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德國人工智能比較好的大學(xué)（德國人工智能比較好的大學(xué)有哪些）

發(fā)布時間：2023-04-30 08:49:23 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1304

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本文目錄:

1、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？
2、亞馬遜公司在德國建立研究中心，推動人工智能發(fā)展
3、人工智能以后的發(fā)展前景怎樣
4、德國在人工智能方面的水平有多高

德國人工智能比較好的大學(xué)（德國人工智能比較好的大學(xué)有哪些）

一、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

前景很好，中國正在產(chǎn)業(yè)升級，工業(yè)機(jī)器人和人工智能方面都會是強(qiáng)烈的熱點，而且正好是在3~5年以后的時間。難度，肯定高，要求你有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好，軟件編程(基礎(chǔ)的應(yīng)用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學(xué)得很好，還要有一定的機(jī)械設(shè)計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個領(lǐng)域的專家甚至大師。

人工智能專業(yè)怎么樣？人工智能專業(yè)是中國高校人計劃設(shè)立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，推動人工智能一級學(xué)科建設(shè)。

人工智能專業(yè)作為近幾年興起的工科專業(yè)之一，雖然發(fā)展時間不久，但是非常具有競爭力，無論是對以后就業(yè)還是科研研究，人工智能專業(yè)所能從事的行業(yè)都是有廣泛代表性的。

那么，人工智能專業(yè)都要學(xué)哪些課程呢？

人工智能專業(yè)學(xué)的主要課程有智能科學(xué)與技術(shù)、自動控制原理，傳感器，單片機(jī)，微機(jī)原理，模式識別，人工智能導(dǎo)論，計算機(jī)視覺，數(shù)字圖像處理，MATLAB ，機(jī)器人，電機(jī)控制，數(shù)字視頻技術(shù)等等，分為軟硬兩個方向。

我國人工智能的發(fā)展很迅猛，我國政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。預(yù)計到2020年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲備，我國卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

目前，人工智能人才處于明顯短缺狀態(tài)，這種狀況還存在擴(kuò)大的趨勢。當(dāng)前社會技術(shù)環(huán)境下，需要兼顧扎實的專業(yè)技術(shù)和復(fù)合型背景的人才。在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，人工智能的薪酬排在第三位，其中薪酬較好的是聲音識別方向的從業(yè)者。有獵頭透露，去年人工智能領(lǐng)域碩士應(yīng)屆生的年薪是30萬元左右，博士生年薪50萬元，今年博士生漲到80萬元完全有可能。所以，人工智能的發(fā)展前景是很好的。

二、亞馬遜公司在德國建立研究中心，推動人工智能發(fā)展

亞馬遜公司和馬克斯普朗克協(xié)會（也稱為 Max-Planck-Gesellschaft 或 MPG）2022 年 5 月 27 日宣布成立一個科學(xué)中心。專注于在整個德國推進(jìn)人工智能研發(fā)。

該中心的目標(biāo)是推進(jìn)人工智能、計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的前沿，以確保研究創(chuàng)造的解決方案能夠在社會各界廣泛分享其利益。

為實現(xiàn)這一目標(biāo)，合作將包括贊助研究；開放研究；由馬克斯普朗克和亞馬遜共同監(jiān)督的工業(yè)獎學(xué)金。

該中心為與馬克斯普朗克研究所 (MPI) 的進(jìn)一步科學(xué)合作打開了大門，包括智能系統(tǒng)的 MPI、軟件系統(tǒng)的 MPI、信息學(xué)的 MPI 和生物控制論的 MPI。

Michael J. Black說，前亞馬遜學(xué)者和馬克斯普朗克智能系統(tǒng)研究所所長。

亞馬遜最初將在五年合作的第一年為該中心提供約 700,000 歐元的資金。亞馬遜科學(xué)家和馬普學(xué)會研究人員將共同研究應(yīng)用研究問題，團(tuán)隊將通過聯(lián)合出版物將他們的發(fā)現(xiàn)提供給更廣泛的社區(qū)。

首席科學(xué)家Betty Mohler Tesch表示：

“此次合作為年輕科學(xué)家提供了對馬克斯普朗克研究所基礎(chǔ)研究和亞馬遜應(yīng)用研究的見解，例如，如何利用計算機(jī)視覺技術(shù)來改善我們亞馬遜時尚客戶的購物體驗?！痹趤嗰R遜時尚 ?！爸行脑妇暗暮诵氖莿?chuàng)造開放的大門，并通過社區(qū)活動、開放日，甚至只是喝咖啡來交流思想?！?

該合作還將包括六個博士獎學(xué)金，探索以下主題：

馬克斯普朗克學(xué)會于 1948 年 2 月 26 日在德國哥廷根成立，發(fā)展成為成立于 1949 年，是德國科學(xué)領(lǐng)域的中流砥柱之一，在德國東部開設(shè)了許多研究所。

亞馬遜杰出科學(xué)家Bernhard Schlkopf也是馬克斯普朗克智能系統(tǒng)研究所經(jīng)驗推理系主任。

亞馬遜還聘請 MPG 學(xué)者作為學(xué)者和訪問學(xué)者。

目前的學(xué)者包括Bernt Schiele、MPI 信息學(xué)的 Max Planck 主任和薩爾蘭大學(xué)教授，他于 2021 年 4 月加入 AWS；馬克斯普朗克軟件系統(tǒng)研究所科學(xué)主任 Rupak Majumdar 于 2021 年 10 月加入自動推理小組。馬克斯普朗克智能系統(tǒng)研究所 (MPI-IS) 所長Michael J. Black于 3 月成為亞馬遜學(xué)者2020 年至 2021 年 12 月。

Timo Bolkart是蒂賓根馬克斯普朗克智能系統(tǒng)研究所感知系統(tǒng)部的研究科學(xué)家，于 2021 年 6 月作為訪問學(xué)者加入。

2019 年 11 月下旬，亞馬遜宣布將在其位于德國蒂賓根的研究中心建立一個新部門，該研究中心位于巴登符騰堡州中部的一座大學(xué)城，位于斯圖加特以南約 30 公里（19 英里）處。

該研究團(tuán)隊致力于人工智能的開放研究，專注于與可解釋性、因果關(guān)系以及人工智能系統(tǒng)如何理解其環(huán)境相關(guān)的長期挑戰(zhàn)。Lablet 是亞馬遜在德國的第四個研發(fā)中心，與柏林、德累斯頓和亞琛并列。

在蒂賓根，亞馬遜是所謂的網(wǎng)絡(luò)谷的七個行業(yè)合作伙伴之一，這是歐洲最大的人工智能科學(xué)與工業(yè)研究合作項目之一。該位置使工業(yè)界與來自世界各地的頂級研究人員之間能夠密切合作。亞馬遜的目標(biāo)是通過投資創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會來支持這種方法，同時還將蒂賓根推廣為技術(shù)基地。

三、人工智能以后的發(fā)展前景怎樣

人工智能行業(yè)主要上市公司：海康威視(002415)、科大訊飛(002230)、賽為智能(300044)、東杰智能(300486)、聞泰科技(600745)、中興通訊(000063)、恒生電子(600570)等

本文核心數(shù)據(jù)：全球人工智能企業(yè)數(shù)量、企業(yè)區(qū)域分布、企業(yè)利潤率水平等

全文統(tǒng)計口徑說明：1)上述數(shù)據(jù)均來源于全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫，存在一定的統(tǒng)計誤差。2)搜索相關(guān)關(guān)鍵詞為“artificial

intelligence”;3)企業(yè)篩選邏輯為：企業(yè)的國家分類中的活動標(biāo)簽(主要代碼)、任何語言的貿(mào)易描述、描述和歷史、產(chǎn)品和服務(wù)、附加信息(完整概述、歷史、主要業(yè)務(wù)線、次要業(yè)務(wù)線、主要活動、次要活動、規(guī)模估計、戰(zhàn)略組織及規(guī)劃、戰(zhàn)略聯(lián)盟、主要品牌名稱、國內(nèi)主要國家、主要國外地區(qū)、主要生產(chǎn)現(xiàn)場、主要分銷網(wǎng)站、主要銷售代表處、主要客戶等)中包含了“artificial

intelligence”的企業(yè)。4)統(tǒng)計時間截至2022年4月18日。5)若有特殊統(tǒng)計口徑會在圖表下方備注。

‑‑‑全球人工智能企業(yè)于2017年掀起注冊潮

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫庫查詢，目前人工智能行業(yè)的主要活躍企業(yè)共有8188家，其中以2017年和2018年為主要注冊熱潮，2017年注冊企業(yè)數(shù)量為1194家，而2018年則為2597家。自2018年后，市場開始步入冷靜期，2019年注冊數(shù)量急劇下滑，縮水65%，隨后2020和2021年的注冊數(shù)量均持續(xù)下降。

‑‑‑全球人工智能企業(yè)以軟件企業(yè)為主

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫查詢，目前人工智能行業(yè)的主要活躍企業(yè)中產(chǎn)品服務(wù)仍然以軟件為主，以計算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計及相關(guān)服務(wù)作為主要產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)共有755家，軟件出版商共有495家，前十個類主要人工智能產(chǎn)品服務(wù)占總產(chǎn)品服務(wù)的32.6%。

‑‑‑全球人工智能企業(yè)主要分布在中國和美國

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫查詢，目前人工智能行業(yè)的主要活躍企業(yè)主要分布在中國，截至2022年4月，中國共有活躍的相關(guān)人工智能企業(yè)數(shù)為6052家，占可查詢?nèi)斯ぶ悄芷髽I(yè)總數(shù)的73.9%;其次為美國的609家，占可查詢?nèi)斯ぶ悄芷髽I(yè)總數(shù)的7.4%。

注：中國地區(qū)統(tǒng)計未包含港澳臺地區(qū)。

‑‑‑全球人工智能企業(yè)上市比率為5%，中國上市率較低

在可查詢到的全球人工智能企業(yè)中，目前共有408家企業(yè)上市，還有87家曾經(jīng)上市但目前已經(jīng)退市，7693家企業(yè)未上市，綜合來看全球人工智能行業(yè)的企業(yè)上市率為5%。

在上市企業(yè)的覆蓋率來看，美國共有209家人工智能企業(yè)上市，企業(yè)上市率為34%;而日本則有46家人工智能企業(yè)上市，上市率為55%;反觀中國，目前僅有29家人工智能企業(yè)上市，上市率為0.5%。

注：中國地區(qū)統(tǒng)計未包含港澳臺地區(qū)。

‑‑‑全球人工智能企業(yè)平均杠桿率為50%，英國杠桿率最低

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫中可查詢到的企業(yè)數(shù)據(jù)，共有613家企業(yè)公示其杠桿率，從杠桿率的區(qū)間分布來看，目前0-20%的杠桿率區(qū)間有264家，而杠桿率大于100%的則有130家，而219家企業(yè)的平均杠桿率則在76%。

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫中可查詢到的企業(yè)數(shù)據(jù)，共有101家中國企業(yè)公示其杠桿率，中國人工智能企業(yè)平均杠桿率為56%，美國人工智能企業(yè)平均杠桿率為99，英國和日本則分別為39%和68%。

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫中可查詢到的企業(yè)數(shù)據(jù)，目前美國的人工智能企業(yè)平均杠桿率最高，其次是韓國、法國、日本和德國。

‑‑‑全球人工智能企業(yè)平均對外設(shè)立3家子公司

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫中可查詢到的企業(yè)數(shù)據(jù)，目前共有3388家人工智能企業(yè)對外設(shè)立子公司，其中2236家對外設(shè)立2家子公公司，全球人工智能企業(yè)平均對外設(shè)立3個子公司。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。