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人工智能的12個典型案例（十大人工智能技術）

發(fā)布時間：2023-04-24 19:51:59 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 107

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能的12個典型案例的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能在生活中應用的例子
弱人工智能的舉例，不少于十個例子？
人工智能在生活中應用的例子
人工智能在生活中應用的例子
人工智能應用在哪些方面呢?能舉幾個典型的例子嗎?

人工智能的12個典型案例（十大人工智能技術）

人工智能在生活中應用的例子

1、虛擬個人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數(shù)字個人助理。

總歸，當你用你的聲響提出要求時，他們會協(xié)助你找到有用的信息;你能夠說“最近的我國飯館在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八點打電話給杰里”，幫手會經(jīng)過查找信息，轉播手機中的信息或發(fā)送指令給其他應用程序。

人工智能在這些應用程序中十分重要，由于他們搜集有關懇求的信息并運用該信息更好地辨認您的言語并為您供給適合您偏好的結果。

微軟標明Cortana“不斷了解它的用戶”，而且終究會開展出猜測用戶需求的能力。虛擬個人助理處理來自各種來歷的許多數(shù)據(jù)以了解用戶，并更有效地協(xié)助他們組織和跟蹤他們的信息。

2、視頻游戲

事實上，自從第一次電子游戲以來，視頻游戲AI現(xiàn)已被運用了很長一段時間-人工智能的一個實例，大多數(shù)人可能都很熟悉。

可是AI的復雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數(shù)級添加，導致視頻游戲人物了解您的行為，呼應刺激并以不行預知的方法做出反應。2014年的中心地球：魔多之影關于每個非玩家人物的個性特征，他們對曩昔互動的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。

“孤島驚魂”和“使命呼喚”等第一人稱射擊游戲或許多運用人工智能，敵人能夠剖析其環(huán)境，找到可能有利于其生存的物體或舉動;他們會采納保護，查詢聲響，運用側翼演習，并與其他AI進行溝通，以添加取勝的時機。

就AI而言，視頻游戲有點簡略，但由于職業(yè)巨大的商場，每年都在投入許多精力和資金來完善這種類型的AI。

3、在線客服

現(xiàn)在，許多網(wǎng)站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實并不是每個網(wǎng)站都有一個真人提供實時服務。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個初級AI。大多聊天機器人無異于自動應答器，但是其中一些能夠從網(wǎng)站里學習知識，在用戶有需求時將其呈現(xiàn)在用戶面前。

最有趣也最困難的是，這些聊天機器人必須擅于理解自然語言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項技術十分依賴自然語言處理(NLP)技術，一旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服務。

4、購買預測

如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣一個的預期運輸項目：在你下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當你下單的時候甚至可以在幾分鐘內(nèi)收到商品。

毫無疑問這項技術需要人工智能來參與，需要對每一位用戶的地址、購買偏好、愿望清單等等數(shù)據(jù)進行深層次的分析之后才能夠得出可靠性較高的結果。

雖然這項技術尚未實現(xiàn)，不過也表現(xiàn)了一種增加銷量的思路，并且衍生了許多別的做法，包括送特定類型的優(yōu)惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產(chǎn)品。

這種人工智能應用頗具爭議性，畢竟使用預測分析存在隱私違規(guī)的嫌疑，許多人對此頗感憂慮。

5、音樂和電影推薦服務

與其他人工智能系統(tǒng)相比，這種服務比較簡單。但是，這項技術會大幅度提高生活品質(zhì)的改善。如果你用過網(wǎng)易云音樂這款產(chǎn)品，一定會驚嘆于私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。

從前，想要聽點好聽的新歌很難，要么是從喜歡的歌手里找，要么是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什么會喜歡一首歌、討厭一首歌。

而在有人工智能的介入之后，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，并且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大。

電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。

擴展資料

人工智能應用領域

機器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復雜或規(guī)模龐大的任務等等。

值得一提的是，機器翻譯是人工智能的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質(zhì)量是機譯系統(tǒng)成敗的關鍵。

中國數(shù)學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質(zhì)量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統(tǒng)，肯定是無法提高機譯質(zhì)量的。

另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成為家電業(yè)的新風口，而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。

長虹發(fā)布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能。

參考資料百度百科-人工智能

弱人工智能的舉例，不少于十個例子？

語音識別，圖像識別，圖像審核，圖像效果增強，文字識別，人臉識別，人體分析，語音合成，文本審核，智能寫作，等等
具體例子（分別與上面對應）：語音輸入，百度查圖片，社交網(wǎng)站發(fā)圖片審核是否有**或者敏感的內(nèi)容，黑白圖像上色，錄入手寫文字，驗證是不是同一個人，人像摳圖，文字播報或者是導航地圖的語音，信息篩查，智能生成春聯(lián)，等等
還有比如：智能音箱，火車站檢測過往的人是否發(fā)熱（不用一個一個儀器掃描），無人駕駛，阿爾法狗下圍棋，刷臉支付，等等
如果我沒有解決你的問題，請繼續(xù)追問
求采納，謝謝謝謝你了

人工智能在生活中應用的例子

1、虛擬個人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數(shù)字個人助理。

人工智能在這些應用程序中十分重要，由于他們搜集有關懇求的信息并運用該信息更好地辨認您的言語并為您供給適合您偏好的結果。

2、視頻游戲

事實上，自從第一次電子游戲以來，視頻游戲AI現(xiàn)已被運用了很長一段時間，人工智能的一個實例，大多數(shù)人可能都很熟悉。

可是AI的復雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數(shù)級添加，導致視頻游戲人物了解您的行為，呼應刺激并以不行預知的方法做出反應。

2014年的中心地球：魔多之影關于每個非玩家人物的個性特征，他們對曩昔互動的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。

3、在線客服

現(xiàn)在，許多網(wǎng)站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實并不是每個網(wǎng)站都有一個真人提供實時服務。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個初級AI。

大多聊天機器人無異于自動應答器，但是其中一些能夠從網(wǎng)站里學習知識，在用戶有需求時將其呈現(xiàn)在用戶面前。

4、購買預測

如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那么收入一定有大幅度的增加。

5、音樂和電影推薦服務

人工智能的12個典型案例（十大人工智能技術）

人工智能在生活中應用的例子

1、虛擬個人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數(shù)字個人助理。

人工智能在這些應用程序中十分重要，由于他們搜集有關懇求的信息并運用該信息更好地辨認您的言語并為您供給適合您偏好的結果。

2、視頻游戲

事實上，自從第一次電子游戲以來，視頻游戲AI現(xiàn)已被運用了很長一段時間-人工智能的一個實例，大多數(shù)人可能都很熟悉。

就AI而言，視頻游戲有點簡略，但由于職業(yè)巨大的商場，每年都在投入許多精力和資金來完善這種類型的AI。

3、在線客服

4、購買預測

這種人工智能應用頗具爭議性，畢竟使用預測分析存在隱私違規(guī)的嫌疑，許多人對此頗感憂慮。

5、音樂和電影推薦服務

電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。

擴展資料

人工智能應用領域

長虹發(fā)布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能。

參考資料百度百科-人工智能

人工智能應用在哪些方面呢?能舉幾個典型的例子嗎?

人工智能應用的領域非常廣泛，隨著人工智能的不斷發(fā)展，這些都會一一實現(xiàn)。
1、智能制造領域。標準化工業(yè)制造中信息感知，自主控制，系統(tǒng)協(xié)調(diào)，個性化定制，檢查和維護以及過程優(yōu)化的技術要求。
2.智能農(nóng)業(yè)領域。在具有復雜應用環(huán)境和多樣應用場景的農(nóng)業(yè)環(huán)境中，標準化技術要求，例如特殊傳感器，網(wǎng)絡和預測數(shù)據(jù)模型，以協(xié)助農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和加工并提高農(nóng)作物的產(chǎn)量。3.智能交通領域。標準化交通信息數(shù)據(jù)平臺和集成管理系統(tǒng)，從而可以對行人，車輛和道路狀況等動態(tài)復雜信息進行智能處理，從而帶動了智能信號燈等技術的推廣。
4.智能醫(yī)療領域。專注。療數(shù)據(jù)，醫(yī)療診斷，醫(yī)療服務，醫(yī)療監(jiān)督等方面，著重規(guī)范人工智能醫(yī)療在數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)隱身管理等方面的應用，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示，人表達能醫(yī)療質(zhì)量評估等標準。
5.智能教育領域。規(guī)范新教學體系中與教學管理全過程有關的人工智能應用，建立以學習者為中心的教學服務，實現(xiàn)日常教育和終身教育的個性化。
6.智能業(yè)務領域。主要通過復雜的應用場景來標準化商業(yè)智能領域，包括服務模型的分類和管理，業(yè)務數(shù)據(jù)的智能分析以及相應推薦引擎系統(tǒng)架構的設計要求
7.智能能源領域。在能源開發(fā)利用，生產(chǎn)和消費的全過程中，對集成智能應用進行標準化，包括能源系統(tǒng)的自組織，自檢，自平衡和自優(yōu)化。
8.智能物流領域。規(guī)范從計劃，采購，加工，倉儲和運輸?shù)轿锪魅^程的技術和管理要求，引入智能識別，倉儲，調(diào)度，跟蹤，配置等方式，以提高物流效率，增強物流信息的可視性，并優(yōu)化物流配置。
9.智能金融領域。標準化在線支付，融資信貸，投資咨詢，風險管理，大數(shù)據(jù)分析和預測，數(shù)據(jù)安全性和其他應用技術，以幫助改善信貸調(diào)查，產(chǎn)品定價，金融資產(chǎn)投資研究，客戶付款方式，投資咨詢，客戶服務和其他服務能力。
10.智能家居領域。標準化產(chǎn)品，服務和應用程序，例如智能家居硬件，智能網(wǎng)絡，服務平臺，智能軟件，促進智能家居產(chǎn)品的互聯(lián)，并有效改善智能家居在照明，監(jiān)控，娛樂，健康，教育，信息，安全，等。用戶體驗。

以上就是關于人工智能的12個典型案例相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。