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用gpt寫論文會被發(fā)現(xiàn)嗎（gpt寫論文查重率高嗎）

發(fā)布時間：2023-04-24 04:52:05 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 136

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本文目錄:

本科畢業(yè)論文數(shù)據(jù)假造會不會被老師發(fā)現(xiàn)？
研究生論文數(shù)據(jù)**會被發(fā)現(xiàn)嗎
寫作機器人論文會查出來嗎

用gpt寫論文會被發(fā)現(xiàn)嗎（gpt寫論文查重率高嗎）

本科畢業(yè)論文數(shù)據(jù)假造會不會被老師發(fā)現(xiàn)？

一般不會，但是最好還是自己做數(shù)據(jù)。

沒必要為了證明你的命題而**數(shù)據(jù)，如果真實數(shù)據(jù)證明不了你的命題就大大方方把結(jié)論和下一步猜想寫出來，科學本來就是探究性的，沒人能保證自己的設(shè)想一定是對的。

有的碩士導(dǎo)師就會告訴學生，自然科學不是人文科學，像政治、法律之類的都是先設(shè)定命題，然后搜集證據(jù)去支持命題，只要自身前后邏輯和上了就行，不管對錯；然而自然科學是提出假設(shè)，然后用真實數(shù)據(jù)去驗證假設(shè)，對就是對錯就是錯，錯了也算有收獲，至少說明這條路走不通。

假造數(shù)據(jù)說明自己的思維模式就不在自然科學這一掛。

畢業(yè)論文的基本教學要求是：

1、培養(yǎng)學生綜合運用、鞏固與擴展所學的基礎(chǔ)理論和專業(yè)知識，培養(yǎng)學生獨立分析、解決實際問題能力、培養(yǎng)學生處理數(shù)據(jù)和信息的能力。

2、培養(yǎng)學生正確的理論聯(lián)系實際的工作作風，嚴肅認真的科學態(tài)度。

3、培養(yǎng)學生進行社會調(diào)查研究；文獻資料收集、閱讀和整理、使用；提出論點、綜合論證、總結(jié)寫作等基本技能。

以上內(nèi)容參考：百度百科-畢業(yè)論文

研究生論文數(shù)據(jù)**會被發(fā)現(xiàn)嗎

研究生論文數(shù)據(jù)**會被發(fā)現(xiàn)如下：

**被查出來的大都是生物，材料之類的領(lǐng)域，然而計算機（特指深度學習）才是重災(zāi)區(qū)，**容易復(fù)現(xiàn)困難隨機性強，別說二流論文，頂會論文都沒有參考價值。所以除了廉價勞動力夠多的大研究室，其他人論文的數(shù)量基本取決于不要臉的程度。這也是我再也不想碰ML領(lǐng)域會議的原因。

比如組合優(yōu)化的性能曲線，所有人都知道是個指數(shù)曲線，你搞個新的剪枝條件，水一點咱不求正確解，畢竟大部分應(yīng)用下并不需要正確解，切掉1%的解換來50%的速度是很合理的思想。什么性能改進不夠大？5次實驗最好的跟最壞的比啊，還不行用C+SIMD寫的跟Java的比啊，再不行說實話你隨便編個數(shù)也沒人看得出來，畢竟理論上行得通，行不通那是他程序?qū)懙牟缓谩?br/>

要說上面想法畢竟真的，頂多偷懶不想做實驗，到了ML領(lǐng)域之后那就是明明白白的**了。數(shù)據(jù)集精選到位，想法再爛幾百個實驗里只要能挑出一個能看的，那就是頂會苗子——normalization + adaptive learning rate + manifold constraint審稿人怎么知道哪個項work？

再進一步，古典ML還要你寫程序做實驗，到了DL里這些全都可以省了，完全可以畫圖編數(shù)據(jù)發(fā)頂會一步到位。畢竟就是個人肉Architecture Search，隨便找個domain畫個圖，編個比SOTA高一點的精度，一篇論文就誕生了。需要公開數(shù)據(jù)集和代碼？某國際大廠研究院實習生發(fā)的頂會論文也帶代碼，

最近有些研究都開始明目張膽的把validation dataset的distribution當制約條件，甚至直接sample數(shù)據(jù)進train loop，好家伙演都不演騎頭上侮辱人智商呢是不？人家都把**上升為novel approach了，就別提被發(fā)現(xiàn)了，那是偉大的研究懂不懂。

用gpt寫論文會被發(fā)現(xiàn)嗎（gpt寫論文查重率高嗎）

寫作機器人論文會查出來嗎

寫作機器人論文不會查出來。
因為現(xiàn)代的寫作機器人是很智能的，它可以提供智能化審核輔助，自動改寫、查重、糾錯。
寫作機器人是由深圳市智搜信息技術(shù)有限公司推出的一款內(nèi)容創(chuàng)作AI輔助工具，能夠進行選、寫、改、編、發(fā)全流程智能化，人機協(xié)作，快速出稿。寫作機器人擁有多項發(fā)明專利和著作權(quán)曾獲國際級及以上AI、EI、大數(shù)據(jù)技術(shù)類認可。智能語義的識別度達到了92.67%，為中文領(lǐng)域同類算法中最高。

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