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ai技術(shù)使用到哪些方面（ai技術(shù)的運用）

發(fā)布時間：2023-03-01 19:36:12 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 247 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai技術(shù)使用到哪些方面的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

文章目錄列表:

1、人工智能可以在什么領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用
2、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些
3、人工智能技術(shù)在生活中有哪些應(yīng)用
4、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

一、人工智能可以在什么領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有：智能醫(yī)療、智能交通、智能農(nóng)業(yè)、智能教育、智能家具、智能工廠等等很多領(lǐng)域。下面將詳細的介紹幾個人工智能的領(lǐng)域：

1. 智能醫(yī)療

人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用領(lǐng)域里有AI醫(yī)學影像、AI輔助診斷、AI藥物開發(fā)、AI疾病預測。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域里廣泛的運用當中，“AI +醫(yī)療”這兩者的結(jié)合。

ai技術(shù)使用到哪些方面（ai技術(shù)的運用）

智能醫(yī)療

2. 智能農(nóng)業(yè)

正所謂“強國必先農(nóng)強，農(nóng)強方能國強”。在如今人口眾多的中國來說，農(nóng)業(yè)可謂是一個極大的發(fā)展領(lǐng)域。灌溉技術(shù)、科技感強的實驗室、牧場智能養(yǎng)牛技術(shù)、智能溫室、機械工具等等。農(nóng)業(yè)中高科技的無人機將會完成噴灑任務(wù)，智能機器人種地技術(shù)、智能化養(yǎng)雞、指揮水產(chǎn)、環(huán)境監(jiān)測等眾多領(lǐng)域都死人工智能在發(fā)揮著強大的“領(lǐng)導作用”。

3. 智能教育

教育是文化的傳承，是知識的傳遞。校園當中人工智能隨處可見，校園中智能化的應(yīng)用可謂是科技感十足，令人贊嘆不絕。人工智能踏進校園門口之后，可以激發(fā)學生的學習能力，培養(yǎng)興趣，同時人工智能可以滿足學生個性化的要求。

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智能教育

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1、強化學習領(lǐng)域；2、生成模型領(lǐng)域；3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；4、數(shù)據(jù)學習領(lǐng)域；5、仿真環(huán)境領(lǐng)域；6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7、教育領(lǐng)域；8、物流管理領(lǐng)域。

1、強化學習領(lǐng)域

強化學習是一種通過實驗和錯誤來學習的方法，它受人類學習新技能的過程啟發(fā)。在典型的強化學習案例中，我們讓試驗者通過觀察當前所處的狀態(tài)，進而采取行動使得反饋結(jié)果最大化。每執(zhí)行一次動作，試驗者都會收到來自環(huán)境的反饋信息，因此它能判斷這次動作帶來的效果是積極的還是消極的。

2、生成模型領(lǐng)域

人工智能通過對眾多樣本的采集，生成的模型具有很強的相似性。這就是說，若訓練數(shù)據(jù)是臉部的圖像，那么訓練后得到的模型也是類似于臉的合成圖片。

人工智能頂級專家 Ian Goodfellow為我們提出兩種新思路：一個是生成器，它負責將輸入的數(shù)據(jù)合成為新的內(nèi)容；另一個是判別器，負責判斷生成器生成內(nèi)容的真假。這樣一來，生成器必須反復學習合成的內(nèi)容，直到判別器無法區(qū)分生成器內(nèi)容的真?zhèn)巍?p>

3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域

為了讓人工智能系統(tǒng)像人類一樣適應(yīng)各式各樣的環(huán)境，它們必須持續(xù)不斷地掌握新技能，并且學會應(yīng)用這些技能。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難做到這些要求。比如，當一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對A任務(wù)完成訓練后，若是再訓練它解決B任務(wù)，則網(wǎng)絡(luò)模型就不再適用于A了。

目前，有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠讓模型具備不同程度的記憶能力。長短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預測時間序列；漸進式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它學習各個獨立模型之間的橫向聯(lián)系并提取共同的特征，以此來完成新的任務(wù)。

4、數(shù)據(jù)學習領(lǐng)域

一直以來，深度學習模型都是我們需要用大量的訓練數(shù)據(jù)才能達到最佳的效果。離開大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)，深度學習模型就不會達到最理想的效果。比如，當我們用人工智能系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)缺乏的任務(wù)時，這時就會出現(xiàn)各種各樣的問題。有種被稱為遷移學習的方法，就是把訓練好的模型遷移到新的任務(wù)中，這樣問題就迎刃而解了。

5、仿真環(huán)境領(lǐng)域

若要將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用到實際生活中，那么人工智能必須具有適用性的特點。因此，開發(fā)數(shù)字環(huán)境來模擬真實的物理世界和行為，將為我們提供測試人工智能的機會。在這些模擬環(huán)境中的訓練可以幫助我們很好的了解人工智能系統(tǒng)的學習原理，如何改進系統(tǒng)，也為我們提供了可以應(yīng)用于真實環(huán)境的模型。

6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域

目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商，例如提供智能醫(yī)學影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細胞識別醫(yī)學診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務(wù)平臺的若水醫(yī)療，統(tǒng)計及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

7、教育領(lǐng)域

科大訊飛、乂學教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發(fā)音；而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實質(zhì)性的影響。

8、物流管理領(lǐng)域

物流行業(yè)通過利用智能搜索、推理規(guī)劃、計算機視覺以及智能機器人等技術(shù)在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進行了自動化改造，能夠基本實現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發(fā)無人車、無人機，力求搶占市場機會。

三、人工智能技術(shù)在生活中有哪些應(yīng)用

人工智能技術(shù)在生活中應(yīng)用：

一、掃地機器人：

掃地機器人目前在生活中已經(jīng)非常普及了，掃地機器人的前身其實是吸塵器，配備有電動抽風機，通過高速旋轉(zhuǎn)使吸塵器內(nèi)部形成真空瞬間，內(nèi)部的氣壓大大低于外界的氣壓，在壓差作用下，垃圾會順著氣流進入吸塵器筒體內(nèi)。

隨著時間的發(fā)展在吸塵器的基礎(chǔ)上，增加了智能的導航系統(tǒng)：陀螺導航、激光導航、視覺導航，解決了掃地機器人四處亂撞的現(xiàn)象，使掃地機器人在生活中更加智能，使用感受更好。

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二、智能手機：

智能手機具體說其實是指像個人電腦一樣，具有獨立的操作系統(tǒng)，獨立的運行空間，可以自己安裝軟件、游戲、導航等程序，并可以通過移動通訊網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)接入的手機的類型的總稱。

現(xiàn)在越來越多的人習慣使用面容ID解鎖，拿起手機看一眼就可以解鎖屏幕，比之前需要輸入密碼不知道方便了多少倍，這種解鎖方式就是使用了生物識別技術(shù)-人臉識別。

所以其實我們每天都在使用人工智能技術(shù)。隨著時間的發(fā)展，智能手機從一開始的需要密碼解鎖，到現(xiàn)在的指紋解鎖，面容ID解鎖，都證明了人工智能技術(shù)在飛速的發(fā)展。

三、語音助手：

使用語音助手最多的應(yīng)該是出租車司機師傅了。每位出租車師傅的手機里都會安裝地圖軟件，乘客上車之后告訴司機師傅要去的地點，司機師傅打開地圖。

可以直接輸入要去的地點，前幾年可能還需要打字輸入，隨著今幾年的發(fā)展可以直接進行語音輸入，導航也越來越精準了，這些工具使用的都是自然語言處理和AI驅(qū)動的生成器來向你返回答案。

ai技術(shù)使用到哪些方面（ai技術(shù)的運用）

除了手機搭載的語音助手，現(xiàn)在市面上越來越多的智能音箱，也是通過人工智能來實現(xiàn)的。比如天貓精靈，小米的智能控制設(shè)備。小米的智能空調(diào)、智能窗簾，都可以通過小米的智能控制實現(xiàn)語音控制，解放你的雙手。

四、智能物流機器人：

說到智能物流機器人，就不得不提到阿里巴巴這個集團。20年9月17日舉行的云棲大會上，阿里巴巴發(fā)布第一款機器人“小蠻驢”，同時發(fā)布了機器人平臺。去年的雙十一，阿里巴巴在浙江大學將物流機器人小蠻驢投入使用。

浙大紫金港校區(qū)，7萬師生和教職員工，預計3萬件包裹，統(tǒng)一由22個物流機器人配送。

小蠻驢由阿里巴巴達摩院研發(fā)，是阿里巴巴第一款物流機器人，集成了達摩學院最前沿的人工智能和自動駕駛技術(shù)，具有類人認知智能，大腦應(yīng)激反應(yīng)速度達到人類7倍。

四、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

人工智能是一門邊緣學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及哲學和認知科學，數(shù)學，神經(jīng)生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論等。人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。

用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。

人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。人工智能具有廣闊的前景，日前“AI+”已經(jīng)成為公式，發(fā)展至今，下面是人工智能應(yīng)用最多的幾大場景。

家居

智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進行遠程控制設(shè)備，設(shè)備間可以互聯(lián)互通，并進行自我學習等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術(shù)的發(fā)展，智能音箱成為一個爆發(fā)點。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習慣。但目前家居市場智能產(chǎn)品種類繁雜，如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境，是該行業(yè)下一步的發(fā)力點。

零售

人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，無人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無人倉采用大量智能物流機器人進行協(xié)同與配合，通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)，讓工業(yè)機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種復雜的任務(wù)，在商品分揀、運輸、出庫等環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計，通過人臉識別客流統(tǒng)計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像，為調(diào)整運營策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。

交通

智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS 應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本，其次是美國、歐洲等地區(qū)。目前，我國在ITS方面的應(yīng)用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析，可以對交通進行實施監(jiān)控和調(diào)度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環(huán)境污染等。

醫(yī)療

教育

物流

安防

近些年來，中國安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速，視頻監(jiān)控數(shù)量不斷增長，在公共和個人場景監(jiān)控攝像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過了1.75億。而且，在部分一線城市，視頻監(jiān)控已經(jīng)實現(xiàn)了全覆蓋。不過，相對于國外而言，我國安防監(jiān)控領(lǐng)域仍然有很大成長空間。

截至當前，安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個發(fā)展階段，分別為模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)高清、和智能監(jiān)控時代。每一次行業(yè)變革，都得益于算法、芯片和零組件的技術(shù)創(chuàng)新，以及由此帶動的成本下降。因而，產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)創(chuàng)新與成本控制成為安防監(jiān)控系統(tǒng)功能升級、產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長的關(guān)鍵，也成為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

以上就是關(guān)于ai技術(shù)使用到哪些方面相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服QQ: 1454722008（同微信）進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。