任何一個(gè)企業(yè)都不能忽視?！?/p>

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