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通用文章生成器

發(fā)布時間：2023-04-16 05:54:37 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 108

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于通用文章生成器的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

如何使WORD自動生成目錄的頁碼和正文的頁碼一樣
如何更好地理解Python迭代器和生成器

通用文章生成器

word2003怎么生成目錄啊，每次都會出現(xiàn) 錯誤！未找到目錄項。是怎么回事？急?。?！

下面根據我的實際經驗介紹兩種方法：
第一種，直接插入法。這是最簡單的方法。
如果你在寫作文章的時候就應用了Word2003自動套用的格式，比如說我寫上“前言”兩個字，在“樣式與格式”工具欄（別跟我說你不知道這個工具欄，就是你可以在里面選字體字號的那個）中打開最前面顯示為“正文”的那個下拉框，在里面選擇“標題”，則“前言”二字會自動居中并在前面顯示一個黑點，這就為“前言”應用了“標題”樣式。
按回車鍵會自動跳到下一行，現(xiàn)在下一行可能也會被自動應用了“標題”的樣式（這視你的設置而定），如果要取消的話，請按前面的方法在“樣式與格式”工具欄最前下拉框中選擇“清除格式”。
同理，你也可以為文章的其他內容應用“標題1”、“標題2”的樣式，或者是為某一節(jié)的幾點應用編號格式，請自行嘗試。
所有的格式都設置好之后，現(xiàn)在就可以自動生成目錄啦。請把光標移至文章最前面（我們就要在這里生成文章的目錄），在“插入”菜單中依次點“引用”、“索引和目錄”就在當前光標處生成了一個目錄。
說明：如果目錄生成之后你又修改了某些章節(jié)的文字（例如把“前言”改成了“緒論”），目錄中卻還是“前言”，請在目錄上點右鍵，選擇“更新域”、“更新整個目錄”，現(xiàn)在“前言”就更新為“緒論”了。
第二種，是最麻煩的，但也是最常遇到的。
因為我們大部分人都沒有在寫作過程中就應用各樣式，比如說我們會為“前言”設置一個比較大的字號，再為它設置居中，使它看起來象是標題。我們會為我們的論述手動輸入1、2、3的序號來取代Word為我們自動生成的1、2、3（說實話，Word自動生成的那些序號格式確實不怎么符合中國人的習慣，反正我是從不用自動生成序號的^_^）。
但在這種情況下，笨Word是不會把你設置的大號居中的“前言”二字認為是標題的。如果你也想自動生成目錄的話，Word會固執(zhí)的告訴你“沒有找到目錄項！”，哈哈！
現(xiàn)在提供一種補救的方法，就是自己逐一為各章節(jié)文字應用“標題”、“標題1”、“標題2”等樣式，然后就可以自動生成目錄啦。
還有一個問題，你想把每一章的字體設為黑體二號字的話，就不行了。Word默認的“標題”樣式是宋體三號加粗。這時候我們應該添加自己的樣式?，F(xiàn)在我就以添加一個名稱為“章”的樣式為例來介紹一下方法，其他如“節(jié)”“條”的樣式添加方法可依此法同理操作。
.點“格式”菜單，選“樣式和格式”，在屏幕右中的位置會出現(xiàn)“樣式和格式”設置欄，找到“新樣式”那個按鈕，點擊之后會出現(xiàn)“新建格式”對話框，我簡單介紹一下各項的意思：
“名稱”，在這里為你的新樣式取一個名，本例中輸入“章”。
“樣式類型”，這個不管它。
“樣式基于”，這個一定要選，不選擇它的話，Word是不會認識你新建的樣式的，本例中可以選擇“標題”
“后續(xù)段落樣式”，這個也可以不管它。
下面就是為我們的新建樣式“章”設置具體參數(shù)了，本例中設置為“黑體、二號、居中”，你可以根據自己的喜好設置其他參數(shù)。
“添加到模板”，就是否把這個樣式保存在通用模板中，以便于編輯其他文件時也可以使用這個樣式。
“自動更新”，這個一定要選上。如果以后領導又通知你要把每章的字號修改得大一點或是小一點，這時候你就會發(fā)現(xiàn)它的好處了。我們可以直接在右中的“樣式和格式”設置欄的“章”樣式上點右鍵“修改”，輕松地把“章”的字號按要求進行調整，完成之后，Word會自動把文章中應用了“章”樣式的文字更新為調整后的樣子。

如何使WORD自動生成目錄的頁碼和正文的頁碼一樣

1、生成頁碼：常規(guī)正文不包括封面和目錄，因此在目錄和正文之間設置分隔符，以便正文的第一頁可以從第01頁開始。

2、大綱級別：為每個標題分配一個自定義級別，分為第一級標題，第二級標題......，第二級標題是第一級標題的子標題，依此類推，一般目錄最好不要超過三級標題。

3、級別設置：選擇標題，右鍵單擊段落 - 大綱級別選擇，需要注意一定要設置所有標題。

4、自動目錄插入：將光標放在目錄頁面的reference-insert目錄中。

5、設置目錄：在彈出目錄設置對話框中，設置目錄的基本信息，常規(guī)顯示級別選擇：3。完成后，單擊“確定”。

6、目錄鏈接：此時，您會發(fā)現(xiàn)目錄已自動插入到單詞中。單擊任何詳細信息并同時按ctrl鍵，您會發(fā)現(xiàn)鼠標自動更改為手形標記。

7、自動定位：點擊任意標題，例如，點擊第九篇文章，促進區(qū)域協(xié)調與發(fā)展。該目錄顯示為第24頁，頁面直接跳轉到第24頁的正文。完成單詞目錄頁碼和正文頁碼相同。

8、目錄格式：通用目錄的對齊方式是分散對齊，格式字體大小和間距，可根據紙張要求進行調整。

9、自動更新：如果更改了頁碼或更改了標題，則原始自動目錄將不會無效。您只需右鍵單擊并選擇目錄區(qū)域中的更新字段即可。將顯示僅更新頁碼和更新整個目錄的功能。

如何更好地理解Python迭代器和生成器

Python這門語言中，生成器毫無疑問是最有用的特性之一。與此同時，也是使用的最不廣泛的Python特
性之一。究其原因，主要是因為，在其他主流語言里面沒有生成器的概念。正是由于生成器是一
個“新”的東西，所以，它一方面沒有引起廣大工程師的重視，另一方面，也增加了工程師的學習成本，
最終導致大家錯過了Python中如此有用的一個特性。
我的這篇文章，希望通過簡單易懂的方式，深入淺出地介紹Python的生成器，以改變“如此有用的特性卻
使用極不廣泛”的現(xiàn)象。本文的組織如下：在第1章，我們簡單地介紹了Python中的迭代器協(xié)議；在本文
第2章，將會詳細介紹生成器的概念和語法；在第3章，將會給出一個有用的例子，說明使用生成器的好
處；在本文最后，簡單的討論了使用生成器的注意事項。
1. 迭代器協(xié)議
由于生成器自動實現(xiàn)了迭代器協(xié)議，而迭代器協(xié)議對很多人來說，也是一個較為抽象的概念。所以，為了
更好的理解生成器，我們需要簡單的回顧一下迭代器協(xié)議的概念。
1. 迭代器協(xié)議是指：對象需要提供next方法，它要么返回迭代中的下一項，要么就引起一個
StopIteration異常，以終止迭代
2. 可迭代對象就是：實現(xiàn)了迭代器協(xié)議的對象
3. 協(xié)議是一種約定，可迭代對象實現(xiàn)迭代器協(xié)議，Python的內置工具(如for循環(huán)，sum，min，max函
數(shù)等)使用迭代器協(xié)議訪問對象。
舉個例子：在所有語言中，我們都可以使用for循環(huán)來遍歷數(shù)組，Python的list底層實現(xiàn)是一個數(shù)組，所
以，我們可以使用for循環(huán)來遍歷list。如下所示：
>>> for n in [1, 2, 3, 4]:
... print n
但是，對Python稍微熟悉一點的朋友應該知道，Python的for循環(huán)不但可以用來遍歷list，還可以用來遍歷
文件對象，如下所示：
>>> with open(‘/etc/passwd’) as f: # 文件對象提供迭代器協(xié)議
... for line in f: # for循環(huán)使用迭代器協(xié)議訪問文件
... print line
...
為什么在Python中，文件還可以使用for循環(huán)進行遍歷呢？這是因為，在Python中，文件對象實現(xiàn)了迭代
器協(xié)議，for循環(huán)并不知道它遍歷的是一個文件對象，它只管使用迭代器協(xié)議訪問對象即可。正是由于
Python的文件對象實現(xiàn)了迭代器協(xié)議，我們才得以使用如此方便的方式訪問文件，如下所示：
>>> f = open('/etc/passwd')
>>> dir(f)
['__class__', '__enter__', '__exit__', '__iter__', '__new__', 'writelines', '...'
2. 生成器
Python使用生成器對延遲操作提供了支持。所謂延遲操作，是指在需要的時候才產生結果，而不是立即產
生結果。這也是生成器的主要好處。
Python有兩種不同的方式提供生成器：
2017/11/6 如何更好地理解Python迭代器和生成器？ - 知乎
https://www.zhihu.com/question/20829330 2/5
1. 生成器函數(shù)：常規(guī)函數(shù)定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一
個結果，在每個結果中間，掛起函數(shù)的狀態(tài)，以便下次重它離開的地方繼續(xù)執(zhí)行
2. 生成器表達式：類似于列表推導，但是，生成器返回按需產生結果的一個對象，而不是一次構建一個
結果列表
2.1 生成器函數(shù)
我們來看一個例子，使用生成器返回自然數(shù)的平方（注意返回的是多個值）：
def gensquares(N):
for i in range(N):
yield i ** 2
for item in gensquares(5):
print item,
使用普通函數(shù)：
def gensquares(N):
res = []
for i in range(N):
res.append(i*i)
return res
for item in gensquares(5):
print item,
可以看到，使用生成器函數(shù)代碼量更少。
2.2 生成器表達式
使用列表推導，將會一次產生所有結果：
>>> squares = [x**2 for x in range(5)]
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16]
將列表推導的中括號，替換成圓括號，就是一個生成器表達式：
>>> squares = (x**2 for x in range(5))
>>> squares>>> next(squares)
0
>>> next(squares)
1
>>> next(squares)
4
>>> list(squares)
[9, 16]
Python不但使用迭代器協(xié)議，讓for循環(huán)變得更加通用。大部分內置函數(shù)，也是使用迭代器協(xié)議訪問對象
的。例如， sum函數(shù)是Python的內置函數(shù)，該函數(shù)使用迭代器協(xié)議訪問對象，而生成器實現(xiàn)了迭代器協(xié)
2017/11/6 如何更好地理解Python迭代器和生成器？ - 知乎
https://www.zhihu.com/question/20829330 3/5
議，所以，我們可以直接這樣計算一系列值的和：
>>> sum(x ** 2 for x in xrange(4))
而不用多此一舉的先構造一個列表：
>>> sum([x ** 2 for x in xrange(4)])
2.3 再看生成器
前面已經對生成器有了感性的認識，我們以生成器函數(shù)為例，再來深入探討一下Python的生成器：
1. 語法上和函數(shù)類似：生成器函數(shù)和常規(guī)函數(shù)幾乎是一樣的。它們都是使用def語句進行定義，差別在
于，生成器使用yield語句返回一個值，而常規(guī)函數(shù)使用return語句返回一個值
2. 自動實現(xiàn)迭代器協(xié)議：對于生成器，Python會自動實現(xiàn)迭代器協(xié)議，以便應用到迭代背景中（如for
循環(huán)，sum函數(shù)）。由于生成器自動實現(xiàn)了迭代器協(xié)議，所以，我們可以調用它的next方法，并且，
在沒有值可以返回的時候，生成器自動產生StopIteration異常
3. 狀態(tài)掛起：生成器使用yield語句返回一個值。yield語句掛起該生成器函數(shù)的狀態(tài)，保留足夠的信息，
以便之后從它離開的地方繼續(xù)執(zhí)行
3. 示例
我們再來看兩個生成器的例子，以便大家更好的理解生成器的作用。
首先，生成器的好處是延遲計算，一次返回一個結果。也就是說，它不會一次生成所有的結果，這對于大
數(shù)據量處理，將會非常有用。
大家可以在自己電腦上試試下面兩個表達式，并且觀察內存占用情況。對于前一個表達式，我在自己的電
腦上進行測試，還沒有看到最終結果電腦就已經卡死，對于后一個表達式，幾乎沒有什么內存占用。
sum([i for i in xrange(10000000000)])
sum(i for i in xrange(10000000000))
除了延遲計算，生成器還能有效提高代碼可讀性。例如，現(xiàn)在有一個需求，求一段文字中，每個單詞出現(xiàn)
的位置。
不使用生成器的情況：
def index_words(text):
result = []
if text:
result.append(0)
for index, letter in enumerate(text, 1):
if letter == ' ':
result.append(index)
return result
使用生成器的情況：
2017/11/6 如何更好地理解Python迭代器和生成器？ - 知乎
https://www.zhihu.com/question/20829330 4/5
def index_words(text):
if text:
yield 0
for index, letter in enumerate(text, 1):
if letter == ' ':
yield index
這里，至少有兩個充分的理由說明，使用生成器比不使用生成器代碼更加清晰：
1. 使用生成器以后，代碼行數(shù)更少。大家要記住，如果想把代碼寫的Pythonic，在保證代碼可讀性的前
提下，代碼行數(shù)越少越好
2. 不使用生成器的時候，對于每次結果，我們首先看到的是result.append(index)，其次，才是index。
也就是說，我們每次看到的是一個列表的append操作，只是append的是我們想要的結果。使用生成
器的時候，直接yield index，少了列表append操作的干擾，我們一眼就能夠看出，代碼是要返回
index。
這個例子充分說明了，合理使用生成器，能夠有效提高代碼可讀性。只要大家完全接受了生成器的概念，
理解了yield語句和return語句一樣，也是返回一個值。那么，就能夠理解為什么使用生成器比不使用生成
器要好，能夠理解使用生成器真的可以讓代碼變得清晰易懂。
4. 使用生成器的注意事項
相信通過這篇文章，大家已經能夠理解生成器的作用和好處。但是，還沒有結束，使用生成器，也有一點
注意事項。
我們直接來看例子，假設文件中保存了每個省份的人口總數(shù)，現(xiàn)在，需要求每個省份的人口占全國總人口
的比例。顯然，我們需要先求出全國的總人口，然后在遍歷每個省份的人口，用每個省的人口數(shù)除以總人
口數(shù)，就得到了每個省份的人口占全國人口的比例。
如下所示：
def get_province_population(filename):
with open(filename) as f:
for line in f:
yield int(line)
gen = get_province_population('data.txt')
all_population = sum(gen)
#print all_population
for population in gen:
print population / all_population
執(zhí)行上面這段代碼，將不會有任何輸出，這是因為，生成器只能遍歷一次。在我們執(zhí)行sum語句的時候，
就遍歷了我們的生成器，當我們再次遍歷我們的生成器的時候，將不會有任何記錄。所以，上面的代碼不
會有任何輸出。
因此，生成器的唯一注意事項就是：生成器只能遍歷一次。
5. 總結
2017/11/6 如何更好地理解Python迭代器和生成器？ - 知乎
https://www.zhihu.com/question/20829330 5/5
本文深入淺出地介紹了Python中，一個容易被大家忽略的重要特性，即Python的生成器。為了講解生成
器，本文先介紹了迭代器協(xié)議，然后介紹了生成器函數(shù)和生成器表達式，并通過示例演示了生成器的優(yōu)點
和注意事項。在實際工作中，充分利用Python生成器，不但能夠減少內存使用，還能夠提高代碼可讀性。
掌握生成器也是Python高手的標配。希望本文能夠幫助大家理解Python的生成器

以上就是關于通用文章生成器相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。