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2022人工智能企業(yè)排行榜（2022人工智能企業(yè)排行榜最新）

發(fā)布時間：2023-04-27 17:43:18 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1077

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于2022人工智能企業(yè)排行榜的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全國，設(shè)計相關(guān)業(yè)務(wù)請撥打175-8598-2043，或微信：1454722008

本文目錄:

1、人工智能哪家強
2、國內(nèi)做人臉識別公司排行榜
3、人工智能前景如何？
4、2022市值最高的公司排行榜（世界公司市值排名前十最新）

2022人工智能企業(yè)排行榜（2022人工智能企業(yè)排行榜最新）

一、人工智能哪家強

人工智能專業(yè)學(xué)校排名：

1、南京大學(xué)

南京大學(xué)的人工智能專業(yè)在校友會2022年的排名中排在第一的位置，世界知名高水平、中國頂尖專業(yè)，專業(yè)檔次為A++，雖然人工智能專業(yè)還為被評為國家級特色專業(yè)，但也是由于該專業(yè)開設(shè)時間較短的緣故。

2、中國科學(xué)院大學(xué)

中國科學(xué)院大學(xué)是以研究生教育為主、科教融合為特色的創(chuàng)新型高等學(xué)府，在科技相關(guān)專業(yè)的實力是比較強的，它的人工智能專業(yè)是世界高水平、中國頂尖專業(yè)，專業(yè)檔次為A++，實力也是很不錯的。

3、天津大學(xué)

天津大學(xué)是我國985、211院校，在化學(xué)、工程學(xué)等相關(guān)專業(yè)上表現(xiàn)突出，它的人工智能專業(yè)在近幾年的發(fā)展也是比較不錯的，是中國高水平專業(yè)，專業(yè)檔次為A+，是校友會2022年排名中位列第三的院校。

4、西安電子科技大學(xué)

西安電子科技大學(xué)看名稱就知道在科技相關(guān)專業(yè)上的實力，同時西安電子科技大學(xué)也是我國的211大學(xué)，它的人工智能專業(yè)在校友會2022年排名中位列第三，是中國高水平專業(yè)，專業(yè)檔次為A+。

5、浙江萬里學(xué)院

浙江萬里學(xué)院位于浙江省寧波市，中國第一所國有改制高校，是一所由浙江省人民政府主管、浙江省萬里教育集團(tuán)舉辦，是“公辦高校實行新的管理模式和運行機制”的新型高校，是碩士學(xué)位授予單位。

二、國內(nèi)做人臉識別公司排行榜

1、曠視科技

曠視科技

北京曠視科技有限公司以深度學(xué)習(xí)和物聯(lián)傳感技術(shù)為核心，立足于自有原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)算法引擎 Brain++的創(chuàng)新企業(yè)，其核心技術(shù)就是人臉識別技術(shù) Face++。Face++在過去幾年中屢獲嘉獎，風(fēng)采奪目。2018年，曠視科技搭乘新零售的快車，與國內(nèi)便利店數(shù)字新零售賦能商——鮮生活達(dá)成戰(zhàn)略合作，并共同成立人工智能新零售研究院。

2、商湯科技

商湯科技

商湯科技SenseTime是全球領(lǐng)先的人工智能平臺公司，在人臉識別、圖像識別、文本識別、醫(yī)療影像識別、視頻分析、無人駕駛等技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新成果，支撐了十多個垂直行業(yè)的AI變革。2018年4月25日，在creAIte創(chuàng)以智用——2018商湯人工智能峰會上，商湯科技發(fā)布首款智能汽車產(chǎn)品SenseDrive DMS駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)以原創(chuàng)領(lǐng)先的計算機視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)和嵌入式芯片優(yōu)化技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)對駕駛員疲勞駕駛、駕駛分心、危險動作等駕駛員狀態(tài)的實時智能檢測與提醒，為駕乘安全保駕護(hù)航。

3、無圖科技

無圖科技

無圖著重于保護(hù)隱私前提下實現(xiàn)的智能算法，它利用人工智能技術(shù)，將圖像預(yù)處理提取人臉特征等步驟在設(shè)備本地完成，不存儲或向服務(wù)器傳輸視頻、圖像等，保護(hù)用戶的面部信息安全。同時無圖人臉識別研發(fā)從參與公安部項目而來，專對東亞人臉做過準(zhǔn)確率增強。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于校園教學(xué)、智慧養(yǎng)老、遠(yuǎn)程工作等實際應(yīng)用中，減輕管理人員的工作壓力。

4、智慧眼

智慧眼

智慧眼科技以計算機視覺技術(shù)為核心，專注于人工智能技術(shù)在安防、司法、交通、醫(yī)療、人社等領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用。其中人臉識別技術(shù)在由Google舉辦的megaface百萬干擾級的人臉識別算法挑戰(zhàn)中成績一度名列前兩名，指靜脈識別技術(shù)連續(xù)三年榮獲全球算法挑戰(zhàn)賽的冠軍。其以人臉識別技術(shù)為核心打造的身份認(rèn)證平臺獲得國家發(fā)改委“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程項目，以視頻結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)平臺為核心的解決方案在智慧城市建設(shè)中被多方應(yīng)用。2018數(shù)博會上，智慧眼展示了基于FPGA芯片的人臉識別實時動態(tài)布控系統(tǒng)，獲得廣泛關(guān)注。

5、依圖科技

依圖科技

依圖科技主要從事人工智能創(chuàng)新性研究，致力于將先進(jìn)的人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，建設(shè)更加安全、健康、便利的世界。2018年3月23日，在青島舉辦的“華為中國生態(tài)伙伴大會2018”上，華為攜手人工智能公司依圖科技，共同發(fā)布“華為-依圖視頻云人像大數(shù)據(jù)”解決方案，可以支持靜態(tài)圖片、動態(tài)視頻流、動態(tài)圖片流、低清畫質(zhì)、網(wǎng)紋噪音等各種復(fù)雜前端設(shè)備采集的數(shù)據(jù)處理，十億級數(shù)據(jù)檢索比對可秒級返回結(jié)果，誤報率低至百億分之一。

6、?？低?span style="display:none">Tes創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司

?？低?span style="display:none">Tes創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司

人臉識別技術(shù)在安防行業(yè)可以說是應(yīng)用最早以及最廣泛的。海康威視作為安防行業(yè)龍頭企業(yè)，專注于安防產(chǎn)品、解決方案的供應(yīng)，在擴大安防領(lǐng)域的同時，在人工智能領(lǐng)域不斷深入。如傳統(tǒng)人工智能企業(yè)不同的是，海康威視不僅做人臉識別的算法，也做人臉識別相關(guān)的產(chǎn)品及系統(tǒng)方案。2018年上半年，海康威視也推出了系列新品，人臉識別也是這些產(chǎn)品的核心支持技術(shù)之一。

7、云從科技

云從科技

云從科技是一家擁有自主知識產(chǎn)權(quán)核心算法，并參與人臉識別國家標(biāo)準(zhǔn)起草與制定的企業(yè)。2018年5月，云從科技發(fā)布“御眼人臉衛(wèi)士”新品，作為云從科技專為公安用戶量身打造的明星產(chǎn)品，旨在輔助公安快速便捷布控。以像機代替人眼的方式，對小區(qū)、商超、政府大樓、學(xué)校、醫(yī)院、車站、監(jiān)獄等重點場所進(jìn)出人員進(jìn)行實時監(jiān)控。通過實時預(yù)警、陌生人識別、過往人員追蹤，達(dá)到全方位掌控進(jìn)出人員、維護(hù)重點場所治安的目的。

8、佳都科技

佳都科技

6月11日上午，佳都新太科技股份有限公司在廣州會展中心正式發(fā)布了首款商用智能人臉識別終端產(chǎn)品。這款PCI-R6002系列人臉識別終端一體機是一款高性能、高可靠性的人臉識別產(chǎn)品，相比傳統(tǒng)的人臉門禁考勤設(shè)備，佳都科技的這款產(chǎn)品通過了人臉識別設(shè)備研發(fā)的鐵人三項，在算法、設(shè)計、應(yīng)用三個方面均實現(xiàn)了突破。

9、深醒科技

深醒科技

同樣專注于計算機人臉識別的研發(fā)的深醒科技，其識別技術(shù)主要是基于人的面部特征，針對圖像或者視頻檢測其是否存在人臉，采用多視角人臉檢測定位，并在人臉存在的區(qū)域進(jìn)行檢測，最終將面部各器官的信息與人臉庫進(jìn)行對比，完成識別。6月4日消息，深醒科技對外宣布，已獲得由國科嘉和領(lǐng)投，國投資本、凱旋資本跟投的B融數(shù)億元人民幣融資。

網(wǎng)頁鏈接

三、人工智能前景如何？

目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布情況、中國人工智能市場規(guī)模、中國人工智能行業(yè)投融資情況、中國人工智能行業(yè)投融資輪次分布、人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需、人工智能本科新專業(yè)高校名單、人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力、人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布、中國人工智能行業(yè)競爭派系、人工智能發(fā)展趨勢、中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

行業(yè)概況

1、人工智能定義

人工智能作為一門前沿交叉學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，將其視為計算機科學(xué)的一個分支，指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能行業(yè)屬于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，根據(jù)國家發(fā)展改革委發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄(2016)》來看，我國人工智能可分為三個下屬行業(yè)，分別為人工智能軟件開發(fā)、人工智能消費相關(guān)設(shè)備制造和人工智能系統(tǒng)服務(wù)。

2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析：產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋行業(yè)龐大

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計算等服務(wù)平臺的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點，構(gòu)建技術(shù)路徑;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

行業(yè)發(fā)展歷程：行業(yè)處在突飛猛進(jìn)階段

人工智能概念的提出始于1956年的美國達(dá)特茅斯會議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了機器學(xué)習(xí)，推動人工智能進(jìn)入第一個發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng)，標(biāo)志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。

80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智能研究，人工智能進(jìn)入第二個發(fā)展高潮期，期間人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP反向傳播算法等，算法模型準(zhǔn)確度和專家系統(tǒng)進(jìn)一步提升。期間，研究者專門設(shè)計了LISP語言與LISP計算機，最終由于成本高、難維護(hù)導(dǎo)致失敗。1997年，IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍Garry

Kasparov，是一個里程碑意義的事件。

當(dāng)前人工智能處于第三個發(fā)展高潮期，得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進(jìn)展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學(xué)習(xí)的概念，極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高了機器自學(xué)習(xí)的能力，隨后以深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)為代表的算法研究的突破，算法模型持續(xù)優(yōu)化，極大地提升了人工智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性，如語音識別和圖像識別等。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)的普及，全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇增加，海量數(shù)據(jù)為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計算芯片的應(yīng)用，極大地提升了機器處理海量視頻、圖像等的計算能力。在算法、算力和數(shù)據(jù)能力不斷提升的情況下，人工智能技術(shù)快速發(fā)展。

行業(yè)政策背景：行業(yè)發(fā)展從技術(shù)過渡到產(chǎn)業(yè)融合

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持，國家陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長期保障。

2017年之前，人工智能相關(guān)政策主要集中在人工智能技術(shù)研發(fā)突破方面。從2017年開始，政策的重點已經(jīng)從人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合，特別是2017年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要“加快人工智能深度應(yīng)用”。

從2018年兩會發(fā)言的不完全匯總也可以看出，人工智能+產(chǎn)業(yè)的融合將是未來的重點，包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯(lián)想等民間代表，均提出了人工智能+產(chǎn)業(yè)、人工智能+醫(yī)療等。

2019年，兩會更是將“智能+”寫入政府工作報告，人工智能技術(shù)對于社會的賦能被給予最高層次的期待。在工業(yè)經(jīng)濟由數(shù)量和規(guī)模擴張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期，“智能+”的理念給人工智能等數(shù)字技術(shù)提供了最廣闊的落地空間和回報想象。通過智能化手段把傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的全鏈條要素打通，可以更好地推動制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型，更能反向助推技術(shù)自身的迭代和進(jìn)步。

2020年，明確人工智能作為“新基建”建設(shè)重要一環(huán)，“十四五”指出要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。并且各省市也在大力推動人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，打造應(yīng)用場景，示范項目。

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、大數(shù)據(jù)和云計算為占比最高的核心技術(shù)

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，計算機視覺技術(shù)占比最高，達(dá)到34%;其次是數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)，占比分別為18%和17%;智能語音技術(shù)、自然語音處理、知識圖譜等技術(shù)的熱度也較高，分別占比8%、8%和7%。

2、行業(yè)呈現(xiàn)快速增長趨勢

注：人工智能產(chǎn)業(yè)作為典型的融合交叉產(chǎn)業(yè)，對產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計口徑的不同會帶來市場規(guī)模數(shù)據(jù)上的出入。下文整理了統(tǒng)計口徑不同的三大研究機構(gòu)關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的測算數(shù)據(jù)，以期展現(xiàn)多方視角。其中：中國信通院統(tǒng)計口徑>中國人工智能學(xué)會統(tǒng)計口徑>中國電子學(xué)會統(tǒng)計口徑，三大研究機構(gòu)的統(tǒng)計口徑在圖表下方注明。

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，受益于國家政策的大力支持，以及資本和人才的驅(qū)動，我國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據(jù)中國信通院公布的測算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4041億元，同比增長33.3%。

注：中國信通院對人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及帶動產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模，即包括人工智能硬件、軟件及服務(wù)市場

人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模方面，根據(jù)中國電子學(xué)會測算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1300億元，同比增長38.9%。

注：中國電子學(xué)會對人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括：計算機視覺、智能語音、對話式AI、機器學(xué)習(xí)(含自動駕駛)、知識圖譜、自然語言處理等核心技術(shù)軟件、AI芯片等核心硬件

從中國人工智能學(xué)會公布的人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)來看，2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模約為1858.2億元，同比增長35.4%，總體上看，當(dāng)前人工智能核心產(chǎn)業(yè)(主要包括軟硬件)市場規(guī)模增速大于整體產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增速，人工智能應(yīng)用服務(wù)市場發(fā)展相對緩慢。

注：①中國人工智能協(xié)會關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計范圍包括：人工智能軟件和硬件市場，不包括服務(wù)市場規(guī)模;②2021年中國人工智能學(xué)會尚未發(fā)布最新的人工智能市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)

3、下游應(yīng)用主要集中在政府城市治理和運營

2020年，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務(wù)、交運管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應(yīng)用占比達(dá)到49%，互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業(yè)和政府對人工智能的應(yīng)用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟效益的各個環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI

核身幫助人們安全生活、遠(yuǎn)程交易、便捷通行;深度學(xué)習(xí)和知識圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中分析預(yù)測、科學(xué)決策;人機對話提升了拜訪登記、服務(wù)響應(yīng)中的用戶體驗。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升，推動社會進(jìn)入智能經(jīng)濟時代。前瞻估算，目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

4、資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資

截止2022年10月9日，中國人工智能行業(yè)總計共有6486起投融資事件發(fā)生，總計融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模均呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢，2018年融資金額達(dá)1366億元，融資事件1049起。2019-2020年，我國人工智能行業(yè)市場相較之前冷靜不少，融資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升。2021年，我國人工智能資本市場再次迎來增長大潮，投融資事件數(shù)量及規(guī)模均達(dá)到歷年峰值，分別增長至1066起和3062億元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行業(yè)共有投融資事件532起，融資金額達(dá)到1008億元。

注：2022年數(shù)據(jù)截至10月9日，下同，不再贅述。

從我國人工智能行業(yè)融資輪次分布情況來看，由于初創(chuàng)型企業(yè)融資金額與估值相對較合理，泡沫較小，因此資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資，2014-2019年，人工智能行業(yè)天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟，早期的投資占比逐漸降低，人工智能投資輪次逐漸后移。2021年，人工智能行業(yè)A輪融資占比下降至37.9%，C輪融資占比則上升至11.37%。

5、技術(shù)方面人才不足，高校開設(shè)相關(guān)專業(yè)

根據(jù)工信部發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從細(xì)分行業(yè)來看，智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關(guān)人才極度稀缺。

注：崗位人才供需比=意向進(jìn)入崗位的人才數(shù)量/崗位數(shù)量。

相對國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學(xué)科和專業(yè)加快推進(jìn)，多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出，到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，全國共有35所高校獲首批建設(shè)“人工智能”本科專業(yè)資格。

行業(yè)競爭格局

1、區(qū)域競爭：北京人工智能競爭能力遙遙領(lǐng)先

從1990年至今，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城市格局幾經(jīng)變化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現(xiàn)穩(wěn)定，這些城市都將電子信息產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)之一，在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)發(fā)展中也排名靠前。這些城市均強化科研與人才優(yōu)勢、加速補充完善人工智能自身及面向行業(yè)落地的產(chǎn)業(yè)鏈、建設(shè)示范性智能應(yīng)用場景、前瞻性布局人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系、推動公共資源共享、提升城市環(huán)境與宜居性、支持系統(tǒng)性超前研發(fā)布局等措施將成為城市把握人工智能發(fā)展重大歷史機遇的謀劃方向。

在2021年中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域競爭力排名中，排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇，屬于第一梯隊;排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是長三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。

2、企業(yè)競爭：參與者眾多，主要分為三個派系

從企業(yè)的競爭來看，我國人工智能企業(yè)主要可以分為三個派系，分別是頭部平臺代表企業(yè)、融合產(chǎn)業(yè)活躍企業(yè)、技術(shù)層面代表企業(yè)。

人工智能平臺的代表性企業(yè)主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產(chǎn)業(yè)較活躍的企業(yè);技術(shù)層企業(yè)代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨角獸公司。

從人工智能獨角獸企業(yè)來看，根據(jù)胡潤排行榜，商湯科技以500億元的價值位列2021年胡潤中國人工智能行業(yè)獨角獸排行榜首位;其次，曠視科技、云從科技、地平線機器人與明略科技也具備較大的市場潛力，價值均超200億元。

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

1、“十四五”建設(shè)繼續(xù)推進(jìn)，高質(zhì)量、現(xiàn)代化、智能化發(fā)展

近年來，人工智能在經(jīng)濟發(fā)展、社會進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟格局等方面已經(jīng)產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標(biāo)、核心技術(shù)突破、智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用，以及保障措施等多個方面都作出了部署。

2、“十四五”期間核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4000億

根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2025年,我國人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進(jìn)展，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元;到2030年，我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

此外,為加快落實《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》,旨在有序推動國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)。截至2021年3月末,我國已有14個市+1個縣獲批建設(shè)試驗區(qū);至2023年,試驗區(qū)數(shù)量預(yù)計將達(dá)20個左右。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

四、2022市值最高的公司排行榜（世界公司市值排名前十最新）

; 截至2021年12月，全球100家最大公司的市值同比增長 48%，達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的31.7 萬億美元，幾乎相當(dāng)于2020年中美兩國GDP總和(35.7 萬億美元)。

我們來一起看一下全球市值最大的公司前十名:

蘋果排名1 市值21000億美元

除了是世界上市值最高的公司，蘋果還在品牌價值排行榜中占據(jù)第一，2021年蘋果品牌價值2633.75 億美元。

截至2021年，全球有超過16.5活躍的蘋果設(shè)備(如果一臺設(shè)備在過去 90 天內(nèi)使用過 Apple 服務(wù)，則該設(shè)備將被視為活躍設(shè)備)，其中包括10億部活躍的iPhone。

沙特阿美排名2 市值19000億美元

沙特阿美公司(前身為阿拉伯美國石油公司)，世界最大的石油生產(chǎn)公司和世界第六大石油煉制商，現(xiàn)有員工7.9萬人。

盡管市值排名第二，但是在2021年以前，沙特阿美一直是最能賺錢的公司，凈利潤遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他公司，但從2020開始受全球疫情影響能源需求降低，凈利潤持續(xù)下滑， 2021 年 3 月，沙特阿美宣布 2020 年的收益與 2019 年相比下降了近 45%。

微軟排名3 市值18000億美元

2019年4月，微軟市值突破萬億美元，成為繼蘋果和亞馬遜之后第三家市值超過1萬億美元的美國上市公司。截至2021年，微軟擁有全球第三高的品牌估值，1629億美元。

微軟占有全球操作系統(tǒng)73%的市場份額，幾乎是第二名macOS的五倍，全球有超過13億臺設(shè)備在運行Windows10， 6月24日微軟將發(fā)布其下一代 Windows。

亞馬遜排名4 市值16000億美元

作為美國信息技術(shù)行業(yè)的五巨頭之一，亞馬遜以其技術(shù)創(chuàng)新和打破成熟行業(yè)規(guī)則而聞名。它是全球最大的線上市場、人工智能助手提供商、直播平臺和云計算平臺，同時也是美國第二大私營雇主。

Alphabet 排名5 市值14000億美元

Alphabet是谷歌重組后的“傘形公司”(Umbrella Company)名字，Alphabet采取控股公司結(jié)構(gòu)，把旗下搜索、YouTube、其它網(wǎng)絡(luò)子公司與研發(fā)投資部門分離開來。Alphabet將取代GOOGLE INC成為上市實體公司，所有谷歌的股票都會自動轉(zhuǎn)換為相同數(shù)量的Alphabet股票，并享有同等權(quán)利。谷歌是世界上最大的搜索引擎，也在云技術(shù)領(lǐng)域占有一席之地。

Alphabet 涉足技術(shù)、生命科學(xué)、投資資本和研究領(lǐng)域。

臉書排名6 市值8390億美元

Facebook是世界上最大的社交媒體網(wǎng)絡(luò)，截至2021年第一季度，F(xiàn)acebook每月約有 28.5億活躍用戶，海量用戶造成的結(jié)果就是2020年Facebook占據(jù)了美國數(shù)字廣告收入的四分之一。

騰訊排名7 市值7530億美元

騰訊全球總部位于深圳市南山區(qū)。

特斯拉排名8 市值6410億美元

特斯拉于2003年7月創(chuàng)立，公司的名字是對發(fā)明家和電氣工程師尼古拉·特斯拉的致敬。伊隆·馬斯克自2008年以來一直擔(dān)任首席執(zhí)行官。特斯拉2020年全球汽車銷量為499，550輛，比上年增長35.8%。2020年，公司電動汽車產(chǎn)量突破100萬輛。

阿里巴巴排名9 市值6150億美元

伯克希爾·哈撒韋排名10 市值5880億美元

伯克希爾·哈撒韋公司由沃倫·巴菲特(Warren Buffett)創(chuàng)建于1956年，是一家多元控股公司，經(jīng)營核心為保險事業(yè)，包括物業(yè)、意外險、再保險、及特殊類保險，并擁有上市公司卡夫亨氏公司、美國運通、可口可樂公司、美國銀行和蘋果公司的重要少數(shù)股權(quán)。

除了以上，還有一些我們耳熟能詳?shù)?

臺積電排名11 市值 5340億美元

貴州茅臺排名16 市值3850億美元

美團(tuán)排名39 市值2260億美元

五糧液排名73 市值1590億美元

在名單中，公司之間的價值差異也在不斷加大，排名首位的蘋果市值2萬億美元，是第100名百威英博 (AB InBev) 的16倍多。

百強中有59家公司總部設(shè)在美國，占百強總市值的65%。中國有 14 家公司上榜。

漲幅最大的公司?

特斯拉的市值飆升了565%，一時讓埃隆·馬斯克成為世界首富。外賣平臺美團(tuán)和PayPal受益于電子商務(wù)日益普及，其市值分別增長了 221% 和 151%。

由于半導(dǎo)體芯片短缺和需求不斷增長，臺積電和阿斯麥控股(全球最大的半導(dǎo)體設(shè)備制造商之一)也躋身漲幅前十。

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