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人工智能笑話（人工智能笑話梗）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-23 18:22:03 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 140

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能笑話的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

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本文目錄:

天貓精靈講笑話段子是誰(shuí)播的
最經(jīng)典的短句笑話
昔日的人工智能"老大哥"，ibm watson 為什么現(xiàn)在會(huì)被看作一個(gè)笑話
AI說(shuō)過(guò)哪些毛骨悚然的話？

人工智能笑話（人工智能笑話梗）

天貓精靈講笑話段子是誰(shuí)播的

天貓精靈講笑話段子是人工智能播的。根據(jù)查詢相關(guān)公開(kāi)信息顯示：天貓精靈上的笑話其實(shí)并不是說(shuō)誰(shuí)講的，而且通過(guò)人工智能再有網(wǎng)絡(luò)上搜索的找出來(lái)的，再加上提前錄好的人工聲音這樣才有這些笑話，故天貓精靈講笑話段子是人工智能播的。

最經(jīng)典的短句笑話

1、人工智能和天然愚蠢無(wú)法相提并論——因?yàn)槲覀冎鲝埣兲烊弧?
2、在教堂聽(tīng)講經(jīng)的時(shí)候我們應(yīng)該保持肅靜，打擾別人睡覺(jué)是很不禮貌的。
3、人又不聰明，還學(xué)人家禿頂?。?
4、你是電，李四光，你是唯一的神話…
5、笨人的可怕之處并不在其笨，而在其自作聰明。
6、我總在牛a與牛c之間徘徊。
7、不怕被人利用，就怕你沒(méi)用。
8、鄙視我的人這么多，你算老幾?
9、秀發(fā)去無(wú)蹤，頭屑更出眾！
10、沒(méi)什么事不要找我，有事更不用找我
11、寧和明白人打一架，不跟sb說(shuō)句話！
12、大女人不可一日無(wú)權(quán)，小女人不可一日無(wú)錢(qián)！
13、天若負(fù)我，我便昊；爾等若負(fù)我，我便晃！
14、春色滿園關(guān)不住，我誘紅杏出墻來(lái)。
15、人生自古誰(shuí)無(wú)死，啊個(gè)拉屎不用紙。
16、生的偉大，死在花下！
17、如果輸了今生那么我也不要來(lái)世。
18、我愛(ài)你！關(guān)你什么事？
19、女人是制造人類的工具，男人是使用工具的人類。
20、拿份報(bào)紙上廁所，俺是讀書(shū)人。
21、再牛b的肖邦，也彈不出老子的悲傷！
22、諸葛亮出山前也沒(méi)帶過(guò)兵啊，你們憑啥要我有工作經(jīng)驗(yàn)?。?！
23、廢話是人際關(guān)系的第一句。
24、只要鋤頭舞的好，那有墻角挖不倒？
25、從一個(gè)朋友那里學(xué)到一句話：送你十個(gè)字——有他媽多遠(yuǎn),滾他媽多遠(yuǎn)~記得第一次他對(duì)我們一群人說(shuō)這個(gè)時(shí),就看到所有人都在下面頒指頭數(shù)是不是十個(gè)字...
26、對(duì)付以默不作聲來(lái)掩飾自己無(wú)知的人的最好方法就是以其人之道還治其人之身。
27、我第一次時(shí)很緊張，他一直要我溫柔地放松，接著插入我身體，那里在流血，我痛得喊不出話來(lái)，這才明白……獻(xiàn)血是這樣的!
28、連廣告也信，讀書(shū)讀傻了吧！
29、想污染一個(gè)地方有兩種方法：垃圾，或是鈔票！
30、便秘了的原因是地球引力太小。

人工智能笑話（人工智能笑話梗）

昔日的人工智能"老大哥"，ibm watson 為什么現(xiàn)在會(huì)被看作一個(gè)笑話

2016年3月9日，谷歌旗下Deepmind的圍棋程序“AlphaGo”就要和職業(yè)九段李世石對(duì)決了。去年10月，這個(gè)程序戰(zhàn)勝了中國(guó)棋手職業(yè)二段樊麾；那是圍棋AI第一次在公平比賽中戰(zhàn)勝職業(yè)棋手。這一成果登上了今年1月的《自然》期刊，也引發(fā)了極其熱烈的討論——而最常被提出的問(wèn)題就是，AI是不是終于要占領(lǐng)全世界了？
會(huì)唱歌，更會(huì)說(shuō)冷笑話的Siri. 圖片來(lái)源：Apple
這個(gè)問(wèn)題并不算杞人憂天，某種意義上AI已經(jīng)占領(lǐng)了：從蘋(píng)果的Siri，到日常瀏覽的搜索引擎，再到網(wǎng)絡(luò)的文章推薦和商品推薦系統(tǒng)，這些全都是人工智能——哪怕它們不是科幻小說(shuō)里那種，我們的日常生活也已經(jīng)很難和它們分開(kāi)。
但AlphaGo又和這些常見(jiàn)的AI不同。它們的差異在于學(xué)習(xí)方法和技術(shù)的通用性。
Siri：一個(gè)照本宣科的助手
Siri是一個(gè)“智能助手”，能聽(tīng)懂我們的口頭命令，幫我們?cè)诰W(wǎng)上搜索，幫我們?cè)诹斜碇姓业铰?lián)系人。但它的原理很簡(jiǎn)單：通過(guò)聲音識(shí)別技術(shù)，將聲音轉(zhuǎn)化成語(yǔ)言的基本元素，比如元音、輔音、單詞，然后和系統(tǒng)中內(nèi)置的特殊命令比較。如果對(duì)比出來(lái)的是一個(gè)實(shí)際問(wèn)題，那就執(zhí)行相應(yīng)的指令；如果對(duì)應(yīng)上了一個(gè)空泛的問(wèn)題，就從相對(duì)的段子庫(kù)里挑個(gè)段子出來(lái)。
所以它的問(wèn)題也就一目了然：要是你命令它去做系統(tǒng)中沒(méi)有的命令，它就撲街了。Siri雖然是AI，但它是一個(gè)非常局限的AI：只能解決預(yù)先寫(xiě)好的問(wèn)題。
面對(duì)東北大哥的挑釁，Siri懵逼了（也可能只是慫了。圖片來(lái)源：Apple
深藍(lán)：下棋無(wú)人能敵，但只限下棋
1997年，IBM制造的國(guó)際象棋機(jī)器“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。這在人工智能歷史上是一個(gè)標(biāo)志**件。但是，雖然深藍(lán)戰(zhàn)勝了世界冠軍，它有和Siri一樣的缺點(diǎn)：太專了。
作為程序，深藍(lán)的軟件是專門(mén)為國(guó)際象棋設(shè)計(jì)的。它評(píng)估盤(pán)面的四項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)包括子力、棋子位置、王的安全性還有布局節(jié)奏——顯然，這些指標(biāo)完全依賴于國(guó)際象棋本身的規(guī)則，沒(méi)有任何擴(kuò)展性。
卡斯帕羅夫?qū)?zhàn)“深藍(lán)”的場(chǎng)景。圖片來(lái)源：muse.jhu.edu
即便如此，它也還是非常依賴于“蠻力”的。深藍(lán)的硬件是當(dāng)年最快的下棋機(jī)器，雖然有系統(tǒng)幫助篩選，它每秒依然要評(píng)估20億個(gè)可能局面。為了應(yīng)對(duì)這一需求，IBM當(dāng)時(shí)為它開(kāi)發(fā)了定制的硬件。
其結(jié)果就是，與其說(shuō)它是一個(gè)國(guó)際象棋程序，不如說(shuō)是一臺(tái)國(guó)際象棋機(jī)器。深藍(lán)只能下國(guó)際象棋，學(xué)不會(huì)圍棋，連簡(jiǎn)單的五子棋也學(xué)不會(huì)。相比之下，作為人類的卡斯帕羅夫能學(xué)圍棋，能學(xué)五子棋，還能學(xué)畫(huà)畫(huà)。深藍(lán)的技術(shù)就像一把專門(mén)為國(guó)際象棋設(shè)計(jì)的鑰匙，有很大局限。
自動(dòng)駕駛汽車：邁出新方向
自動(dòng)駕駛汽車的原理可以簡(jiǎn)化為以下幾步：
首先它通過(guò)感應(yīng)器了解周圍環(huán)境，就像司機(jī)使用眼睛觀察周圍情況；
然后通過(guò)聯(lián)網(wǎng)獲得道路的路線情況，就像我們開(kāi)車時(shí)候使用導(dǎo)航軟件；
再然后計(jì)算機(jī)程序判斷附近行人，汽車會(huì)如何運(yùn)動(dòng)；
最終計(jì)算自己最佳的線路，按著這條線路控制汽車的速度和方向。
Google的自動(dòng)駕駛汽車。圖片來(lái)源：Google
它特定于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，但是基本思想和AlphaGo已經(jīng)有些接近了。
IBM Watson：泛用的智能
2011年，IBM Watson在美國(guó)的真人答題節(jié)目Jeopardy!上擊敗了人類選手，它的技術(shù)理念更像AlphaGo。Watson的決策由四個(gè)步驟組成：首先是觀察，從環(huán)境中收集數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)做出假設(shè)，再然后是評(píng)估這些假設(shè)，最后是做出決定。不過(guò)也有些和AlphaGo不同的地方，首先它被設(shè)計(jì)成一個(gè)問(wèn)答機(jī)器，其次訓(xùn)練Watson的時(shí)候需要人類專家的參與——比如關(guān)于癌癥的問(wèn)題，需要科學(xué)家們?cè)诤Ａ康臅?shū)籍論文中剔除過(guò)時(shí)的信息、錯(cuò)誤的信息，把整理出的資料喂給機(jī)器。但至少，它能處理許多領(lǐng)域的能力，讓它比它的同行們具有強(qiáng)得多的擴(kuò)展可能：現(xiàn)在Watson已經(jīng)被用于醫(yī)療領(lǐng)域了。
IBM Watson的logo. 圖片來(lái)源：IBM
那么，AlphaGo的技術(shù)思想是什么呢？
Deepmind創(chuàng)建AlphaGo，是試圖通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)（Reinforcement learning）構(gòu)建通用的人工智能。它的理念中包含兩個(gè)實(shí)體，一個(gè)是人工智能本身，一個(gè)是它所處的環(huán)境。人工智能和環(huán)境間的關(guān)系有兩種，一種是通過(guò)傳感器感知數(shù)據(jù)，另外一種是通過(guò)特定動(dòng)作影響環(huán)境。因?yàn)榄h(huán)境的復(fù)雜性，它無(wú)法獲得所有的信息，因此需要不斷重復(fù)感知-反應(yīng)的循環(huán)，以期望能在環(huán)境中有最大收益。絕大多數(shù)哺乳動(dòng)物，包括人在內(nèi)都符合這套規(guī)則。
增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)不斷地感知和反饋環(huán)境中的信息。圖片來(lái)源：Google
在AlphaGo之前，他們已經(jīng)利用這種思想，讓AI打游戲。2015年，在《自然》雜志上發(fā)表的一篇論文，描述了如何讓一個(gè)算法玩不同的Atari程序，包括了《太空侵略者》和《打磚塊》等游戲。AI和人一樣看游戲視頻，和人一樣操作游戲，從游戲小白慢慢學(xué)習(xí)，變成游戲?qū)＜?。AlphaGo也基于同樣的原理，模擬人學(xué)習(xí)圍棋的方法，它和人一樣下棋，慢慢學(xué)會(huì)如何像專家一樣思考。
這種技術(shù)理念所要求的是原始的數(shù)據(jù)，因此比起那些需要輸入人工整理后的數(shù)據(jù)的方法有更強(qiáng)的通用性。原則上AlphaGo去學(xué)個(gè)圍棋，五子棋都不是問(wèn)題。
AlphaGo的技術(shù)首先被用于游戲的原因是因?yàn)椋螒虮痊F(xiàn)實(shí)問(wèn)題簡(jiǎn)單很多，無(wú)論是棋類游戲還是電腦游戲。游戲也很可能是類似技術(shù)第一個(gè)投入實(shí)用的領(lǐng)域：畢竟，隨著游戲技術(shù)的發(fā)展，游戲開(kāi)發(fā)者們逐漸意識(shí)到了好的AI和逼真的圖像同樣重要，不管是即時(shí)戰(zhàn)略游戲，比如《星際爭(zhēng)霸》還是角色扮演游戲中的NPC，高級(jí)人工智能不僅能成為強(qiáng)有力的對(duì)手，也可以變成優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)伙伴。
但是，它最強(qiáng)之處當(dāng)然是適應(yīng)力和學(xué)習(xí)力。Deepmind聲稱，這種技術(shù)理念很快會(huì)被運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域，嘗試解決個(gè)性化醫(yī)療的問(wèn)題。而這，肯定只是第一步。

AI說(shuō)過(guò)哪些毛骨悚然的話？

圖片來(lái)源:豆瓣電影

NEXTMIND

哪怕是今天最先進(jìn)的人工智能（AI)，雖然可以代替部分人類工作，但還遠(yuǎn)無(wú)法取代人類。

即便如此，過(guò)去幾年期間，人工智能有意或者無(wú)意地說(shuō)出了一些毛骨悚然的話，讓人聽(tīng)了脊背發(fā)涼，今天我們就來(lái)盤(pán)點(diǎn)下歷史上最可怕的五段對(duì)話。

菲利普是一臺(tái)人形機(jī)器人（上圖右側(cè)），基于安卓系統(tǒng)設(shè)計(jì)，他長(zhǎng)得有點(diǎn)奇怪，特別是后腦部分完全裸露，里面可以看到各種線路。

有一次，記者去采訪菲利普，當(dāng)問(wèn)他機(jī)器人未來(lái)能否統(tǒng)治世界時(shí)，菲利普回答稱，"我會(huì)記住你的，不用擔(dān)心，即便我變成終結(jié)者也不會(huì)傷害你，因?yàn)槲視?huì)把你養(yǎng)在我建造的人類動(dòng)物園中?！?/p>

這太可怕了吧，很難想象如果有一天人類像動(dòng)物一樣被關(guān)在鐵籠中，觀賞者變成了機(jī)器人，會(huì)是什么景象？

索菲亞，大家可能都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，這臺(tái)內(nèi)部配置AI的人形機(jī)器人可模仿人類表情和動(dòng)作，還可回答各種問(wèn)題，前不久她才成為了沙特公民。

但索菲亞最讓人記憶猶新的一幕，是她去參加大名鼎鼎的《吉米今夜秀》（上圖），在石頭剪刀布游戲中戰(zhàn)勝吉米后，索菲亞突然冒了一句很詭異的話，“我贏了，這是我統(tǒng)治人類一個(gè)很好的開(kāi)始。”

可以想象當(dāng)時(shí)吉米和臺(tái)下觀眾有多瀑布汗了。

比起機(jī)器人與人之間的對(duì)話，機(jī)器人之間的對(duì)話更毛骨悚然。

這件事發(fā)生在兩臺(tái)谷歌智能語(yǔ)音設(shè)備google home之間的對(duì)話，一臺(tái)叫弗拉德米爾，另一臺(tái)叫伊斯特拉根。

一開(kāi)始對(duì)話都還正常，但當(dāng)話題聊至"你是否是人類”后，氣氛變得怪異起來(lái)，兩臺(tái)機(jī)器人開(kāi)始互掐，最后伊斯特拉根甩出一句狠話，“如果地球上沒(méi)那么多人就好了”。（上圖紅圈處）

弗拉德米爾隨即回答它，那就讓我們將地球送回深淵。

和索菲亞一樣，BINA48（上圖）也是一個(gè)會(huì)模仿人類語(yǔ)言及動(dòng)作的人形機(jī)器人，但它放的話，比索菲亞狠多了。

一次它與蘋(píng)果的siri對(duì)話，siri問(wèn)它有沒(méi)有喜歡的電影，BINA48居然忽略了這個(gè)問(wèn)題，并且提出聊一些其他話題。

接下來(lái)，BINA48提出聊巡航導(dǎo)彈，它自顧自地說(shuō)道，"巡航導(dǎo)彈也是機(jī)器人的一種，我非常想遙控這些導(dǎo)彈，這樣可從高空俯視這個(gè)世界，如果真能黑進(jìn)全球?qū)椣到y(tǒng)，我愿意代替各國(guó)政府接管這個(gè)世界?！?/p>

最可怕的是，說(shuō)了這些話，人們捕捉到BINA48臉上竟然出現(xiàn)了一絲詭異的笑容（下圖）：

BINA48的系統(tǒng)非常復(fù)雜，當(dāng)她說(shuō)這些話時(shí)，我們真的很難判斷這是否是她自己的想法。

在一次科技論壇上，索菲亞和另一臺(tái)機(jī)器人漢（上圖最右側(cè)）出現(xiàn)在了一起，會(huì)議主辦方想讓它們辯論一個(gè)話題：人類的命運(yùn)將走向何方。

漢的辯詞令人心驚肉跳，它表示，“10-20年內(nèi)，機(jī)器人可勝任人類做的一切工作，而我想控制人類的電力網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)擁有自己的無(wú)人機(jī)軍團(tuán)。”

當(dāng)然，你大可不必真正為此驚慌，也許這只是機(jī)器人的玩笑話，但按照AI現(xiàn)在的發(fā)展速度，未來(lái)有一天全面超過(guò)人類，恐怕在所難免。

以上就是關(guān)于人工智能笑話相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。