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人工智能論文1000字大學(xué)生（人工智能論文1000字大學(xué)生怎么寫）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-23 15:16:10 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 94

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求人工智能論文一篇
關(guān)于人工智能與人類的議論文

人工智能論文1000字大學(xué)生（人工智能論文1000字大學(xué)生怎么寫）

求人工智能論文一篇

VeryCD上的電子書
http://lib.verycd.com/2005/10/09/0000068805.html
書名：SBIA 2004——人工智能的最新進(jìn)展Advances in Artificial Intelligence
走近人工智能
人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，經(jīng)歷了幾起幾落……
長(zhǎng)久以來(lái)，人工智能對(duì)于普通人來(lái)說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智，從美國(guó)的麻省理工學(xué)院(MIT)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及國(guó)內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所，全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著AI技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。不久前，著名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(A.I.)對(duì)許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動(dòng)，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣。
在本期技術(shù)專題中，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域。
計(jì)算機(jī)與人工智能
"智能"源于拉丁語(yǔ)LEGERE，字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集、匯集，并由此進(jìn)行選擇，形成一個(gè)東西。INTELEGERE是從中進(jìn)行選擇，進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開始，人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián)系。經(jīng)過幾個(gè)世紀(jì)之后，新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(Turing)提出了"自動(dòng)機(jī)"理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，他也因此被稱為"人工智能之父"。
人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會(huì)議上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語(yǔ)言，而進(jìn)行情報(bào)檢索，提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的IBM的"深藍(lán)"在棋盤上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的AI軟件，而且現(xiàn)在的AI具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來(lái)，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。
我們有幸采訪了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室史忠植研究員，請(qǐng)他和他的實(shí)驗(yàn)室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個(gè)讓普通人感到深?yuàn)W卻又具有無(wú)窮魅力的領(lǐng)域。
問: 目前人工智能研究出現(xiàn)了新的高潮，那么現(xiàn)在有哪些新的研究熱點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用呢？
答: AI研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是: 智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語(yǔ)言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱: 數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
問: 您在人工智能領(lǐng)域研究了幾十年，參與了許多國(guó)家重點(diǎn)研究課題，非常清楚國(guó)內(nèi)外目前人工智能領(lǐng)域的研究情況。您認(rèn)為目前我國(guó)人工智能的研究情況如何？
答: 我國(guó)開始"863計(jì)劃"時(shí)，正值全世界的人工智能熱潮。"863-306"主題的名稱是"智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)"，其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ)上，分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和"瓶頸"，用人工智能技術(shù)克服這些問題，建立起更為和諧的人-機(jī)環(huán)境。經(jīng)過十幾年來(lái)的努力，我們縮短了我國(guó)人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距，也為未來(lái)的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。
但是也應(yīng)該看到目前我國(guó)人工智能研究中還存在一些問題，其特點(diǎn)是: 課題比較分散，應(yīng)用項(xiàng)目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時(shí)，容易跟著國(guó)外的選題走; 立項(xiàng)論證時(shí)，慣于考慮國(guó)外怎么做; 落實(shí)項(xiàng)目時(shí)，又往往顧及面面俱到，大而全; 再加上受研究經(jīng)費(fèi)的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
今后，基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高，同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合?？茖W(xué)研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場(chǎng)的檢驗(yàn)。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場(chǎng)需求。
問: 請(qǐng)您預(yù)測(cè)一下人工智能將來(lái)會(huì)向哪些方面發(fā)展？
答: 技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展: 模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。
什么是人工智能？
人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
AI理論的實(shí)用性
在一年一度AT&T實(shí)驗(yàn)室舉行的機(jī)器人足球賽中，每支球隊(duì)的"球員"都裝備上了AI軟件和許多感應(yīng)器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時(shí)也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的AI技術(shù)只能使它們大部分時(shí)間處于個(gè)人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進(jìn)。
這種AI機(jī)器人組隊(duì)打比賽看似無(wú)聊，但是有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)橥ㄟ^這類活動(dòng)可以加強(qiáng)機(jī)器之間的協(xié)作能力。我們知道，Internet是由無(wú)數(shù)臺(tái)服務(wù)器和無(wú)數(shù)臺(tái)路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑，從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。
我國(guó)也已經(jīng)在大學(xué)中開展了機(jī)器人足球賽，有很多學(xué)校組隊(duì)參加，引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣。
未來(lái)的AI產(chǎn)品
安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的ASCI White電腦，是IBM制造的世界最快的超級(jí)電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一。現(xiàn)在，IBM正在開發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦--"藍(lán)色牛仔"(Blue Jean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱，預(yù)計(jì)于4年后誕生的"藍(lán)色牛仔"的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。
麻省理工學(xué)院的AI實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為Cog的項(xiàng)目。Cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情，另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過的東西，還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來(lái)。

關(guān)于人工智能與人類的議論文

　　人工智能成為作文的素材，那么關(guān)于人工智能與人類的議論文有哪些呢?下面是我為你整理的關(guān)于人工智能與人類的議論文，供大家閱覽!

　　人類思維與人工智能

　　摘要：人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類人腦”的機(jī)器;二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，更不會(huì)超過人的智能。關(guān)鍵詞：人工智能人類思維發(fā)展

　　20世紀(jì)40年代以來(lái)，隨著現(xiàn)代控制論、信息論和思維科學(xué)的發(fā)展，出現(xiàn)了運(yùn)用機(jī)械和電子的裝量模擬人工腦思維活動(dòng)的電腦，即電子計(jì)算機(jī)或人工智能。幾十年來(lái)，人工智能迅速發(fā)展，已經(jīng)更換了四代，即電子管計(jì)算機(jī)、半導(dǎo)體計(jì)算機(jī)、集成電路計(jì)算機(jī)和超大規(guī)模集成電路計(jì)算機(jī)。目前，正處于第二次計(jì)算機(jī)革命和第五代計(jì)算機(jī)的歷史轉(zhuǎn)折時(shí)期。

　　人工智能的誕生發(fā)展，有著極其重要的哲學(xué)意義。這主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：第一、人工智能及其發(fā)展有力地證明了辯證唯物主義的正確性。一方面，它打破了精神活動(dòng)的神秘性，人腦思維活動(dòng)之所以可以模擬，就在于它有其一定的物理機(jī)制和運(yùn)動(dòng)規(guī)律，證實(shí)了意識(shí)來(lái)源于物質(zhì)的唯物主義原理;另一方面，人工智能及其發(fā)展進(jìn)一步豐富了意識(shí)能動(dòng)性原理。第二、人工智能強(qiáng)化了思維形式、思維功能過程在意識(shí)活動(dòng)中的作用，提出了哲學(xué)和科學(xué)研究的新方向、新問題，如思維形式的相對(duì)獨(dú)立性及其與思維內(nèi)容的復(fù)雜關(guān)系、智能機(jī)與人類的關(guān)系等。

　　在人工智能的研究中，伴隨著思維模擬的巨大成就，出現(xiàn)了所謂的樂觀派和悲觀派。二者的錯(cuò)誤是一致的：看不到人工智能與人類智能，“機(jī)器思維”與人類思維的本質(zhì)區(qū)別：

　　首先，人工智能只是對(duì)人的部分意識(shí)活動(dòng)、思維活動(dòng)的模擬。通常人工智能模擬人腦的思維過程可分為五個(gè)相應(yīng)的部分：用機(jī)器的輸入器模擬人的眼、耳、鼻、舌、皮膚等感官、接受外界的信息;用機(jī)器的存儲(chǔ)器模擬人腦對(duì)信息的記憶功能，把已接收的信息積累起來(lái)，以供隨時(shí)使用;用機(jī)器的運(yùn)算機(jī)模擬人腦對(duì)信息加工、分析、處理的過程;用機(jī)器的控制器模擬人腦的調(diào)節(jié)、指揮作用，以調(diào)節(jié)各方面信息，指揮各項(xiàng)指令正常進(jìn)行;用機(jī)器的輸出模擬人的效應(yīng)器官，用以輸出信息。但由于人腦的極端復(fù)雜性，人工智能智能模擬人腦的部分功能。其次，人工智能沒有社會(huì)性。人類意識(shí)是社會(huì)的產(chǎn)物，具有社會(huì)性。人在行動(dòng)時(shí)要考慮

　　到由此引起的這樣或那樣的效果，人工智能只執(zhí)行特定的指令，并不探求任務(wù)本身的社會(huì)意義，不會(huì)考慮到社會(huì)后果。再次，人工智能不具有人類思維的心理素質(zhì)。人類意識(shí)是物質(zhì)世界長(zhǎng)期發(fā)展的產(chǎn)物，是人類在生理基礎(chǔ)上的心理過程，是由人類的情感、直覺、想象、猜測(cè)等心理活動(dòng)所構(gòu)成的精神世界。機(jī)器思維是人們利用電子管、晶體管、集成電路等電氣元件和線路所組成的機(jī)械的、物理的裝置，并用軟件方法等模擬人的思維活動(dòng)，機(jī)器思維不是人類的精神活動(dòng)，而是純屬無(wú)意識(shí)的機(jī)械的物理的過程。一、人工智能的本質(zhì) 人工智能是相對(duì)于人的智能而言的。正是由于意識(shí)是一種特殊的物質(zhì)運(yùn)動(dòng)形式，所以根據(jù)控制論理論，運(yùn)用功能模擬的方法，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動(dòng)機(jī)械化，叫人工智能。人工智能的本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。盡管人工智能可以模擬人腦的某些活動(dòng)，甚至在某些方面超過人腦的功能，但人工智能不會(huì)成為人類智能而取代人的意識(shí)。

　　二、人類思維

　　意識(shí)是人腦的機(jī)能，但人類意識(shí)一經(jīng)產(chǎn)生，其發(fā)展并不或并不完全依賴于人腦的自然進(jìn)化。事實(shí)上，人類在探索和認(rèn)識(shí)自身意識(shí)活動(dòng)的本質(zhì)和特性的基礎(chǔ)上，已經(jīng)通過人工的手段大大地拓展了意識(shí)活動(dòng)的領(lǐng)域、延伸和放大了自身的意識(shí)結(jié)構(gòu)。這突出地表現(xiàn)在人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展上。

　　人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬，即結(jié)構(gòu)模擬與功能模擬。這種模擬反過來(lái)對(duì)人的意識(shí)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重要的影響，形成了人——機(jī)互補(bǔ)的新的放大的意識(shí)結(jié)構(gòu)。可以說，人工智能機(jī)就是人腦的擴(kuò)大。人工智能不僅能幫助人完成一部分意識(shí)活動(dòng)，而且在某些方面還大大地優(yōu)越于人腦，如快速準(zhǔn)確的計(jì)算能力、超大海量的記憶能力等。同時(shí)，人工智能機(jī)還能代替人完成許多操作性工作，特別是在人無(wú)法直接到達(dá)的宇宙、深海、高溫有毒等環(huán)境條件下代替人進(jìn)行某些探測(cè)活動(dòng)。如果說電腦作為對(duì)人腦的模擬離不開人腦，那么今天人腦在很大程度上也依賴于電腦。因此，人工智能的發(fā)展已形成了人——機(jī)互補(bǔ)系統(tǒng)，大大地?cái)U(kuò)展了人的意識(shí)結(jié)構(gòu)。

　　三、人工智能與人類思維的本質(zhì)區(qū)別

　　人工智能是思維模擬，并非人的思維本身，決不能把“機(jī)器思維”和人腦思維等同起來(lái)，認(rèn)為它可以超過人腦思維是沒有根據(jù)的。(1)人工智能是無(wú)意識(shí)的機(jī)械的、物理的過程。人的智能主要是生理的和心理的過程。

　　(2)人工智能沒有社會(huì)性。人類智慧具有社會(huì)性。

　　(3)人工智能沒有人類意識(shí)特有的能動(dòng)性和創(chuàng)造能力。人類思維則主動(dòng)提出新的問題，進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造。

　　(4)電腦可以代替甚至超過人類的部分思維能力，但它同人腦相比，局部超出，整體不及。智能機(jī)器是人類意識(shí)的物化，它的產(chǎn)生和發(fā)展，既依賴于人類科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平，又必須以人類意識(shí)對(duì)于自身的認(rèn)識(shí)為前提。因此，從總體上說;人工智能不能超過人類智慧的界限。關(guān)于電腦能夠思維，甚至?xí)^人的思維，電腦、機(jī)器人將來(lái)統(tǒng)治人類的觀點(diǎn)是完全沒有根據(jù)的。

　　四、人工智能產(chǎn)生和發(fā)展的哲學(xué)意義

　　(1)人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，有力地證明了意識(shí)是人腦的機(jī)能、物質(zhì)的屬性，證明馬克思主義關(guān)于意識(shí)本質(zhì)的觀點(diǎn)的正確性。

　　(2)人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展深化了我們對(duì)意識(shí)相對(duì)獨(dú)立性和能動(dòng)性的認(rèn)識(shí)。機(jī)器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動(dòng)中對(duì)于思維內(nèi)容具有相對(duì)獨(dú)立性，它可從人腦中分化出來(lái)，物化為機(jī)械的、物理的運(yùn)動(dòng)形式，部分地代替人的思維活動(dòng)。

　　(3)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能將向更高水平發(fā)展，反過來(lái)推動(dòng)科學(xué)技術(shù)、生產(chǎn)力和人類智慧向更高水平發(fā)展，對(duì)人類社會(huì)進(jìn)步將起著巨大的推動(dòng)作用。

　　結(jié)論：人工智能沒有人類意識(shí)所特有的能動(dòng)創(chuàng)造性。人腦的思維活動(dòng)是一種能動(dòng)的創(chuàng)造性活動(dòng)，它能不斷地提出新問題，發(fā)現(xiàn)新事物，并通過實(shí)踐創(chuàng)造出屬于人的新世界。人工智能只能按照人事先為它設(shè)計(jì)好的程序來(lái)運(yùn)行，機(jī)械的模擬人的意識(shí)活動(dòng)，卻毫不理解這一活動(dòng)，更不會(huì)提出新的問題來(lái)。

　　總之，人工智能可以代替甚至超過人腦的部分思維能力。但是，人工智能絕不會(huì)取代、超越人的意識(shí)。人類意識(shí)與人工智能有著本質(zhì)的區(qū)別，二者是創(chuàng)造與被創(chuàng)造、支配與被支配、操縱與被操縱的關(guān)系。

　　人工智能與人類智能

　　“人機(jī)對(duì)弈”實(shí)驗(yàn)

　　人工智能主要研究如何使用機(jī)器來(lái)模擬和實(shí)現(xiàn)人類的智能行為。

　　美國(guó)科學(xué)家艾什比認(rèn)為，要制造一個(gè)綜合能力的機(jī)器腦，在原則上沒有什么問題，所需要的只是時(shí)間和技術(shù)進(jìn)步。他強(qiáng)調(diào)，這種腦一旦制造出來(lái)，決不只是簡(jiǎn)單的機(jī)械執(zhí)行和模仿，它還能夠自己學(xué)習(xí)，發(fā)展自己的智慧。

　　還有一位科學(xué)家維納認(rèn)為，機(jī)器確實(shí)能制造得比其制造者更聰明。

　　他們都遵循了強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)：計(jì)算機(jī)不僅使智力工具，事實(shí)上具有恰當(dāng)程序的計(jì)算機(jī)就可以等同于人類的智力。人工智能的發(fā)展是沒有限度的。

　　有一個(gè)著名的人機(jī)對(duì)弈實(shí)驗(yàn)：從20世紀(jì)90年代初期開始，美國(guó)IBM公司安排了一系列計(jì)算機(jī)挑戰(zhàn)國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的活動(dòng)，卡斯帕羅夫一直沒有輸過。1997年5月11日，卡斯帕羅夫同IBM公司的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”之間的又一場(chǎng)對(duì)抗賽落下帷幕，卡斯帕羅夫第一次以2.5比3.5負(fù)于“深藍(lán)”。在總共6盤的比賽里，卡斯帕羅夫的成績(jī)是1勝、3和、2負(fù)。這場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”的結(jié)果轟動(dòng)了世界，它在世界范圍引發(fā)人們討論人工智能能否超過人類智能的問題。這個(gè)實(shí)驗(yàn)也是強(qiáng)人工智能的重要試驗(yàn)之一。

　　計(jì)算機(jī)是沒有意識(shí)的

　　但我認(rèn)為，計(jì)算機(jī)只不過是一個(gè)強(qiáng)有力的智力工具，人工智能的發(fā)展是有限度的，它可以不斷接近人類智能，而永遠(yuǎn)不可能超過人類智能。

　　就拿這個(gè)實(shí)驗(yàn)來(lái)說，其實(shí)真正的比賽是在卡斯帕羅夫與深藍(lán)設(shè)計(jì)小組中的程序員和工程師之間進(jìn)行的。在某一個(gè)領(lǐng)域它很厲害，但是，它不會(huì)學(xué)習(xí)如何下棋，也不會(huì)從它下過的棋中吸取經(jīng)驗(yàn)。計(jì)算機(jī)能夠完成和表現(xiàn)出某種智能行為，僅僅是因?yàn)樗鼒?zhí)行了人們實(shí)現(xiàn)編制好的操作規(guī)則，就是說，是人類智能決定了機(jī)器智能。

　　不僅如此，機(jī)器是連意識(shí)都沒有的，更別談其智能超過人類智能的了。

　　首先，世界是物質(zhì)的，意識(shí)是物質(zhì)的反映，意識(shí)是物質(zhì)發(fā)展到一定程度才產(chǎn)生發(fā)展起來(lái)的，意識(shí)是特殊物質(zhì)(人腦)運(yùn)動(dòng)的產(chǎn)物和活動(dòng)表現(xiàn)，意識(shí)是人類在適應(yīng)世界和改造世界時(shí)所進(jìn)行的信息處理過程及其產(chǎn)物和表現(xiàn)。只有活著的、具有生物結(jié)構(gòu)的生物才能有意識(shí)，因此，一臺(tái)人造的、非生物的機(jī)器是不能有意識(shí)的。

　　其次，人工智能是無(wú)意識(shí)的機(jī)械的物理的過程，不具備由世界觀、人生觀、情感、意志、興趣、愛好等心理活動(dòng)所構(gòu)成的主觀世界，而人類智能則是在人腦生理活動(dòng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動(dòng)，能使人形成一個(gè)主觀世界。

　　第三，辯證唯物主義在堅(jiān)持物質(zhì)決定意識(shí)，意識(shí)依賴于物質(zhì)的同時(shí)，又承認(rèn)意識(shí)對(duì)物質(zhì)有能動(dòng)作用。意識(shí)的能動(dòng)作用是人的意識(shí)特有的積極反映世界與改造世界的能力和活動(dòng)。主要表現(xiàn)在：意識(shí)是能動(dòng)的，具有目的性和計(jì)劃性。人是根據(jù)一定的目的、要求去確定反映什么、不反映什么、怎樣反映，表現(xiàn)出主體的選擇性。而人工智能在解決問題時(shí)，決不會(huì)意識(shí)到這是什么問題，它有什么意義，會(huì)帶來(lái)什么后果，它是沒有自覺性的。

　　第四，電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進(jìn)行工作，它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西，所謂結(jié)論只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。而人腦功能不僅采取感覺、直覺、表象等形式，反映事物的外部現(xiàn)象，而且能夠運(yùn)用概念、判斷、推理等形式對(duì)感性材料進(jìn)行加工制作，選擇建構(gòu)，從而使感性認(rèn)識(shí)上升到理性認(rèn)識(shí)，把握事物的本質(zhì)和規(guī)律，在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，既有對(duì)當(dāng)前的反映，又有對(duì)過去的追溯和對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，可以超越特定時(shí)空的限制，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。

　　第五，人工智能是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果，沒有社會(huì)性。人作為社會(huì)的存在物，人腦功能是適應(yīng)著社會(huì)生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。況且，生物必須經(jīng)歷一個(gè)生長(zhǎng)過程，并花費(fèi)很長(zhǎng)的一段學(xué)習(xí)時(shí)間才能逐漸地獲得意識(shí)，機(jī)器是沒有生活歷史的，所以它不可能有意識(shí)。不能說，“深藍(lán)”因?yàn)橛姓_的程序就被稱之為有意識(shí)的。

　　但同時(shí)，機(jī)器智能雖是有限的，也永遠(yuǎn)不可能超過人類智能;但是，機(jī)器智能向人類智能的接近卻是無(wú)限度的，機(jī)器智能可以無(wú)限逼近人類智能。

　　從可知論的觀點(diǎn)來(lái)看，人類的認(rèn)識(shí)能力是沒有界限的。人們對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)是不斷深入的，信息科技的發(fā)展是無(wú)止境的，人類完全可能造出信息處理能力越來(lái)越強(qiáng)大的、在某些方面超過人腦信息處理能力的及其，完全可能造出具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力、有高度智能的機(jī)器，完全可能做到人與計(jì)算機(jī)直接溝通信息、直接用意識(shí)操縱機(jī)器。否則，就是承認(rèn)世界上有不能夠被認(rèn)識(shí)、不可知的領(lǐng)域。

　　從邏輯上講，只要不是人為地進(jìn)行限制和控制，隨著人工信息處理機(jī)器的科技進(jìn)步，也應(yīng)當(dāng)可以制造出能夠?qū)⒆晕遗c他物區(qū)別開來(lái)和主動(dòng)適應(yīng)環(huán)境的機(jī)器，即具有自我意識(shí)、主體意識(shí)的機(jī)器，在理論上對(duì)此是不應(yīng)當(dāng)有什么懷疑的。

　　但是，機(jī)器具有自我意識(shí)的問題，不僅僅是一個(gè)科學(xué)和技術(shù)的問題，而且是一個(gè)認(rèn)識(shí)論和倫理學(xué)的問題。因?yàn)樽晕乙庾R(shí)的產(chǎn)生和發(fā)展，是在與他物的關(guān)系中建立和發(fā)展起來(lái)的。人要解決這個(gè)問題，必然要先解決人和機(jī)器的主體客體關(guān)系問題。也就是說，機(jī)器能否具有主體性，是掌握和控制在人的手中的。所以，只要人把計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(機(jī)器)當(dāng)作客體來(lái)認(rèn)識(shí)和實(shí)踐，計(jì)算機(jī)的智能就始終不會(huì)超過人的智能，更談不到統(tǒng)治人類了。