大數(shù)據(jù)工程師（大數(shù)據(jù)工程師證）

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師工資待遇

• 2、大數(shù)據(jù)工程師證怎么報(bào)考

• 3、大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的職能有何區(qū)別

• 4、大數(shù)據(jù)工程師是做什么的

一、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師工資待遇

6000元到50000元。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師工資待遇在6000元到50000元，其3到5年工作經(jīng)歷的招聘需求最為旺盛，達(dá)到百分之40。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師即大數(shù)據(jù)工程師，是指從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究，并對(duì)研究結(jié)果加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)的人員。

二、大數(shù)據(jù)工程師證怎么報(bào)考

大數(shù)據(jù)工程師在職業(yè)技能鑒定中心報(bào)名考試即可。

滿足報(bào)考條件就可以報(bào)考，主要的報(bào)考條件有：計(jì)算機(jī)、軟件工程、電子信息相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；熟悉數(shù)據(jù)中心的日常運(yùn)維管理流程，熟練使用數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工具；熟悉云計(jì)算大數(shù)據(jù)環(huán)境搭建及運(yùn)維工作等。

初級(jí)大數(shù)據(jù)工程師考試報(bào)名條件：

1、取得中專、大專學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿1年；

2、取得本科及以上學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿半年；

3、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大專及以上應(yīng)屆畢業(yè)生。

中級(jí)大數(shù)據(jù)工程師考試報(bào)名條件：

1、取得中專、大專學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿2年；

2、取得本科及以上學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿1年；

3、持有初級(jí)大數(shù)據(jù)工程師專業(yè)技術(shù)等級(jí)證書滿1年。

高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師考試報(bào)名條件：

1、取得中專、大專學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿3年；

2、取得本科及以上學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿2年；

3、持有中級(jí)大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)等級(jí)證書滿1年。

不管是大數(shù)據(jù)工程師證書，數(shù)據(jù)分析師證書，每個(gè)職業(yè)的相關(guān)技能認(rèn)證，其實(shí)都是一種錦上添花的作用，畢竟技術(shù)類的工作都是要看你的實(shí)際操作水平的。企業(yè)都喜歡主動(dòng)的、善于思考的人才，這樣才能更好地成長(zhǎng)起來，解決工作當(dāng)中的實(shí)際問題。

三、大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的職能有何區(qū)別

大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師兩者之間沒有區(qū)別。大數(shù)據(jù)工程師指的就是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。大數(shù)據(jù)工程師（即大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師）從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究，并加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)。

大數(shù)據(jù)工程師（即大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師）的職能如下：

1、大數(shù)據(jù)采集（爬蟲）、大數(shù)據(jù)清洗（ETL工程師）、大數(shù)據(jù)建模（算法工程師）與大數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)分析員）。

2、管理、分析展現(xiàn)及應(yīng)用等技術(shù)（大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師）。

3、研究、應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系架構(gòu)、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)。

4、設(shè)計(jì)、開發(fā)、集成、測(cè)試大數(shù)據(jù)軟硬件系統(tǒng)。

5、管理、維護(hù)并保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

6、監(jiān)控、管理和保障大數(shù)據(jù)安全。

7、提供大數(shù)據(jù)的技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)。

擴(kuò)展資料：

大數(shù)據(jù)工程師（即大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師）的技能要求：

1、精通Java技術(shù)知識(shí)，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等應(yīng)用設(shè)計(jì)及開發(fā)。

2、了解python/shell等腳本語言。

3、熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，對(duì)ETL、數(shù)據(jù)倉庫等有一定了解。

4、有數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)模型建立相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

5、有爬蟲系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

四、大數(shù)據(jù)工程師是做什么的

總結(jié)一句話就是 寫 SQL （很多入職一兩年的大數(shù)據(jù)工程師主要的工作就是寫 SQL ）

還有其他的

2 為集群搭大數(shù)據(jù)環(huán)境（一般公司招大數(shù)據(jù)工程師環(huán)境都已經(jīng)搭好了，公司內(nèi)部會(huì)有現(xiàn)成的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，但我這邊會(huì)私下搞一套測(cè)試環(huán)境，畢竟公司內(nèi)部的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)權(quán)限限制很多，嚴(yán)重影響開發(fā)效率）

3 維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)（這個(gè)應(yīng)該是每個(gè)大數(shù)據(jù)工程師都做過的工作，或多或少會(huì)承擔(dān)“運(yùn)維”的工作）

4 數(shù)據(jù)遷移（有部分公司需要把數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫 Oracle、MySQL 等數(shù)據(jù)遷移到大數(shù)據(jù)集群中，這個(gè)是比較繁瑣的工作，吃力不討好）

5 應(yīng)用遷移（有部分公司需要把應(yīng)用從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫 Oracle、MySQL 等數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)過程程序或者SQL腳本遷移到大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，這個(gè)過程也是非常繁瑣的工作，無聊，高度重復(fù)且麻煩，吃力不討好）

6 數(shù)據(jù)采集（采集日志數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)、接口數(shù)據(jù)，這個(gè)涉及到各種格式的轉(zhuǎn)換，一般用得比較多的是 Flume 和 Logstash）

7 數(shù)據(jù)處理

7.1 離線數(shù)據(jù)處理（這個(gè)一般就是寫寫 SQL 然后扔到 Hive 中跑，其實(shí)和第一點(diǎn)有點(diǎn)重復(fù)了）

7.2 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理（這個(gè)涉及到消息隊(duì)列，Kafka，Spark，F(xiàn)link 這些，組件，一般就是 Flume 采集到數(shù)據(jù)發(fā)給 Kafka 然后 Spark 消費(fèi) Kafka 的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理）

8 數(shù)據(jù)可視化（這個(gè)我司是用 Spring Boot 連接后臺(tái)數(shù)據(jù)與前端，前端用自己魔改的 echarts）

9 大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)（偏Java方向的，大概就是把開源的組件整合起來整成一個(gè)可用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)這樣，常見的是各種難用的 PaaS 平臺(tái)）

10 數(shù)據(jù)中臺(tái)開發(fā)（中臺(tái)需要支持接入各種數(shù)據(jù)源，把各種數(shù)據(jù)源清洗轉(zhuǎn)換為可用的數(shù)據(jù)，然后再基于原始數(shù)據(jù)搭建起寬表層，一般為了節(jié)省開發(fā)成本和服務(wù)器資源，都是基于寬表層查詢出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）

11 搭建數(shù)據(jù)倉庫（這里的數(shù)據(jù)倉庫的搭建不是指 Hive ，Hive 是搭建數(shù)倉的工具，數(shù)倉搭建一般會(huì)分為三層 ODS、DW、DM 層，其中DW是最重要的，它又可以分為DWD,DWM,DWS，這個(gè)層級(jí)只是邏輯上的概念，類似于把表名按照層級(jí)區(qū)分開來的操作，分層的目的是防止開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候直接訪問底層數(shù)據(jù)，可以減少資源，注意，減少資源開銷是減少 內(nèi)存 和 CPU 的開銷，分層后磁盤占用會(huì)大大增加，磁盤不值錢所以沒什么關(guān)系，分層可以使數(shù)據(jù)表的邏輯更加清晰，方便進(jìn)一步的開發(fā)操作，如果分層沒有做好會(huì)導(dǎo)致邏輯混亂，新來的員工難以接手業(yè)務(wù)，提高公司的運(yùn)營(yíng)成本，還有這個(gè)建數(shù)倉也分為建離線和實(shí)時(shí)的）

總之就是離不開寫 SQL ...

以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)工程師相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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