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算法最終必須由什么實現(xiàn)(算法最終必須由什么實現(xiàn)決定)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于算法最終必須由什么實現(xiàn)的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、word試題求解
你這個是以word形式出的電腦方面的問題吧,真正屬于word的問題太少了,而且答案都是對的,你如果想知道為什么選擇那個答案,請你將其單獨提問,而且盡量放到正確的分類里。
二、1)算法分析的兩個主要方面是( ): A 空間復(fù)雜性和時間復(fù)雜性 B 正確性和簡明性 C 可讀性和文檔性
1)A;
2)D;
3)D;
4)C;
5)B;
如有不明處可以追問!
三、算法過程是什么
一個算法必須具備以下性質(zhì):
(1)算法首先必須是正確的,即對于任意的一組輸入,包括合理的輸入與不合理的輸入,總能得到預(yù)期的輸出。如果一個算法只是對合理的輸入才能得到預(yù)期的輸出,而在異常情況下卻無法預(yù)料輸出的結(jié)果,那么它就不是正確的。
(2)算法必須是由一系列具體步驟組成的,并且每一步都能夠被計算機所理解和執(zhí)行,而不是抽象和模糊的概念。
(3)每個步驟都有確定的執(zhí)行順序,即上一步在哪里;下一步是什么,都必須明確,無二義性。
(4)無論算法有多么復(fù)雜,都必須在有限步之后結(jié)束并終止運行;即算法的步驟必須是有限的。在任何情況下,算法都不能陷入無限循環(huán)中。
一個問題的解決方案可以有多種表達方式;但只有滿足以上4個條件的解才能稱之為算法。
重要算法
A*搜尋算法
俗稱A星算法。這是一種在圖形平面上,有多個節(jié)點的路徑,求出最低通過成本的算法。常用于游戲中的NPC的移動計算,或線上游戲的BOT的移動計算上。該算法像Dijkstra算法一樣,可以找到一條最短路徑;也像BFS一樣,進行啟發(fā)式的搜索。
Beam Search
束搜索(beam search)方法是解決優(yōu)化問題的一種啟發(fā)式方法,它是在分枝定界方法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,它使用啟發(fā)式方法估計k個最好的路徑,僅從這k個路徑出發(fā)向下搜索,即每一層只有滿意的結(jié)點會被保留,其它的結(jié)點則被永久拋棄,從而比分枝定界法能大大節(jié)省運行時間。束搜索于20 世紀70年代中期首先被應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,1976 年Lowerre在其稱為HARPY的語音識別系統(tǒng)中第一次使用了束搜索方法。他的目標是并行地搜索幾個潛在的最優(yōu)決策路徑以減少回溯,并快速地獲得一個解。
四、計算機中,算法指的是解決某一問題的有限運算序列,它必須具備什么
計算機中,算法指的是解決某一問題的有限運算序列,它必須具備確定性、有效性、有窮性、0個或者多個輸入、1個或者多個輸出。
算法中的指令描述的是一個計算,當其運行時能從一個初始狀態(tài)和(可能為空的)初始輸入開始,經(jīng)過一系列有限而清晰定義的狀態(tài),最終產(chǎn)生輸出并停止于一個終態(tài)。一個狀態(tài)到另一個狀態(tài)的轉(zhuǎn)移不一定是確定的。隨機化算法在內(nèi)的一些算法,包含了一些隨機輸入。
擴展資料:
算法的分類
算法可大致分為基本算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的算法、數(shù)論與代數(shù)算法、計算幾何的算法、圖論的算法、動態(tài)規(guī)劃以及數(shù)值分析、加密算法、排序算法、檢索算法、隨機化算法、并行算法,厄米變形模型,隨機森林算法。
1、有限的,確定性算法 這類算法在有限的一段時間內(nèi)終止。他們可能要花很長時間來執(zhí)行指定的任務(wù),但仍將在一定的時間內(nèi)終止。這類算法得出的結(jié)果常取決于輸入值。
2、有限的,非確定算法 這類算法在有限的時間內(nèi)終止。然而,對于一個(或一些)給定的數(shù)值,算法的結(jié)果并不是唯一的或確定的。
3、無限的算法,是那些由于沒有定義終止定義條件,或定義的條件無法由輸入的數(shù)據(jù)滿足而不終止運行的算法。通常,無限算法的產(chǎn)生是由于未能確定的定義終止條件。
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