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關鍵詞生成句子(關鍵詞生成句子在線制作)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于關鍵詞生成句子的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、有沒有一種軟件輸入關鍵詞 就會出現(xiàn)描寫這個詞的好句子
這種軟件現(xiàn)在應該還沒有開發(fā)出來吧...
沒什么實際的作用....
小工具的話以后可能會有.....但是現(xiàn)在還沒有聽說過...
你如果想到什么關鍵詞...可以上百度知道問我們大家....
希望能幫到你...
二、文本自動生成模型
在自然語言處理中,另外一個重要的應用領域,就是文本的自動撰寫。關鍵詞、關鍵短語、自動摘要提取都屬于這個領域的一種應用。不過這些應用,都是由多到少的生成。這里我們介紹另外一種應用,由少到多的生成,包括句子的復寫,由關鍵詞、主題生成文章或者段落等。
主要應用關鍵詞提取、同義詞識別等技術來實現(xiàn)。
本節(jié)處理的場景是:由文本到文本的生成。這個場景一般主要涉及:文本摘要,句子壓縮,文本復寫,句子融合等文本處理技術。其中本節(jié)涉及文本摘要和句子復寫兩個主要技術。文本摘要如前所述主要涉及:關鍵詞提取、短語提取、句子提取等。句子復寫則根據(jù)實現(xiàn)手段的不同、大致分為如下幾種:
1.基于同義詞的改寫方法。這也是本節(jié)使用的方法,這種方法是詞匯級別的,能夠在很大程度上保證替換后的文本與原文語義一致。缺點就時會造成句子的通順度有所降低,當然可以結合隱馬爾可夫模型對句子搭配進行校正提升整體效果。
2.基于模板的改寫方法。這也是本節(jié)使用的方式。該方法的基本思想是,從大量收集的語料中統(tǒng)計歸納出固定的模板,系統(tǒng)根據(jù)輸入句子與模板的匹配情況,決定如何生成不同的表達形式
3.基于統(tǒng)計模型和語義分析生成模型的改寫方法。這類方法就是根據(jù)語料庫中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,獲得大量的轉換概率分布,然后對于輸入的語料根據(jù)已知的先驗知識進行替換。這類方法的句子是在分析結果的基礎上進行生成的,從某種意義上說,生成實在分析的指導下實現(xiàn)的,因此,改寫生成的句子有可能具有良好的句子結構,但是其所依賴的語料庫是非常強大的,這樣就需要人工標注很多數(shù)據(jù)。對于這些問題,新的深度學習技術可以解決部分問題。同時結合知識圖譜的深度學習,能夠更好地利用人的知識,最大限度地減少對訓練樣本的數(shù)據(jù)需求。
有拼音生成漢字和文本自動生成場景模式是相同的,都是由給定的文本信息,生成另外一些文本信息。區(qū)別在于前者是生成當前元素對應的漢字,而這里是生成當前元素對應的下一個漢字。
原理
三、語文題:把下面每組中的兩個句子,用恰當關鍵詞連成一個句子。
雖然…但是,既然…就
四、用即使,也關鍵詞造個句子。
即使前路布滿荊棘,充滿危險與坎坷,我也不會害怕會一直堅持走下去。
以上就是關于關鍵詞生成句子相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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