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智能家居的案例（智能家居產(chǎn)品設(shè)計(jì)案例）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-30 18:42:22 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 75

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于智能家居的案例的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全國，設(shè)計(jì)相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打175-8598-2043，或微信：1454722008

本文目錄:

1、小米唐沐等大咖精心挑選的100個(gè)年度研發(fā)案例實(shí)踐
2、如何安裝智能家居全屋智能家居裝修方案
3、微課課堂｜王斌：智能家居集成商如何應(yīng)對(duì)AI技術(shù)發(fā)展與趨勢(shì)？
4、想象作文700字,我住進(jìn)了智能新家

智能家居的案例（智能家居產(chǎn)品設(shè)計(jì)案例）

一、小米唐沐等大咖精心挑選的100個(gè)年度研發(fā)案例實(shí)踐

2017年，機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、人工智能等詞匯成為軟件研發(fā)行業(yè)的主流，大前端、DevOps、區(qū)塊鏈等技術(shù)方式成為熱點(diǎn)方向；2017年，智能硬件開始成為新的焦點(diǎn)，這一年更被稱為智能音箱井噴的一年；2017年，互聯(lián)網(wǎng)更快速地發(fā)展，要求一切都變得更快，工程效率、交付速度、創(chuàng)新速度。還有軟件重構(gòu)、云平臺(tái)搭建、多活改造、數(shù)據(jù)變現(xiàn)、大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型……

11月9-12日，北京國家會(huì)議中心，第六屆TOP100全球軟件案例研究峰會(huì) 。4天時(shí)間，洞察100位技術(shù)帶頭人所思所想的案例實(shí)踐。

2017年TOP100summit依舊是5個(gè)專場(chǎng)同時(shí)并行，15個(gè)話題方向全面展示軟件研發(fā)全生命周期各個(gè)維度的實(shí)踐和解決方案。

專場(chǎng)一：體驗(yàn)設(shè)計(jì)/產(chǎn)品創(chuàng)新/運(yùn)營驅(qū)動(dòng)

精選案例

●《Balancing Creativity and technology to make innovation product》

Ruthia He ——Facbook Product Designer

案例價(jià)值：設(shè)計(jì)過程就像一場(chǎng)需要在產(chǎn)品目標(biāo)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、創(chuàng)意發(fā)揮、用戶體驗(yàn)之間不斷探索尋找平衡的旅程。在緊張的資源中縱橫捭闔是一種藝術(shù)，舉例來說，你需要時(shí)刻提醒自己你的產(chǎn)品目標(biāo)是什么，但實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品目標(biāo)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源很可能一直不足；又或者設(shè)計(jì)師的靈感催生了一項(xiàng)獨(dú)特的創(chuàng)意，但是這種創(chuàng)意卻不一定能被所有人接受。本案例將以講師在硅谷的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)為內(nèi)容告訴大家如何找到產(chǎn)品設(shè)計(jì)的「完美平衡點(diǎn)」。

●《“一元購畫”背后的設(shè)計(jì)思考》

陳曉暢——騰訊用戶研究與體驗(yàn)設(shè)計(jì)部設(shè)計(jì)中心總監(jiān)

案例價(jià)值：8月29日，朋友圈被一幅幅出自“小朋友”之手的美麗畫作所刷屏。短短半天時(shí)間，580萬人次參與，籌得善款1500余萬?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)在改變我們的公益事業(yè)?？萍歼B接信任，為公益做設(shè)計(jì)，那么怎樣做才會(huì)有更好的效果，本案例會(huì)復(fù)盤整個(gè)傳播事件，帶大家去看“一元購畫”背后的設(shè)計(jì)思考，同時(shí)結(jié)合設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在對(duì)騰訊公益10年的設(shè)計(jì)支持中的經(jīng)驗(yàn)，探討如何用服務(wù)設(shè)計(jì)為公益創(chuàng)造更多的價(jià)值。

●《揭開人工智能終端的時(shí)代——天貓精靈的思考和定義》

茹憶——阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室（A.I.Labs）智能終端負(fù)責(zé)人

案例價(jià)值：天貓精靈的問世代表著阿里巴巴對(duì)人工智能時(shí)代下智能終端的思考和探索，智能終端在完善用戶體驗(yàn)、降低使用門檻的同時(shí)也意味著終端生態(tài)的封閉加強(qiáng)。人工智能時(shí)代相對(duì)封閉的生態(tài)意味著廠商想要提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)，不通過終端很難完成，而未來云端一體將成為大勢(shì)所趨的新格局，本案例思考在這樣的趨勢(shì)下如何利用自身優(yōu)勢(shì)定義和落地終端產(chǎn)品。

●《用戶至上--從智能家居終端的戰(zhàn)爭(zhēng)中脫穎而出》

陳亞——Amazon 資深工程師

案例價(jià)值：智能家居的終端作為智能家居的入口，是各大巨頭搶占市場(chǎng)的主要陣地。那什么讓亞馬遜一個(gè)零售業(yè)起家的電商從這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)中脫穎而出，以壓倒性的優(yōu)勢(shì)，占據(jù)終端市場(chǎng)70%的份額? 本案例將以Echo產(chǎn)品為例，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)及開發(fā)管理模式兩大方面來分析，亞馬遜是怎樣將Customer Obession深入到產(chǎn)品的各個(gè)階段，壓制了以技術(shù)見長(zhǎng)的Google。同時(shí)本案例也對(duì)目前國內(nèi)的智能家居終端做一個(gè)探索性的分析。

●《滴滴新業(yè)務(wù)背后的增長(zhǎng)抓手》

李森——滴滴增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人

案例價(jià)值：本案例將講述分享者自2015年加入滴滴后，先后負(fù)責(zé)的順風(fēng)車車主拉新、巴士產(chǎn)品用戶增長(zhǎng)、小巴產(chǎn)品冷啟動(dòng)、快車重慶區(qū)縣業(yè)務(wù)等從0-1的增長(zhǎng)型業(yè)務(wù)的思考和實(shí)踐，從增長(zhǎng)的邏輯展開，通過復(fù)盤業(yè)務(wù)介紹給大家一些屢試不爽的增長(zhǎng)抓手，介紹滴滴快車、小巴等業(yè)務(wù)從0到1冷啟動(dòng)項(xiàng)目如何解決增長(zhǎng)問題，如何解決場(chǎng)景內(nèi)最后一公里的交通問題。

專場(chǎng)二：工程文化/團(tuán)隊(duì)增長(zhǎng)/績(jī)效考核

精選案例

●《The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》

李仁杰——Riot Games Head of Data

案例價(jià)值：本案例以Riot Games數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)五年的心路歷程為主線介紹如何從零到有建立一支國際一流的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì), 每年團(tuán)隊(duì)的工作和vision如何成長(zhǎng)和進(jìn)化，以及這其中的收獲和走過的彎路。以每年精選一個(gè)case study為副線，介紹全球最受歡迎的游戲《英雄聯(lián)盟》是如何用數(shù)據(jù)來提高玩家的體驗(yàn)，支持和幫助公司每一個(gè)部門的商業(yè)決策和運(yùn)營計(jì)劃，以及如何用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來顛覆傳統(tǒng)的產(chǎn)品。

●《Google如何利用OKR幫助團(tuán)隊(duì)挑戰(zhàn)不可能的任務(wù)》

Zhouzhou He——Google 產(chǎn)品經(jīng)理《從傳統(tǒng)項(xiàng)目轉(zhuǎn)型敏捷，你只需要兩天》

案例價(jià)值：Google作為世界頂尖的科技公司之一，挑戰(zhàn)了許多在之前看來不可能完成的高精尖任務(wù)，比如AlphaGo圍棋，谷歌翻譯，自動(dòng)駕駛汽車，Tensorflow，TPU等。Google是如何組織和激勵(lì)團(tuán)隊(duì)的？又如何確保團(tuán)隊(duì)齊心協(xié)力，向同一個(gè)方向沖刺？本案例來自于Google現(xiàn)任美國總部產(chǎn)品經(jīng)理的第一手體驗(yàn)。他會(huì)從機(jī)制、人文、流程、決策方法、產(chǎn)品方針以及公司組織等多方面，分享Google的管理成功之道。

●《華為百人團(tuán)隊(duì)精益看板演進(jìn)變革之路》

陳軍——華為敏捷精益專家

案例價(jià)值：面對(duì)市場(chǎng)需求的激增及快速變化，研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要靈活應(yīng)對(duì)快速響應(yīng)，并在有限的人力下提升研發(fā)效率，決定引入精益看板能有效幫助提升研發(fā)效率。本案例講述華為百人團(tuán)隊(duì)精益看板演進(jìn)變革的歷程，從建立看板（四個(gè)實(shí)踐）到運(yùn)作看板（四個(gè)實(shí)踐），取得小勝利，再到團(tuán)隊(duì)遇到困局，停滯不前甚至倒退，面對(duì)困局同團(tuán)隊(duì)一起再審視改進(jìn)，重新走上了正確的道路。

●《從傳統(tǒng)項(xiàng)目轉(zhuǎn)型敏捷，你只需要兩天》

古月——平安科技高級(jí)敏捷教練

案例價(jià)值：敏捷轉(zhuǎn)型不僅是應(yīng)用一套新的流程，而是要改變?nèi)说乃季S方式和工作方式，甚至改變企業(yè)的組織架構(gòu)。轉(zhuǎn)型是否有捷徑可走？平安科技兩天的Quick Start工作坊又是如何成為從傳統(tǒng)軌道切換到敏捷軌道的有力扳手的？本案例將一一為您揭曉。

●《非典型敏捷：10天一個(gè)版本》

左楊眉——：中興通訊敏捷教練

案例價(jià)值：“快”是相對(duì)的。傳統(tǒng)的電信領(lǐng)域仍然堅(jiān)持嚴(yán)格的加法規(guī)則和安全要求，遵循基本的“需求-實(shí)現(xiàn)-發(fā)布-升級(jí)”的流程。本案例從重新梳理用戶價(jià)值出發(fā)，引入過程交付物的概念，實(shí)現(xiàn)了客戶的深度參與和快速反饋；重新審視典型敏捷流程的核心實(shí)踐，基于“快速驗(yàn)證客戶的產(chǎn)品假設(shè)”這一目標(biāo)，去掉自動(dòng)化測(cè)試和持續(xù)集成等實(shí)踐，引入以手繪為中心的低保真交付，引入數(shù)據(jù)模擬和切面功能。某種程度上，本案例是對(duì)《設(shè)計(jì)沖刺》在電信領(lǐng)域的一次加長(zhǎng)版交付項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

專場(chǎng)三：架構(gòu)演進(jìn)/工程實(shí)踐/大前端

精選案例

●《618大促網(wǎng)關(guān)承載十億級(jí)的調(diào)用量背后的架構(gòu)實(shí)踐》

王棟京東京東商城開放平臺(tái)總架構(gòu)師

案例價(jià)值：每年618大促京東商場(chǎng)開放平臺(tái)在保證近千個(gè)不同類型服務(wù)接口的海量調(diào)用的同時(shí)，還要確保服務(wù)接口之間的互不干擾，并且能夠快速響應(yīng)任何復(fù)雜情況。穩(wěn)定、快速是一直追求的目標(biāo)。本案例將分享實(shí)踐過程中常用的隔離技術(shù)、緩存技術(shù)、SQL優(yōu)化、降級(jí)限流等方法。學(xué)習(xí)京東團(tuán)隊(duì)如何將這些技術(shù)應(yīng)用到每一次的備戰(zhàn)中，確保了每一年的618平穩(wěn)度過。

●《深圳證券交易所新一代交易系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型之路》

喻華麗——深圳證券交易所總工程師

案例價(jià)值：處于行業(yè)核心地位的業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)持續(xù)平穩(wěn)運(yùn)行有著嚴(yán)苛的要求，如何對(duì)這些核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)換代以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的需要，是很多CIO及其研發(fā)團(tuán)隊(duì)所面臨的難題。本案例分享了深圳證券交易所在核心系統(tǒng)特別是高可用高性能的實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，實(shí)施去IOE、走向開放平臺(tái)開源技術(shù)、分布式處理、高可用低時(shí)延設(shè)計(jì)的架構(gòu)轉(zhuǎn)型、平穩(wěn)升級(jí)的成功經(jīng)驗(yàn)，分享如何在這種全面重構(gòu)的架構(gòu)轉(zhuǎn)型中確保安全平穩(wěn)升級(jí)、并同時(shí)帶領(lǐng)全市場(chǎng)平穩(wěn)升級(jí)。

●《餓了么整體服務(wù)異地多活改造》

李雙濤餓了么中間件團(tuán)隊(duì)首席架構(gòu)師、異地多活項(xiàng)目總架構(gòu)師

案例價(jià)值：本案例描述了餓了么的異地多活改造，從設(shè)計(jì)到正式上線的過程中，做的各種取舍，以及如何協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，和中間件團(tuán)隊(duì)的工作，安全而平穩(wěn)的改造整個(gè)業(yè)務(wù)，使業(yè)務(wù)從一個(gè)單機(jī)房的服務(wù)，變成多機(jī)房多活的服務(wù)。當(dāng)發(fā)生機(jī)房級(jí)故障的時(shí)候，服務(wù)方可以把用戶路由到健康的機(jī)房，保證在故障發(fā)生時(shí)，業(yè)務(wù)可以正常執(zhí)行，減小機(jī)房級(jí)故障帶來的巨大損失。

●《Uber for Business, 從0到1健康醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的微服務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐》

時(shí)曉宇——Uber Tech Lead

案例價(jià)值：本案例將分享如何從0到1實(shí)現(xiàn)一個(gè)高可用的系統(tǒng)，解決實(shí)際的Uber for Business業(yè)務(wù)問題。通過具體的項(xiàng)目需求和系統(tǒng)架構(gòu)，包括支付系統(tǒng)，賬單系統(tǒng)， Policy系統(tǒng)來分析如何end to end完成這些系統(tǒng)。如何完成從0到1的過程，短短兩年成為Uber一個(gè)非常重要的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)，從一個(gè)6人的工程師團(tuán)隊(duì)發(fā)展到近40人。

●《小米直達(dá)服務(wù)平臺(tái)與移動(dòng)端服務(wù)未來形態(tài)探索》

董紅光——小米MIUI系統(tǒng)框架負(fù)責(zé)人團(tuán)隊(duì)主管

案例價(jià)值：移動(dòng)端服務(wù)目前的承載形式，無論是應(yīng)用還是網(wǎng)頁，都有著一些不足之處，導(dǎo)致用戶使用起來不方便，同時(shí)對(duì)開發(fā)者自身也有一定的影響。如何更加高效的分發(fā)和使用服務(wù)，是行業(yè)中非常關(guān)心的一個(gè)話題。小米在這個(gè)領(lǐng)域也做了一些探索，推出了直達(dá)服務(wù)這樣的技術(shù)平臺(tái)，旨在解決傳統(tǒng)應(yīng)用和網(wǎng)頁承載服務(wù)的情況下存在的一些問題，提高用戶和開發(fā)者各方的效率。本案例主要圍繞小米直達(dá)服務(wù)平臺(tái)，聊一聊小米在這一塊的思考和目前的一些實(shí)踐成果。

專場(chǎng)四——數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能/數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

精選案例

●《美國NFCU銀行如何利用大數(shù)據(jù)AI開啟轉(zhuǎn)型之路》

江曉東——NFCU 金融數(shù)據(jù)架構(gòu)師

案例價(jià)值：美國NFCU銀行是家財(cái)富200強(qiáng)企業(yè)，到2016年底，已在全球擁有280個(gè)分行，資產(chǎn)超過 7千4百億美元，全美擁有6多萬會(huì)員（客戶）, 全球雇員1萬4千人。如何管理體量如此龐大的全球線下各分行，ATM機(jī)每日的現(xiàn)金流，整合總部與分行，分行柜臺(tái)與顧客，顧客與ATM機(jī)間的現(xiàn)金存儲(chǔ)，轉(zhuǎn)賬，提取等交易額，決定著銀行與運(yùn)鈔車，央行以及銀行內(nèi)部的結(jié)算和現(xiàn)金流監(jiān)管管理成果和效率。此案例為大型傳統(tǒng)金融企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)和AI項(xiàng)目開辟了一個(gè)非常有意義的案例，將分享NFCU銀行運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能算法解決企業(yè)現(xiàn)金流管理的方法和途徑。

●《人工智能時(shí)代，二手交易平臺(tái)的智能推薦系統(tǒng)如何演進(jìn)》

孫玄轉(zhuǎn)轉(zhuǎn) 架構(gòu)算法部負(fù)責(zé)人

案例價(jià)值：轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的推薦系統(tǒng)從0開始打造，針對(duì)業(yè)務(wù)的不同階段，一步步發(fā)展演進(jìn)。在發(fā)展的過程中經(jīng)歷了全局無個(gè)性化推薦階段、個(gè)性化離線推薦階段、個(gè)性化實(shí)時(shí)推薦階段、機(jī)器學(xué)習(xí)排序推薦階段等。本案例會(huì)詳細(xì)講解不同發(fā)展階段的原因、架構(gòu)的演進(jìn)，讓聽眾對(duì)二手交易平臺(tái)的智能推薦系統(tǒng)能夠深刻認(rèn)識(shí)。

●《先知：人工智能助力Fintech反欺詐讓黑產(chǎn)無處遁形——大數(shù)據(jù)和人工智能如何助力風(fēng)控防御體系》

王婷——宜人貸數(shù)據(jù)科學(xué)家

案例價(jià)值：先知是基于宜人貸的反欺詐云平臺(tái)，面向Fintech全行業(yè)的一種反欺詐解決方案，以強(qiáng)大的金融數(shù)據(jù)能力、反欺詐智能和線上客戶獲取服務(wù)能力，幫助Fintech企業(yè)解決在信貸申請(qǐng)欺詐、金融中介識(shí)別、團(tuán)伙監(jiān)控/預(yù)警上面臨的一系列問題，為金融科技企業(yè)提供更強(qiáng)大的信用評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)控制和精準(zhǔn)獲客。本案例將分享在反欺詐云平臺(tái)的構(gòu)建過程中，如何利用人工智能實(shí)現(xiàn)以上功能。

●《線上到線下場(chǎng)景中機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)建模的一些應(yīng)用》

張健——3M 數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)負(fù)責(zé)人

案例價(jià)值：線上到線下是未來發(fā)展的重要趨勢(shì)，數(shù)據(jù)發(fā)掘和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛成熟運(yùn)用到線上軟件開發(fā)，推薦匹配，用戶分析等等方面。然而線下和線上的數(shù)據(jù)融合，優(yōu)化才剛剛開始。本次分享將從線上到線下零售的具體案例中通過建設(shè)線上到線下數(shù)據(jù)反饋與優(yōu)化系統(tǒng)，將A/B 測(cè)試，深度個(gè)性推薦，加強(qiáng)學(xué)習(xí)等統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)方法運(yùn)用其中，達(dá)到提高數(shù)據(jù)分析效率，了解用戶行為，增加線下收入等一系列具體的目標(biāo)。

●《聯(lián)想大數(shù)據(jù)助力聯(lián)想業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)》

于辰濤——聯(lián)想集團(tuán) 大數(shù)據(jù)事業(yè)部高級(jí)總監(jiān)、首席研究員

案例價(jià)值：以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為驅(qū)動(dòng)的第四次工業(yè)革命已經(jīng)開始，它開啟了一條大數(shù)據(jù)、云服務(wù)與智能技術(shù)并行的新航路。企業(yè)也贏得機(jī)遇的同時(shí)也面臨很多難題：企業(yè)內(nèi)各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)無法共享，數(shù)據(jù)區(qū)塊化現(xiàn)象嚴(yán)重，直接導(dǎo)致企業(yè)采購、生產(chǎn)、物流、銷售等環(huán)節(jié)效率降低。本案例分享聯(lián)想如何在成本可控的前提下，借助大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)4.0、中國制造2025的契機(jī)，解決上述問題，借著風(fēng)勢(shì)得到一個(gè)快速的發(fā)展。

專場(chǎng)五——質(zhì)量管理/智能運(yùn)維/DevOps 專場(chǎng)

精選案例

●《無人測(cè)試如何助力京東提升產(chǎn)品測(cè)試效率與質(zhì)量》

楊瑾——京東 B2B產(chǎn)品質(zhì)量團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

案例價(jià)值：隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，系統(tǒng)通常會(huì)經(jīng)歷單體式，服務(wù)化，平臺(tái)化的過程，在系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn)的漫漫長(zhǎng)途中，不管是小需求，還是大改動(dòng)，每一次的上線都伴隨著大量的回歸工作，即使是經(jīng)驗(yàn)老道的測(cè)試?yán)纤緳C(jī)也沒有100%不出問題的信心。在迭代周期短，發(fā)版頻率高的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，產(chǎn)品質(zhì)量的如何在頻繁的上線中，保證產(chǎn)品質(zhì)量，提升用戶體驗(yàn)是我們一直在努力探索和實(shí)踐的。本案例講述了一種高效的回歸測(cè)試方法以及此方法在提升產(chǎn)品測(cè)試效率與質(zhì)量方面的實(shí)踐。

●《阿里移動(dòng)DevOps實(shí)踐》

陸義元阿里巴巴平臺(tái)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人

案例價(jià)值：移動(dòng)開發(fā)模式已經(jīng)進(jìn)入兩級(jí)分化：超大規(guī)模APP的研發(fā)模式偏項(xiàng)目式，研發(fā)協(xié)同的人員、模塊較多，需要完整的構(gòu)建、測(cè)試、發(fā)布、運(yùn)維等DevOps體系；而一些創(chuàng)新、試驗(yàn)類的APP在商業(yè)模式和業(yè)務(wù)形態(tài)未完全確定的情況下，更適合以較快的方式來測(cè)試和驗(yàn)證業(yè)務(wù)的想法，所以以最低成本快速創(chuàng)建一個(gè) APP 就是當(dāng)務(wù)之急。本案例將分享阿里移動(dòng)技術(shù)在過去幾年如何沉淀和解決這些問題。

●《以Kafka為例的大規(guī)模有狀態(tài)集群優(yōu)化方法探索》

秦江杰 LinkedIn Staff Software Engineer

案例價(jià)值：分布式系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡和自我管理始終是一個(gè)不太容易解決的問題。大多數(shù)解決方法是遷移整個(gè)應(yīng)用進(jìn)程來實(shí)現(xiàn)硬件資源的負(fù)載均衡，這種方法對(duì)無狀態(tài)應(yīng)用較為適用，但對(duì)于有狀態(tài)集群（如Kafka）并不十分有效。因?yàn)檫w移應(yīng)用意味著大量狀態(tài)的遷移，這是一個(gè)漫長(zhǎng)又昂貴的過程。LinkedIn為解決這一問題開發(fā)了Cruise Control，其主要特點(diǎn)是可以根據(jù)應(yīng)用的特點(diǎn)進(jìn)行部分狀態(tài)的遷移。本案例將通過對(duì)Cruise Control實(shí)踐的解讀，分享一套大規(guī)模有狀態(tài)集群優(yōu)化方法。

●《低成本實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)接口測(cè)試--自動(dòng)化、性能、持續(xù)集成&線上監(jiān)控》

九毫大疆測(cè)試開發(fā)工程師

案例價(jià)值：在大多數(shù)公司和項(xiàng)目中都存在對(duì)系統(tǒng)接口進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試、性能測(cè)試、持續(xù)集成、線上監(jiān)控的需求。但現(xiàn)有方式都存在投入產(chǎn)出比低的問題，工具和技術(shù)棧多且雜，維護(hù)成本和學(xué)習(xí)成本居高不下。針對(duì)這一普遍存在的痛點(diǎn)，大疆探索出一種低成本的最佳實(shí)踐方案，并將其沉淀為一款開源的接口測(cè)試框架 ApiTestEngine。本案例將拆解這一框架的技術(shù)要點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)原理。

●《運(yùn)維智能化@Pinterest》

孟曉橋——Pinterest 監(jiān)控部門經(jīng)理

案例價(jià)值：運(yùn)維智能化是所有基于云計(jì)算的公司未來趨勢(shì)。PINTEREST作為一個(gè)大型圖片分享平臺(tái)，后臺(tái)的計(jì)算平臺(tái)和軟件架構(gòu)非常龐大而復(fù)雜，如何用最少的人力和資源成本保證高質(zhì)量的運(yùn)維，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。為此，我們監(jiān)控部門搭建了一套集成式的監(jiān)控平臺(tái)，該監(jiān)控平臺(tái)高伸縮性、集成式、智能化三大特點(diǎn)，本案例將通過分享該監(jiān)控平臺(tái)，提供運(yùn)維運(yùn)維智能化方面的實(shí)踐上的探索。

以上為部分精選案例展示，更多TOP100案例信息及日程請(qǐng)前往 [官網(wǎng)] 查閱。4天時(shí)間集中分享2017年最值得學(xué)習(xí)的100個(gè)研發(fā)案例實(shí)踐。本平臺(tái)共送出10張開幕式單天免費(fèi)體驗(yàn)票，數(shù)量有限，先到先得。免費(fèi)體驗(yàn)票申請(qǐng)入口。

二、如何安裝智能家居全屋智能家居裝修方案

智能家居裝修是根據(jù)房屋結(jié)構(gòu)、業(yè)主需求進(jìn)行設(shè)計(jì)和安裝，以下智能家居解決方案可借鑒參考：

智能玄關(guān)
玄關(guān)在家居環(huán)境中起到安全防護(hù)作用，因此案例性的提高很有必要，所需智能產(chǎn)品包括智能門鎖、智能貓眼、智能攝像頭、智能開關(guān)、場(chǎng)景開關(guān)。
智慧客廳
客廳可以實(shí)現(xiàn)多種場(chǎng)景模式，比如回家模式、會(huì)客模式、娛樂模式、離家模式等，裝修時(shí)需要根據(jù)個(gè)人生活習(xí)慣或者愛好進(jìn)行DIY，所需智能產(chǎn)品包括智能插座、智能窗簾、智能掃地機(jī)器人、智能音箱、家庭影院系統(tǒng)、溫濕度傳感器、空氣凈化器、新風(fēng)系統(tǒng)、智能主機(jī)、智能開關(guān)、紅外控制器。
智慧廚房
廚房是做飯的地方，也是家中安全隱患最多的地方，所以打造智慧廚房尤為重要，所需智能產(chǎn)品包括煙霧傳感器、水浸傳感器、智能冰箱、智能油煙機(jī)、智能灶具、智能推窗器、智能插座、智能洗碗機(jī)。
智慧浴室
浴室是洗漱梳洗重地，所需智能產(chǎn)品包括智能魔鏡、智能馬桶、智能開關(guān)、智能插座、水浸傳感器。
智慧臥室
臥室是休息的地方，主打舒適性，讓身心更加放松，智慧臥室主要分為叫醒模式、就寢模式、起夜模式等，在不同模式下觸發(fā)不同的家電設(shè)備，滿足不同用戶的需求。所需智能產(chǎn)品包括智能窗簾系統(tǒng)、背景音樂系統(tǒng)、智能插座、智能開關(guān)、紅外控制器、人體活動(dòng)傳感器。
智慧陽臺(tái)
陽臺(tái)主要的作用是擺放花草、晾曬衣物，所需智能產(chǎn)品包括智能灌溉系統(tǒng)、智能晾衣架、智能門磁探測(cè)器、智能攝像頭、智能開關(guān)。

三、微課課堂｜王斌：智能家居集成商如何應(yīng)對(duì)AI技術(shù)發(fā)展與趨勢(shì)？

王斌博士，CSHIA智能家居技術(shù)研究院院長(zhǎng)

人工智能技術(shù)是當(dāng)前的熱點(diǎn)，也是我們國家的戰(zhàn)略。事實(shí)上，人工智能已經(jīng)熱了很多年了。人工智能源于上世紀(jì)60年代，美國的一幫學(xué)者，開了一個(gè)會(huì)議，想用計(jì)算機(jī)來模擬人的智能，開創(chuàng)了人工智能發(fā)展的一個(gè)先河。在研究初期，人工智能被寄予很多希望，這些學(xué)者們興奮無比，各個(gè)學(xué)派都投入了大量的人力物力。實(shí)際上，研究的結(jié)果并沒有大家想象中的那么好。

人工智能的發(fā)展史

我們知道人工智能技術(shù)要發(fā)展，依賴于計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步。在上世紀(jì)70年代到80年代的時(shí)候，個(gè)人計(jì)算機(jī)還有大型計(jì)算機(jī)開始發(fā)展，計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)技術(shù)和運(yùn)算速度，有顯著的提高。尤其是隨著集成電路不斷的發(fā)展，帶動(dòng)了整個(gè)計(jì)算機(jī)行業(yè)快速的技術(shù)進(jìn)步。有這樣的硬件支撐，人工智能技術(shù)在上世紀(jì)80年代的時(shí)候，又有了一次大的飛躍，主要來源于計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)能力和計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。

當(dāng)時(shí)，科學(xué)家的思路是想把某個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)全部存起來，存到硬盤上或者電子介質(zhì)上。問題是如何利用計(jì)算機(jī)的快速計(jì)算能力，才能快速搜索到問題的解決方法？這個(gè)東西，當(dāng)時(shí)取名叫做專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)被期待為在某個(gè)領(lǐng)域，無所不知，具有豐富知識(shí)的設(shè)備。所以專家系統(tǒng)火了一陣子。當(dāng)時(shí)我們國家研究出了很多專家系統(tǒng)，比如說天氣預(yù)報(bào)的專家系統(tǒng)，還有漁業(yè)，海洋，林業(yè)等各方面的專家系統(tǒng)。這些系統(tǒng)跟當(dāng)時(shí)的計(jì)算能力是相匹配的。但是我們?cè)俜催^頭來看，這些系統(tǒng)的應(yīng)用，并不像想象中那么好。

所以在上世紀(jì)80年代，人工智能就火不起來了，因?yàn)榇蠹野l(fā)現(xiàn)投入產(chǎn)出比和解決實(shí)際問題的能力太低。所以曾經(jīng)有一段時(shí)間，人工智能研究專家都被視為騙取科研經(jīng)費(fèi)的。有一段時(shí)間，行業(yè)里面都在調(diào)侃，人工智能研究的唯一作用，就是讓很多博士發(fā)表論文而已，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)很少。

時(shí)間軸調(diào)到本世紀(jì)初，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)能力的提高，另外還有很多新的個(gè)人工智能理論的不斷出現(xiàn)，使得人工智能解決實(shí)際問題的能力大幅提高。這里不得不提到一個(gè)比較有代表性的事件，Alphago和圍棋選手柯潔的比賽，最后人工智能戰(zhàn)勝了人類。Alphago所涉及的深度學(xué)習(xí)技術(shù)之一——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks），在AlphaGo中有兩個(gè)強(qiáng)大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：策略網(wǎng)絡(luò)（Policy networks）用于選擇下一步棋的走法，評(píng)估函數(shù)（Value networks）用于評(píng)估棋盤的全局形勢(shì)。AlphaGo是人工智能技術(shù)的漂亮應(yīng)用，與其說機(jī)器戰(zhàn)勝了人類，不如說人類的智慧戰(zhàn)勝了自己。目前在語音識(shí)別，計(jì)算機(jī)視覺，生物信息學(xué)，自然語言處理，推薦系統(tǒng)，機(jī)器人等諸多方面，人工智能都有著廣泛的應(yīng)用。

到今天為止，人工智能能夠熱起來，主要不在于技術(shù)本身，而在于其產(chǎn)生的社會(huì) 影響力。目人工智能在很多崗位上逐漸取代人的一部分功能，也引發(fā)了一些革命。比如說大家現(xiàn)在經(jīng)常接到一些機(jī)器人電話，自動(dòng)與客戶語音交互。還有我們看到的一些新聞稿件，都是人工智能撰寫的，代替了很多編輯的工作。所以在智能家居領(lǐng)域引入人工智能，不是一個(gè)營銷噱頭，是對(duì)智能家居的發(fā)展有實(shí)實(shí)在在的推進(jìn)作用。

人工智能在智能家居領(lǐng)域究竟能起到什么作用？

語音識(shí)別技術(shù)方面，自從2016年CSHIA與科大訊飛合作做語音庫，基于語音識(shí)別的機(jī)器人開始在國內(nèi)火了，緊接著是智能音箱。如今智能家居系統(tǒng)操作，不再依賴于面板和APP，只需要一個(gè)指令如開燈關(guān)燈。若加入語義后，只需要涉及到關(guān)鍵詞，它就會(huì)自動(dòng)匹配功能?，F(xiàn)在這種機(jī)器人和語音音箱產(chǎn)品，在市面上已經(jīng)很多。

圖像方面，涉及到的產(chǎn)品用的最多的就是人臉識(shí)別。尤其在智能家居領(lǐng)域，現(xiàn)在也有個(gè)別企業(yè)把人臉識(shí)別和智能門鎖結(jié)合起來，在智能社區(qū)領(lǐng)域，人臉識(shí)別和可視對(duì)講、道閘系統(tǒng)結(jié)合起來等等，如今已經(jīng)有了非常廣泛的應(yīng)用。

數(shù)據(jù)方面，比如說健康數(shù)據(jù)。通過傳感器對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，采集完了以后把它送到人工智能系統(tǒng)當(dāng)中進(jìn)行判斷，對(duì)某種疾病的信息診斷和管理。這現(xiàn)在在很多社區(qū)的智能家居的案例當(dāng)中，也有零星的應(yīng)用。

這些是目前在智能家居領(lǐng)域當(dāng)中已經(jīng)用了的一些人工智能技術(shù)。那未來的話，人工智能技術(shù)到底該如何去幫助人們更好的生活呢？我想可能不僅是從技術(shù)方面去驅(qū)動(dòng)，另外一個(gè)層面是需要從需求方即人真正的痛點(diǎn)問題，去做人工智能技術(shù)的規(guī)劃。比如CSHIA最近在做基于養(yǎng)老社區(qū)的小組，我們確定了人工智能在養(yǎng)老方面的應(yīng)用，以及要解決的痛點(diǎn)問題。

一是老年人的生理補(bǔ)償問題，因?yàn)槔夏耆说囊曈X、聽覺和觸覺都已退化，通過傳感、圖像和語音功能，使老年人的視力和聽力年輕人一樣好；

二是老年人的心理慰籍問題。目前我們主要是從以下幾個(gè)方面討論：

1.老年人的陪伴，人老后總是喜歡回憶當(dāng)年，而年輕人又不想聽，機(jī)器人可與他們進(jìn)行交流，實(shí)現(xiàn)他們的分享愿望。

2.老年人和子女、老同事、朋友可方便得進(jìn)行快捷視頻通話，運(yùn)用人工智能技術(shù)去建立起有效連接。

3. 健康管理。大家都知道，老年人身體正逐漸走下坡路，那怎么樣去管理可使得身體衰老得更延緩一些呢？解決方案包括提醒吃藥，生理指標(biāo)監(jiān)測(cè)，健康生活管理等等。所以人工智能從這幾個(gè)方面去貼近養(yǎng)老社區(qū)，是能夠解決老年人的痛點(diǎn)問題的。

人工智能不僅在養(yǎng)老領(lǐng)域應(yīng)用，還可拓展到兒童領(lǐng)域，與兒童的需求結(jié)合起來。所以人工智能技術(shù)一定是跟具體的應(yīng)用場(chǎng)景和痛點(diǎn)結(jié)合起來，去解決實(shí)際問題，并且在這些痛點(diǎn)和需求層面會(huì)衍生很多產(chǎn)品、硬件與智能家居系統(tǒng)結(jié)合起來，形成產(chǎn)品聯(lián)動(dòng)，甚至是系統(tǒng)解決方案。

智能家居集成商如何應(yīng)對(duì)在人工智能發(fā)展？

集成商往往會(huì)擔(dān)心，人工智能技術(shù)出了很多新的產(chǎn)品，和以前做的產(chǎn)品不一樣，不太會(huì)集成了，形成了一定的門檻。其實(shí)大家不必太擔(dān)心，因?yàn)樵绞侵悄芑臇|西，操作越是便捷。它會(huì)像手機(jī)和很多入戶到家的消費(fèi)電子產(chǎn)品一樣，會(huì)能夠很好的融入到智能家居系統(tǒng)當(dāng)中來。

人工智能的發(fā)展會(huì)使整個(gè)智能家居行業(yè)產(chǎn)生一些變化，主要集中在市場(chǎng)營銷方式上。智能家居市場(chǎng)目前主要是別墅、房產(chǎn)、酒店和工裝。但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)催生普通消費(fèi)者的消費(fèi)升級(jí)。當(dāng)這一人群擴(kuò)大的時(shí)候，怎么面向這些普通的老百姓和消費(fèi)者來進(jìn)行新產(chǎn)品推廣和使用安裝成了新的問題。

于是，市場(chǎng)上將衍生出新的營銷和銷售策略，如新零售。新零售將會(huì)使集成商從個(gè)性化的定制者會(huì)變成智能家居服務(wù)商。業(yè)務(wù)范圍將大大的提高，也將推動(dòng)智能家居的發(fā)展。但未來市場(chǎng)怎么變化？未來產(chǎn)品形態(tài)怎么變化？還需要后邊進(jìn)一步驗(yàn)證?？傊?，智能家居的發(fā)展由新技術(shù)不斷推進(jìn)，無論是消費(fèi)者也好，還是集成商、設(shè)備商都會(huì)從中獲利，得到我們想要的東西。

智能家居集成商如何應(yīng)對(duì)新技術(shù)應(yīng)用與落地，更多精彩觀點(diǎn)與知識(shí)分享，請(qǐng)關(guān)注 8月14-16日，上海交通大學(xué)，2019 CSHIA智能家居集成服務(wù)創(chuàng)業(yè)營·上海站！

四、想象作文700字,我住進(jìn)了智能新家

我住進(jìn)了智能新家

智能家居概念的起源甚早，但一直未有具體的建筑案例出現(xiàn)，直到1984年美國聯(lián)合科技公司（United Techno1ogiesBuilding System）將建筑設(shè)備信息化、整合化概念應(yīng)用于美國康乃迪克州（Conneticut)哈特佛市（Hartford）的CityPlaceBuilding時(shí)，才出現(xiàn)了首棟的[智能型建筑],從此也揭開了全世界爭(zhēng)相建造智能家居的序幕。

最著名的智能家居要算比爾﹒蓋茨的豪宅。比爾﹒蓋茨在他的“未來之路”一書中以很大篇幅描繪他正在華盛頓湖建造的私人豪宅。他描繪他的住宅是“由硅片和軟件建成的”并且要“采納不斷變化的尖端技術(shù)”。經(jīng)過7年的建設(shè)，1997年，比爾﹒蓋茨的豪宅終于建成。他的這個(gè)豪宅完全按照智能住宅的概念建造，不僅具備高速上網(wǎng)的專線，所有的門窗、燈具、電器都能夠通過計(jì)算機(jī)控制，而且有一個(gè)高性能的服務(wù)器作為管理整個(gè)系統(tǒng)的后臺(tái)。

智能家居是IT技術(shù)（特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)）、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)向傳統(tǒng)家電產(chǎn)業(yè)滲透發(fā)展的必然結(jié)果。由社會(huì)背景之層面來看，近年來信息化的高度進(jìn)展，通訊的自由化與高層次化、業(yè)務(wù)量的急速增加與人類對(duì)工作環(huán)境的安全性、舒適性、效率性要求的提高，造成家居智能化的需求大為增加﹔此外在科學(xué)技術(shù)方面，由于計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的發(fā)展與電子信息通訊技術(shù)之成長(zhǎng)，也促成了智能家居的誕生。

20世紀(jì)80年代初, 隨著大量采用電子技術(shù)的家用電器面市,住宅電子化出現(xiàn)。80年代中期，將家用電器/通信設(shè)備與安全防范設(shè)備各自獨(dú)立的功能綜合為一體后，形成了住宅自動(dòng)化概念。80年代末，通信與信息技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了通過總線技術(shù)對(duì)住宅中各種通信/家電/安防設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控與管理的商用系統(tǒng)，這在美國稱為SmartHome,也就是現(xiàn)在智能家居的原型．智能家居最初的定義是這樣的：＂將家庭中各種與信息相關(guān)的通信設(shè)備/家用電器和家庭安防裝置，通過家庭總線技術(shù)(HBS)連接到一個(gè)家庭智能系統(tǒng)上，進(jìn)行集中或異地監(jiān)視/控制和家庭事務(wù)性管理，并保持這些家庭設(shè)施與住宅環(huán)境的和諧與協(xié)調(diào)．＂HBS是智能住宅的基本單元也是智能住宅的核心．

世界上第一幢智能建筑1984年在美國康涅迪格州出現(xiàn)，當(dāng)時(shí)只是對(duì)一座舊式大樓進(jìn)行了一定程度的改造，采用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)大樓的空調(diào)、電梯、照明等設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)和控制，并提供語音通信、電子郵件和情報(bào)資料等方面的信息服務(wù)。智能家居最早沿于英文Smart Home，早先更多提法是Home Automation 家庭自動(dòng)化，因?yàn)樵缦壬婕暗漠a(chǎn)品都與家庭自動(dòng)化產(chǎn)品和配件有關(guān)，自動(dòng)化、智能化是其重要特點(diǎn)。幾年前，美國、歐洲和東南亞等經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的國家先后提出了“智能住宅”(即智能家居Smart Home)的概念。其目標(biāo)就是：“將家庭中各種與信息相關(guān)的通訊設(shè)備，家用電器和家庭保安裝置通過家庭總線技術(shù)(HBS)連接到一個(gè)家庭智能化系統(tǒng)上進(jìn)行集中的或異地的監(jiān)視、控制和家庭事務(wù)性管理，并保持這些家庭設(shè)施與住宅環(huán)境的和諧與協(xié)調(diào)?！?span style="display:none">E85創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

智能家居(Smart Home)頻繁出現(xiàn)在各大媒體上，成了人們耳熟能詳?shù)脑~匯。目前關(guān)于智能家居的稱謂多種多樣，諸如：電子家庭(ElectronicHome)、e-Home、數(shù)字家園(Digital family)、家庭自動(dòng)化(Home Automation)、家庭網(wǎng)絡(luò)(Home net/Networksfor Home)、網(wǎng)絡(luò)家居(NetworkHome)、智能化家庭(Inte1ligenthome)等等幾十種，盡管名稱是五花八門，但它們的含義和所要完成的功能大體是相同的。

目前通常把智能家居被定義為利用電腦、網(wǎng)絡(luò)和綜合布線技術(shù)，通過家庭信息管理平臺(tái)將與家居生活有關(guān)的各種子系統(tǒng)有機(jī)地結(jié)合的一個(gè)系統(tǒng)。也就是說，首先，它們都要在一個(gè)家居中建立一個(gè)通訊網(wǎng)絡(luò)，為家庭信息提供必要的通路，在家庭網(wǎng)絡(luò)的操作系統(tǒng)的控制下，通過相應(yīng)的硬件和執(zhí)行機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)所有家庭網(wǎng)絡(luò)上的家電和設(shè)備的控制和監(jiān)測(cè)。其次，它們都要通過一定的媒介平臺(tái)，構(gòu)成與外界的通訊通道，以實(shí)現(xiàn)與家庭以外的世界溝信息，滿足遠(yuǎn)程控制/監(jiān)測(cè)和交換信息的需求。最后，它們的最終目的都是為滿足人們對(duì)安全、舒適、方便和符合綠色環(huán)境保護(hù)的需求。

以上就是關(guān)于智能家居的案例相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。