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人工智能做高考題（人工智能做高考題有用嗎）

發(fā)布時間：2023-04-24 13:40:54 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 97

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能做高考題的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

高考終極押題卷騙局，深度揭露:高考押題騙局是真的嗎？
高考機器人，是噱頭？還是人工智能教育的崛起
人工智能機器人將參加2017數(shù)學高考，語文英語也參加會滿分嗎
機器人來做高考題目會怎么樣？

人工智能做高考題（人工智能做高考題有用嗎）

高考終極押題卷騙局，深度揭露:高考押題騙局是真的嗎？

我是霍博博，17年教齡的高中數(shù)學資深教師。
我會繼續(xù)分享給你。高中數(shù)學的學習技巧和學習錯誤，以及我17年來總結的考試評分方法。
高考試題詐騙到底是怎么回事？
關注我的同學和父母，我每年高考前都會和大家談論押題。
大家也看到了，每年臨近高考的時候，各種各樣的押題卷都會到處飛來飛去。
我發(fā)現(xiàn)每年高考前很多高三的家長，都會找來幾十套押題卷，讓孩子拼命做題、背題。
也有父母不惜數(shù)萬元的天價，買所謂高考的原題——密押卷。
好奇的同學和家長也問：“高考試卷真的能按下嗎？那些遇到了多少問題是真的嗎？蓋卷子到底有用嗎？
但是，當有良心的教師，同學和家長出于信任而問你這些問題時，我想我也有責任向大家講述教育行業(yè)內(nèi)關于押題的真相。
當然，這些真相必然會損害一些人的利益，所以這篇文章可能會受到惡意攻擊。
我也不怕那個。我只是個真實的陳述者。你可以攻擊我，但你不能擊破真相。
這些卷子真的能抵得上高考的原題嗎？還是用詐騙騙人？你要故作姿態(tài)嗎？
在這里，作為一名17年教齡的老教師，我可以完全負責任地告訴你。押題是每年高考前最大的騙局和噱頭。
市場上的詐騙大致分為“間接詐騙”和“直接詐騙”兩種。
讓我先談談“間接詐騙”的這種押題詐騙。
其實，市面上大多數(shù)的押題卷都屬于這種間接詐騙。
為什么是“間接的”呢？
因為這些問題不是為了讓你提高成績而出現(xiàn)的。
說白了，那不是為了你這次的高考生，而是為了在下一次招生的時候，能夸耀自己遇到了多少問題，自己有多厲害。
你怎么炫耀？他們高考結束后，這個暑假會大力宣傳。
“你看今年高考我又考上了多少題！ ”
“請看我按的這個問題。那和高考試題一模一樣！ ”
“不是嗎？那是因為你不能理解。那是打字的！ ”
“仔細看。我按的問題和高考問題是同一類型嗎？ ”
“看看這個立體幾何。我在高考中考二面角吧。 ”
“你看，只要我按下，高考確實考上了。我不是很厲害嗎？ ”
這些話，是他們每年詐騙騙人的慣用話術，他們每年都這樣騙人。
我教了17年，看了很多。
這些話術是沒有底線的營銷手段。
那些宣傳自己中了第幾道題并夸耀自己中了第幾道題的人，即使找一個有良心的老師來看他的試卷也知道。哪個問題也推不動。
我有時覺得他們的這些話很被欺負。欺負成績不好的同學，不知道問題，很難分辨所謂押題卷的真?zhèn)巍?br/>其實，大家可以拿著押題給學校的老師看。他們所謂的押中，最多也就是同一個題型，絕對不是押中的同一個問題。
另外，有問題的人為了提高題型的出現(xiàn)概率，往往會在一套試卷上出現(xiàn)5到10張試卷。
例如，全國卷的考生，一張試卷是23題，10張試卷是230題。
他們“遇到了多少同樣的問題”，實際上是在230個問題中，用很少的問題擊中了同樣的題型，而不是擊中了同樣的問題。
這種說法，終究是在騙人。
首先，這10張試卷上的230道題是絕對背不出來的。即使你真的完全背了這230道題，那有幫助嗎？
很多考生在模擬考試中，平時能做的問題，到考場一看問題有點變化就做不出來了。
所以背了這230道題，也只是背了題目和答案，變成高考題稍微有點變化就做不到。
這本質(zhì)上沒有解決問題，畢竟你沒有掌握解決問題的思維和方法步驟。
說白了，這完全是在浪費時間，只會給你的考試增加更多的負擔。
而且，在230個問題中，只有極小的問題擊中了同樣的題型，這能說是推中嗎？
如果這也叫推中，我的課程總結了高考數(shù)學所有考點的題型以及解題思路和方法的全部步驟。那是高考數(shù)學150分的試卷，除了每年的創(chuàng)新題型，可以說我押了130到140分以上嗎？
當然，按中的類似題型已經(jīng)很好了。
再有，連題型都不一樣，解題思路和方法步驟都完全不同。只是在解題過程中用了同樣的公式，他也說自己猜中了。
那些接受了“一模一樣”高考試題的人會發(fā)現(xiàn)，如果他真的說自己接受了，卻永遠贏不了他。
你說你和他不是同一個問題，他會告訴你類型一樣。
你證明類型不同，他會告訴你一些構想的步驟是一樣的。
你發(fā)現(xiàn)很多步驟都不一樣，他會告訴你里面有同樣的公式。
如果同一個公式涉及的問題有上萬個、上千個，那就算隨便提一個問題，不也可以說是自己猜中了嗎？
試著改變看法吧。你知道高考命題組是怎么出的題嗎？
我們國家每年都會篩選大學教授和高中特級教師進行高考命題，命題組的成員可以說都是我們國家最好的教師。
為什么要找這樣的命題人來提出命題呢？
這是為了防止“麻煩”。
高校命題組的整個命題機制是“反押題”，市面上所有的問題都會被嚴密查處，每一個問題只要有50%的相似度就會立即死亡，嚴格防止高考卷出現(xiàn)任何“沖突問題”。
一大堆命題人在非常嚴格的命題纏繞機制下，反復研究和討論，花了1000多個小時出的高考試卷，你說對了題，那也太騙人了，這是絕對不可能的。
另外，高考命題組還將出另一份《預備卷》。
如果在隨后的排查中遇到類似問題，懷疑有泄露，在進行更嚴密的排查后，也可以考慮是否使用高考備用卷。
在這樣一個非常嚴格的命題機制下，是絕對不可能鉆空子的。
接下來，讓我簡單談談“直接詐騙”的這種押題詐騙。
這種詐騙是大家都知道的“天價問題”，也有所謂的“高考漏題”。
這樣的押題詐騙其實很容易識別。他們往往舉著非常高的招牌。常見的有“特殊人脈內(nèi)部關系”、“某名師絕密押題”、“某重點高校內(nèi)部流失問題”、“某命題人泄露了原題”、“黑客綠色高考原題”、“大數(shù)據(jù)押題分析技術”、“人工智能AI算法押題”
這樣明顯的詐騙，為什么總是有人會被騙呢？
因為有人一直抱有“寧可相信某些東西，不相信沒有的東西”的心理，對高分抱有強烈的渴望。我擔心如果漏掉了什么重要的信息，會被騙子們抓住尾巴。
最重要的是，他們往往非常善于營銷，輕易讓人上路。
各種看似貴的網(wǎng)站、什么重點名校教師、各種高校特級教師，很多所謂名師的照片，乍一看很難識別真?zhèn)巍?br/>他們宣傳這是名師們熬夜做的題，宣傳他們有特殊的人脈內(nèi)部關系，可以內(nèi)部獲取原題，宣傳他們在今年高考中報考這些題，宣傳他們掌握了最新的大數(shù)據(jù)問題分析技術
其他還有人工智能AI算法的押題、區(qū)塊鏈等高大上被證明，綠色高考原題的黑客。
他們還每天出幾碗心雞湯，相信他們的押題卷，對高考盲目自信。
他們還說，害怕原題泄露，只能賣最后幾個小時，今年只能賣30套等，不買就買不到。
如果你受不了內(nèi)心的騷動，開始商量，他們保證如果按不下去就會退款。消除你心中最后的懷疑，而不是原題一律退款。
騙子成功騙錢后，如果真的沒有被拘留呢？退款嗎？
他們早就跑了，為什么要退款呢？你高考后找不到他們了。
到了第二年，技能被重新應用，重新包裝后又繼續(xù)騙人。
到此為止，關于押題詐騙的真相我已經(jīng)全部說完了。
是我的建議啊。大家不需要花很多時間研究這些所謂的押題卷。我已經(jīng)幫你研究過了，但這些東西真的沒用。
不但沒用，反而有害。
有什么害處？
第一個危害是浪費時間。
高考前的時間真的很寶貴。你浪費了時間，所謂的押題卷一文不值。
完全整理自己整理的錯題書，可以看到哪些問題是自己容易弄錯的，哪些問題是自己容易缺乏想法的，哪些問題還沒有掌握。
你在最后階段最應該做的，是“把錯誤的事情變成正確的事情”。
然后，根據(jù)高考各考點調(diào)查陷阱，認真組織好各考點對應的題型，一次性完成解決題型對應問題的所有思維和方法步驟。
從考試題型的角度看自己的什么地方有欠缺，有針對性地找一些問題訓練強化，做好最后一個環(huán)節(jié)的缺陷。
第二害，引起恐慌。
簡單來說，一門課10張摘要，6門課60張摘要。
這60張試卷，你讓孩子在高考前拼命做題和死記硬背，完全是給孩子壓力。
背60張試卷，需要多少記憶力？
大學入學考試一天比一天近了。孩子完不成試卷，也背不上來了，孩子心里就越來越恐慌，為什么要上考場呢？
第三個危害是考場緊張。
試想象一下，即使在考試前終于完成了押題卷，完全記住了200多道題，也沒有從本質(zhì)上解決問題。
果然和模擬考試一樣，平時你會的問題，在考場上問題有點變化就不會了。
那就等著進考場，心里本來以為自己十拿九穩(wěn)。
最終，得到了真正的高考試題，發(fā)現(xiàn)雖然有一些類似的問題，但還是和原題不一樣。這樣我就開始緊張了。
這個時候，你試著解決這些類似問題，解決了的話心里會松一口氣。
但是，如果這些類似的問題不能按照題記卷的步驟來做的話，就會更加慌張，大腦一片空白，想不起來以前掌握的事情了。
這樣的話，豈止是超常發(fā)揮，就無法發(fā)揮出本來正常的水平了。
你可以這樣考研嗎？
真正有效的應試準備是什么樣的呢？
我常說的，必須以不變應萬變。
只要你掌握了高考數(shù)學所有題型解題的思維和方法步驟，不管它怎么出題，你都能做到。
這是最直接、最有效的。
果然是那句話。學習和奮斗必須踏踏實實。不要浪費時間胡亂折騰。
所謂“推什么問題”、“秒殺全答案”的詐騙劇每年都有發(fā)生，看熱鬧就行，不要當真。
最后，祝福大家高考圓滿，不留遺憾。
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高考機器人，是噱頭？還是人工智能教育的崛起

繼 AlphaGo與眾多圍棋高手對戰(zhàn)之后，人工智能挑戰(zhàn)中國高考成為新的熱點：兩款數(shù)學高機器人將參加今年的高考，包括由國家科技部 863計劃牽頭研制的機器人 AI-MATHS，以及 K12 在線教育公司學霸君旗下的 Aidam。今天，它們將在斷網(wǎng)環(huán)境下做數(shù)學高考題。

2011年，IBM 沃森在智力問答競賽中擊敗人類，贏得冠軍，成為人工智能史上一個里程碑。此后，IBM沃森向醫(yī)療、法律等領域拓展，轉型成為智能醫(yī)療系統(tǒng)，以及如果高考機器人考上清華北大，也許會成為另一個里程碑。

會思考的高考機器人

與 AlphaGo一樣，高考機器人并沒有實體，而是一個能自動解題的人工智能系統(tǒng)。據(jù)介紹，跟以圖像識別和匹配為主的拍照搜題技術不同，通過提前學習和訓練，高考機器人能夠解答從未出現(xiàn)過的新題目，并給出詳細的解題步驟。

圖為日本高考機器人Torobo-kun

為什么選擇參加高考？日本高考機器人 Torobo-kun的研發(fā)團隊曾對此作出過解釋，計算機擅長計算，因此，它能夠輕易在專業(yè)象棋、將棋等對弈游戲擊敗職業(yè)選手，但高考是人類社會的一項高難度測試，對計算機來說，答高考題需不僅僅需要強大的計算能力，更重要的是理解人類的思考過程，以及處理信息的過程。如果通過高考，也代表著人工智能領域的新突破。

學霸君創(chuàng)始人張凱磊稱，希望通過此次 PK展示人工智能在教育領域的進展，他對這場特殊的高考充滿信心，“在學習了幾千萬道題目之后，機器已經(jīng)能夠像人一樣思考知識點，并一步一步輸出解題過程，而不是簡單的暴力計算”。

據(jù)了解，AI-MATHS學習了小學到高中的 7000多個考點，運算量可達到 2的 800次方，其研發(fā)團隊準星云學的創(chuàng)始人林輝認為，跟 AlphaGo相比，高考機器人的研發(fā)難度更大，原因在于，用計算機語言描述圍棋規(guī)則相對容易，但研發(fā)高考機器人，首先需要讓系統(tǒng)理解人類語言?！氨热缬龅?jīng)]學過的生詞，人類會聯(lián)系上下文去推測詞義，猜對是比較容易的事；而機器人卻會卡殼?！彼忉屨f。

這正是日本高考機器人 Torobo-kun放棄高考的原因。自 2013年起，Torobo-kun每年都會參加日本高考，它的目標是考入東京大學，在此前的多次考試中，其物理成績不錯，但受制于語言處理能力，在其他科目的成績并不理想。日本高考機器人的研發(fā)負責人 Noriko Arai教授表示，在目前的技術條件下，考上東大很難，她解釋道：“人工智能系統(tǒng)無法理解必要的信息，閱讀和理解句子含義的能力存在局限?！苯酉聛恚艞壐呖嫉?Torobo-kun會被應用到數(shù)據(jù)分析領域。

其實，早在高考機器人的概念成為熱門關鍵詞之前，針對各個專業(yè)領域知識處理的自動問答系統(tǒng)的研發(fā)，全球頂尖的研究機構已經(jīng)有各類嘗試。比如 1984年啟動的塞克(Cyc)工程，其目標是建立一個龐大的人類常識知識庫，用于回答和解決一系列的科學和技術難題。2002年啟動的 Project Halo則是要研發(fā)一個科學知識庫，用于回答學生或?qū)I(yè)人員提出的復雜科學問題，Project Aristo則致力于解答標準化考試問題。

AI如何自動解題？

自動解題系統(tǒng)是人工智能領域的前沿性研究，涉及到人工智能技術的多個領域，包括圖像識別、語音識別、自然語言處理等，據(jù)學霸君的首席科學家陳銳鋒介紹，其解題過程涉及到三個步驟：

一是理解和識別人類語言，把題目變成機器人可解碼、可理解的語言，即通過自然語言處理將人類語言轉換為形式語言。

二是邏輯推理，利用計算機的知識語言網(wǎng)絡，模擬人類處理信息的方式和策略，找出最佳解題路徑。

三是用人類的語言回答問題，并給出詳細的解題步驟，即將形式語言轉化為自然語言。

其中最大的難點在于讓機器理解人類語言，這也是自動解題系統(tǒng)被公認的核心問題之一：自然語言處理中的語義分析。機器需要首先識別人類的語言，并分析其含義，其中包括各類常識、謎語等隱性的線索，比如數(shù)學經(jīng)典問題雞兔同籠，其隱含條件是雞有兩條腿，兔有四條腿，而計算機可能并不知道這類常識，它更擅長規(guī)則下的精確計算，但人類的自然語言并不精確。比如在物理解題過程中，假設忽視物體的大小，以及假設摩擦為零之類的思考方式，計算機并不能理解。

AI-MATHS同樣遇到了這樣的情況，當題目中出現(xiàn)機器人從未“學習”過的生詞，比如投資、理財?shù)龋鼤捎跓o法理解而卡住。

另外一點則是邏輯推理能力，不同國家的高考機器人研究團隊發(fā)現(xiàn)同一個問題：在不同科目的嘗試中，機器人在文科解題中表現(xiàn)更好。原因在于，理科強調(diào)邏輯理解和推理能力，而機器學習在這個領域還未取得重大進展，目前更強調(diào)記憶、計算等能力。因此，數(shù)學自動解題

高考機器人如何改變教育？

正如研發(fā) IBM 沃森并不僅僅是為了參加智力答題競賽，高考機器人也并不是人工智能系統(tǒng)研發(fā)的最終目的。從學術上來講，高考機器人可以檢驗人工智能在多大程度上能夠模擬人類的思考和理解過程，就實際應用而言，則是要利用技術進一步提升老師和學生教與學的效率與效果。

2014年，科技部啟動 863項目“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關鍵技術與系統(tǒng)”，訊飛研究院副院長王士進表示，三年來取得了很多進展，包括認知推理解題、語文學科自動作文寫作、地理學科基于知識圖譜自動知識抽取的主觀題答題、歷史學科基于深度學習的推理解題、基于 OCR手寫文字識別的多維度智能答題評閱等。

這些技術在教育領域都有其應用場景。

智能助教

可以為學生提供實時答疑服務。IBM Waston在教育領域推出了Jill Watson應用，試圖成為課堂里面的新助教，負責為學生提供實時反饋和答疑服務。2014年，該應用在佐治亞理工等學校投入使用。經(jīng)過研究團隊的調(diào)試，Jill能達到 97%的正確率。

自動批改、閱卷

借助圖像識別和語義分析技術的融合，實現(xiàn)主觀題的自動批改以及評分，減輕老師的教學負擔，同時能夠加速在線教學數(shù)據(jù)的搜集。

自適應教學系統(tǒng)

搜集學生的學習行為數(shù)據(jù)，基于人工智能和大數(shù)據(jù)的技術做出診斷和分析，幫助老師更好地了解學生的學習情況，為其下一步的教學活動提供參考，同時，課后為學生推薦適合的學習材料，在學生遇到困難時為其提供解題思路，以此達到個性化學習的效果。文章來源：機器人家

此外，人工智能的發(fā)展為教育從業(yè)者提出了一個新的問題：在人工智能時代，我們需要什么樣的教育？日本的Noriko Arai教授表示了自己的擔憂：“一個沒有閱讀和理解能力的機器人，成績居然超過絕大多數(shù)高中生，而大多數(shù)學生只是填鴨式學習，并沒有真正理解知識，相較而言，AI在記憶方面做得更好，因此我們需要新型的教育?！?/p>

人工智能做高考題（人工智能做高考題有用嗎）

人工智能機器人將參加2017數(shù)學高考，語文英語也參加會滿分嗎

沒有拿到滿分，不過答題速度很快，數(shù)學考試，22分鐘完成了北京卷文科數(shù)學高考題，成績?yōu)?05分（總分150分）。
之后，挑戰(zhàn)全國二卷數(shù)學卷，用時10分鐘，成績?yōu)?00分（總分150分）。
人工智能答題的難度在于審題，識別卷面文字不是難事，難在題目分析上，卷面上的文字，是按照人的邏輯思維寫的機器不僅要識別文字，還要辨明意思，有難度。一道題目表達的意思是否理解清晰，對最終解答過程和結果有決定性的影響。追答

并且，數(shù)學是理性邏輯思維比較強的學科，題目也容易理解。
而語文是關于語言的學科，有很強的人的情感因素，一篇文章，不同的人讀，有不同的理解，數(shù)學題就不會有這樣的困惑。對于機器，語文更難審題

英語來說，除去作文，對力氣可能更簡單一些

因為，高考英語，語法性很強，也就是強調(diào)邏輯性，英文也比漢字容易識別。
但如果在母語是英語國家考試，又變得跟我們的語文差不多了

機器人來做高考題目會怎么樣？

機器人挑戰(zhàn)高考

繼人工智能在圍棋大賽中多次擊敗人類后，人工智能又開始在高考中向人類“挑戰(zhàn)”。

2017年高考數(shù)學科目的考試結束后，北京學霸君公司開發(fā)的機器人Aidam用9分47秒做完高考數(shù)學考卷，考分為134分。與此同時，成都一家科技公司研發(fā)的高考機器人AI—MATHS用22分鐘完成了北京文科數(shù)學卷，得分105分，隨后挑戰(zhàn)全國Ⅱ卷數(shù)學卷則獲100分，用時10分鐘。

據(jù)了解，“高考答題機器人”AI—MATHS幾年前就已啟動，國內(nèi)有多家科研單位和企業(yè)參與，聚集了目前國內(nèi)人工智能研究的一批優(yōu)秀人才。

同樣，在走上考場之前，機器人Aidam也經(jīng)過了一番“苦練”。技術人員為機器人做過拍照搜題類應用，在后臺積累了7000萬道題目，為了參加數(shù)學高考，Aidam每天要訓練30萬到50萬道題目。

“高考機器人是人工智能在教育領域的一個樞紐點，涉及自然語言識別、圖像識別、邏輯推理、符號處理等技術。”Aidam研發(fā)者、學霸君創(chuàng)始人張凱磊介紹，一旦技術成熟，用機器人進行判題、個性化指導、學生管理、家校溝通、教案改進都將變?yōu)榭赡?。同時，如果機器人具備了自動解題和手寫識別的兩大能力，自動批改作業(yè)也將不再遙遠。

張凱磊的描述，是在呈現(xiàn)人工智能深度影響教育領域之后的情景。

這樣的情景在百度公司的人工智能規(guī)劃中，得到部分印證。

同樣在2017年高考前后，百度教育推出了多款將人工智能應用于教育行業(yè)場景的產(chǎn)品。如“AR知識點解析”，教學過程中，當學生對著教科書上的一張二維的圖掃描，手機上就會呈現(xiàn)一張清晰的立體機構圖。如教科書上是一張人體結構平面圖，掃描后，學生就可以看到立體的人體結構，點擊任何一個人體部位，都會有語音對其名稱、功能進行講解，滑動屏幕還可將人體進行360度旋轉。同時，基于大數(shù)據(jù)挖掘的“知識圖譜”概念也被運用于教學過程，基于數(shù)據(jù)分析，通過一個知識點找到其他相關知識點，并進行梳理，從而將原本分散、無序、海量的信息變?yōu)榫酆?、結構化的知識，給學生以清晰的知識脈絡。

盡管對于人工智能的討論已經(jīng)在較長時間內(nèi)保持著較高熱度，有關人工智能影響教育教學乃至考試評價等環(huán)節(jié)的討論也不絕于耳，但，人工智能的優(yōu)勢到底如何，究竟能多大程度上影響和改變教育生態(tài)？

前不久，在由華東師范大學和中國教育三十人論壇主辦的“人工智能與未來教育”高峰論壇上，曾有專家表示，任何重復性的需要、有大量數(shù)據(jù)積淀的事情，可以被人工智能取代，也就是說，海量數(shù)據(jù)記錄與分析、“不知疲倦”地工作，是人工智能擅長的事情。

同時，未來隨著教育過程高質(zhì)量數(shù)據(jù)的記錄和積累，還將帶來更深刻的教學方法改進，以及教育評測技術的變化。此前，猿輔導發(fā)布了“英語作文智能批改”，學生將自己手寫的英語作文手機拍照上傳，系統(tǒng)即可自動識別，并對語法、單詞等錯誤和亮點進行一一批注，最終顯示作文評分，從而為老師騰出更多時間和精力從事教學。上海閔行區(qū)的一些學校也正在試點“錄播評課研訓一體化系統(tǒng)”，即通過視頻對整個課程進行數(shù)據(jù)采集的分析，包括學生舉手率、抬頭率以及教師的行為方式等等，有針對性地改進教學。

“不過，在教育領域，人工智能注定只能起到輔助作用，而不會代替人類?！闭绨俣冉逃聵I(yè)部總經(jīng)理張高所說，人是教育教學的主體，教育的本質(zhì)是幫助人去學習去提升。人工智能在教育上的應用，應該是如何更好地服務人，提高教育和學習的效率，而不是去代替人。

人是不可代替的

以上就是關于人工智能做高考題相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。