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大數(shù)據(jù)在谷歌網(wǎng)站的意義和作用(大數(shù)據(jù)對谷歌的影響)
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本文目錄:
一、大數(shù)據(jù)的作用及其用途有哪些?
1、變革價值的力量
“大數(shù)據(jù)”的影響,增加了對信息管理專家的需求。事實上,大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè),而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè),廣泛運用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運營的公司其實質(zhì)都是一個數(shù)據(jù)公司。
2、變革經(jīng)濟(jì)的力量
生產(chǎn)者是有價值的,消費者是價值的意義所在。有意義的才有價值,消費者不認(rèn)同的,就賣不出去,就實現(xiàn)不了價值;只有消費者認(rèn)同的,才賣得出去,才實現(xiàn)得了價值。大數(shù)據(jù)幫助我們從消費者這個源頭識別意義,從而幫助生產(chǎn)者實現(xiàn)價值。這就是啟動內(nèi)需的原理。
3、變革組織的力量
隨著具有語義網(wǎng)特征的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源發(fā)展起來,組織的變革就越來越顯得不可避免。大數(shù)據(jù)將推動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生無組織的組織力量。
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二、關(guān)于大數(shù)據(jù)你不可不知的大企業(yè)及大布局
關(guān)于大數(shù)據(jù)你不可不知的大企業(yè)及大布局_數(shù)據(jù)分析師考試
如果說有一家科技公司準(zhǔn)確定義了“大數(shù)據(jù)”概念的話,那一定是谷歌。根據(jù)搜索研究公司康姆斯科(Comscore)的調(diào)查,僅2012年3月一個月的時間,谷歌處理的搜索詞條數(shù)量就高達(dá)122億條。
谷歌不僅存儲了它的搜索結(jié)果中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)連接,還會儲存所有人搜索關(guān)鍵詞的行為,它能夠精準(zhǔn)地記錄下人們進(jìn)行搜索行為的時間、內(nèi)容和方式。這些數(shù)據(jù)能夠讓谷歌優(yōu)化廣告排序,并將搜索流量轉(zhuǎn)化為盈利模式。谷歌不僅能追蹤人們的搜索行為,而且還能夠預(yù)測出搜索者下一步將要做什么。換言之,谷歌能在你意識到自己要找什么之前預(yù)測出你的意圖。這種抓取、存儲并對海量人機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后據(jù)此進(jìn)行預(yù)測的能力,就是所謂的“大數(shù)據(jù)”。
2012:大數(shù)據(jù)十字路口?
為什么大數(shù)據(jù)突然變得這么火?為什么《紐約時報》把2012年定義為“大數(shù)據(jù)的十字路口”?
大數(shù)據(jù)之所以進(jìn)入主流大眾的視野,源自三種趨勢的合力:
第一,許多高端消費品公司加強(qiáng)了對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。社交網(wǎng)絡(luò)巨擎 Facebook 使用大數(shù)據(jù)來追蹤用戶在其網(wǎng)絡(luò)的行為,通過識別你在它的網(wǎng)絡(luò)中的好友,從而給出新的好友推薦建議,用戶擁有越多的好友,他們與 Facebook之間的黏度就越高。更多的好友意味著用戶會分享更多照片、發(fā)布更多狀態(tài)更新、玩更多的游戲。
商業(yè)網(wǎng)站LinkdIn則使用大數(shù)據(jù)在求職者和招聘職位之間建立關(guān)聯(lián)。有了LinkdIn,獵頭們再也不用向潛在的受聘者打陌生電話來碰運氣,而可以通過簡單的搜索找出潛在受聘者并聯(lián)系他們。與此相似,求職者也可以通過聯(lián)系網(wǎng)站上其他人,自然而然地將自己推銷給潛在的雇主。
第二,以上兩家公司都在2012年早些時候陸續(xù)上市。Facebook 在納斯達(dá)克上市,LinkedIn 在紐約證券交易所上市。這兩家企業(yè)和谷歌一樣,雖然表面上是消費品公司,然而其本質(zhì)是大數(shù)據(jù)企業(yè)。除去這兩家,Splunk 也在 2012 年完成了上市,它是一家?guī)椭笾行推髽I(yè)提供運營智能的大數(shù)據(jù)企業(yè)。這些企業(yè)的公開上市提高了華爾街對于大數(shù)據(jù)的興趣。這種興趣帶來了空前的盛況——硅谷的風(fēng)險投資家們開始前仆后繼地投資大數(shù)據(jù)企業(yè)。大數(shù)據(jù)將引發(fā)下一波創(chuàng)業(yè)大潮,而這次浪潮有望讓硅谷在未來幾年取代華爾街。
第三,亞馬遜、Facebook、LinkedIn 和其他以數(shù)據(jù)為核心消費品的活躍用戶們,開始期待自己在工作中也能獲得暢通無阻地使用大數(shù)據(jù)的體驗,而不再僅僅限于生活娛樂。用戶們此前一直想不通,既然互聯(lián)網(wǎng)零售商亞馬遜可以推薦閱讀書目、推薦電影、推薦可供購買的產(chǎn)品,為什么他們所在的企業(yè)卻做不到類似的事情。
比如,既然汽車租賃公司擁有客戶過去租車的信息和現(xiàn)有可用車輛庫存的信息,這些公司為何就不能在向不同的租車人提供合適的車輛方面做得更智能一點?公司還可以通過新的技術(shù),將公開信息利用起來——比如某個特定市場的狀況,會議活動信息,以及其他可能會影響市場需求和供給的事件。通過將內(nèi)部供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和外部市場數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,公司就可以更加精確地預(yù)測什么車輛可用,以及可用時間。
與此類似,零售商應(yīng)當(dāng)可以將來自外部的公開數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,利用這種混合的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品定價和市場布局。同時還可以同時考慮影響現(xiàn)貨供應(yīng)能力的多種因素以及消費者購物習(xí)慣,包括哪兩種產(chǎn)品相搭配會賣得更好,這樣零售商就可以提升消費者的平均購買量,從而獲得更高的利潤。
谷歌的行動
谷歌的體量和規(guī)模,使它擁有比其他大多數(shù)企業(yè)更多的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的途徑。谷歌的優(yōu)勢之一在于,它擁有一支軟件工程師部隊,這使得谷歌能夠從無到有地建立大數(shù)據(jù)技術(shù)。
谷歌的另一個優(yōu)勢在于它所擁有的基礎(chǔ)設(shè)施。谷歌搜索引擎本身的設(shè)計,就旨在讓它能夠無縫鏈接成千上萬的服務(wù)器。如果出現(xiàn)更多的處理或存儲需要,抑或某臺服務(wù)器崩潰,谷歌的工程師們只要再添加更多的服務(wù)器就能輕松搞定。
谷歌軟件技術(shù)的設(shè)計也秉持著同樣的基礎(chǔ)設(shè)施理念。MapReduce(谷歌開發(fā)的編程工具,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算?!g者注)和谷歌文件系統(tǒng)(Google File System)就是兩個典型的例子?!哆B線》雜志在 2012年初夏曾報道稱,這兩個軟件系統(tǒng)“重塑了谷歌建立搜索索引的方式”。
為數(shù)眾多的企業(yè)如今開始使用Hadoop, 它是MapReduce和谷歌文件系統(tǒng)的一種開源衍生產(chǎn)品。Hadoop允許橫跨多臺電腦,對龐大的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分布式處理。在其他企業(yè)剛剛開始使用Hadoop的時候,谷歌早已多年深耕大數(shù)據(jù)技術(shù),這讓它在行業(yè)中獲得了巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢。
如今谷歌正在進(jìn)一步開放數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,將其和更多第三方共享。谷歌最近剛剛推出web服務(wù)BigQuery。該項服務(wù)允許使用者對超大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行交互式分析。按照谷歌目前的狀況,“超大量”,意味著數(shù)十億行數(shù)據(jù)。BigQuery 就是按指令在云端運行的數(shù)據(jù)分析。
除此以外,谷歌還坐擁人們在谷歌網(wǎng)站進(jìn)行搜索及經(jīng)過其網(wǎng)絡(luò)時所產(chǎn)生的大量機(jī)器數(shù)據(jù)。用戶所輸入的每一個搜索請求,都會讓谷歌知道他在尋找什么,所有人類行為都會在互聯(lián)網(wǎng)上留下痕跡路徑,而谷歌占領(lǐng)了一個絕佳的點位來捕捉和分析該路徑。
不僅如此,谷歌在搜索之外還有更多獲取數(shù)據(jù)的途徑。企業(yè)安裝“谷歌分析(Google Analytics)”之類的產(chǎn)品來追蹤訪問者在其站點的足跡,而谷歌也可獲得這些數(shù)據(jù)。網(wǎng)站還使用“谷歌廣告聯(lián)盟(Google Adsense)”,將來自谷歌廣告客戶網(wǎng)的廣告展示在其站點,因此,谷歌不僅可以洞察自己網(wǎng)站上廣告的展示效果,同樣還可以對其他廣告發(fā)布站點的展示效果一覽無余。
將所有這些數(shù)據(jù)集合在一起所帶來的結(jié)果是:企業(yè)不僅從最好的技術(shù)中獲益,同樣還可以從最好的信息中獲益。在信息技術(shù)方面,許多企業(yè)可謂耗資巨大,然而在信息技術(shù)的組成部分之一——信息領(lǐng)域,谷歌所進(jìn)行的龐大投入和所獲得的巨大成功,卻罕有企業(yè)能望其項背。
亞馬遜步步緊逼
谷歌并不是惟一一個推行大數(shù)據(jù)的大型技術(shù)公司?;ヂ?lián)網(wǎng)零售商亞馬遜已經(jīng)采取了一些激進(jìn)的舉動,令其有可能成為谷歌的最大威脅。
曾有分析者預(yù)測,亞馬遜2015年營收將超過1000億美元,它即將趕超沃爾瑪成為世界最大的零售商。如同谷歌一樣,亞馬遜也要處理海量數(shù)據(jù),只不過它處理數(shù)據(jù)帶有更強(qiáng)的電商傾向。消費者們在亞馬遜的網(wǎng)站上對想看的電視節(jié)目或是想買的產(chǎn)品所進(jìn)行的每一次搜索,都會讓亞馬遜對該消費者的了解有所增加?;谒阉骱彤a(chǎn)品購買行為,亞馬遜就可以知道接下來應(yīng)該推薦什么產(chǎn)品。而亞馬遜的聰明之處還不止于此,它還會在網(wǎng)站上持續(xù)不斷地測試新的設(shè)計方案,從而找出轉(zhuǎn)化率最高的方案。
你會認(rèn)為亞馬遜網(wǎng)站上的某段頁面文字只是碰巧出現(xiàn)的嗎?如果你這樣認(rèn)為的話,你應(yīng)該再好好想一想。整個網(wǎng)站的布局、字體大小、顏色、按鈕以及其他所有的設(shè)計,其實都是在多次審慎測試后的最優(yōu)結(jié)果。
以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的方法并不僅限于以上領(lǐng)域,按一位前員工的說法,亞馬遜的企業(yè)文化就是冷冰冰的數(shù)據(jù)導(dǎo)向型文化。數(shù)據(jù)顯示出什么是有效的、什么是無效的,新的商業(yè)投資項目必須要有數(shù)據(jù)的支撐。對數(shù)據(jù)的長期專注讓亞馬遜能夠以更低的售價提供更好的服務(wù)。消費者常常會完全跳過谷歌之類的搜索引擎,直接去亞馬遜網(wǎng)站搜索商品、并進(jìn)行購買。
爭奪消費者控制權(quán)的戰(zhàn)爭硝煙還在彌漫擴(kuò)散,蘋果、亞馬遜、谷歌,以及微軟,這四家公認(rèn)的巨頭如今不僅在互聯(lián)網(wǎng)上廝殺,在移動領(lǐng)域同樣打得難解難分。鑒于消費者們把越來越多的時間花在手機(jī)和平板電腦等移動設(shè)備上,坐在電腦前的時間越來越少,因此,那些能進(jìn)入消費者掌中移動設(shè)備的企業(yè),將在銷售和獲取消費者行為信息方面更具有優(yōu)勢。企業(yè)掌握的消費者群體和個體信息越多,它就越能夠更好地制定內(nèi)容、廣告和產(chǎn)品。
從支撐新興技術(shù)企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施到消費內(nèi)容的移動設(shè)備,令人難以置信的是,亞馬遜的觸角已觸及到更為廣闊的領(lǐng)域。亞馬遜在幾年前就預(yù)見了將服務(wù)器和存儲基礎(chǔ)設(shè)施開放給其他人的價值。“亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Amazon Web Services,簡稱 AWS)”是亞馬遜公司知名的面向公眾的云服務(wù)提供者,為新興企業(yè)和老牌公司提供可擴(kuò)展的運算資源。雖然AWS 成立的時間不長,但已有分析者估計它每年的銷售額超過15億美元。
AWS所提供的運算資源為企業(yè)開展大數(shù)據(jù)行動鋪平了道路。當(dāng)然,企業(yè)依然可以繼續(xù)投資建立以私有云為形式的自有基礎(chǔ)設(shè)施,而且很多企業(yè)還會這樣做。但是如果企業(yè)想盡快利用額外的、
可擴(kuò)展的運算資源,他們還可以方便快捷地在亞馬遜的公共云上使用多個服務(wù)器。如今亞馬遜引領(lǐng)潮流、備受矚目,靠的不僅是它自己的網(wǎng)站和Kindle之類新的移動設(shè)備,支持著數(shù)千個熱門站點的基礎(chǔ)設(shè)施同樣功不可沒。
AWS帶來的結(jié)果是,大數(shù)據(jù)分析不再需要企業(yè)在IT上投入固定成本,如今,獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)都能夠在云端簡單迅速地完成。換句話說,企業(yè)過去由于無法存儲而不得不拋棄數(shù)據(jù),如今它們有能力獲取和分析規(guī)??涨暗臄?shù)據(jù)。
實現(xiàn)信息優(yōu)勢
AWS之類的服務(wù)與Hadoop之類的開源技術(shù)相結(jié)合,意味著企業(yè)終于能夠嘗到信息技術(shù)在多年以前向世人所描繪的果實。
數(shù)十年來,人們對所謂“信息技術(shù)”的關(guān)注一直偏重于其中的“技術(shù)”部分。首席信息官的職責(zé)只不過是對服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)的購買及管理。而今,信息以及對信息的分析和存儲、依據(jù)信息進(jìn)行預(yù)測的能力,正成為企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源。
信息技術(shù)剛剛興起的時候,較早應(yīng)用信息技術(shù)的企業(yè)能夠更快地發(fā)展,超越他人。微軟在20世紀(jì)90年代樹立起威信,這不僅僅得益于它開發(fā)了世界上應(yīng)用最為廣泛的操作系統(tǒng),還在于它當(dāng)時在公司內(nèi)部將電子郵件作為標(biāo)準(zhǔn)溝通機(jī)制。
在許多企業(yè)仍在猶豫是否采用電子郵件的時候,電子郵件事實上已經(jīng)成為微軟討論招聘、產(chǎn)品決策、市場戰(zhàn)略之類事務(wù)的機(jī)制。雖然群發(fā)電子郵件的交流在如今已是司空見慣,但在當(dāng)時,這樣的舉措讓微軟較之其他未采用電子郵件的公司,更加具有速度和協(xié)作優(yōu)勢。擁抱大數(shù)據(jù)、在不同的組織之間民主化地使用數(shù)據(jù),將會給企業(yè)帶來與之相似的優(yōu)勢。諸如谷歌和Facebook之類的企業(yè)已經(jīng)從“數(shù)據(jù)民主”中獲益。
通過將內(nèi)部數(shù)據(jù)分析平臺開放給所有跟自己的公司相關(guān)的分析師、管理者和執(zhí)行者,谷歌、Facebook 及其他一些公司已經(jīng)讓組織中的所有成員都能向數(shù)據(jù)提出跟商業(yè)有關(guān)的問題、獲得答案
并迅速行動。 以Facebook為例,它將大數(shù)據(jù)推廣成為內(nèi)部的服務(wù),這意味著該服務(wù)不僅是為工程師設(shè)計的,也是為終端用戶——生產(chǎn)線管理人員設(shè)計的,他們需要運用查詢來找出有效的方案。因此,管理者們不需要等待幾天或是幾周的時間來找出網(wǎng)站的哪些改變最有效,或者哪些廣告方式效果最好,他們可以使用內(nèi)部的大數(shù)據(jù)服務(wù),而該服務(wù)就是為了滿足其需求而設(shè)計的,這使得數(shù)據(jù)分析的結(jié)果很容易就可以在員工之間被分享。
過去的二十年是信息技術(shù)的時代,接下來二十年的主題仍會是信息技術(shù)。這些企業(yè)能夠更快地處理數(shù)據(jù),而公共數(shù)據(jù)資源和內(nèi)部數(shù)據(jù)資源一體化將帶來獨特的洞見,使他們能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越競爭對手。如同我所撰寫的《大數(shù)據(jù)的八大定律》(The Top 8 Laws Of Big Data)所言,你分析數(shù)據(jù)的速度越快,它的預(yù)測價值就越大。企業(yè)如今正在漸漸遠(yuǎn)離批量處理(批量處理指先存儲數(shù)據(jù),事件之后再慢慢進(jìn)行分析處理),轉(zhuǎn)向?qū)崟r分析來獲取競爭優(yōu)勢。
對于高管們而言,好消息是:來自于大數(shù)據(jù)的信息優(yōu)勢不再只屬于谷歌、亞馬遜之類的大企業(yè)。Hadoop之類的開源技術(shù)讓其他企業(yè)同樣可以擁有這樣的優(yōu)勢。老牌財富100強(qiáng)企業(yè)和新興初創(chuàng)公司,都能夠以合理的價格,利用大數(shù)據(jù)來獲得競爭優(yōu)勢。
大數(shù)據(jù)的顛覆
大數(shù)據(jù)帶來的顛覆,不僅是與以往相比可以獲取和分析更多數(shù)據(jù)的能力,更重要的是獲取和分析等量數(shù)據(jù)的價格也正在顯著下降,而價格越低,銷量就會越高。然而,隱含其中的諷刺關(guān)系正如所謂的“杰文斯悖論”(Jevons Paradox)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰文斯通過觀察工業(yè)革命得出該悖論,并以他的名字命名(杰文斯悖論的核心是,資源利用率的提高導(dǎo)致價格降低 , 最終會增加資源的使用量?!g者注)。科技進(jìn)步使儲存和分析數(shù)據(jù)的方式變得更有效率,公司將做更多的數(shù)據(jù)分析,因此并沒有減少工作。簡而言之,這就是大數(shù)據(jù)帶來的顛覆。
從亞馬遜到谷歌,從IBM到惠普和微軟,大量的大型技術(shù)公司紛紛投身大數(shù)據(jù),而基于大數(shù)據(jù)解決方案,更多初創(chuàng)型企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn),實現(xiàn)開放源和共享云。大公司致力于橫向的大數(shù)據(jù)解決方案,與此同時,小公司則專注于為重要垂直業(yè)務(wù)提供應(yīng)用程序。有些產(chǎn)品優(yōu)化銷售效率,還有些產(chǎn)品通過將不同渠道的營銷業(yè)績與實際的產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),為未來營銷活動提供建議。這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用(Big Data Applications,簡稱BDA)意味著小公司不必在內(nèi)部開發(fā)或配備所有大數(shù)據(jù)技術(shù);在很多情況下,它們可以利用基于云端的服務(wù)來滿足數(shù)據(jù)分析需求。在技術(shù)之外,這些小企業(yè)還會開發(fā)一些產(chǎn)品,追蹤記錄與健康相關(guān)的指標(biāo)并據(jù)此提出改善人們行為的建議。諸如此類的產(chǎn)品有望減少肥胖,提高生活質(zhì)量,同時降低醫(yī)療成本。
大數(shù)據(jù)路線圖
產(chǎn)業(yè)分析研究公司福雷斯特(Forrester)估計,企業(yè)數(shù)據(jù)的總量在以每年 94% 的增長率飆升。這樣的高速增長之下,每個企業(yè)都需要一個大數(shù)據(jù)路線圖。至少,企業(yè)應(yīng)制訂獲取數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略,獲取范圍應(yīng)從內(nèi)部電腦系統(tǒng)的常規(guī)機(jī)器日志,到線上的用戶交互記錄。即使企業(yè)當(dāng)時并不知道這些數(shù)據(jù)有什么用也要這樣做,這些數(shù)據(jù)的用處隨后或許會突然被發(fā)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)所具有的價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于你最初的期待,千萬不要隨便拋棄數(shù)據(jù)。企業(yè)還需要一個計劃以應(yīng)對數(shù)據(jù)的指數(shù)型增長。照片、即時信息以及電子郵件的數(shù)量非常龐大,由手機(jī)、GPS 及其他設(shè)備構(gòu)成的“感應(yīng)器”釋放出的數(shù)據(jù)量甚至還要更大。
理想情況下,企業(yè)應(yīng)該具備一種能夠讓數(shù)據(jù)分析貫穿于整個組織的視野,分析應(yīng)該盡可能地接近實時。通過觀察谷歌、亞馬遜、Facebook和其他科技領(lǐng)袖企業(yè),你可以看到大數(shù)據(jù)之下的種種可能。管理者需要做的就是在組織中融入大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。
谷歌和亞馬遜這樣的企業(yè),應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策已數(shù)年有余,它們在數(shù)據(jù)處理上已經(jīng)獲得了廣泛的成功。而現(xiàn)在,你也可以擁有同樣的能力。
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三、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)有哪些好處多
大數(shù)據(jù)是什么?為什么要使用大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)有哪些流行的工具?本文將為您解答。
現(xiàn)在,大數(shù)據(jù)是一個被濫用的流行詞,但是它真正的價值甚至是一個小企業(yè)都可以實現(xiàn)。
通過整合不同來源的數(shù)據(jù),比如:網(wǎng)站分析、社交數(shù)據(jù)、用戶、本地數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)可以幫助你了解的全面的情況。大數(shù)據(jù)分析正在變的越來越容易,成本越來越低,而且相比以前能更容易的加速對業(yè)務(wù)的理解。
大數(shù)據(jù)通常與企業(yè)商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)倉庫有共同的特點:高成本、高難度、高風(fēng)險。
以前的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫的舉措是失敗的,因為他們需要花費數(shù)月甚至是數(shù)年的時間才能讓股東得到可以量化的收益。然而事實并非如此,實際上你可以在當(dāng)天就獲得真實的意圖,至少是在數(shù)周內(nèi)。
為什么使用大數(shù)據(jù)?
數(shù)據(jù)在呈爆炸式的速度增長。其中一個顯著的例子來自于我們的客戶,他們大多使用谷歌分析。當(dāng)他們分析一個長時間段數(shù)據(jù)或者使用高級細(xì)分時,谷歌分析的數(shù)據(jù)開始進(jìn)行抽樣,這會使得數(shù)據(jù)的真正價值被隱藏。
現(xiàn)在我們的工具Clickstreamr可以收集點擊級的巨量的數(shù)據(jù),因此你可以追蹤用戶在他們訪問路徑(或者訪問流)中的每一個點擊行為。另外,如果你加入一些其他的數(shù)據(jù)源,他就真正的變成了大數(shù)據(jù)。
更完整的解析
大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)并不僅僅是大量的數(shù)據(jù)。他的真正意義在于根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)背景,來完成一個更加完整的報告。舉個例子,如果你把你的CRM數(shù)據(jù)加入到你網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析當(dāng)中,你可能就會找到你早就知道的高價值用戶群。她們是女性,住在西海岸,年齡30至45,花費了大量的時間在Pinterest和Facebook。
現(xiàn)在你已經(jīng)被這些知識武裝起來了,那就是如何有效的設(shè)定和獲取更多高價值的用戶。
類似Tableau和谷歌這樣的公司給用戶帶來了更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具(比如:大數(shù)據(jù)分析)。Tableau提供了一個可視化分析軟件的解決方案,每年的價格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具,他可以允許你在數(shù)分鐘內(nèi)分析你的數(shù)據(jù),并且可以滿足任何的預(yù)算要求。
大數(shù)據(jù)是什么?
由于大數(shù)據(jù)往往是一個混合結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),因此大數(shù)據(jù)變得難以關(guān)聯(lián)、處理和管理,特別是和傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。當(dāng)談到大數(shù)據(jù)的時候,高德納公司(Gartner Group,成立于1979年,它是第一家信息技術(shù)研究和分析的公司)的分析師把它分成個3個V加以區(qū)分:
量級(Volume):大量的數(shù)據(jù)
速率(Velocity):高速的數(shù)據(jù)產(chǎn)出
多樣性(Variety):多種類型和來源的數(shù)據(jù)。
正如我們所說,大部分的企業(yè)每一天在不同的領(lǐng)域都在產(chǎn)出大量的數(shù)據(jù)。這里給出一組樣本數(shù)據(jù)的來源及類型,他們都是企業(yè)在做大數(shù)據(jù)分析時潛在的收集和聚合數(shù)據(jù)的方式:
網(wǎng)站分析
移動分析
設(shè)備/傳感器數(shù)據(jù)
用戶數(shù)據(jù)(CRM)
統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)(ERP)
社交數(shù)據(jù)
會計系統(tǒng)
銷售點系統(tǒng)
銷售體系
消費者數(shù)據(jù)(例如益佰利的數(shù)據(jù)、鄧氏商聯(lián)的數(shù)據(jù)或者普查數(shù)據(jù))
公司內(nèi)部電子表格
公司內(nèi)部數(shù)據(jù)庫
位置數(shù)據(jù)(空間位置、GPS定位的位置)
天氣數(shù)據(jù)
但是針對無限的數(shù)據(jù)來源,不要去做太多事情。把焦點放在相關(guān)的數(shù)據(jù)上,并且從小的數(shù)據(jù)開始。通常以2-3種數(shù)據(jù)源開始是一個好的建議,比如網(wǎng)站數(shù)據(jù)、消費者數(shù)據(jù)和CRM,這些會讓你得到一些有價值的見解。在你最初進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析之后,你可以開始添加數(shù)據(jù)源來促進(jìn)你的分析,并且公布更多的分析結(jié)果。
想要獲得更多關(guān)于大數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)的知識,可以去查閱維基百科的大數(shù)據(jù)詞條。
大數(shù)據(jù)的好處
大數(shù)據(jù)提供了一種識別和利用高價值機(jī)會的前瞻性方法。如果你想,那么大數(shù)據(jù)可以提供如下好處:
根據(jù)數(shù)據(jù)背景獲得更完整的情況
利用數(shù)據(jù)驅(qū)動做出更好的商業(yè)決策
降低商業(yè)風(fēng)險
市場上最好的解決方案
開發(fā)出更好的定制化產(chǎn)品或服務(wù)
更好的預(yù)測客戶的需求和想法
迅速適應(yīng)市場
在實時數(shù)據(jù)的趨勢和預(yù)測上更加主動
建立精確的生命價值周期(LTV)、地圖和用戶類型
閱讀更長和更復(fù)雜的屬性窗口(用于網(wǎng)站點擊流數(shù)據(jù))
對通過細(xì)分的更復(fù)雜的導(dǎo)航進(jìn)行可視化,并且改善你的轉(zhuǎn)化漏斗(用于網(wǎng)站點擊流數(shù)據(jù))
并不適用所有人
請記住,大數(shù)據(jù)分析并不適合所有人。如果你沒有安裝并且制定分析中的目標(biāo)、沒有準(zhǔn)備好歸因模型、再營銷和高級細(xì)分,那么你就沒有為大數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備。
如果你把谷歌分析使用到了極限,特別是由于他的采樣數(shù)據(jù)。那么你已經(jīng)準(zhǔn)備好接觸大數(shù)據(jù)的皮毛了。
入門級大數(shù)據(jù)解決方案
目前有一大批面向企業(yè)級的大數(shù)據(jù)解決方案,比如甲骨文、SAP,、IBM、EMC和惠普。但是。這篇文章是面向?qū)ふ胰腴T級大數(shù)據(jù)解決方案的中小型企業(yè)的讀者。下面我們將討論數(shù)據(jù)分析的輸出,并且分享兩個相對廉價的解決方案,從而幫助你開始使用大數(shù)據(jù)分析。
分析結(jié)果的輸出
目前對于大多數(shù)企業(yè)而言,數(shù)據(jù)分析主要還是針對核心數(shù)據(jù)。然而在未來,數(shù)據(jù)分析將不會采用采樣數(shù)據(jù),并且會結(jié)合其他來源的數(shù)據(jù),使用更加復(fù)雜的工具(比如Tableau)去分析他。谷歌分析是一個偉大的工具,但是你能獲得的結(jié)果目前已經(jīng)到達(dá)極致了。
匯總數(shù)據(jù)的第一步往往是你輸出數(shù)據(jù)分析的過程。
如果你是一個谷歌分析高級版的用戶,這將很容易被推進(jìn)。因為谷歌分析高級版集成了BigQuery功能來幫助企業(yè)推動大數(shù)據(jù)分析。(學(xué)習(xí)更多的關(guān)于數(shù)據(jù)分析及BigQuery的集成,請查看視頻)
如果你是一個谷歌分析標(biāo)準(zhǔn)版的用戶,也不用擔(dān)心。我們已經(jīng)開發(fā)了一個工具,它可以導(dǎo)出未采樣的谷歌分析數(shù)據(jù),并且把數(shù)據(jù)推送到BigQuery,或者其他的可以做大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)倉庫或者數(shù)據(jù)工具中。
(注:你可能也注意到了其他的可以導(dǎo)出谷歌分析未采樣數(shù)據(jù)的工具,但是不同的是,這是我們的主要工作。作為一個谷歌分析工具的咨詢公司,我們不得不經(jīng)常幫助客戶導(dǎo)出未采樣的數(shù)據(jù)做報告用。但是當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)了其他工具的一些問題時,我們不得不自己創(chuàng)建一個更可靠的解決方案。)
一旦你導(dǎo)出了你的數(shù)據(jù),你可以做好準(zhǔn)備把它導(dǎo)入到一個大數(shù)據(jù)分析工具中進(jìn)行存儲、處理和可視化。這就給我們帶來了最好的入門級大數(shù)據(jù)解決方案。
四、大數(shù)據(jù)有什么用
大數(shù)據(jù)是什么
國家圖書館的藏書量有2600萬冊,如果從數(shù)據(jù)來看的話,一個家庭一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相當(dāng)于半個國家圖書館的數(shù)據(jù)總量。工業(yè)和信息化部電信研究院互聯(lián)網(wǎng)中心主任何寶宏認(rèn)為,當(dāng)一個時代的人沒有辦法用那個時代的工具來處理的數(shù)據(jù)就可以稱為大數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)并非現(xiàn)在才出現(xiàn),現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人用現(xiàn)代工具處理不了的數(shù)據(jù)。其實古人也會遇到同樣的問題,比如人口普查,中國在東漢時期就有幾千萬人,這顯然是大數(shù)據(jù)。
中國通信學(xué)會副理事長兼秘書長張新生認(rèn)為,推動大數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生的核心動力,是人們渴望能將現(xiàn)實物理社會存在的東西記錄下來,能夠測量它,并且能夠分析。隨著云計算的發(fā)展,人們會利用云平臺,通過先進(jìn)技術(shù)從海量的信息中挖掘出有質(zhì)量、有價值的數(shù)據(jù),從而使大量有價值的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識。
在談到大數(shù)據(jù)的時候,人們往往知道的就是數(shù)據(jù)很大,但是它具體有什么特征呢?張新生認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的特征應(yīng)該有以下幾個方面。首先是量特別大,現(xiàn)在的數(shù)據(jù)計算單位,已經(jīng)從GB到達(dá)了TB、PB,甚至是EB了;其次是多樣性,絕大多數(shù)大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)性的,其種類十分復(fù)雜,我們現(xiàn)在的技術(shù)手段還沒法對此進(jìn)行處理;再次是速度,數(shù)據(jù)產(chǎn)生和傳送的頻率非???;最后是價值,從大量的低質(zhì)量、低價值的數(shù)據(jù)中獲取知識,猶如從大海中撈針,獲取數(shù)據(jù)成本很高,但有待挖掘價值大。
大數(shù)據(jù)有什么用
當(dāng)你打開一個網(wǎng)頁的時候,里面彈出了你個人比較喜歡的產(chǎn)品廣告——其實,這就是一個利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的例子。
哪些組織或者應(yīng)用程序掌握了我們的“痕跡”呢?中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院首席專家唐雄燕舉例說,百度掌握你的隱私,微信知道你的社交圈子,淘寶了解你的購物習(xí)慣,移動電信聯(lián)通三大運營商存有你的通話記錄和上網(wǎng)記錄,銀聯(lián)知道你在哪里用了信用卡,定位軟件則知道你現(xiàn)在何方……
大數(shù)據(jù)給企業(yè)和商業(yè)帶來了巨大的價值,比如在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域降低了不良貸款率,減少了交易成本。谷歌利用大數(shù)據(jù)預(yù)測季節(jié)性流感的爆發(fā)和傳播。AT&T將用戶在WiFi網(wǎng)絡(luò)中的地理位置、網(wǎng)絡(luò)瀏覽歷史記錄以及使用的應(yīng)用等數(shù)據(jù)銷售給廣告客戶。當(dāng)用戶距離商家很近時,就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優(yōu)惠券,等等。
但是,作為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者,廣大公眾能夠從大數(shù)據(jù)的發(fā)展中獲得什么呢?大數(shù)據(jù)的發(fā)展關(guān)乎廣大公眾的切實利益,舉例來說,專家們認(rèn)為利用大數(shù)據(jù)可以有效地實現(xiàn)“智慧醫(yī)療”,為全面的個人健康管理進(jìn)行服務(wù);個人可以方便獲取醫(yī)院的就診信息、檢查數(shù)據(jù)、醫(yī)療影像等,以及個人健康的歷史數(shù)據(jù);為慢性病患者提供遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析和服務(wù);輔助臨床診斷和用藥決策;為公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供及時的統(tǒng)計分析;以及為藥品研發(fā)、治療方案設(shè)計提供數(shù)據(jù)分析。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,廣大公眾的生活也將變得更加便利。
我們該怎么做
剛剛買完房子的你,突然收到很多房產(chǎn)開發(fā)商或者代理商的電話和短信,這時你肯定感覺自己的信息被泄露了。對于大數(shù)據(jù)時代來說,廣大公眾會更加關(guān)注自己的隱私,而我們應(yīng)該如何保護(hù)自己的隱私呢?
專家們認(rèn)為,大數(shù)據(jù)時代關(guān)注的是用戶的特征,而不是具體的信息。比如說,通過大數(shù)據(jù),希望知道用戶是一個處于20—30歲年齡段生育過子女并接受過高等教育的女性,而不是想知道她姓甚名誰,今年多大,有幾個小孩。還有一點,就是大數(shù)據(jù)的采集和處理主要是由一些大型的公司在做,它們有自己嚴(yán)格的規(guī)范和流程,以確保信息安全。
專家們也給出了一些具體的建議:首先,國家相關(guān)的法律也對個人隱私的保護(hù)問題進(jìn)行了相應(yīng)的規(guī)定和約束,2013年1月份全國人大通過了關(guān)于個人用戶隱私保護(hù)的決定,同時工信部根據(jù)全國人大的決定,出臺了關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)和電信網(wǎng)個人信息保護(hù)的條例以保護(hù)用戶的隱私,這些都對個人隱私的保護(hù)具有一定的作用。其次,企業(yè)要履行自己的社會責(zé)任,通過特定的技術(shù)手段對用戶信息進(jìn)行不可逆的處理。一旦發(fā)生用戶信息外泄,企業(yè)要承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。最后,用戶也需要注意保護(hù)自己的隱私。一些信息泄露事件的出現(xiàn),也與廣大用戶本身對個人信息的保護(hù)意識不足有一定關(guān)系。所以,在大數(shù)據(jù)時代,迫切需要向用戶開展加強(qiáng)自身信息保護(hù)意識的教育,也就是安全上網(wǎng)的知識普及和教育。
不論你接受還是不接受它,大數(shù)據(jù)就在那里,不近不遠(yuǎn)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)在我們的生活當(dāng)中,給我們的生活帶來了巨大影響。一方面,我們要加強(qiáng)個人隱私的保護(hù),另一方面,也要充分適應(yīng)大數(shù)據(jù)給我們帶來的變革,享受它給每個人的生活帶來的便利。
以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)在谷歌網(wǎng)站的意義和作用相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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