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什么是提高查詢的速度

發(fā)布時間：2023-04-18 18:23:38 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 71

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本文目錄:

1、如何提高mysql查詢速度
2、怎樣提升SQL語句的查詢速度？
3、如何提高SQL查詢速度
4、索引為什么能夠提高SQL的查詢速度？

什么是提高查詢的速度

一、如何提高mysql查詢速度

在已有的 MySQL 服務器之上使用 Apache Spark （無需將數(shù)據(jù)導出到 Spark 或者 Hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。使用多個 MySQL 服務器（復制或者 Percona XtraDB Cluster）可以讓我們在某些查詢上得到額外的性能提升。你也可以使用 Spark 的緩存功能來緩存整個 MySQL 查詢結(jié)果表。

思路很簡單：Spark 可以通過 JDBC 讀取 MySQL 上的數(shù)據(jù)，也可以執(zhí)行 SQL 查詢，因此我們可以直接連接到 MySQL 并執(zhí)行查詢。那么為什么速度會快呢？對一些需要運行很長時間的查詢（如報表或者BI），由于 Spark 是一個大規(guī)模并行系統(tǒng)，因此查詢會非常的快。MySQL 只能為每一個查詢分配一個 CPU 核來處理，而 Spark 可以使用所有集群節(jié)點的所有核。在下面的例子中，我們會在 Spark 中執(zhí)行 MySQL 查詢，這個查詢速度比直接在 MySQL 上執(zhí)行速度要快 5 到 10 倍。

另外，Spark 可以增加“集群”級別的并行機制，在使用 MySQL 復制或者 Percona XtraDB Cluster 的情況下，Spark 可以把查詢變成一組更小的查詢（有點像使用了分區(qū)表時可以在每個分區(qū)都執(zhí)行一個查詢），然后在多個 Percona XtraDB Cluster 節(jié)點的多個從服務器上并行的執(zhí)行這些小查詢。最后它會使用map/reduce 方式將每個節(jié)點返回的結(jié)果聚合在一起形成完整的結(jié)果。

二、怎樣提升SQL語句的查詢速度？

1.選擇最有效率的表名順序。ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。

2.WHERE子句中的連接順序。ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。

3.SELECT子句中盡量避免使用 ‘* ’。

4.使用DECODE函數(shù)來減少處理時間。

5.查詢結(jié)果能不排序就不排序。盡量不用Order by,distinct,union,MINUS,INTERSECT。

6.用表連接代替子查詢in。

7.用索引提高查詢效率。但是索引不能隨便用，還要搞清楚每種索引適用的情況，比如B*索引、復合索引、函數(shù)索引、bitmap索引等。雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出幾次的磁盤I/O，因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。

8.不能再索引列上適用not、<>、is null、not is null、做四則運算，否則索引會被抑制，不起作用，變成全表掃描。

9.用>=替代>。比如SELECT * FROM S WHERE ID>=4效率SELECT * FROM S WHERE ID>3高。兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個ID等于4的記錄，而后者將首先定位到ID=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄。

10.如果表的數(shù)據(jù)量很大，可以為該表建分區(qū)。經(jīng)常使用的子查詢可以建成視圖。

三、如何提高SQL查詢速度

索引對數(shù)據(jù)庫檢索優(yōu)化時很重要的一個概念聚集索引在SQL中是唯一的也就是說聚集索引時一個很寶貴的資源但是SQL SERVER在自動分配索引的時候默認總是將ID主鍵分配為聚集索引其實是很浪費的通常情況下你可以通過語句創(chuàng)建聚集索引到你使用率最高的條件字段上面去，當然你必須先分配聚集索引然后再去分配主鍵，否則主鍵創(chuàng)建時就會自動占用聚集索引然后非聚集索引不能設置過濫，設置過濫會導致目錄增多最后反而導致查詢緩慢優(yōu)化不是純粹理論上的東西，理論教會你怎么去使用嘗試才能獲取經(jīng)驗

四、索引為什么能夠提高SQL的查詢速度？

從數(shù)據(jù)來講，索引提高查詢速率我覺得是有兩個方面：一是通過減少I/O，降低db_block訪問量，加快數(shù)據(jù)存取效率從來來加快sql執(zhí)行效率。第二呢，有些索引會對數(shù)據(jù)進行物理排序等操作，犧牲少量維護空間的代價來有效減少查詢時的計算量。從結(jié)構(gòu)來看，樹形的查詢也是比線行的查詢效率要高效。

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