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    銷售數(shù)據(jù)分析體系包括(銷售數(shù)據(jù)分析體系包括哪些內(nèi)容)

    發(fā)布時間:2023-03-07 05:25:30     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 1336        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于銷售數(shù)據(jù)分析體系包括的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    銷售數(shù)據(jù)分析體系包括(銷售數(shù)據(jù)分析體系包括哪些內(nèi)容)

    一、網(wǎng)絡營銷數(shù)據(jù)分析有哪些內(nèi)容?

    1、網(wǎng)絡營銷各渠道質量分析對比

    將網(wǎng)絡營銷的渠道進行細分,分別統(tǒng)計和分析網(wǎng)站PV、UV、UV占比、新增訪客、用戶成本、有效線索量、線索轉化率。不同的渠道會有不同的人群屬性,這直接影響著推廣效果,最終的轉換率會存在差異。

    2、分析連續(xù)12個月渠道質量情況

    以百度競價為例,根據(jù)12個月內(nèi)的數(shù)據(jù)波動情況,找到網(wǎng)絡營銷在哪個環(huán)節(jié)中可能出現(xiàn)了問題,防止后續(xù)環(huán)節(jié)對投放的影響。同時,由于在網(wǎng)絡營銷過程中,每一次轉換率之間都是乘積的關系,只要一個環(huán)節(jié)出了問題,就會直接影響到其他環(huán)節(jié)的效果。也能夠針對各環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題及時加以修正,不斷優(yōu)化各環(huán)節(jié)的質量,最終實現(xiàn)環(huán)環(huán)相扣,達到一個理想的結果。

    3、分析集團內(nèi)部分公司之間的推廣差異

    以百度競價為例,通過對集團內(nèi)各分公司網(wǎng)絡推廣情況進行橫向比較和分析,找出存在差異的原因。我們從PV和成單量兩個維度進行分析。雖然A公司的PV量不是很高,但是成單量還不錯,說明A公司的銷售轉化能力比較強。

    4、分析核心關鍵詞對營銷的影響

    以百度競價為例,不斷優(yōu)化關鍵詞,提升關鍵詞的排名。同時,還必須結合后續(xù)的成本分析,才能做出正確的判斷和選擇。成本分析以后會詳細闡述,我們先來分析下關鍵詞的優(yōu)化。

    二、快消行業(yè)銷售數(shù)據(jù)的分析

    為什么要做銷售數(shù)據(jù)分析?

    企業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)涉及銷售數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)、人力數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等多種類型,而銷售數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)中的重要性毋庸置疑。通過分析銷售數(shù)據(jù),將有助于發(fā)現(xiàn)經(jīng)營問題,降低銷售成本,最終提高企業(yè)銷售利潤。

    關鍵指標提取

    不同行業(yè)對銷售指標的側重各有不同,本文將以建材行業(yè)為例進行說明。

    其中涉及的銷售數(shù)據(jù)指標包括:銷售數(shù)量、銷售單價、銷售收入、單位成本、銷售成本、銷售毛利等,原始數(shù)據(jù)中還會涉及月份、城市、分類、計量單位、對應客戶等信息。

    圖表與看板制作

    提取完重要數(shù)據(jù)指標后,您就可以根據(jù)需求制作相關看板與圖表。在此之前,用戶必須對需要監(jiān)控的指標做到心中有數(shù)。

    一般來說,制作看板時,根據(jù)目的不同可以分為三類:

    1. 基礎數(shù)據(jù)看板:總覽全局

    2. 問題分析看板:尋找原因

    3. 預警監(jiān)控看板:迅速反應

    銷售類數(shù)據(jù)的監(jiān)控預警有多種應用場景:比如對表現(xiàn)好的商品做重點監(jiān)控,如果發(fā)現(xiàn)異常,立即查看原因,防止造成重大損失;又比如對商品的庫存做重點監(jiān)控,如果某地區(qū)庫存不足,及時調(diào)整。

    舉個簡單例子:根據(jù)不同類別產(chǎn)品的成本和利潤生成散點圖,并分別用利潤平均值和成本平均值設立兩條參考線,這樣就將整個圖形分成了四個象限,可以對高成本低利潤或者高利潤低成本的產(chǎn)品進行重點監(jiān)控,針對變動及時查找原因,并作出反應。

    AI+ 銷售預測

    更進一步,如何通過數(shù)據(jù)分析指導實際的銷售工作?

    如何定價才可以獲得最大的銷售收入和利潤?

    這其中就涉及到了AI的部分:在已有的數(shù)據(jù)工具中內(nèi)置出價-銷售收入-銷售利潤等多種計算模型。用戶可以導入歷史數(shù)據(jù),然后隨意拖拽一個出價,便可查看系統(tǒng)給出的預測銷售收入及利潤。

    三、數(shù)據(jù)分析包括哪些內(nèi)容?

    1.數(shù)據(jù)獲取

    數(shù)據(jù)獲取看似簡單,但是需要把握對問題的商業(yè)理解,轉化成數(shù)據(jù)問題來解決,直白點講就是需要哪些數(shù)據(jù),從哪些角度來分析,界定問題后,再進行數(shù)據(jù)采集。此環(huán)節(jié),需要數(shù)據(jù)分析師具備結構化的邏輯思維。

    2.數(shù)據(jù)處理

    數(shù)據(jù)的處理需要掌握有效率的工具:Excel基礎、常用函數(shù)和公式、數(shù)據(jù)透視表、VBA程序開發(fā)等式必備的;其次是Oracle和SQL sever,這是企業(yè)大數(shù)據(jù)分析不可缺少的技能;還有Hadoop之類的分布式數(shù)據(jù)庫,也要掌握。

    3.分析數(shù)據(jù)

    分析數(shù)據(jù)往往需要各類統(tǒng)計分析模型,如關聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、預測模型等等。SPSS、SAS、Python、R等工具,多多益善。

    4.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

    可視化工具,有開源的Tableau可用,也有一些商業(yè)BI軟件,根據(jù)實際情況掌握即可。

    四、怎樣寫銷售分析報表?

    首先,要有一個好的框架,跟蓋房子一樣,好的分析肯定是有基礎有層次,有基礎堅實,并且層次明了才能讓閱讀者一目了然,架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂,這樣才讓人有讀下去的欲望;

    第二,每個分析都有結論,而且結論一定要明確,如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意義,因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的,所以千萬不要忘本舍果;

    第三,分析結論不要太多要精,如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了,很多時候分析就是發(fā)現(xiàn)問題,如果一個一個分析能發(fā)現(xiàn)一個重大問題,就達到目的了。

    不要事事求多,寧要仙桃一口,不要爛杏一筐,精簡的結論也容易讓閱者接受,減少重要閱者(通常是事務繁多的領導,沒有太多時間看那么多)的閱讀心理門檻,如果別人看到問題太多,結論太繁,不讀下去,一百個結論也等于0;

    第四,分析結論一定要基于緊密嚴禁的數(shù)據(jù)分析推導過程

    不要有猜測性的結論,太主觀的東西會沒有說服力,如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了;

    第五,好的分析要有很強的可讀性

    這里是指易讀度,每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式,寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫,你自己覺得很明白,那是因為整個分析過程是你做的,別人不一定如此了解,要知道閱者往往只會花10分鐘以內(nèi)的時間來閱讀,所以要考慮你的分析閱讀者是誰?他們最關心什么?你必須站在讀者的角度去寫分析郵件;

    第六,數(shù)據(jù)分析報告盡量圖表化

    這其實是第四點的補充,用圖表代替大量堆砌的數(shù)字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論,當然,圖表也不要太多,過多的圖表一樣會讓人無所適從;

    第七,好的分析報告一定要有邏輯性

    通常要遵照:1、發(fā)現(xiàn)問題--2、總結問題原因--3、解決問題,這樣一個流程,邏輯性強的分析報告也容易讓人接受;

    第八,好的分析一定是出自于了解產(chǎn)品的基礎上的

    做數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理本身一定要非常了解你所分析的產(chǎn)品的,如果你連分析的對象基本特性都不了解,分析出來的結論肯定是空中樓閣了,無根之木如何叫人信服?!

    第九,好的分析一定要基于可靠的數(shù)據(jù)源

    其實很多時候收集數(shù)據(jù)會占據(jù)更多的時間,包括規(guī)劃定義數(shù)據(jù)、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)上報、讓開發(fā)人員提取正確的數(shù)據(jù)或者建立良好的數(shù)據(jù)體系平臺,最后才在收集的正確數(shù)據(jù)基礎上做分析,既然一切都是為了找到正確的結論,那么就要保證收集到的數(shù)據(jù)的正確性,否則一切都將變成為了誤導別人的努力;

    第十,好的分析報告一定要有解決方案和建議方案

    你既然很努力地去了解了產(chǎn)品并在了解的基礎上做了深入的分析,那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發(fā)現(xiàn)了問題及問題產(chǎn)生的原因,那么在這個基礎之上基于你的知識和了解,做出的建議和結論想必也會更有意義,而且你的老板也肯定不希望你只是個會發(fā)現(xiàn)問題的人,請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的;

    第十一,不要害怕或回避“不良結論”

    分析就是為了發(fā)現(xiàn)問題,并為解決問題提供決策依據(jù)的,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題也是你的價值所在,相信你的老板請你來,不是光讓你來唱贊歌的,他要的也不是一個粉飾太平的工具,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題,在產(chǎn)品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了;

    第十二,不要創(chuàng)造太多難懂的名詞

    如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞,那么你寫出來的價值又在哪里呢,還不如你直接過去說算了,當然如果無可避免地要寫一些名詞,最好要有讓人易懂的“名詞解釋”;

    第十三,最后要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人

    包括那些為你上報或提取數(shù)據(jù)的人,那些為產(chǎn)品作出支持和幫助的人(如果分析的是你自己負責的產(chǎn)品),肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助,而且我想你也不是只做一錘子買賣,懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養(yǎng)和受人尊敬的產(chǎn)品經(jīng)理。

    以上就是關于銷售數(shù)據(jù)分析體系包括相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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