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常用的優(yōu)化技術(shù)有哪些（常用的優(yōu)化技術(shù)有哪些方法）

發(fā)布時間：2023-04-19 13:25:05 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 128

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于常用的優(yōu)化技術(shù)有哪些的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、SEO搜索引擎優(yōu)化的具體技術(shù)有那些？望能詳細(xì)說一下？非常感謝
2、數(shù)學(xué)中常用的優(yōu)化方法有哪些
3、優(yōu)化作用的概述
4、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化有哪些措施?

常用的優(yōu)化技術(shù)有哪些（常用的優(yōu)化技術(shù)有哪些方法）

一、SEO搜索引擎優(yōu)化的具體技術(shù)有那些？望能詳細(xì)說一下？非常感謝

這些是我總結(jié)的經(jīng)驗希望對你有幫助

1、在title中嵌入我們定的關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞的個數(shù)是3個到5個之間，最好不要超過5個。把最短的關(guān)鍵詞放在首位，其他的一直類推就可以了，最后帶上你公司的名字就ok了。對了還有關(guān)鍵詞分隔符不能同一，假如你做百度排名，關(guān)鍵詞分隔符最好用 “_”“|”，假如你做谷歌排名，做好用 “,”分隔符，主要分隔符要分開。

2、description和keyword，在description中嵌入公司簡介，并且天然的嵌入關(guān)鍵詞進(jìn)去即可，不要只要關(guān)鍵詞，分隔符沒要求，keyword中只嵌入關(guān)鍵詞即可，分割符沒要求。最后就是這兩個標(biāo)簽不要寫的完全一樣，這樣會被認(rèn)為是作弊。

3、友情鏈接天天都要交換，天天交換1個即可，最多不要超過2個，交換友情鏈接的時候，本人建議交換比自己網(wǎng)站PR要高的網(wǎng)站鏈接，這樣對你網(wǎng)站幫助會比較大，當(dāng)網(wǎng)站友情鏈接滿30個，請不要再交換了，交換友情鏈接對網(wǎng)站的幫助也不會很大，所以友情鏈接不能超過30個。

4、次導(dǎo)航每一個頁面都是要做，并且次導(dǎo)航泛起在底部即可，次導(dǎo)航把每個關(guān)鍵詞都寫進(jìn)去，用分隔符分開，分隔符沒要求，而且每一個關(guān)鍵詞要超鏈接到網(wǎng)站首頁，這樣進(jìn)步網(wǎng)站權(quán)重是很有幫助。

5、在圖片中加入alt標(biāo)簽，每一個alt標(biāo)簽加入一個關(guān)鍵詞，不建議加多關(guān)鍵詞，假如說圖片太少，可以適量均勻關(guān)鍵詞的嵌入，并且要留意圖片最好在每個頁面泛起的不要多余20個。

6、網(wǎng)站文章天天都要更新，文章要原創(chuàng)或者是偽原創(chuàng)，新網(wǎng)站天天更新6篇文章，老網(wǎng)站天天更新4篇文章，這樣對網(wǎng)站在搜索引擎上的排名有很大的幫助。

7、網(wǎng)站站內(nèi)代碼一定要整潔，不要亂。越簡單明了越好！不要使用太多的特效在網(wǎng)頁上面。

二、數(shù)學(xué)中常用的優(yōu)化方法有哪些

1、多目標(biāo)優(yōu)化問題。

對于教師和學(xué)生的滿意可以用幾個關(guān)鍵性的指標(biāo)，如衡量老師的工作效率和工作強度及往返強度等，如定義

效率w=教師的實際上課時間/(教師坐班車時間+上課時間+在學(xué)校逗留時間)。

然后教師的滿意度S1為幾個關(guān)鍵性指標(biāo)的加權(quán)平均。注意一些無量綱量和有量綱量的加權(quán)平均的歸一化問題。

對于學(xué)生可以定義每門課周頻次，每天上課頻次等等

對于學(xué)校滿意，可以定義班車出動次數(shù)，這個指標(biāo)和教師的某一個指標(biāo)是聯(lián)動的，教室和多媒體使用周期頻次和使用時長等等。

2、根據(jù)第一問的模型按照數(shù)據(jù)進(jìn)行求解

3、教師、學(xué)生和學(xué)校的滿意度作為指標(biāo)

4、根據(jù)結(jié)果提出合理化建議

三、優(yōu)化作用的概述

優(yōu)化作用的概述

ISIGHT中存在大量的優(yōu)化算法，每種優(yōu)化算法根據(jù)不同的分類，可以解決不同類型的問題。今天我們來看看ISIGHT都提供了哪些優(yōu)化算法，主要包括：AMGA、ASA、DownhillSimplex、Evol、Hooke-Jeeves、LSGRG、MISQP、MMFD、MOST、Multi-Island GA、Multi-Objective Particle Swarm、NCGA、NLPQL、NSGA-II、Pointer、Stress Ratio等，今天先總體簡單介紹一下，后續(xù)我會對每種優(yōu)化算法一一進(jìn)行詳細(xì)介紹，敬請期待。

ISIGHT中的優(yōu)化技術(shù)分為三類：

1.數(shù)值型優(yōu)化技術(shù)（Numerical Optimization Techniques）

2.探索型優(yōu)化技術(shù)（Exploratory Techniques）

3.專家系統(tǒng)技術(shù)（Exper System Techniques）

下面對這些優(yōu)化技術(shù)中的優(yōu)化方法一一進(jìn)行介紹。

數(shù)值型優(yōu)化技術(shù)

數(shù)值型優(yōu)化技術(shù)通常假定參數(shù)空間是單峰的、凸的和連續(xù)的，ISIGHT中使用了如下的數(shù)值型優(yōu)化技術(shù)如下，而數(shù)值型優(yōu)化技術(shù)又分為直接法和罰函數(shù)法：

（1）直接法，在搜索過程中直接處理約束。

ADS（Automated Design Synthesis）-based Techniques

修正可行方向法（Modified Method of Feasible Directions）

連續(xù)線性規(guī)劃（Sequential Linear Programming）

廣義既約梯度法（Generalized Reduced Gradient-LSGRG2）

可行方向法-CONMIN（Method of Feasible Directions-CONMIN）

混合整型優(yōu)化-MOST（Mixed Integer Optimization-MOST）

連續(xù)二次規(guī)劃法-DONLP（Sequential Quadratic Programming-DONLP）

連續(xù)二次規(guī)劃法-NLPQL（Sequential Quadratic Programming-NLPQL）

逐次逼近法（Successive Approximation Method）

（2）罰函數(shù)法，給目標(biāo)函數(shù)增加懲罰項，將約束問題轉(zhuǎn)換成無約束問題。

ADS（Automated Design Synthesis）-based Techniques

外點罰函數(shù)法（Exterior Penalty）

Hooke-Jeeves直接搜索法（Hooke-Jeeves Direct Search Method）

探索型優(yōu)化技術(shù)

探索型優(yōu)化技術(shù)避免了集中在局部區(qū)域的搜索，這些技術(shù)遍歷整個參數(shù)空間搜索全局最優(yōu)設(shè)計點。ISIGHT中的這種技術(shù)包括：

遺傳算法（Genetic Algorithm）

批處理遺傳算法（Genetic Algorithm with Bulk Evaluation）

模擬退火算法（Simulated Annealing）

專家系統(tǒng)技術(shù)

專家系統(tǒng)技術(shù)使優(yōu)化沿著用戶定義的方向進(jìn)行改變，改變哪一項？怎么改變？什么時候改變？這些都有用戶自己定義。

ISIGHT中這樣的技術(shù)為指導(dǎo)啟發(fā)式搜索方法（Directed Heuristic Search-DHS）。如果用戶知道輸入怎樣影響輸出結(jié)果的話，可以試試這種方法，效率很高。

至此，ISIGHT中的優(yōu)化算法概述就基本介紹到這，敬請期待優(yōu)化算法詳述……

四、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化有哪些措施?

1、調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計。這一部分在開發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE數(shù)據(jù)庫的分區(qū)功能，對于經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)庫表是否需要建立索引等。

2、調(diào)整應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)設(shè)計。這一部分也是在開發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員在這一步需要考慮應(yīng)用程序使用什么樣的體系結(jié)構(gòu)，是使用傳統(tǒng)的Client/Server兩層體系結(jié)構(gòu)，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結(jié)構(gòu)。不同的應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)要求的數(shù)據(jù)庫資源是不同的。

3、調(diào)整數(shù)據(jù)庫SQL語句。應(yīng)用程序的執(zhí)行最終將歸結(jié)為數(shù)據(jù)庫中的SQL語句執(zhí)行，因此SQL語句的執(zhí)行效率最終決定了ORACLE數(shù)據(jù)庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優(yōu)化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調(diào)整優(yōu)化SQL語句。

4、調(diào)整服務(wù)器內(nèi)存分配。內(nèi)存分配是在信息系統(tǒng)運行過程中優(yōu)化配置的，數(shù)據(jù)庫管理員可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫運行狀況調(diào)整數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)全局區(qū)（SGA區(qū)）的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)、日志緩沖區(qū)和共享池的大小；還可以調(diào)整程序全局區(qū)（PGA區(qū)）的大小。需要注意的是，SGA區(qū)不是越大越好，SGA區(qū)過大會占用操作系統(tǒng)使用的內(nèi)存而引起虛擬內(nèi)存的頁面交換，這樣反而會降低系統(tǒng)。

5、調(diào)整硬盤I/O，這一步是在信息系統(tǒng)開發(fā)之前完成的。數(shù)據(jù)庫管理員可以將組成同一個表空間的數(shù)據(jù)文件放在不同的硬盤上，做到硬盤之間I/O負(fù)載均衡。

6、調(diào)整操作系統(tǒng)參數(shù)，例如：運行在UNIX操作系統(tǒng)上的ORACLE數(shù)據(jù)庫，可以調(diào)整UNIX數(shù)據(jù)緩沖池的大小，每個進(jìn)程所能使用的內(nèi)存大小等參數(shù)。

數(shù)據(jù)庫(Database)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫，它產(chǎn)生于距今六十多年前，隨著信息技術(shù)和市場的發(fā)展，特別是二十世紀(jì)九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都在各個方面得到了廣泛的應(yīng)用。

在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的前提條件。數(shù)據(jù)庫技術(shù)是管理信息系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的核心部分，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的重要技術(shù)手段。

在經(jīng)濟(jì)管理的日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進(jìn)這樣的“倉庫”，并根據(jù)管理的需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。

例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數(shù)據(jù)庫。有了這個"數(shù)據(jù)倉庫"我們就可以根據(jù)需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計算機上自動進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外，在財務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫"，使其可以利用計算機實現(xiàn)財務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動化管理。

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