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    關(guān)鍵詞提取技術(shù)的應(yīng)用場景(關(guān)鍵詞提取技術(shù)的應(yīng)用場景包括)

    發(fā)布時間:2023-04-13 16:52:55     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 79        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于關(guān)鍵詞提取技術(shù)的應(yīng)用場景的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    關(guān)鍵詞提取技術(shù)的應(yīng)用場景(關(guān)鍵詞提取技術(shù)的應(yīng)用場景包括)

    一、數(shù)學(xué)建模論文中的關(guān)鍵詞怎樣提取?

    正確選取和標(biāo)引關(guān)鍵詞,既有利于論文被檢索,也有利于擴(kuò)大該成果的利用率,其作用不可小覷。那么如何提取,請看以下總結(jié)。

    一、化學(xué)分子式不可作關(guān)鍵詞,而應(yīng)用化學(xué)名稱

    如應(yīng)用“氯化鈉”,而不可用“Nacl”。通??s寫詞也不可作關(guān)鍵詞,“HBsAg”應(yīng)標(biāo)引為“乙型肝炎病毒表面抗原”,但已普遍使用的縮寫詞除外,如DNA、CT等。

    切忌隨便縮寫關(guān)鍵詞,比如,將再生障礙性貧血寫作“再障”,將肺源性心臟病寫作“肺心病”,將肩關(guān)節(jié)周圍炎寫作“肩周炎”等,都是不符合名詞術(shù)語規(guī)范的。還有的使用藥品的商品名,如“都可喜”“胃復(fù)安”等也是不符合規(guī)范的。

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    二、不宜用過長的句子成分來代替關(guān)鍵詞

    關(guān)鍵詞之間固然可相互組配,但詞與詞之間大多是孤立的,語法上無關(guān)聯(lián)。因此用過長的句子成分來代替關(guān)鍵詞是不宜的,也不符合盡量用規(guī)范的檢索語言來標(biāo)引關(guān)鍵詞的原則。

    在醫(yī)學(xué)論文中不應(yīng)將諸如“眼眶良性淋巴組織增生性疾病”“肝炎后肝硬化”等作為關(guān)鍵詞,而應(yīng)把它們分別改為“淋巴組織增生?。谎劭簟薄奥愿窝?;肝硬化”。

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    三、選好首標(biāo)詞

    首標(biāo)詞是表達(dá)文章主題最核心的關(guān)鍵詞,它是數(shù)個關(guān)鍵詞第一個標(biāo)引的詞,它的選擇是否準(zhǔn)確,直接關(guān)系到關(guān)鍵詞標(biāo)引的質(zhì)量和影響到醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索的速度和準(zhǔn)確度。如果認(rèn)為選取關(guān)鍵詞只要選全就可以是不妥的,選詞排序應(yīng)有主有次,主次明確。

    醫(yī)學(xué)論文標(biāo)題是高度概括精煉而成,通常包含研究目的、研究對象、實驗方法和技術(shù)。標(biāo)題中的專業(yè)詞匯在很大程度上概括了主題的含義,所以首先可以考慮從標(biāo)題中選取首標(biāo)詞。

    當(dāng)論文篇名中的概念寫得過大或過小時,首標(biāo)詞的選取就不能局限在標(biāo)題的范圍內(nèi),應(yīng)進(jìn)一步在論文的摘要中選擇。

    醫(yī)學(xué)論文在標(biāo)引數(shù)個關(guān)鍵詞時,因標(biāo)題中經(jīng)常將研究對象或?qū)嶒灒ㄊ中g(shù))方法排列在前,故以研究對象、實驗方法和診斷與治療手段作首標(biāo)詞的較多見,這是錯誤的。

    例如,“兒童過敏性紫癜108例臨床分析”一文的首標(biāo)詞應(yīng)為“過敏性紫癜”,而不應(yīng)為“兒童”;“超聲中頻電療法治療顳下頜關(guān)節(jié)病的療效觀察”一文的首標(biāo)詞應(yīng)為“顳下頜關(guān)節(jié)病”,而不應(yīng)為“超聲療法”。

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    四、詞性宜實不宜虛

    關(guān)鍵詞的標(biāo)引從詞語的意義上講,應(yīng)該是具體、實在的。應(yīng)盡量避免用抽象、空洞的詞來做關(guān)鍵詞,因為缺乏針對性的標(biāo)引是無效標(biāo)引。

    例如“外科治療小兒先天性髖脫位的手術(shù)指征”的關(guān)鍵詞:先天性髖脫位、小兒、外科治療、手術(shù)指征,“外科治療”和“手術(shù)指征”均為無實質(zhì)性內(nèi)容的關(guān)鍵詞,應(yīng)刪去,補充一個具體手術(shù)方法“髖臼成形術(shù)”做關(guān)鍵詞。

    再比如,“產(chǎn)科急癥子宮切除29例臨床分析”關(guān)鍵詞:產(chǎn)科、急癥子宮切除、并發(fā)癥、臨床分析,正確標(biāo)引應(yīng)改為“胎盤粘連、宮縮乏力、子宮破裂”(病因),“產(chǎn)后出血”(結(jié)果),“子宮全切術(shù)”(手術(shù)方式)。

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    五、專指性規(guī)則

    一個關(guān)鍵詞最好只表達(dá)一個主題概念,這樣不容易產(chǎn)生歧義。例如,“癌前病變”這一詞組就不適合作為關(guān)鍵詞,因為它不具備專指性。

    我們知道,“肝硬化”是肝癌的癌前病變,“慢性萎縮性胃炎”是胃癌的癌前病變,“乳腺纖維性增生”是乳癌的癌前病變,“潰瘍性結(jié)腸炎”是腸癌的癌前病變。僅標(biāo)一個“癌前病變”,不清楚到底指的是哪一種癌癥。

    關(guān)鍵詞在論文標(biāo)題中的出現(xiàn)率一般在85%以上,在摘要中的出現(xiàn)率為90%,只有10%~15%的關(guān)鍵詞從正文中選標(biāo)。最成功的關(guān)鍵詞標(biāo)引,是這組關(guān)鍵詞包括了該篇文章的全部信息,至少應(yīng)準(zhǔn)確表達(dá)文章的中心內(nèi)容和研究主題。

    但不容樂觀的是,很多人圖省事兒,不進(jìn)行全文閱讀和主題分析,僅根據(jù)文題草率選擇幾個詞充作關(guān)鍵詞。筆者的體會是,選取和標(biāo)引關(guān)鍵詞,要以全文為依據(jù),以結(jié)論和摘要為重點,以標(biāo)題為首選,避免誤標(biāo)、漏標(biāo)和復(fù)標(biāo)的情況發(fā)生。

    投稿作者可登陸http://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh網(wǎng)站從美國國立醫(yī)學(xué)圖書館的MeSH數(shù)據(jù)庫中選取關(guān)鍵詞,其中文譯名可參照中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院信息研究所編譯的《醫(yī)學(xué)主題詞注釋字順表》。

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    二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,人工智能的核心技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域

    人工智能是利用數(shù)字計算機或者由數(shù)字計算機控制的機器,模擬、延伸和擴(kuò)展人類的智能,感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。

    人工智能的核心技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域?開課吧

    人工智能的核心思想在于構(gòu)造智能的人工系統(tǒng)。人工智能是一項知識工程,利用機器模仿人類完成一系列的動作。根據(jù)是否能夠?qū)崿F(xiàn)理解、思考、推理、解決問題等高級行為。

    人工智能的核心技術(shù)主要包含:深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等。應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域包含:智能機器人、虛擬個人助理、實時語音翻譯、視覺自動識別、推薦引擎等。

    深度學(xué)習(xí)

    人臉識別可以說是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最為成熟的應(yīng)用。人臉識別,是基于人的臉部特征信息,進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集,含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉來對檢測到的人臉,進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)。

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    計算機視覺(CV)

    計算機視覺有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用,其中包括,醫(yī)療成像分析被用來提高疾病的預(yù)測、診斷和治療;人臉識別被支付寶或者網(wǎng)上一些自助服務(wù)用來自動識別照片里的人物。同時在安防及監(jiān)控領(lǐng)域,也有很多的應(yīng)用。

    自然語言處理(NLP)

    自然語言處理有著十分廣泛的應(yīng)用場景,包括:搜索關(guān)鍵詞聯(lián)想、機器翻譯、社交媒體監(jiān)控、聊天機器人、智能語音助理、語法檢查程序、電子郵件過濾等。

    數(shù)據(jù)挖掘(DM)

    數(shù)據(jù)挖掘最主要的就是在統(tǒng)計上的應(yīng)用了,基于用戶的行為、屬性(用戶瀏覽網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)),通過算法分析和處理,主動發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求,并主動推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。例如電商網(wǎng)站的智能推薦。

    近些年,人工智能的潛力很大程度激發(fā)了公眾的想象力。除了上面的應(yīng)用之外,人工智能技術(shù)肯定會朝著越來越多的分支領(lǐng)域發(fā)展。醫(yī)療、教育、金融、衣食住行等涉及人類生活的各個方面都會有所滲透。我們可能在短時間內(nèi)就擁有強人工智能,也可能需要幾個世紀(jì)。但是可以肯定的是,我們永遠(yuǎn)不會放棄對人工智能的追求。

    人工智能在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用

    人工智能機器人的現(xiàn)狀

    人工智能應(yīng)用場景-智能醫(yī)療~開課吧

    三、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要應(yīng)用哪些領(lǐng)域

    互聯(lián)網(wǎng)在我國的很多行業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用,在全世界以及人們的生活各種領(lǐng)域都有著很重要的地位,那么具體應(yīng)用在哪些方面呢?我為大家整理了相關(guān)內(nèi)容,供大家參考閱讀!

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    互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用

    1聯(lián)網(wǎng)信息檢索

    在浩如大海的網(wǎng)絡(luò)中,如何找到自己所需要的信息?網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)幫助我們收集著各種各樣的信息。我們只需要輸入關(guān)鍵詞,就可以通過它查詢到我們所需要的相關(guān)信息。最典型的就是百度了。

    2絡(luò)通訊

    互聯(lián)網(wǎng)作為一種新興的傳播媒體,由于互動性良好、表現(xiàn)形式多種多樣、感染力突出,成為了繼報紙、廣播、電視等后的"第四媒體",各大新聞網(wǎng)站、門戶網(wǎng)站、企事業(yè)單位,都相繼開通了這一宣傳通道。

    3網(wǎng)絡(luò)媒體

    互聯(lián)網(wǎng)作為一種新興的傳播媒體,由于互動性良好、表現(xiàn)形式多種多樣、感染力突出,成為了繼報紙、廣播、電視等后的"第四媒體",各大新聞網(wǎng)站、門戶網(wǎng)站、企事業(yè)單位,都相繼開通了這一宣傳通道。

    4.網(wǎng)絡(luò)社區(qū)

    網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的主要服務(wù)內(nèi)容有交友網(wǎng)站和博客。通過交友網(wǎng)站,我們結(jié)交五湖四海的朋友;通過博客,我們可以把自己在生活、學(xué)習(xí)、工作中的點點滴滴感受記錄下來,放在網(wǎng)上,同網(wǎng)民共享。

    5.網(wǎng)絡(luò)娛樂

    網(wǎng)絡(luò)娛樂主要包括:網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)音樂、網(wǎng)絡(luò)視頻等。

    6.電子商務(wù)

    電子商務(wù)是與網(wǎng)民生活密切相關(guān)的重要網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,通過網(wǎng)絡(luò)支付、在線交易,賣家可以用很低的成本把商品賣到全世界,買家則可以用很低的價格買到自己心儀的商品?,F(xiàn)在最典型的就是淘寶。

    7.網(wǎng)絡(luò)金融

    這方面主要有網(wǎng)上銀行和網(wǎng)絡(luò)炒股。通過網(wǎng)絡(luò)開通網(wǎng)上銀行的客戶可以在網(wǎng)上進(jìn)行轉(zhuǎn)賬、支付、外匯買賣等,股民可以在網(wǎng)上進(jìn)行股票、基金的買賣和資金的劃轉(zhuǎn)等。

    8.網(wǎng)上教育

    圍繞教學(xué)活動開設(shè)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)校、遠(yuǎn)程教育、考試輔導(dǎo)等各類網(wǎng)絡(luò)教育正滲透到傳統(tǒng)的教學(xué)活動中。通過支付就可以獲得一個登陸賬號和密碼,然后就可以隨時登陸網(wǎng)站學(xué)習(xí),或參加考試輔導(dǎo)。

    四、數(shù)據(jù)標(biāo)注有哪些應(yīng)用場景?

    數(shù)據(jù)標(biāo)注有5種典型的應(yīng)用場景:

    一.出行行業(yè):

    出行領(lǐng)域最典型的應(yīng)用場景是汽車自動駕駛。

    在汽車自動駕駛領(lǐng)域,數(shù)據(jù)標(biāo)注處理的標(biāo)注場景通常包括換道超車、通過路口、無紅綠燈控制的無保護(hù)左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn),以及一些復(fù)雜的長尾場景諸如闖紅燈車輛、橫穿馬路的行人、路邊違章??康能囕v等等。

    二.安防行業(yè):

    智能安防不僅可以實時監(jiān)測正在發(fā)生的各種狀況,還可以對內(nèi)容進(jìn)行分析預(yù)測,提取其中關(guān)鍵信息(如車牌、人臉、動作等),起到“防患于未然”的作用。

    三.金融行業(yè):

    無論是身份驗證、智能投資顧問,還是風(fēng)險管理、欺詐檢測等領(lǐng)域,都會應(yīng)用的AI技術(shù),所以以高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)提高金融技工的執(zhí)行效率與準(zhǔn)確率,成為目前一大趨勢。

    四.電子商務(wù)

    新零售是AI重要應(yīng)用場景之一。通過以圖像識別為技術(shù)核心,攝像頭、主板為硬件核心,對目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行目標(biāo)檢測和分類,實現(xiàn)自動識別與結(jié)算,提升購物體驗與節(jié)省人力成本。

    五.公共服務(wù):

    對各種服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能處理是提高公共服務(wù)水平和效率的關(guān)鍵。在這個過程中,確定內(nèi)容是否符合描述的內(nèi)容審核,對具有相同意義的語句進(jìn)行歸類的語義分析、意圖識別、語音轉(zhuǎn)錄,以及視頻審核、文本審核等等都是數(shù)據(jù)標(biāo)注中常見的應(yīng)用。

    以上就是關(guān)于關(guān)鍵詞提取技術(shù)的應(yīng)用場景相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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