大數據未來的發(fā)展趨勢（大數據未來的發(fā)展趨勢的論文）

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本文目錄:

• 1、大數據未來的發(fā)展前景怎么樣？

• 2、大數據未來的發(fā)展前景怎么樣？

• 3、大數據未來的發(fā)展趨勢

• 4、大數據未來將是怎樣的發(fā)展趨勢

一、大數據未來的發(fā)展前景怎么樣？

目前，我國大數據企業(yè)分布在產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)，包括大數據基礎的硬件、軟件支撐與大數據服務。行業(yè)龍頭企業(yè)均專注其重點布局領域，在各個方向擁有明顯的特有優(yōu)勢。在區(qū)域分布方面，中國大數據企業(yè)較為集中，主要分布在京津冀與東部沿海地區(qū)。

行業(yè)主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、?？低?002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創(chuàng)信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色光標(300058)等

本文核心數據：大數據、競爭層次、產業(yè)結構、應用領域分布、區(qū)域集中度、業(yè)務競爭力、五力模型分析等

1、中國大數據行業(yè)產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)競爭情況

目前，我國的大數據產業(yè)尚處于初級建設階段，從其細分領域來看，大數據產業(yè)可劃分為大數據基礎支撐設施、應用軟件以及大數據服務三大子行業(yè)。中國大數據代表性企業(yè)分布在各個子行業(yè)，基礎支撐層主要代表廠商有同有科技與歐比特等;專門研發(fā)大數據相關軟件的代表性企業(yè)有常山北明、思特奇與四維圖新等;科創(chuàng)信息與神州泰岳等企業(yè)則專注于大數據服務。另外，行業(yè)的龍頭企業(yè)如美亞柏科與易華錄等，業(yè)務布局覆蓋整條大數據產業(yè)鏈。

2、中國大數據細分產業(yè)結構

根據《IDC全球大數據支出指南》，2020年中國大數據市場最大的構成部分來自于傳統(tǒng)硬件部分——服務器和存儲，占比超過40%，其次為IT服務和商業(yè)服務，兩者共占34%的比例，剩余由25%的大數據軟件所構成。

3、中國大數據行業(yè)應用領域分布情況

從具體行業(yè)應用來看，互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業(yè)發(fā)展，合計規(guī)模占比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業(yè)由于信息化水平高，研發(fā)力量雄厚，在業(yè)務數字化轉型方面處于領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環(huán)節(jié)，與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監(jiān)管相關的應用需求持續(xù)火熱。此外，工業(yè)大數據和健康醫(yī)療大數據作為新興領域，數據量大、產業(yè)鏈延展性高，未來市場增長潛力大。

4、中國大數據行業(yè)區(qū)域集中度

根據企查貓數據，截止2021年9月22日，全國大數據產業(yè)中“存續(xù)”及“在業(yè)”的企業(yè)共有61799家，多集中分布在東部沿海地區(qū)。其中，廣東省的大數據企業(yè)最多，高達9246家;其次是江蘇省，大數據企業(yè)數量達到5106家;中部地區(qū)的陜西大數據企業(yè)數量也較多，為4419家。

從前瞻統(tǒng)計的大數據行業(yè)53家上市企業(yè)來看，大數據行業(yè)的上市公司主要集中在北京、廣東、上海與浙江等京津冀與東部沿海地區(qū)，其中北京與廣東的代表性上市企業(yè)數量之和接近30家，占比達到50%以上。因此，從區(qū)域分布來看，大數據企業(yè)的區(qū)域集中度較高。

注：圖中數據僅包含前瞻統(tǒng)計的53家上市企業(yè)。

5、中國大數據行業(yè)企業(yè)業(yè)務布局及競爭力評價

從大數據業(yè)務布局來看，代表性企業(yè)的重點布局區(qū)域側重于東部沿海地區(qū)或京津冀地區(qū)，比如易華錄主要布局東部沿海地區(qū)，美亞柏科主要布局華東、華南地區(qū)等;從產品布局來看，各公司各有側重點，例歐比特在衛(wèi)星大數據領域擁有絕對話語權，龍頭企業(yè)的競爭優(yōu)勢明顯。

6、中國大數據行業(yè)競爭狀態(tài)總結

從五力模型角度分析，我國大數據產業(yè)鏈中參與者眾多，面向各行各業(yè)的應用市場，分別在不同的層級競爭，在各個層級中，都聚集了大量企業(yè)，市場化程度高，競爭較為激烈;同時，大數據行業(yè)作為數字化發(fā)展過程中不可或缺的技術與手段，來源于生活的方方面面，各種大數據收集渠道與分析工具等眾多，面臨的替代品威脅較大。

大數據行業(yè)的上游為基礎支撐設施生產企業(yè)，包括硬件與軟件設備，由于目前我國硬件與軟件企業(yè)較多，且國產化越來越高，企業(yè)間競爭激烈，因此上游議價能力較弱;下游消費市場主要是各應用領域終端客戶，由于行業(yè)現有競爭者較多，大數據產品與服務多樣，客戶的選擇性較大，因此下游客戶的議價能力較高。

此外，大數據產業(yè)的中上游即硬件與軟件等基礎支撐的核心技術要求相對較高，但大數據行業(yè)的產品、服務與應用市場都極為廣泛，各種技術的更新迭代較快，因此行業(yè)新進入者威脅相對較高。

總體來看，中國大數據行業(yè)的競爭程度相對較為激烈。

更多行業(yè)相關數據請參考前瞻產業(yè)研究院《中國大數據產業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

二、大數據未來的發(fā)展前景怎么樣？

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。那么，大數據的就業(yè)前景怎么樣呢？

大數據的行業(yè)已經大面積覆蓋，縱觀未來三十年都屬于緊俏行業(yè)，目前我國對于大數據的就業(yè)人員需求很大，所以說大數據的就業(yè)前景非常樂觀。

伴隨著大數據技術的成熟，大數據應用的普及和發(fā)展才剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大數據黃金發(fā)展階段，相關的行業(yè)將引來巨大的發(fā)展機遇。大部分行業(yè)都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。

大數據不是職位，學完大數據認證后你可以從事大數據挖掘專家，高級行業(yè)分析師，大數據業(yè)務架構師，大數據架構師，大數據算法工程師，大數據開發(fā)工程師，大數據運維工程師。不管是國內還是國外，大數據相關的人才都是供不應求的局面。目前市場急需運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。

目前我國本科專業(yè)中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業(yè)，它是2016年教育部公布的新增專業(yè)。數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業(yè)，很難說完全歸屬于哪個獨立的學科。所以，不同的學校有的是信息學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統(tǒng)計學院，還有的在經管學院。

三、大數據未來的發(fā)展趨勢

近幾年我國云計算行業(yè)的市場規(guī)模和滲透率均在持續(xù)增長，使得我國公有云市場進入了一個新的發(fā)展階段。除此之外，在5G商用以及AI等技術發(fā)展的推動下，我國公有云市場規(guī)模始終保持高速增長趨勢，根據中國信息通信研究院的數據統(tǒng)計，2018年，中國公有云市場規(guī)模達到437.4億元，較2017年增長65.2%。

根據2019年New Vantage Partners大數據和AI高管調查，來自接受調查的組織(例如美國運通，福特汽車，通用電氣，通用汽車和強生)的高管中，幾乎有72%認為他們沒有成功建立了數據文化。1只有31%的人表示他們的業(yè)務是數據驅動的，而53%的人表示他們尚未開始將數據視為業(yè)務資產。超過一半(52%)的受訪者承認，他們在數據和分析方面沒有成功競爭。

隨著可供組織使用的數據量不斷增加，企業(yè)對投資數據科學家的需求變得越來越緊迫

四、大數據未來將是怎樣的發(fā)展趨勢

行業(yè)主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創(chuàng)信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色光標(300058)等

本文核心數據：大數據產業(yè)鏈、產業(yè)規(guī)模、應用市場結構、競爭格局、發(fā)展前景預測等

產業(yè)概況

1、定義：大數據產業(yè)覆蓋范圍廣

根據中國信通院發(fā)布的《大數據白皮書》，大數據產業(yè)是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業(yè)經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業(yè)。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業(yè)鏈剖析：大數據產業(yè)鏈龐大

大數據產業(yè)鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網絡設備、計算機設備、存儲設備等硬件供應，此外，相關云計算資源管理平臺、大數據平臺建設也屬于產業(yè)鏈上游;

大數據產業(yè)中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據采集、數據加工分析、數據安全，以及基于數據的IT運維等;

大數據產業(yè)下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用于政務、工業(yè)、金融、交通、電信和空間地理等行業(yè)。

大數據產業(yè)上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業(yè)華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業(yè)，相關代表企業(yè)包括寶信軟件、數據港、久其軟件、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華云數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業(yè)延伸，除發(fā)展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業(yè)、金融、健康醫(yī)療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業(yè)發(fā)展歷程：十年來大數據產業(yè)高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業(yè)布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創(chuàng)新工程之一，為大數據產業(yè)發(fā)展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，“大數據”首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業(yè)上升至國家戰(zhàn)略層面，此后，國家大數據綜合試驗區(qū)逐漸建立起來，相關政策與標準體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發(fā)展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業(yè)政策背景：優(yōu)化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業(yè)發(fā)展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此后國家相關部門出臺了一系列政策，鼓勵大數據產業(yè)發(fā)展。

當前，隨著5G、云計算、人工智能等新一代信息技術快速發(fā)展，信息技術與傳統(tǒng)產業(yè)加速融合，數字經濟蓬勃發(fā)展，數據中心作為各個行業(yè)信息系統(tǒng)運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發(fā)展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業(yè)重要的基礎設施，其快速發(fā)展極大程度地推動了大數據產業(yè)的進步。在2021年3月發(fā)布的“十四五”規(guī)劃中，大數據標準體系的完善成為發(fā)展重點。

產業(yè)發(fā)展現狀

1、行業(yè)整體情況：大數據產業(yè)規(guī)模維持高速增長 主要應用于金融和政府領域

——大數據產業(yè)規(guī)模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業(yè)取得快速發(fā)展，賽迪CCID統(tǒng)計，我國大數據市場規(guī)模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規(guī)模包含了大數據相關硬件、軟件、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業(yè)整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業(yè)結構來看，目前，我國的大數據產業(yè)進入高質量發(fā)展階段，大數據軟件和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬件占比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統(tǒng)計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬件、大數據軟件和大數據服務的市場占比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬件的占比在逐漸下降，大數據軟件和大數據服務的占比在逐步提高。未來我國大數據軟件和服務市場相比硬件市場將呈現更好的發(fā)展態(tài)勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發(fā)展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業(yè)、健康醫(yī)療、電力等多個行業(yè)領域客戶提供預測性分析、自主與持續(xù)性分析等，以實現企業(yè)決策與行動最優(yōu)化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由于各下游領域業(yè)務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統(tǒng)計，2021年我國大數據分析市場下游行業(yè)中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場占比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫(yī)療、交通運輸、工業(yè)、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業(yè)務規(guī)模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業(yè)務規(guī)模不斷擴大，其中中國銀行業(yè)金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業(yè)規(guī)模擴大;保險業(yè)和證券業(yè)的收入也隨著市場經濟的發(fā)展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業(yè)態(tài)、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業(yè)開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業(yè)轉型發(fā)展的焦點。2019年，人民銀行印發(fā)《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》，構建起金融科技“四梁八柱”的頂層設計，明確了金融科技發(fā)展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發(fā)布《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》明確提出，從戰(zhàn)略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的“第二發(fā)展曲線”。隨著金融業(yè)務規(guī)模不斷擴大，加之新一代信息技術的發(fā)展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創(chuàng)新，為行業(yè)提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規(guī)模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發(fā)布的第49次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》數據顯示，互聯網政務服務發(fā)展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規(guī)模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%?！笆奈濉币?guī)劃綱要提出要“推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”。2021年，我國各省市積極探索、持續(xù)推進互聯網政務服務建設發(fā)展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區(qū)、市)相繼出臺數字政府建設的有關規(guī)劃，為我國互聯網政務服務發(fā)展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用于信息共享、政務數據管理、城市網絡管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發(fā)展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發(fā)揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監(jiān)測、交通安防、醫(yī)療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業(yè)規(guī)模不斷提升

在人工智能、云計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業(yè)發(fā)展態(tài)勢平穩(wěn)向好。企業(yè)業(yè)務收入和營業(yè)利潤保持較快增長;互聯網平臺服務和數據業(yè)務實現快速發(fā)展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態(tài)勢。2021年我國規(guī)模以上互聯網和相關服務企業(yè)完成業(yè)務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規(guī)模以上互聯網和相關服務企業(yè)完成互聯網業(yè)務收入7170億元，同比增長0.1%。

注：2021年及以前年份，規(guī)模以上互聯網和相關服務企業(yè)，指獲得《增值電信業(yè)務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區(qū)域性增值電信業(yè)務、上年度互聯網業(yè)務收入500萬元及以上的企業(yè)。2022年，規(guī)模以上互聯網和相關服務企業(yè)口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業(yè)，除了社交、B2C業(yè)務之外，像在線音視頻業(yè)務、廣告監(jiān)測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業(yè)競爭格局

1、區(qū)域競爭：中國大數據企業(yè)主要分布在華南和華東沿海地區(qū)

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業(yè)中“存續(xù)”及“在業(yè)”的企業(yè)多集中分布在華南和華東沿海地區(qū)。其中，廣東省的大數據企業(yè)最多。

2、企業(yè)競爭：技術領域創(chuàng)新和經驗是關鍵，融合應用領域行業(yè)龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業(yè)聯盟調研和發(fā)布的2022大數據企業(yè)投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟件、數據治理與分析、數據安全、商業(yè)智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業(yè)大數據、健康醫(yī)療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟件、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業(yè)應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業(yè)中，技術創(chuàng)新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發(fā)展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業(yè)受市場關注程度較高。工業(yè)大數據、健康醫(yī)療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處于待爆發(fā)階段，在各自細分領域建立競爭優(yōu)勢的企業(yè)容易獲得投資機構的青睞。

注：2022年大數據企業(yè)投資價值百強榜是從企業(yè)估值/市值、營收狀況、創(chuàng)新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業(yè)專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業(yè)。

產業(yè)發(fā)展前景：大數據將繼續(xù)保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產制造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發(fā)展建設，未來大數據行業(yè)對經濟社會的數字化創(chuàng)新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續(xù)快速的增長態(tài)勢。預計2027年我國大數據市場規(guī)模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產業(yè)研究院《中國大數據產業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

以上就是關于大數據未來的發(fā)展趨勢相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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