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信息流數(shù)據(jù)分析(信息流數(shù)據(jù)分析報(bào)告)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于信息流數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)指標(biāo)體系
電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)指標(biāo)體系
信息流、物流和資金流三大平臺(tái)是電子商務(wù)的三個(gè)最為重要的平臺(tái)。而電子商務(wù)信息系統(tǒng)最核心的能力是大數(shù)據(jù)能力,包括大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘能力。無(wú)論是電商平臺(tái)(如淘寶)還是在電商平臺(tái)上銷售產(chǎn)品的賣家,都需要掌握大數(shù)據(jù)分析的能力。越成熟的電商平臺(tái),越需要以通過(guò)大數(shù)據(jù)能力驅(qū)動(dòng)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)的精細(xì)化,更好的提升運(yùn)營(yíng)效果,提升業(yè)績(jī)。構(gòu)建系統(tǒng)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系是數(shù)據(jù)電商精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的重要前提,本文將重點(diǎn)介紹電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系。
電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系分為八大類指標(biāo),包括總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、網(wǎng)站流量累指標(biāo)、銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)、客戶價(jià)值指標(biāo)、商品及供應(yīng)鏈指標(biāo)、營(yíng)銷活動(dòng)指標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)控制指標(biāo)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)。不同類別指標(biāo)對(duì)應(yīng)電商運(yùn)營(yíng)的不同環(huán)節(jié),如網(wǎng)站流量指標(biāo)對(duì)應(yīng)的是網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié),銷售轉(zhuǎn)化、客戶價(jià)值和營(yíng)銷活動(dòng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的是電商銷售環(huán)節(jié)。
1.電商總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)電商總體運(yùn)營(yíng)整體指標(biāo)主要面向的人群電商運(yùn)營(yíng)的高層,通過(guò)總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)評(píng)估電商運(yùn)營(yíng)的整體效果。電商總體運(yùn)營(yíng)整體指標(biāo)包括四方面的指標(biāo):
(1)流量類指標(biāo)
獨(dú)立訪客數(shù)(UV),指訪問(wèn)電商網(wǎng)站的不重復(fù)用戶數(shù)。對(duì)于PC網(wǎng)站,統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)會(huì)在每個(gè)訪問(wèn)網(wǎng)站的用戶瀏覽器上“種”一個(gè)cookie來(lái)標(biāo)記這個(gè)用戶,這樣每當(dāng)被標(biāo)記cookie的用戶訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí),統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)都會(huì)識(shí)別到此用戶。在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)如(一天)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)會(huì)利用消重技術(shù),對(duì)同一cookie在一天內(nèi)多次訪問(wèn)網(wǎng)站的用戶僅記錄為一個(gè)用戶。而在移動(dòng)終端區(qū)分獨(dú)立用戶的方式則是按獨(dú)立設(shè)備計(jì)算獨(dú)立用戶。
頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)(PV),即頁(yè)面瀏覽量,用戶每一次對(duì)電商網(wǎng)站或著移動(dòng)電商應(yīng)用中的每個(gè)網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)均被記錄一次,用戶對(duì)同一頁(yè)面的多次訪問(wèn),訪問(wèn)量累計(jì)。
人均頁(yè)面訪問(wèn)數(shù),即頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)(PV)/獨(dú)立訪客數(shù),該指標(biāo)反映的是網(wǎng)站訪問(wèn)粘性。
(2)訂單產(chǎn)生效率指標(biāo)
總訂單數(shù)量,即訪客完成網(wǎng)上下單的訂單數(shù)之和。
訪問(wèn)到下單的轉(zhuǎn)化率,即電商網(wǎng)站下單的次數(shù)與訪問(wèn)該網(wǎng)站的次數(shù)之比。
(3)總體銷售業(yè)績(jī)指標(biāo)
網(wǎng)站成交額(GMV),電商成交金額,即只要網(wǎng)民下單,生成訂單號(hào),便可以計(jì)算在GMV里面。
銷售金額。銷售金額是貨品出售的金額總額。
注:無(wú)論這個(gè)訂單最終是否成交,有些訂單下單未付款或取消,都算GMV,銷售金額一般只指實(shí)際成交金額,所以,GMV的數(shù)字一般比銷售金額大。
客單價(jià),即訂單金額與訂單數(shù)量的比值。
(4)整體指標(biāo)
銷售毛利,是銷售收入與成本的差值。銷售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除沒(méi)有計(jì)入成本的期間費(fèi)用(管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用、營(yíng)業(yè)費(fèi)用)。
毛利率,是衡量電商企業(yè)盈利能力的指標(biāo),是銷售毛利與銷售收入的比值。如京東的2014年毛利率連續(xù)四個(gè)季度穩(wěn)步上升,從第一季度的10.0%上升至第四季度的12.7%,體現(xiàn)出京東盈利能力的提升。
2.網(wǎng)站流量指標(biāo)(1)流量規(guī)模類指標(biāo)
常用的流量規(guī)模類指標(biāo)包括獨(dú)立訪客數(shù)和頁(yè)面訪問(wèn)數(shù),相應(yīng)的指標(biāo)定義在前文(電商總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo))已經(jīng)描述,在此不在贅述。
(2)流量成本累指標(biāo)
單位訪客獲取成本。該指標(biāo)指在流量推廣中,廣告活動(dòng)產(chǎn)生的投放費(fèi)用與廣告活動(dòng)帶來(lái)的獨(dú)立訪客數(shù)的比值。單位訪客成本最好與平均每個(gè)訪客帶來(lái)的收入以及這些訪客帶來(lái)的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。若單位訪客成本上升,但訪客轉(zhuǎn)化率和單位訪客收入不變或下降,則很可能流量推廣出現(xiàn)問(wèn)題,尤其要關(guān)注渠道推廣的作弊問(wèn)題。
(3)流量質(zhì)量類指標(biāo)
跳出率(Bounce Rate)也被稱為蹦失率,為瀏覽單頁(yè)即退出的次數(shù)/該頁(yè)訪問(wèn)次數(shù),跳出率只能衡量該頁(yè)做為著陸頁(yè)面(LandingPage)的訪問(wèn)。如果花錢做推廣,著落頁(yè)的跳出率高,很可能是因?yàn)橥茝V渠道選擇出現(xiàn)失誤,推廣渠道目標(biāo)人群和和被推廣網(wǎng)站到目標(biāo)人群不夠匹配,導(dǎo)致大部分訪客來(lái)了訪問(wèn)一次就離開(kāi)。
頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)。頁(yè)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)是指單個(gè)頁(yè)面被訪問(wèn)的時(shí)間。并不是頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)越好,要視情況而定。對(duì)于電商網(wǎng)站,頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)間要結(jié)合轉(zhuǎn)化率來(lái)看,如果頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)間長(zhǎng),但轉(zhuǎn)化率低,則頁(yè)面體驗(yàn)出現(xiàn)問(wèn)題的可能性很大。
人均頁(yè)面瀏覽量。人均頁(yè)面瀏覽量是指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),平均每個(gè)訪客所瀏覽的頁(yè)面量。人均頁(yè)面瀏覽量反應(yīng)的是網(wǎng)站的粘性。
(4)會(huì)員類指標(biāo)
注冊(cè)會(huì)員數(shù)。指一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的注冊(cè)會(huì)員數(shù)量。
活躍會(huì)員數(shù)?;钴S會(huì)員數(shù),指在一定時(shí)期內(nèi)有消費(fèi)或登錄行為的會(huì)員總數(shù)。
活躍會(huì)員率。即活躍會(huì)員占注冊(cè)會(huì)員總數(shù)的比重。
會(huì)員復(fù)購(gòu)率。指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)產(chǎn)生二次及二次以上購(gòu)買的會(huì)員占購(gòu)買會(huì)員的總數(shù)。
會(huì)員平均購(gòu)買次數(shù)。指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)會(huì)員平均購(gòu)買的次數(shù),即訂單總數(shù)/購(gòu)買用戶總數(shù)。會(huì)員復(fù)購(gòu)率高的電商網(wǎng)站平均購(gòu)買次數(shù)也高。
會(huì)員回購(gòu)率。指上一期末活躍會(huì)員在下一期時(shí)間內(nèi)有購(gòu)買行為的會(huì)員比率。
會(huì)員留存率。會(huì)員在某段時(shí)間內(nèi)開(kāi)始訪問(wèn)你的網(wǎng)站,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后,仍然會(huì)繼續(xù)訪問(wèn)你的網(wǎng)站就被認(rèn)作是留存,這部分會(huì)員占當(dāng)時(shí)新增會(huì)員的比例就是新會(huì)員留存率,這種留存的計(jì)算方法是按照活躍來(lái)計(jì)算,另外一種計(jì)算留存的方法是按消費(fèi)來(lái)計(jì)算,即某段的新增消費(fèi)用戶在往后一段時(shí)間時(shí)間周期(時(shí)間周期可以是日、周、月、季度和半年度)還繼續(xù)消費(fèi)的會(huì)員比率。留存率一般看新會(huì)員留存率,當(dāng)然也可以看活躍會(huì)員留存。留存率反應(yīng)的是電商留住會(huì)員的能力。
3.網(wǎng)站銷售(轉(zhuǎn)化率)類指標(biāo)(1)購(gòu)物車類指標(biāo)
基礎(chǔ)類指標(biāo),包括一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)加入購(gòu)物車次數(shù)、加入購(gòu)物車買家數(shù)、加入購(gòu)物車買家數(shù)以及加入購(gòu)物車商品數(shù)。
轉(zhuǎn)化類指標(biāo),主要是購(gòu)物車支付轉(zhuǎn)化率,即一定周期內(nèi)加入購(gòu)物車商品支付買家數(shù)與加入購(gòu)物車購(gòu)買家數(shù)的比值。
(2)下單類指標(biāo)
基礎(chǔ)類指標(biāo),包括一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的下單筆數(shù)、下單金額以及下單買家數(shù)。
轉(zhuǎn)化類指標(biāo),主要是瀏覽下單轉(zhuǎn)化率,即下單買家數(shù)與網(wǎng)站訪客數(shù)(UV)的比值。
(3)支付類指標(biāo)
基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)類指標(biāo),包括一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)支付金額、支付買家數(shù)和支付商品數(shù)。
轉(zhuǎn)化類指標(biāo)。包括瀏覽-支付買家轉(zhuǎn)化率(支付買家數(shù)/網(wǎng)站訪客數(shù))、下單-支付金額轉(zhuǎn)化率(支付金額/下單金額)、下單-支付買家數(shù)轉(zhuǎn)化率(支付買家數(shù)/下單買家數(shù))和下單-支付時(shí)長(zhǎng)(下單時(shí)間到支付時(shí)間的差值)。
4.客戶價(jià)值類指標(biāo)客戶指標(biāo)。常見(jiàn)客戶指標(biāo)包括一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的累計(jì)購(gòu)買客戶數(shù)和客單價(jià)??蛦蝺r(jià)是指每一個(gè)客戶平均購(gòu)買商品的金額,也即是平均交易金額,即成交金額與成交用戶數(shù)的比值。
新客戶指標(biāo)。常見(jiàn)新客戶指標(biāo)包括一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的新客戶數(shù)量、新客戶獲取成本和新客戶客單價(jià)。其中,新客戶客單價(jià)是指第一次在店鋪中產(chǎn)生消費(fèi)行為的客戶所產(chǎn)生交易額與新客戶數(shù)量的比值。影響新客戶客單價(jià)的因素除了與推廣渠道的質(zhì)量有關(guān)系,還與電商店鋪活動(dòng)以及關(guān)聯(lián)銷售有關(guān)。
老客戶指標(biāo)。常見(jiàn)老客戶指標(biāo)包括消費(fèi)頻率、最近一次購(gòu)買時(shí)間、消費(fèi)金額和重復(fù)購(gòu)買率。消費(fèi)頻率是指客戶在一定期間內(nèi)所購(gòu)買的次數(shù);最近一次購(gòu)買時(shí)間表示客戶最近一次購(gòu)買的時(shí)間離現(xiàn)在有多遠(yuǎn);客戶消費(fèi)金額指客戶在最近一段時(shí)間內(nèi)購(gòu)買的金額。消費(fèi)頻率越高,最近一次購(gòu)買時(shí)間離現(xiàn)在越近,消費(fèi)金額越高的客戶越有價(jià)值。重復(fù)購(gòu)買率則指消費(fèi)者對(duì)該品牌產(chǎn)品或者服務(wù)的重復(fù)購(gòu)買次數(shù),重復(fù)購(gòu)買率越多,則反應(yīng)出消費(fèi)者對(duì)品牌的忠誠(chéng)度就越高,反之則越低。重復(fù)購(gòu)買率可以按兩種口徑來(lái)統(tǒng)計(jì):第一種,從客戶數(shù)角度,重復(fù)購(gòu)買率指在一定周期內(nèi)下單次數(shù)在兩次及兩次以上的人數(shù)與總下單人數(shù)之比,如在一個(gè)月內(nèi),有100個(gè)客戶成交,其中有20個(gè)是購(gòu)買兩次及以上,則重復(fù)購(gòu)買率為20%;第二種,按交易計(jì)算,即重復(fù)購(gòu)買交易次數(shù)與總交易次數(shù)的比值,如某月內(nèi),一共產(chǎn)生了100筆交易,其中有20個(gè)人有了二次購(gòu)買,這20人中的10個(gè)人又有了三次購(gòu)買,則重復(fù)購(gòu)買次數(shù)為30次,重復(fù)購(gòu)買率為30%。
5.商品類指標(biāo)產(chǎn)品總數(shù)指標(biāo)。包括SKU、SPU和在線SPU。SKU是物理上不可分割的最小存貨單位。SPU即Standard Product Unit (標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元),SPU是商品信息聚合的最小單位,是一組可復(fù)用、易檢索的標(biāo)準(zhǔn)化信息的集合,該集合描述了一個(gè)產(chǎn)品的特性。通俗點(diǎn)講,屬性值、特性相同的商品就可以稱為一個(gè)SPU。如iphone5S是一個(gè)SPU,而iPhone 5S配置為16G版、4G手機(jī)、顏色為金色、網(wǎng)絡(luò)類型為TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM則是一個(gè)SKU。在線SPU則是在線商品的SPU數(shù)。
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)性指標(biāo)。主要是獨(dú)家產(chǎn)品的收入占比,即獨(dú)家銷售的產(chǎn)品收入占總銷售收入的比例。
品牌存量指標(biāo)。包括品牌數(shù)和在線品牌數(shù)指標(biāo)。品牌數(shù)指商品的品牌總數(shù)量。在線品牌數(shù)則指在線商品的品牌總數(shù)量。
上架。包括上架商品SKU數(shù)、上架商品SPU數(shù)、上架在線SPU數(shù)、上架商品數(shù)和上架在線商品數(shù)。
首發(fā)。包括首次上架商品數(shù)和首次上架在線商品數(shù)。
6.市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)指標(biāo)市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)指標(biāo)。包括新增訪問(wèn)人數(shù)、新增注冊(cè)人數(shù)、總訪問(wèn)次數(shù)、訂單數(shù)量、下單轉(zhuǎn)化率以及ROI。其中,下單轉(zhuǎn)化率是指活動(dòng)期間,某活動(dòng)所帶來(lái)的下單的次數(shù)與訪問(wèn)該活動(dòng)的次數(shù)之比。投資回報(bào)率(ROI)是指,某一活動(dòng)期間,產(chǎn)生的交易金額與活動(dòng)投放成本金額的比值。
廣告投放指標(biāo)。包括新增訪問(wèn)人數(shù)、新增注冊(cè)人數(shù)、總訪問(wèn)次數(shù)、訂單數(shù)量、UV訂單轉(zhuǎn)化率、廣告投資回報(bào)率。其中,下單轉(zhuǎn)化率是指某廣告所帶來(lái)的下單的次數(shù)與訪問(wèn)該活動(dòng)的次數(shù)之比。投資回報(bào)率(ROI)是指,某廣告產(chǎn)生的交易金額與廣告投放成本金額的比值。
7、風(fēng)控類指標(biāo)買家評(píng)價(jià)指標(biāo)。包括買家評(píng)價(jià)數(shù),買家評(píng)價(jià)賣家數(shù)、買家評(píng)價(jià)上傳圖片數(shù)、買家評(píng)價(jià)率、買家好評(píng)率以及賣家差評(píng)率。其中,買家評(píng)價(jià)率是指某段時(shí)間參與評(píng)價(jià)的賣家與該時(shí)間段買家數(shù)量的比值,是反映用戶對(duì)評(píng)價(jià)的參與度,電商網(wǎng)站目前都在積極引導(dǎo)用戶評(píng)價(jià),以作為其他買家購(gòu)物時(shí)候的參考。買家好評(píng)率指某段時(shí)間內(nèi)好評(píng)的買家數(shù)量與該時(shí)間段買家數(shù)量的比值。同樣,買家差評(píng)率指某段時(shí)間內(nèi)差評(píng)的買家數(shù)量與該時(shí)間段買家數(shù)量的比值。尤其是買家差評(píng)率,是非常值得關(guān)注的指標(biāo),需要監(jiān)控起來(lái),一旦發(fā)現(xiàn)買家差評(píng)率在加速上升,一定要提高警惕,分析引起差評(píng)率上升的原因,及時(shí)改進(jìn)。
買家投訴類指標(biāo)。包括發(fā)起投訴(或申訴),撤銷投訴(或申訴),投訴率(買家投訴人數(shù)占買家數(shù)量的比例)等。投訴量和投訴率都需要及時(shí)監(jiān)控,以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,及時(shí)優(yōu)化。
8、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)類指標(biāo)市場(chǎng)份額相關(guān)指標(biāo),包括市場(chǎng)占有率、市場(chǎng)擴(kuò)大率和用戶份額。市場(chǎng)占有率指電商網(wǎng)站交易額占同期所有同類型電商網(wǎng)站整體交易額的比重;市場(chǎng)擴(kuò)大率指購(gòu)物網(wǎng)站占有率較上一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期增長(zhǎng)的百分比;用戶份額指購(gòu)物網(wǎng)站獨(dú)立訪問(wèn)用戶數(shù)占同期所有B2C購(gòu)物網(wǎng)站合計(jì)獨(dú)立訪問(wèn)用戶數(shù)的比例。
網(wǎng)站排名,包括交易額排名和流量排名。交易額排名指電商網(wǎng)站交易額在所有同類電商網(wǎng)站中的排名;流量排名指電商網(wǎng)站獨(dú)立訪客數(shù)量在所有同類電商網(wǎng)站中的排名。
總之,本文介紹了電商數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)指標(biāo)體系,涵蓋了流量、銷售轉(zhuǎn)化率、客戶價(jià)值、商品類目、營(yíng)銷活動(dòng)、風(fēng)控和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo),這些指標(biāo)都需要系統(tǒng)化的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和監(jiān)控,才能更好的發(fā)現(xiàn)電商運(yùn)營(yíng)健康度的問(wèn)題,以更好及時(shí)改進(jìn)和優(yōu)化,提升電商收入。如銷售轉(zhuǎn)化率,其本質(zhì)上是一個(gè)漏斗模型,如從網(wǎng)站首頁(yè)到最終購(gòu)買各個(gè)階段的轉(zhuǎn)化率的監(jiān)控和分析是網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)健康度很重要的分析方向。
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二、信息流展現(xiàn)不好怎么辦?
頭條信息流沒(méi)展現(xiàn)是什么原因?為什么頭條信息流沒(méi)展現(xiàn)?
針對(duì)頭條信息流沒(méi)有展現(xiàn)的原因,分析總結(jié)主要包含以下8點(diǎn),你可以根據(jù)賬戶實(shí)際情況一一對(duì)應(yīng)查找核對(duì):
1、計(jì)劃出價(jià)是否過(guò)低,或者處于平均水平,都會(huì)影響展現(xiàn)機(jī)會(huì);
2、歷史點(diǎn)擊率情況如何,排名受歷史點(diǎn)擊率直接影響,展現(xiàn)機(jī)會(huì)可能會(huì)迅速下滑;
3、是否有多個(gè)計(jì)劃受眾相同,推廣創(chuàng)意等內(nèi)容一致,相互產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng),還會(huì)受到頻次控制;
4、受眾面是否過(guò)窄,日活較小亦會(huì)影響展現(xiàn);
5、是否選擇了文章來(lái)源,只填寫一個(gè)來(lái)源,就會(huì)很受限,先全部放開(kāi)看下,再適當(dāng)加來(lái)源,多填寫一些大型的行業(yè)相關(guān)網(wǎng)站的自媒體來(lái)源,后面也可以讓客戶嘗試文章定向里面的關(guān)鍵詞定向,對(duì)比看下效果
6、操作日志中是否有對(duì)計(jì)劃暫停的操作、頻繁修改出價(jià)、是否當(dāng)天才新建計(jì)劃審核預(yù)上線
7、是否同時(shí)在投GD和競(jìng)價(jià)
8、廣告創(chuàng)意標(biāo)簽是否與創(chuàng)意內(nèi)容不符,比如創(chuàng)意投男裝,標(biāo)簽為女裝
頭條信息流沒(méi)展現(xiàn)該怎么優(yōu)化呢?
個(gè)人給出比較高效的優(yōu)化方法是:定向方式優(yōu)化
首先廣告主要明確自己的營(yíng)銷目標(biāo),不用固定的規(guī)范限制,但要確保賬戶結(jié)構(gòu)清晰合理,這樣可以提高管理效率并方便數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。
其次要詳細(xì)定向方式。將廣告受眾人群限定在更加精準(zhǔn)的范圍內(nèi)。
這就需要需要做好目標(biāo)人群畫像,分析人群的特征,越詳細(xì)越好。例如:地域、年齡、瀏覽習(xí)慣、興趣愛(ài)好、結(jié)合百度指數(shù)分析人群地域分布,年齡段分布等。
然后通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù),了解用戶的地域分布、年齡分布、性別分布,及推廣計(jì)劃在不同客戶群體的受歡迎程度,增加精準(zhǔn)度。
然后通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)反饋分析如何做針對(duì)性的優(yōu)化調(diào)整,比如某地域點(diǎn)擊量特別多,就可以單獨(dú)建立定向投放到該地域,也可以設(shè)定獨(dú)立的計(jì)劃,分配預(yù)算,設(shè)計(jì)針對(duì)性創(chuàng)意、頁(yè)面,進(jìn)一步提升效果。
然后使用多種定向組合投放,多做一些嘗試,觀察設(shè)置不同定向條件實(shí)際投放效果,逐步優(yōu)化出最適合的定向設(shè)置。同一賬戶中,相同定向的、相同規(guī)格的創(chuàng)意會(huì)相互競(jìng)爭(zhēng)流量,不建議同一定向、同一種規(guī)格的創(chuàng)意或計(jì)劃重復(fù)提交。
定向不宜過(guò)窄,定向條件過(guò)細(xì)或交叉復(fù)用過(guò)多,會(huì)導(dǎo)致廣告曝光過(guò)低。信息流所有數(shù)據(jù)中,曝光是非常重要的,如果資金充足開(kāi)始投放時(shí)建議定向先大后小,開(kāi)始通投,然后縮定向;
初始環(huán)節(jié),最大程度的曝光,優(yōu)化出效果后,再優(yōu)化興趣或者行為這些定向,開(kāi)始設(shè)二級(jí)定向。
三、信息流廣告投放入門:新手如何建立正確的數(shù)
信息流廣告究竟該怎么玩?
投放數(shù)據(jù)不理想到底該找誰(shuí)?
為什么點(diǎn)擊率很高卻沒(méi)有轉(zhuǎn)化?
CPC很低但激活成本非常高是什么原因?
在信息流廣告日常投放的過(guò)程中,我們常會(huì)遇到投放數(shù)據(jù)不理想的情況,這個(gè)時(shí)候就會(huì)有很多人習(xí)慣性地將“兇手”鎖定為CPC和CTR,一言不合就調(diào)價(jià),調(diào)價(jià)無(wú)效就換素材,然后不斷建計(jì)劃進(jìn)行反復(fù)測(cè)試。
當(dāng)然,這種方法在某些情況下是可行的,但究竟這種方法是正確的嗎?可以適用于所有的數(shù)據(jù)情況嗎?讓我們冷靜下來(lái),一起從頭梳理一下這個(gè)邏輯體系,希望看過(guò)之后大家的思路會(huì)更加清晰。
首先,假設(shè)廣告組S的最終考核KPI為當(dāng)日新支付用戶量及成本,競(jìng)價(jià)方式為CPC,投放中我們可以拿到的數(shù)據(jù)有當(dāng)日展現(xiàn)量、點(diǎn)擊量、激活量和新支付用戶量4個(gè)指標(biāo),現(xiàn)在我們開(kāi)始逐一分析。
展現(xiàn)
展現(xiàn)量很好理解,就是廣告的曝光次數(shù),在數(shù)據(jù)分析中的作用為分母,一切數(shù)據(jù)變化的基礎(chǔ),保持曝光量的穩(wěn)定是整個(gè)投放的前提。與其他類型廣告不同的是信息流廣告的展現(xiàn)量受廣告計(jì)劃預(yù)算影響很大,媒體會(huì)根據(jù)預(yù)算的數(shù)值去預(yù)先分配流量。比如計(jì)劃A的日預(yù)算1千,計(jì)劃B10萬(wàn),那媒體會(huì)預(yù)判計(jì)劃B流量需求更大,會(huì)將更多的流量分配給計(jì)劃B讓其有足夠的空間展現(xiàn)廣告。另外一個(gè)重要的影響因素為媒體對(duì)不同行業(yè)的流量分配變化,不久前的618大促,非電商行業(yè)的同學(xué)應(yīng)該深有體會(huì),簡(jiǎn)直親身體驗(yàn)了一把有錢花不出去的煩惱呀,這是因?yàn)槊襟w在電商大促期會(huì)將更多的流量分配給電商行業(yè)導(dǎo)致的。
展現(xiàn)量部分引出一個(gè)概念,叫做CPM(千次展現(xiàn)成本),目前主流媒體的信息流廣告均以CPM來(lái)衡量一條廣告的競(jìng)爭(zhēng)力。CPM越高,廣告競(jìng)爭(zhēng)力越高,反之越低。具體影響CPM的因素會(huì)在點(diǎn)擊量部分詳細(xì)說(shuō)明。
點(diǎn)擊量
點(diǎn)擊量這部分會(huì)引出兩個(gè)概念,CTR(點(diǎn)擊量/展現(xiàn)量)和CPC(消費(fèi)/點(diǎn)擊量),在該部分廣告主都希望以最低的CPC獲得最高的CTR。
首先看CTR,信息流廣告的CTR為系統(tǒng)預(yù)估機(jī)制,就是一個(gè)廣告投放前媒體就會(huì)對(duì)其CTR進(jìn)行提前預(yù)估,通過(guò)我們之前的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)看,主要有廣告創(chuàng)意吸引力、創(chuàng)意內(nèi)容與產(chǎn)品相關(guān)度以及圖片素材清晰度3個(gè)因素。
創(chuàng)意中的文案及圖片不要太官方,畢竟投放的是新聞資訊平臺(tái),偏資訊風(fēng)格才不會(huì)讓用戶反感。但也要注意相關(guān)性,即使文案內(nèi)容很新穎但和所投產(chǎn)品相關(guān)度很低也會(huì)影響CTR預(yù)估。圖片清晰度就是在媒體要求的大小下盡量將清晰度做到最高,有利于用戶體驗(yàn)。
除此之外,廣告受眾的精準(zhǔn)度也是影響CTR的一個(gè)重要因素,雖然對(duì)CTR預(yù)估影響很小,但是在后期投放中影響非常大。比如投放的產(chǎn)品為女性化妝品,我們?cè)谑鼙娫O(shè)置時(shí)性別為不限,那就會(huì)因?yàn)槟行杂脩魧?duì)其不敢興趣而導(dǎo)致整體CTR偏低,這時(shí)就需要對(duì)受眾進(jìn)行設(shè)置來(lái)過(guò)濾不相關(guān)人群,減少無(wú)效損失的同時(shí)提升整體CTR。
CPC的主要影響因素有行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度、出價(jià)以及CTR。當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手增多時(shí),大家為了搶占更多的流量勢(shì)必會(huì)提升廣告出價(jià),此時(shí)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)以及自身出價(jià)的提升都會(huì)導(dǎo)致CPC的明顯上漲。另外一個(gè)因素為CTR,這時(shí)需要引用上邊所提到的CPM概念,CPM=CTR*CPC*1000,媒體會(huì)根據(jù)CPM來(lái)綜合評(píng)判一條廣告的競(jìng)爭(zhēng)力,用以和其他廣告主競(jìng)爭(zhēng)展現(xiàn)機(jī)會(huì)。所以當(dāng)CTR出現(xiàn)下降時(shí),為了保證廣告的競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)應(yīng)計(jì)劃的CPC就會(huì)有相應(yīng)上漲;同理如果CTR有提升的話,那對(duì)應(yīng)CPC也會(huì)下降。
綜上可以看到在點(diǎn)擊量的部分中廣告物料是一個(gè)非常重要的因素,好的物料可很大程度提升一個(gè)廣告的CTR,從而有效降低CPC。
激活量
這里我們的激活定義為用戶下載APP后在聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)下打開(kāi)APP,激活量即為激活A(yù)PP的用戶數(shù)量。激活的部分我們引出兩個(gè)概念,激活成本(消費(fèi)/激活量)和激活率(激活量/點(diǎn)擊量)。
激活成本大家不陌生,幾乎所有的APP產(chǎn)品做營(yíng)銷推廣都要考核,激活成本當(dāng)然是越低越好。那激活成本怎么分析才是最透徹的呢?我們給出一個(gè)新的思路,算法為激活成本=消費(fèi)/激活數(shù)=消費(fèi)/(點(diǎn)擊量*激活率)=CPC/激活率,算到這步這個(gè)數(shù)據(jù)才是最透徹的,從這個(gè)公式中我們可以很清楚的分析出,激活成本受兩個(gè)因素影響,CPC和激活率,當(dāng)CPC越低激活率越高時(shí),激活成本才會(huì)越低。CPC的影響因素點(diǎn)擊量部分已經(jīng)分析,我們重點(diǎn)分析下激活率的影響因素。
通過(guò)對(duì)日常優(yōu)化的總結(jié)我們發(fā)現(xiàn),影響激活率的因素主要有創(chuàng)意與承接內(nèi)容匹配度、落地頁(yè)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、運(yùn)營(yíng)商、平臺(tái)設(shè)置。
首先是創(chuàng)意與承接內(nèi)容匹配度,承接內(nèi)容分為點(diǎn)擊廣告后直接下載和進(jìn)入落地頁(yè)兩種,但邏輯是一樣的。當(dāng)用戶點(diǎn)擊廣告后發(fā)現(xiàn)呈現(xiàn)給他的東西和創(chuàng)意中的不一致,用戶就很大概率會(huì)流失,比如我們的創(chuàng)意文案為“夏季吃什么水果不容易曬黑”,但點(diǎn)擊廣告后落地頁(yè)顯示為一個(gè)綜合電商平臺(tái),首屏均為3C產(chǎn)品,和用戶希望看到的不是一個(gè)內(nèi)容,那用戶就很容易流失。所以我們?cè)谏蠌V告創(chuàng)意時(shí)也要注意這點(diǎn),不能陷入高CTR的陷阱,需要全面考慮。
第二個(gè)是落地頁(yè)設(shè)計(jì),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的成熟,現(xiàn)在廣告主的落地頁(yè)已經(jīng)基本沒(méi)有首屏找不到下載按鈕的情況了,不過(guò)對(duì)于按鈕配色、位置設(shè)計(jì)以及文案體現(xiàn)還需要不斷摸索,好的落地頁(yè)能非常有效的提升整體激活率。
第三個(gè)是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,移動(dòng)不同于PC,用戶對(duì)于手機(jī)流量是很敏感的,特別是投放APP下載的廣告,投放時(shí)一定要設(shè)置wifi環(huán)境,不然真心會(huì)白白浪費(fèi)很多點(diǎn)擊,特別是體量較大的游戲產(chǎn)品。
第四個(gè)為運(yùn)營(yíng)商,這個(gè)是針對(duì)個(gè)別產(chǎn)品及活動(dòng)的設(shè)置,比如有些廣告主的產(chǎn)品只適用于聯(lián)通用戶,那計(jì)劃就需要在設(shè)置中過(guò)濾掉其他運(yùn)營(yíng)商,否則激活率肯定會(huì)低。
第五個(gè)為平臺(tái)設(shè)置,這個(gè)很好理解但比較容易出錯(cuò),比如產(chǎn)品主要面向群里為安卓,但計(jì)劃中的平臺(tái)設(shè)置選擇了不限,也就是安卓和IOS都能看到廣告,這樣也會(huì)很大程度上影響最終的激活率數(shù)據(jù)。
清楚了激活率的數(shù)據(jù)變化邏輯,激活成本的分析邏輯也就非常清晰明了了,激活量的相關(guān)內(nèi)容已全部GET。
新支付用戶量
新支付用戶量就是當(dāng)天激活A(yù)PP后成功完成支付的用戶數(shù)量。該部分的邏輯與激活量部分一致,我們也引出兩個(gè)概念,支付成本(消費(fèi)/新支付用戶量)和支付率(新支付用戶量/激活量)。同樣推算支付成本的計(jì)算公式后,支付成本=激活成本/支付率,也就是說(shuō),激活成本越低,支付率越高時(shí),支付成本越低。激活率上個(gè)部分已全面分析,本部分我們重點(diǎn)分析下支付率的影響因素。
當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品的支付率出現(xiàn)明顯下降時(shí),80%的原因是出在產(chǎn)品本身,同學(xué)們千萬(wàn)不要一言不合就否定前邊所有的投放和努力,然后把計(jì)劃停掉。這個(gè)時(shí)候如果前邊我們分析的數(shù)據(jù)都OK的話,那現(xiàn)在需要做的就是認(rèn)真的去體驗(yàn)一下產(chǎn)品自身的流程,這里主要分析四種之前遇到過(guò)的情況。
第一種是產(chǎn)品支付流程出現(xiàn)問(wèn)題,比如收不到驗(yàn)證碼、無(wú)法點(diǎn)擊支付按鈕等問(wèn)題,這個(gè)問(wèn)題不常見(jiàn)但非常重要,需要第一時(shí)間去排查。
第二種情況是創(chuàng)意中推廣的單品或品類,在APP中已售罄或者很難找到,用戶是沖著創(chuàng)意中產(chǎn)品下載的APP,但找不到對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品肯定會(huì)失望而歸。
第三種情況是APP中有對(duì)應(yīng)產(chǎn)品,但價(jià)格在同行業(yè)中偏高,競(jìng)爭(zhēng)力不夠,用戶通過(guò)對(duì)比后選擇離開(kāi)。
第四種情況是創(chuàng)意中體現(xiàn)的優(yōu)惠信息,比如新用戶注冊(cè)送88,全場(chǎng)滿100減20等信息在APP中無(wú)明顯體現(xiàn),使用過(guò)程中也無(wú)相應(yīng)提示,這種情況用戶也會(huì)體驗(yàn)一半就放棄。支付率變化分析清楚后,支付成本的變化也就非常好分析,這里就不再啰嗦。
不同于其他廣告形式,信息流廣告更需要精細(xì)化運(yùn)營(yíng),清晰的思維邏輯及正確的優(yōu)化思路是保證運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)高效的充要條件。但愿此文對(duì)你會(huì)有點(diǎn)幫助。
四、不屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的是
密碼分析。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是在已經(jīng)獲取的數(shù)據(jù)流或信息流中尋找,匹配關(guān)鍵詞或關(guān)鍵短語(yǔ)的技術(shù)。密碼分析不屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)。數(shù)據(jù)分析的作用有提高工作效率,使分析工作進(jìn)行的更有條理,使分析結(jié)果更加明確。
以上就是關(guān)于信息流數(shù)據(jù)分析相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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