谷歌數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)（谷歌數(shù)據(jù)分析模型）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于谷歌數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)的意義有哪些?

• 2、GA是什么意思（谷歌瀏覽器里）

• 3、大數(shù)據(jù)的特征有哪些？

• 4、大數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析有什么區(qū)別？

一、大數(shù)據(jù)的意義有哪些?

大數(shù)據(jù)有哪些重要的作用

主要由以下三點(diǎn)作用：

第一，對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計(jì)算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)和運(yùn)算平臺。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。

第二，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。

第三，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素。各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。

大數(shù)據(jù)的含義包括什么哪幾個(gè)方面?

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù) *** ，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的意義是什么？

大數(shù)據(jù)的意思就是數(shù)據(jù)要在線，這樣你的數(shù)據(jù)才能有價(jià)值，用于分析或者處理。大量的數(shù)據(jù)在線后的分析才有意義?？赡艿玫侥阆胍臄?shù)據(jù)，電影里好多這種素材，比如人臉的搜索，人員的定位，人流的分析，運(yùn)行的狀態(tài)等等都有使用?，F(xiàn)在做這些應(yīng)用的也很多，只是落地的還稍微少一點(diǎn)。還是為了創(chuàng)造價(jià)值。

什么是大數(shù)據(jù)？有什么意義？

大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù)，通過分析找出他們的規(guī)律

大數(shù)據(jù)是什么含義?

大數(shù)據(jù)的意思就是數(shù)據(jù)要在線，這樣你的數(shù)據(jù)才能有價(jià)值，用于分析或者處理。大量的數(shù)據(jù)在線后的分析才有意義。

大數(shù)據(jù)的含義包括哪些

大數(shù)據(jù)（英語：Big data[1][2]或Megadata），或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。

在總數(shù)據(jù)量相同的情況下，與個(gè)別分析獨(dú)立的小型數(shù)據(jù)集（data

set）相比，將各個(gè)小型數(shù)據(jù) *** 并后進(jìn)行分析可得出許多額外的信息和數(shù)據(jù)關(guān)系性，可用來察覺商業(yè)趨勢、判定研究質(zhì)量、避免疾病擴(kuò)散、打擊犯罪或測定實(shí)時(shí)交通路況等；這樣的用途正是大型數(shù)據(jù)集盛行的原因。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用示例包括大科學(xué)、RFID、感測設(shè)備網(wǎng)絡(luò)、天文學(xué)、大氣學(xué)、基因組學(xué)、生物學(xué)、大社會(huì)數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)文件處理、制作互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎索引、通信記錄明細(xì)、軍事偵查、社交網(wǎng)絡(luò)、通勤時(shí)間預(yù)測、醫(yī)療記錄、照片圖像和視頻封存、大規(guī)模的電子商務(wù)等。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)有哪些好處多

大數(shù)據(jù)是什么？為什么要使用大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)有哪些流行的工具？本文將為您解答。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)是一個(gè)被濫用的流行詞，但是它真正的價(jià)值甚至是一個(gè)小企業(yè)都可以實(shí)現(xiàn)。

通過整合不同來源的數(shù)據(jù)，比如：網(wǎng)站分析、社交數(shù)據(jù)、用戶、本地?cái)?shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)可以幫助你了解的全面的情況。大數(shù)據(jù)分析正在變的越來越容易，成本越來越低，而且相比以前能更容易的加速對業(yè)務(wù)的理解。

大數(shù)據(jù)通常與企業(yè)商業(yè)智能（BI）和數(shù)據(jù)倉庫有共同的特點(diǎn)：高成本、高難度、高風(fēng)險(xiǎn)。

以前的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫的舉措是失敗的，因?yàn)樗麄冃枰ㄙM(fèi)數(shù)月甚至是數(shù)年的時(shí)間才能讓股東得到可以量化的收益。然而事實(shí)并非如此，實(shí)際上你可以在當(dāng)天就獲得真實(shí)的意圖，至少是在數(shù)周內(nèi)。

為什么使用大數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)在呈爆炸式的速度增長。其中一個(gè)顯著的例子來自于我們的客戶，他們大多使用谷歌分析。當(dāng)他們分析一個(gè)長時(shí)間段數(shù)據(jù)或者使用高級細(xì)分時(shí)，谷歌分析的數(shù)據(jù)開始進(jìn)行抽樣，這會(huì)使得數(shù)據(jù)的真正價(jià)值被隱藏。

現(xiàn)在我們的工具Clickstreamr可以收集點(diǎn)擊級的巨量的數(shù)據(jù)，因此你可以追蹤用戶在他們訪問路徑（或者訪問流）中的每一個(gè)點(diǎn)擊行為。另外，如果你加入一些其他的數(shù)據(jù)源，他就真正的變成了大數(shù)據(jù)。

更完整的解析

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)并不僅僅是大量的數(shù)據(jù)。他的真正意義在于根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)背景，來完成一個(gè)更加完整的報(bào)告。舉個(gè)例子，如果你把你的CRM數(shù)據(jù)加入到你網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，你可能就會(huì)找到你早就知道的高價(jià)值用戶群。她們是女性，住在西海岸，年齡30至45，花費(fèi)了大量的時(shí)間在Pinterest和Facebook。

現(xiàn)在你已經(jīng)被這些知識武裝起來了，那就是如何有效的設(shè)定和獲取更多高價(jià)值的用戶。

類似Tableau和谷歌這樣的公司給用戶帶來了更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具（比如：大數(shù)據(jù)分析）。Tableau提供了一個(gè)可視化分析軟件的解決方案，每年的價(jià)格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允許你在數(shù)分鐘內(nèi)分析你的數(shù)據(jù)，并且可以滿足任何的預(yù)算要求。

大數(shù)據(jù)是什么？

由于大數(shù)據(jù)往往是一個(gè)混合結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)變得難以關(guān)聯(lián)、處理和管理，特別是和傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。當(dāng)談到大數(shù)據(jù)的時(shí)候，高德納公司（Gartner Group，成立于1979年，它是第一家信息技術(shù)研究和分析的公司）的分析師把它分成個(gè)3個(gè)V加以區(qū)分：

量級（Volume）：大量的數(shù)據(jù)

速率（Velocity）：高速的數(shù)據(jù)產(chǎn)出

多樣性（Variety）：多種類型和來源的數(shù)據(jù)。

正如我們所說，大部分的企業(yè)每一天在不同的領(lǐng)域都在產(chǎn)出大量的數(shù)據(jù)。這里給出一組樣本數(shù)據(jù)的來源及類型，他們都是企業(yè)在做大數(shù)據(jù)分析時(shí)潛在的收集和聚合數(shù)據(jù)的方式：

網(wǎng)站分析

移動(dòng)分析

設(shè)備/傳感器數(shù)據(jù)

用戶數(shù)據(jù)（CRM）

統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)（ERP）

社交數(shù)據(jù)

會(huì)計(jì)系統(tǒng)

銷售點(diǎn)系統(tǒng)

銷售體系

消費(fèi)者數(shù)據(jù)（例如益佰利的數(shù)據(jù)、鄧氏商聯(lián)的數(shù)據(jù)或者普查數(shù)據(jù)）

公司內(nèi)部電子表格

公司內(nèi)部數(shù)據(jù)庫

位置數(shù)據(jù)（空間位置、GPS定位的位置）

天氣數(shù)據(jù)

但是針對無限的數(shù)據(jù)來源，不要去做太多事情。把焦點(diǎn)放在相關(guān)的數(shù)據(jù)上，并且從小的數(shù)據(jù)開始。通常以2-3種數(shù)據(jù)源開始是一個(gè)好的建議，比如網(wǎng)站數(shù)據(jù)、消費(fèi)者數(shù)據(jù)和CRM，這些會(huì)讓你得到一些有價(jià)值的見解。在你最初進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析之后，你可以開始添加數(shù)據(jù)源來促進(jìn)你的分析，并且公布更多的分析結(jié)果。

想要獲得更多關(guān)于大數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)的知識，可以去查閱 *** 的大數(shù)據(jù)詞條。

大數(shù)據(jù)的好處

大數(shù)據(jù)提供了一種識別和利用高價(jià)值機(jī)會(huì)的前瞻性方法。如果你想，那么大數(shù)據(jù)可以提供如......

什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是什么意思？

“大數(shù)據(jù)”是近年來IT行業(yè)的熱詞，大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用逐漸變得廣泛起來，如2014年的兩會(huì)，我們聽得最多的也是大數(shù)據(jù)分析，那么，什么是大數(shù)據(jù)呢，大數(shù)據(jù)時(shí)代怎么理解呢，一起來看看吧。

大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

大 數(shù)據(jù)的采集?？茖W(xué)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動(dòng)著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計(jì)量單位已從從Byte、KB、MB、 GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術(shù)問題，只是面對如此眾多的數(shù)據(jù)，我們怎樣才能找到 其內(nèi)在規(guī)律。

大數(shù)據(jù)的挖掘和處理。大數(shù)據(jù)必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)，因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須用到云技術(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)神奇的大網(wǎng)，大數(shù)據(jù)開發(fā)也是一種模式，你如果真想了解大數(shù)據(jù)，可以來這里，這個(gè)手機(jī)的開始數(shù)字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內(nèi)容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

大 數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于各行各業(yè)，將人們收集到的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，實(shí)現(xiàn)資訊的有效利用。舉個(gè)本專業(yè)的例子，比如在奶?；?qū)用鎸ふ遗c產(chǎn)奶量相關(guān) 的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進(jìn)行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由于數(shù)據(jù)量龐大，這就需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行分析比對， 挖掘主效基因。例子還有很多。

大數(shù)據(jù)的意義和前景?？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)是對大量、動(dòng)態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過運(yùn) 用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西。以前，面對龐大的數(shù)據(jù)，我們可能會(huì)一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本 質(zhì)，從而在科學(xué)工作中得到錯(cuò)誤的推斷，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，一切真相將會(huì)展現(xiàn)在我么面前。

商業(yè)智能的技術(shù)體系主要有數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse，DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）以及數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）三部分組成。

數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能的基礎(chǔ),許多基本報(bào)表可以由此生成,但它更大的用處是作為進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)源。所謂數(shù)據(jù)倉庫（DW）就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù) *** ，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。多維分析和數(shù)據(jù)挖掘是最常聽到的例子,數(shù)據(jù)倉庫能供給它們所需要的、整齊一致的數(shù)據(jù)。

在線分析處理（OLAP）技術(shù)則幫助分析人員、管理人員從多種角度把從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映數(shù)據(jù)維特性的信息，進(jìn)行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘（DM）是一種決策支持過程，它主要基于AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。

商業(yè)智能的應(yīng)用范圍

1.采購管理

2.財(cái)務(wù)管理

3.人力資源管理

4.客戶服務(wù)

5.配銷管......

何謂大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),意義和缺陷.

大數(shù)據(jù)技術(shù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

特點(diǎn)：

1.數(shù)據(jù)量大；

2.數(shù)據(jù)類型多；

3.數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性強(qiáng)；

4.數(shù)據(jù)真實(shí)性。

意義：大數(shù)據(jù)的意義在于通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而對核心價(jià)值進(jìn)行預(yù)測。

缺陷：對處理能力要求高，存在隱私安全問題。

什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)為什么重要，如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)

空談數(shù)據(jù)沒有太大意義，要看數(shù)據(jù)的主要方向是什么。1、從技術(shù)應(yīng)用方向來說，我們的數(shù)據(jù)主要做傳播指導(dǎo)；2、數(shù)據(jù)研究過程中我們的數(shù)據(jù)主要來自互聯(lián)網(wǎng)的公共數(shù)據(jù)（媒體數(shù)據(jù)、自媒體數(shù)據(jù)、企業(yè)自營的媒體數(shù)據(jù)），通過數(shù)據(jù)解決用戶洞察問題、傳播效果問題、競爭情報(bào)獲取的問題，3、我們主要是在大數(shù)據(jù)的維度上的研究上，我們的維度更多更寬廣，維度的多少?zèng)Q定了效果。

二、GA是什么意思（谷歌瀏覽器里）

樓主您是想問數(shù)據(jù)分析方面的問題吧？

GA = Google analytics 是谷歌公司的一款免費(fèi)企業(yè)級分析軟件，任何人都可以免費(fèi)注冊使用。軟件的特點(diǎn)是電子商務(wù)功能。

縮寫總括：

GA = 公安

GA= 中文全稱為“GA游戲教育基地”，上海的一家游戲培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，主要進(jìn)行三維游戲美術(shù)制作，以及游戲策劃方面的培訓(xùn)　

GA = 中華人民共和國公共安全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

GA = general assembly，聯(lián)合國大會(huì)。[1]

GA = General Availability，通用版本，指軟件的通用版本。[2]

GA = Globe Accountant 國際注冊會(huì)計(jì)師

Ga = Giga year，10億年，記錄年份的單位。[3]

GA = Geographical Association，英國地理協(xié)會(huì)。[1]

GA = Geologists Association，英國地質(zhì)學(xué)家協(xié)會(huì)。[1]

GA = Graduate Assistant/Graduate Assistantship, 助研者/助研津貼

GA = GA DOCUMENT,世界著名建筑雜志。

GA = general agent，總代理人。[1]

GA = Ghost & Arron（鬼綸）

GA = GIGABYTE，技嘉，著名主板制造商。[4]

GA = Giorgio Armani 世界頂級成人服飾品牌。

GA = Gamblers Anonymous，賭博者互誡協(xié)會(huì)。[1]

GA = Giorgio Armani 喬治·阿瑪尼 世界著名時(shí)裝品牌

GA = Grey's Anatomy(實(shí)習(xí)醫(yī)生格蕾)，美國十分受歡迎的黃金時(shí)段電視系列劇。

GA = Georgia，佐治亞州，美國的一個(gè)州。[1]

GA = 為神經(jīng)性毒素塔崩的美國軍用代號.

GA = GDADRI,The Architectural & Research Institute of Guangdong，廣東省建筑設(shè)計(jì)研究院。

GA = Google analytics 是谷歌公司的一款免費(fèi)企業(yè)級分析軟件，任何人都可以免費(fèi)注冊使用。軟件的特點(diǎn)是電子商務(wù)功能。

GA = Genetic Algorithm，遺傳算法，是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程搜索最優(yōu)解的方法。1962年由Holland教授首次提出。[5]

GA = Goblin Academy，地精研究院，一個(gè)主要研究魔獸爭霸3地圖編輯技術(shù)的組織。該組織有悠久的歷史，能追溯到魔獸爭霸3的大黑暗時(shí)代。該組織能代表國內(nèi)的最高技術(shù)水平，頭目為麥德三世。[6]

GA = Gibberellin acid，赤霉素，一類主要促進(jìn)節(jié)間生長的植物激素，因發(fā)現(xiàn)其作用及分離提純時(shí)所用的材料來自赤霉菌而得名。[7]可以促進(jìn)麥芽糖的轉(zhuǎn)化（誘導(dǎo)α—淀粉酶形成）；促進(jìn)營養(yǎng)生長（對根的生長無促進(jìn)作用，但顯著促進(jìn)莖葉的生長），防止器官脫落和打破休眠等。最突出的作用是加速細(xì)胞的伸長（赤霉素可以提高植物體內(nèi)生長素的含量，而生長素直接調(diào)節(jié)細(xì)胞的伸長），對細(xì)胞的分裂也有促進(jìn)作用，它可以促進(jìn)細(xì)胞的擴(kuò)大（但不引起細(xì)胞壁的酸化）。

GA = GIRL ARMS 兵器少女（出自少女兵器圖鑒）

三、大數(shù)據(jù)的特征有哪些？

大數(shù)據(jù)是什么？其實(shí)很簡單，大數(shù)據(jù)其實(shí)就是海量資料巨量資料，這些巨量資料來源于世界各地隨時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，任何微小的數(shù)據(jù)都可能產(chǎn)生不可思議的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有4個(gè)特點(diǎn)，為別為：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值），一般我們稱之為4V。

所謂4V，具體指如下4點(diǎn)：

1．大量。大數(shù)據(jù)的特征首先就體現(xiàn)為“大”，從先Map3時(shí)代，一個(gè)小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時(shí)間的推移，存儲(chǔ)單位從過去的GB到TB，乃至現(xiàn)在的PB、EB級別。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長。社交網(wǎng)絡(luò)（微博、推特、臉書）、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具，服務(wù)工具等，都成為數(shù)據(jù)的來源。淘寶網(wǎng)近4億的會(huì)員每天產(chǎn)生的商品交易數(shù)據(jù)約20TB；臉書約10億的用戶每天產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)超過300TB。迫切需要智能的算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，來統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測和實(shí)時(shí)處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

2．多樣。廣泛的數(shù)據(jù)來源，決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。任何形式的數(shù)據(jù)都可以產(chǎn)生作用，目前應(yīng)用最廣泛的就是推薦系統(tǒng)，如淘寶，網(wǎng)易云音樂、今日頭條等，這些平臺都會(huì)通過對用戶的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而進(jìn)一步推薦用戶喜歡的東西。日志數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化明顯的數(shù)據(jù)，還有一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數(shù)據(jù)因果關(guān)系弱，就需要人工對其進(jìn)行標(biāo)注。

大數(shù)據(jù)

3．高速。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生非常迅速，主要通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸。生活中每個(gè)人都離不開互聯(lián)網(wǎng)，也就是說每天個(gè)人每天都在向大數(shù)據(jù)提供大量的資料。并且這些數(shù)據(jù)是需要及時(shí)處理的，因?yàn)榛ㄙM(fèi)大量資本去存儲(chǔ)作用較小的歷史數(shù)據(jù)是非常不劃算的，對于一個(gè)平臺而言，也許保存的數(shù)據(jù)只有過去幾天或者一個(gè)月之內(nèi)，再遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)就要及時(shí)清理，不然代價(jià)太大?；谶@種情況，大數(shù)據(jù)對處理速度有非常嚴(yán)格的要求，服務(wù)器中大量的資源都用于處理和計(jì)算數(shù)據(jù)，很多平臺都需要做到實(shí)時(shí)分析。數(shù)據(jù)無時(shí)無刻不在產(chǎn)生，誰的速度更快，誰就有優(yōu)勢。

四、大數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析有什么區(qū)別？

1、技術(shù)區(qū)別

大數(shù)據(jù)開發(fā)類的崗位對于code能力、工程能力有一定要求，這意味著需要有一定的編程能力，有一定的語言能力，然后就是解決問題的能力。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)開發(fā)會(huì)涉及到大量的開源的東西，而開源的東西坑比較多，所以需要能夠快速的定位問題解決問題，如果是零基礎(chǔ)，適合有一定的開發(fā)基礎(chǔ)，然后對于新東西能夠快速掌握。

如果是大數(shù)據(jù)分析類的職位，在業(yè)務(wù)上，需要你對業(yè)務(wù)能夠快速的了解、理解、掌握，通過數(shù)據(jù)感知業(yè)務(wù)的變化，通過對數(shù)據(jù)的分析來做業(yè)務(wù)的決策。

在技術(shù)上需要有一定的數(shù)據(jù)處理能力，比如一些腳本的使用、sql數(shù)據(jù)庫的查詢，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具層面上，變動(dòng)的范圍比較少，主要還是業(yè)務(wù)的理解能力。

2、薪資區(qū)別

作為IT類職業(yè)中的“大熊貓”，大數(shù)據(jù)工程師的收入待遇可以說達(dá)到了同類的頂級。國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10%都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的，且比例還在上升。

在美國，大數(shù)據(jù)工程師平均每年薪酬高達(dá)17.5萬美元。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師在一線城市和大數(shù)據(jù)發(fā)展城市的薪資是比較高的。

大數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)分析同樣作為高收入技術(shù)崗位，薪資也不遑多讓，并且，我們可以看到，擁有3-5年技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的人才薪資可達(dá)到30K以上。

3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不同

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)量較小，相對更加容易處理。不需要過多考慮數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題。而大數(shù)據(jù)所涉及到的數(shù)據(jù)具有海量、多樣性、高速性以及易變性等特點(diǎn)。因此需要專門的存儲(chǔ)工具。

4、數(shù)據(jù)挖掘的方式不同

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)一般采用人工挖掘或者收集。而面對大數(shù)據(jù)人工已經(jīng)無法實(shí)現(xiàn)最終的目標(biāo)，因此需要跟多的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)最終的數(shù)據(jù)挖掘，例如爬蟲。

以上就是關(guān)于谷歌數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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