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怎么往數據庫里添加圖片(怎么往數據庫里添加圖片和視頻)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于怎么往數據庫里添加圖片的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、怎么在SQL數據庫的表中插入圖片?SQL2008
sql中有數據類型image。在sql2005幫助中對此解釋如下:
Microsoft SQL Server 2005 將超過 8,000 個字符的字符串和大于 8,000 字節(jié)的二進制數據存儲為名為 text 和
image 的特殊數據類型。超過 4,000 個字符的 Unicode 字符串存儲為 ntext 數據類型。
例如,您需要將一個大型客戶信息文本文件 (.txt) 導入 SQL Server
數據庫。應將這些數據作為一個數據塊存儲起來,而不是集成到數據表的多個列中。為此,可以創(chuàng)建一個 text
數據類型的列。但是,如果必須存儲公司徽標,它們當前存儲為標記圖像文件格式 (TIFF) 圖像 (.tif) 且每個圖像的大小為 10 KB,則可以創(chuàng)建一個
image 數據類型的列。
如果要存儲的文本數據是 Unicode 格式,那么應使用 ntext
數據類型。例如,一個為國際客戶創(chuàng)建的套用信函很可能包含用于各種不同語言的國際拼寫和字符。這種數據應存儲在 ntext 列中。
每個 text 和 ntext 數據值都具有排序規(guī)則。排序規(guī)則定義各種屬性,例如比較規(guī)則以及是否區(qū)分大小寫或重音。text
值的排序規(guī)則還指定了代碼頁,代碼頁定義用于表示每個字符的位模式。每個 ntext 值均使用對所有排序規(guī)則都相同的 Unicode
代碼頁。每個數據庫都有默認的排序規(guī)則。當創(chuàng)建 text 或 ntext 列時,除非使用 COLLATE
子句指定了特定的排序規(guī)則,否則將為其指定數據庫的默認排序規(guī)則。當組合或比較兩個具有不同排序規(guī)則的 text 或 ntext
值時,根據排序規(guī)則的優(yōu)先規(guī)則來確定操作所使用的排序規(guī)則。
image 數據中的數據被存儲為位串,SQL Server 不對其進行解釋。對 image
列中的數據的任何解釋都必須由應用程序來完成。例如,應用程序可以用 BMP、TIFF、GIF 或 JPEG 格式將數據存儲在 image 列中。從 image
列中讀取數據的應用程序必須能夠識別數據的格式并正確顯示數據。image 列所做的全部工作就是提供一個位置,以存儲組成圖像數據值的位流。
通常情況下,text、ntext 或 image 字符串是存儲在數據行外的大型(最高可達 2 GB)字符或二進制字符串。數據行只包括一個
16 字節(jié)的文本指針,該指針指向一個樹的根節(jié)點,該樹由映射存儲串片段的頁的內部指針構成。
使用 SQL Server,可將中小型 text、ntext 和 image
值存儲在一個數據行中,從而提高查詢訪問這些值的速度。
當 text、ntext 或 image 字符串存儲在數據行中時,SQL Server
無須訪問單獨的頁或頁集合來讀寫這些字符串。這使得對 text、ntext 或 image 行內字符串的讀取幾乎與對 varchar、nvarchar 或
varbinary 字符串的讀取一樣快。
若要在數據行中存儲 text、ntext 或 image 字符串,必須先使用 sp_tableoption 存儲過程啟用 text in
row 選項。
二、如何在SQL Server數據庫表中放入圖片?
圖片就是二進制數據。
在數據庫中創(chuàng)建一個Image類型的字段(二進制)
把圖片文件的內容讀到字節(jié)數組中,然后把字節(jié)數組保存到Image字段里。
從Image字段里讀取出二進制數據,保存到一個字節(jié)數組中,然后寫到文件或者流里再顯示出來。
三、如何向SQLsever2005數據庫中添加圖片
添加到數據庫中的話,在表中建一二進制字段,然后讀圖片內容直接寫到該字段中就可以了。
四、怎樣把圖片存入SQL數據庫表中?
圖片存入數據庫中,是以二進制字符串存入數據庫的,讀取圖片的時候要二進制轉換成Image,然后顯示到前臺的。
一. 基本概念
SQL語言,是結構化查詢語言(Structured Query Language)的簡稱。SQL語言是一種數據庫查詢和程序設計語言,用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統(tǒng);同時也是數據庫腳本文件的擴展名。
二. 應用信息
結構化查詢語言SQL(STRUCTURED QUERY LANGUAGE)是最重要的關系數據庫操作語言,并且它的影響已經超出數據庫領域,得到其他領域的重視和采用,如人工智能領域的數據檢索,第四代軟件開發(fā)工具中嵌入SQL的語言等。
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