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人工智能對就業(yè)的影響論文（人工智能對就業(yè)的影響論文怎么寫）

發(fā)布時間：2023-03-09 17:36:12 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 492 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能對就業(yè)的影響論文的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、整篇論文你是如何人工智能技術(shù)對會計(jì)行業(yè)的影響？
2、人工智能發(fā)展的結(jié)課論文
3、人工智能的期末論文
4、大數(shù)據(jù)和人工智能論文

人工智能對就業(yè)的影響論文（人工智能對就業(yè)的影響論文怎么寫）

一、整篇論文你是如何人工智能技術(shù)對會計(jì)行業(yè)的影響？

人工智能技術(shù)對會計(jì)行業(yè)的影響也是十分巨大的，因?yàn)榛A(chǔ)的會計(jì)工作都可以被人工智能所取代，除了一個需要綜合考慮經(jīng)濟(jì)經(jīng)營以及財(cái)務(wù)等各方面的會計(jì)總監(jiān)之外，其他的基礎(chǔ)會計(jì)工作都可以被取代

二、人工智能發(fā)展的結(jié)課論文

自從計(jì)算機(jī)誕生以來，計(jì)算機(jī)的發(fā)展十分迅猛快速，而且計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度已經(jīng)超過了人腦的運(yùn)算速度。目前對于計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究已經(jīng)出現(xiàn)了很多的分支，其中的人工智能在整個計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中也是一個十分熱門的課題。以下是我整理分享的人工智能發(fā)展的結(jié)課論文的相關(guān)資料，歡迎閱讀!

人工智能發(fā)展的結(jié)課論文篇一

淺談人工智能技術(shù)的發(fā)展

摘要：自從計(jì)算機(jī)誕生以來，計(jì)算機(jī)的發(fā)展十分迅猛快速，而且計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度已經(jīng)超過了人腦的運(yùn)算速度。目前對于計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究已經(jīng)出現(xiàn)了很多的分支，其中的人工智能在整個計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中也是一個十分熱門的課題。本文從人工智能的概念開始，對人工智能的發(fā)展進(jìn)行講述，并從哲學(xué)的角度對人工智能能否超過人的智能這個問題進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：人工智能發(fā)展智能

1、人工智能的概念

人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它探究智能的實(shí)質(zhì)，并以制造一種能以人類智能相類似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器為目的。人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展首先是一場思維科學(xué)的革命，它的產(chǎn)生和發(fā)展一定程度上依賴于思維科學(xué)的革命，同時它也對人類的思維方式和方法產(chǎn)生了深刻的變革。人工智能是與哲學(xué)關(guān)系最為緊密的科學(xué)話題，它集合了來自認(rèn)知心理學(xué)、語言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)等等學(xué)科的研究成果。過去的半個多世紀(jì)以來人工智能在人類認(rèn)識自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以來，對人工智能研究存在兩種態(tài)度：強(qiáng)人工智能和弱人工智能，前者認(rèn)為AI可以達(dá)到具備思維理解的程度，可以具有真正的智能;后者認(rèn)為研究AI只是通過它來探索人類認(rèn)知，其智能只是模仿的不完全的智能。

2、人工智能的發(fā)展

對于人工智能的研究一共可以分為五個階段。

第一個階段是人工智能的興起與冷落，這個時間是在20世紀(jì)的50年代。這個階段是人工智能的起始階段，人工智能的概念首次被提出，并相繼涌現(xiàn)出一批科技成果，例如機(jī)器定理證明、跳棋程序、LISP語言等。由于人工智能處于起始階段，很多地方都存在著缺陷，在加上對自然語言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發(fā)展一度陷入低谷。同時在這一個階段的人工智能研究有一個十分明顯的特點(diǎn)：對問題求解的方法過度重視，而忽視了知識重要性。

第二個階段從20世紀(jì)的60年代末到70年代。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)將人工智能的研究再一次推向高潮。其中比較著名的專家系統(tǒng)有DENDAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語言理解系統(tǒng)等。這些專家系統(tǒng)的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入了實(shí)際運(yùn)用的階段。

第三個階段是20世紀(jì)80年代。這個階段伴隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能的研究也取得了極大的進(jìn)展。日本為了能夠使推理的速度達(dá)到數(shù)值運(yùn)算的速度那么快，于1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”。這個計(jì)劃雖然最終結(jié)果是以失敗結(jié)束，但是它卻帶來了人工智能研究的又一輪熱潮。

第四個階段是20世紀(jì)的80年代末。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新興科學(xué)誕生的年份。1987年，美國召開了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，并向世人宣告了這一新興科學(xué)的誕生。此后，世界各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的投資也開始逐漸的增加。

第五個階段是20世紀(jì)90年代后。網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 的出現(xiàn)和發(fā)展，為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經(jīng)從曾經(jīng)的單個智能主體研究開始轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個階段人工智能不僅僅對基于同一目標(biāo)的分布式問題求解進(jìn)行研究，同時還對多個智能主體的多目標(biāo)問題求解進(jìn)行研究，讓人工智能有更多的實(shí)際用途。

3、人工智能可否超過人的智能

那么人工智能可否超過人的智能呢?關(guān)于這個問題可以從下面幾個方面來分析：

首先，從哲學(xué)量變會引起質(zhì)變的角度來說，人工智能的不斷發(fā)展必定會產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。大家都知道，人工智能從最初的簡單模擬功能，到現(xiàn)在能進(jìn)行推理分析 (比如計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍)，這本身就是巨大的量變。在一部科幻電影中，父親把兒子生前的記憶輸人芯片，裝在機(jī)器人中，這個機(jī)器人就與他的兒子死去時具有相同的思維和記憶，雖然他不會長大。從技術(shù)的角度來說，科幻電影中的東西在不久的將來也可以成為現(xiàn)實(shí)。到那個時候，真的就很難辨別是人還是機(jī)器了。

第二，有的人會說，人工智能不會超過人的智能，因?yàn)槿斯ぶ悄苁侨酥圃斐鰜淼?，所以不可能超過人的智能。對于這個觀點(diǎn)，我們這樣想一想，起重機(jī)也是人造出來的，它的力量不是超過人類很多嗎?汽車也是人制造出來的，它的速度不也遠(yuǎn)超過人類的速度嗎?從科學(xué)技術(shù)的角度來說，智能和力氣、速度一樣，也是人的某個方面的特性，為什么人工智能就不能超過人類的智能呢?

第三，還有的人認(rèn)為，人工智能是人制造的，必有其致命的弱點(diǎn)，所以人的智能勝于人工智能。我認(rèn)為這一點(diǎn)也不成立，因?yàn)槿伺c機(jī)器人比較，也可以說有致命弱點(diǎn)，比如說人如果沒有空氣的話，就不能生存，就好比是機(jī)器人沒有電一樣。再比如，人體在超過一定的溫度或壓力的環(huán)境下，不能生存，在這一點(diǎn)上，機(jī)器人卻可以遠(yuǎn)勝于人類。因此，在弱點(diǎn)比較方面，我認(rèn)為人工智能的機(jī)器人并不比人差，在某些方面還遠(yuǎn)勝于人類。

第四，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能不單需要邏輯思維與模仿?？茖W(xué)家對人類大腦和精神系統(tǒng)研究得越多，他們越加肯定情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能不僅在于賦予它情感能力。

4、結(jié)束語

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。

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三、人工智能的期末論文

人工智能技術(shù)無論是在過去。認(rèn)知心理學(xué)和人工智能。使得人工智能和心理學(xué)從最初就緊密地聯(lián)系在一起。以下是我整理的人工智能的期末論文的相關(guān)資料，歡迎閱讀!

人工智能對就業(yè)的影響論文（人工智能對就業(yè)的影響論文怎么寫）

人工智能的期末論文篇一

摘要：人工智能技術(shù)無論是在過去。認(rèn)知心理學(xué)和人工智能。使得人工智能和心理學(xué)從最初就緊密地聯(lián)系在一起。

關(guān)鍵詞：人類智能，人工智能，認(rèn)知，心理學(xué)

人工智能技術(shù)無論是在過去，現(xiàn)在還是將來，都作為科學(xué)研究的熱點(diǎn)問題之一。人類對自己本身的秘密充滿好奇，隨著生物技術(shù)的飛速發(fā)展，人類不斷破譯人體的生命密碼。而以生物科學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)也得到了長足的發(fā)展。人們希望通過某種技術(shù)或者某些途徑能夠創(chuàng)造出模擬人思維和行為的“替代品”，幫助人們從事某些領(lǐng)域的工作。為了讓計(jì)算機(jī)能夠從事一些只有人腦才能完成的工作，解脫人的繁重的腦力勞動，人類對自身的思維和智能不斷地研究探索。但是，科學(xué)技術(shù)是一柄雙刃劍，人們對人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展存在著恐慌。如果機(jī)器真的具有了人類的智能，在未來的某一天，他們會不會取代人類而成為地球的主宰者?人類智能和人工智能，誰才是未來的傳奇?

1.你在和誰說話?

“先進(jìn)的人工智能機(jī)器人不但擁有可以亂真的人類外表，而且還能像人類一樣感知自己的存在。”這是人工智能發(fā)展到高級階段的目標(biāo)和任務(wù)。那么，我們在不久的未來能否實(shí)現(xiàn)這樣一個目標(biāo)呢?人類真的能發(fā)明出足以亂真的智能人類嗎?隔著一堵墻，我們是否能分辨出正在與我們對話的是一部機(jī)器還是人類?

1.1. 人工智能的定義

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是相對于人的智能而言的。正是由于意識是一種特殊的物質(zhì)運(yùn)動形式，所以根據(jù)控制論理論，運(yùn)用功能模擬的方法心理學(xué)，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機(jī)械化，叫人工智能。人工智能的本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能發(fā)展的過程歸納為機(jī)器不斷取代人的過程。

1.2. 人工智能技術(shù)的發(fā)展

幾個世紀(jì)以來，人類依靠智慧，發(fā)明了許多機(jī)器，使人類能夠從許多體力勞動中解放出來。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，40多年來取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？茖W(xué)家發(fā)明了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是這些不能模仿人類大腦的功能。當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著。1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)(Deep Blue)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，使得人工智能有了突破性的進(jìn)展。計(jì)算機(jī)不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和準(zhǔn)確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強(qiáng)。

1.3. 人工智能的研究領(lǐng)域

人工智能是一種外向型的學(xué)科，也是一門多領(lǐng)域綜合學(xué)科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。而人工智能的最根本目的是模擬人類的思維，因此，它的研究領(lǐng)域與人類活動息息相關(guān)。什么地方只要有人在工作，他就可以運(yùn)用到那個領(lǐng)域。

現(xiàn)階段主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動程序設(shè)計(jì)心理學(xué)，機(jī)器人學(xué)，博弈，智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。

2.機(jī)器真的可以思考嗎?

機(jī)器真的可以思考嗎?機(jī)器的思考?xì)w根結(jié)底還是模仿人類的思維模式，正是“思考”這一人類的本質(zhì)屬性，使得人工智能和心理學(xué)從最初就緊密地聯(lián)系在一起。心理學(xué)研究人腦中信息的輸入、輸出、存儲和加工，并研究人腦各個部位的功能。最早的雙核計(jì)算機(jī)模仿人的左右腦，在人腦不同區(qū)域主管各個不同功能這一原理的基礎(chǔ)上，來設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)不同功能的芯片。以此為出發(fā)點(diǎn)，心理學(xué)家和計(jì)算機(jī)學(xué)者進(jìn)一步合作，通過研究人解決問題的方法來研究開發(fā)人工智能。隨著人工智能的發(fā)展，所要求實(shí)現(xiàn)的職能愈加復(fù)雜，但最基本的方式還是邏輯推理和歸納，這正是心理學(xué)家和邏輯學(xué)家的專業(yè)領(lǐng)域。心理學(xué)家以研究探討人類邏輯思維方式為人工智能提供了基本原理和原則。

2.1. 人類意識的本質(zhì)

意識是世界的內(nèi)在規(guī)定、一般規(guī)律和組成部分，是具有客觀實(shí)在性同世界的其它組成部分處在對立統(tǒng)一關(guān)系中的事物。意識普遍存于世界和萬物之中，世界是包含意識的世界，萬物是包含意識的萬物。沒有意識存在于其中的世界不是我們現(xiàn)實(shí)生活中的世界，沒有意識存在于其中的萬物也不是我們天天眼見手觸的萬物。有了意識的存在，世界和萬物就有了生機(jī)和活力。

2.1.1. 意識是與物質(zhì)相對應(yīng)的哲學(xué)范疇，與物質(zhì)既相對立又相統(tǒng)一的精神現(xiàn)象。

意識是自然界長期發(fā)展的產(chǎn)物，由無機(jī)物的反應(yīng)特性，到低等生物的刺激感應(yīng)性，再到動物的感覺和心理這一生物進(jìn)化過程是意識得以產(chǎn)生的自然條件。意識是社會的產(chǎn)物，人類社會的物質(zhì)生產(chǎn)勞動在意識的產(chǎn)生過程中起決定的作用。辯證唯物主義在強(qiáng)調(diào)物質(zhì)對意識起決定作用的前提下肯定意識對于物質(zhì)具有能動的反作用，在意識活動中人們從感性經(jīng)驗(yàn)抽象出事物的本質(zhì)、規(guī)律形成理性認(rèn)識，又運(yùn)用這些認(rèn)識指導(dǎo)自己有計(jì)劃、有目的地改造客觀世界。

2.1.2. 從意識的起源看，意識是物質(zhì)世界發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物;從意識的本質(zhì)來看，意識是客觀存在在人腦中的反映。

意識是人腦對客觀存在的反映：第一，正確的思想意識與錯誤的思想意識都是客觀存在在人腦中的反映;第二，無論是人的具體感覺還是人的抽象思維，都是人腦對客觀事物的反映;第三，無論是人們對現(xiàn)狀的感受與認(rèn)識，還是人們對過去的思考與總結(jié)，以至人們對未來的預(yù)測，都是人腦對客觀事物的反映。意識的能動作用首先表現(xiàn)在，意識不僅能夠正確反映事物的外部現(xiàn)象，而且能夠正確反映事物的本質(zhì)和規(guī)律;意識的能動作用還突出表現(xiàn)在，意識能夠反作用于客觀事物，以正確的思想和理論為指導(dǎo)心理學(xué)，通過實(shí)踐促進(jìn)客觀事物的發(fā)展。

2.2. 人類意識與人工智能的關(guān)系

認(rèn)知心理學(xué)和人工智能，是認(rèn)知科學(xué)的兩個組成部分。人工智能使用了心理學(xué)的理論，心理學(xué)又借用了人工智能的成果。人類意識與人工智能兩者具有以下關(guān)系：

l人工智能是研究用機(jī)器模擬和擴(kuò)展人的智能的科學(xué)。它撇開了人腦的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和意識的社會性，而只是把人腦作為一種信息處理的過程，包括信息的接收、記憶、分析、控制和輸出五部分。現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)用相應(yīng)的部件來完成著五個過程，就構(gòu)成了人工智能或電腦。

l人工智能可以代替人的某些腦力勞動，甚至可以超過人的部分思維能力，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，它發(fā)揮著越來越重要的作用。人工智能的出現(xiàn)不僅解放了人的智力，而且為研究人腦的意識活動提供了新的方法和途徑。它說明了人的意識活動不管多么復(fù)雜，都是以客觀物質(zhì)過程為基礎(chǔ)的，而不是什么神秘的超物質(zhì)的東西，人們完全可以用自然科學(xué)的精確方法來加以研究和模擬，它進(jìn)一步證實(shí)了辯證唯物主義意識論的科學(xué)性。

l人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，深化了我們對意識相對獨(dú)立性和能動性的認(rèn)識。機(jī)器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動中對于思維內(nèi)容具有相對獨(dú)立性，它可從人腦中分化出來，物化為機(jī)械的、物理的運(yùn)動形式，部分地代替人的思維活動。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能將向更高水平發(fā)展，反過來推動科學(xué)技術(shù)、生產(chǎn)力和人類智慧向更高水平發(fā)展，對人類社會進(jìn)步將起著巨大的推動作用。

3. 人工智能的未來

人工智能是為了模擬人類大腦的活動而產(chǎn)生的科學(xué)，人類已經(jīng)可以用許多新技術(shù)新材料模擬人體的許多功能，諸如皮膚，毛發(fā)，骨骼等等，也就是說，人類可以創(chuàng)造出“類人體”。只要能夠模擬人的大腦的功能，人就可以完成人工生命的研究工作，人創(chuàng)造自己，這不但在科學(xué)上，而且在哲學(xué)上都具有劃時代的意義。這就是人工智能承擔(dān)的歷史使命。

在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，知識爆炸，科技的增長超出了人類承受的速度。各種新科技的出現(xiàn)層出不窮，隨之而來的成果簡直讓人瞠目結(jié)舌，克隆、基因芯片、轉(zhuǎn)基因等等，人類自身的秘密開始一層一層的揭開。我們?nèi)四X的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，人體的基因鏈也逐漸被科學(xué)技術(shù)解剖。我們希望將來的人工智能機(jī)器能將我們從繁重的體力勞動和腦力勞動中解放出來心理學(xué)，例如機(jī)器人做家務(wù)，帶孩子，做司機(jī)，秘書等等一系列我們不愿意花太多精力或者有太多限制條件的工作。然而，人類由于多種“性能”都不如機(jī)器人，反而退化成為機(jī)器人的奴隸?他們會不會有一天無法忍受人類對他們的“剝削”和“壓迫”，挑戰(zhàn)人類的統(tǒng)治?很多的科幻作品和電影中都預(yù)言了這樣的場景，未來的智能機(jī)器人和人類爭奪有限的地球資源，并最終打敗人類，成為新的地球統(tǒng)治者。這也正是絕大多數(shù)心理學(xué)家和哲學(xué)家對人工智能的發(fā)展憂心忡忡的原因。

人工智能的發(fā)展，也只能無限接近于人的智能，而不能超越人的智能。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的本質(zhì)，是模擬人類的思維過程，是為人類服務(wù)的。我們在進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造的同時，擔(dān)心被我們所發(fā)明的物質(zhì)所毀滅。正如人類發(fā)明了原子能，用于取代正在逐漸消逝的礦物能源，然而當(dāng)原子能用于軍事領(lǐng)域的時候，他產(chǎn)生的力量也足以毀滅人類文明?？萍急旧聿⒉皇菃栴}，人類如何運(yùn)用自己掌握的技術(shù)，才是問題的關(guān)鍵。我們最大的敵人不是我們發(fā)明的技術(shù)，而是我們自己本身。

【參考文獻(xiàn)】

1.李建國人工智能與認(rèn)知心理學(xué)[J]. 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào) 1986年4月第二期 142-146頁

2.鄭南寧認(rèn)知過程的信息處理和新型人工智能系統(tǒng)[J]. 中國基礎(chǔ)科學(xué).科學(xué)前沿2008年 9-18頁

3.蔡自興，徐光�人工智能及其應(yīng)用(第三版)[M].北京.清華大學(xué)出版社 2004年

4.(美)Sternberg,R.J.認(rèn)知心理學(xué)[M] .北京.中國輕工業(yè)出版社 2006年

5.(美)Nils J.Nilsson 人工智能[M].北京. 機(jī)械工業(yè)出版社 2004年

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四、大數(shù)據(jù)和人工智能論文

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，未來的保險保障將不僅僅能提供經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，還能實(shí)現(xiàn)損失干預(yù)，具體到人身險方面，以下是我精心整理的大數(shù)據(jù)和人工智能論文的相關(guān)資料，希望對你有幫助!

大數(shù)據(jù)和人工智能論文篇一

基于大數(shù)據(jù)和人工智能的被保險人行為干預(yù)

【摘要】隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，未來的保險保障將不僅僅能提供經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，還能實(shí)現(xiàn)損失干預(yù)，具體到人身險方面，則可以實(shí)現(xiàn)對被保險人行為的干預(yù)，降低給付發(fā)生的概率和額度，提高人民健康水平?；诖耍恼陆榻B了利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對被保險人行為干預(yù)的優(yōu)點(diǎn)及干預(yù)方式，并預(yù)期可能實(shí)現(xiàn)的干預(yù)結(jié)果，最后對保險公司進(jìn)行被保險人行為干預(yù)提出了階段建議。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 人工智能行為干預(yù)

近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的領(lǐng)域應(yīng)用這些技術(shù)來提高自身的專業(yè)水平。保險作為基于大數(shù)法則進(jìn)行風(fēng)險管理的一種方式，對數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用要求更高。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在保險業(yè)的應(yīng)用主要是精準(zhǔn)營銷、保險產(chǎn)品開發(fā)和理賠服務(wù)等，但在保險中的防災(zāi)防損方面的應(yīng)用還不夠。如果能夠深入挖掘大數(shù)據(jù)在被保險人行為方面的研究，再結(jié)合人工智能進(jìn)行智能干預(yù)，則可以對被保險人實(shí)現(xiàn)有效的風(fēng)險管理，提高被保險人的身體健康狀況，從而極大程度的提升客戶效用，提高社會整體福利水平。

一、被保險人行為干預(yù)簡介

行為干預(yù)是通過對環(huán)境進(jìn)行控制從而使個體產(chǎn)生特定行為的方式，目前主要在教育，醫(yī)療等方面發(fā)揮作用。但在被保險人管理方面，行為干預(yù)應(yīng)用很少?，F(xiàn)行的對被保險人的管理主要集中在投保審核的過程中，而在投保后提供的服務(wù)和干預(yù)很少，一般也就是提供健康體檢等服務(wù)，而對被保險人投保后的日常生活行為方式，健康隱患則基本處于放任自流的狀況。而被保險人行為干預(yù)則是通過對被保險人日常生活行為，飲食習(xí)慣等進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)收集和分析，然后制定干預(yù)方式進(jìn)行針對化管理的模式。

二、利用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行被保險人行為干預(yù)的優(yōu)點(diǎn)

實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、良好的對被保險人的行為干預(yù)，需要利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。大數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)具有海量、高速、多樣等特點(diǎn)，它實(shí)現(xiàn)了對信息的全量分析而不是以前的抽樣分析。在被保險人行為干預(yù)模式中，需要對每一個個體的日常生活作息，行為，飲食，身體健康指標(biāo)的進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)采集，然后進(jìn)行分析，這用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法是難以做到的。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析能從海量信息中獲取被保險人的風(fēng)險狀況，從而為精準(zhǔn)干預(yù)提供基礎(chǔ)。簡單的干預(yù)難以實(shí)現(xiàn)特定的干預(yù)結(jié)果，而人工智能則讓干預(yù)顯得更加自然，讓被保險人更加易于接受，從而很大程度上提高了干預(yù)效果。

三、如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行被保險人行為干預(yù)

利用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行被保險人的行為干預(yù)主要有以下步驟：

首先利用人工智能設(shè)備進(jìn)行被保險人數(shù)據(jù)收集，除了目前的手機(jī)APP，網(wǎng)絡(luò)等軟件和設(shè)備上的數(shù)據(jù)能夠被收集外，未來人工智能家居能提供更多的被保險人信息。例如提供體重、坐姿等數(shù)據(jù)的椅子，提供飲食時間和品種的筷子，提供身體運(yùn)動和健康數(shù)據(jù)的智能穿戴式設(shè)備等等。數(shù)據(jù)收集后，需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去噪等技術(shù)處理，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。第三步是根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，制定具體的行為干預(yù)方案。最后一步是根據(jù)制定的方法，利用人工智能進(jìn)行干預(yù)，如智能椅子調(diào)整坐姿，智能廚具減少含油量，針對性的健康食譜推薦，鍛煉提醒，智能家居輔助鍛煉等等。與此同時，新一輪的數(shù)據(jù)收集又開始了，整個過程是連續(xù)進(jìn)行，不斷循環(huán)的。

四、利用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行被保險人行為干預(yù)的預(yù)期成果

對被保險人來說，這種干預(yù)方式能有效的進(jìn)行健康管理。未來的健康保險將成為個人真正的健康管家，從日常生活行為，到身體機(jī)能都能提供很好的干預(yù)，并且讓良好生活方式的養(yǎng)成更加容易，從而提高自身的健康狀況，達(dá)到更好的生活狀況。但另一方面，全面數(shù)據(jù)化，智能化的方式可能會帶來很大的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，所以如果保護(hù)客戶私密數(shù)據(jù)是另一個值得研究的問題。另外，對于投保前健康狀況較差的客戶，或者是對行為干預(yù)較為抵制，干預(yù)效果較差的客戶，可能需要承擔(dān)更多的保費(fèi)。當(dāng)然對于優(yōu)質(zhì)客戶和樂于提升和改變的客戶則可以享受到更加優(yōu)惠的費(fèi)率。也就是說在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)下，客戶進(jìn)行了進(jìn)步一步細(xì)分。

對保險人來說，行為干預(yù)能夠降低被保險人的風(fēng)險，很多疾病能實(shí)現(xiàn)防范于未然，降低賠償程度。另外，借助大數(shù)據(jù)和人工智能，保險人還能根據(jù)分析結(jié)果，被保險人對干預(yù)的反應(yīng)等進(jìn)行客戶的進(jìn)一步分類，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)塊化管理。但這對保險公司也提出了更高的技術(shù)要求，尤其在前期，可能會帶來加大的成本。

五、保險公司推進(jìn)被保險人行為干預(yù)的建議

對于保險公司來說，目前的一些人工智能技術(shù)還未能實(shí)現(xiàn)，或者成本高昂，難以普及。所以現(xiàn)階段對保險公司來說首先是提高大數(shù)據(jù)能力。

具體來說，首先是利用大數(shù)據(jù)對公司已有客戶信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，包括承保數(shù)據(jù)，理賠數(shù)據(jù)等，從而一定程度挖掘出客戶的特征，并提供服務(wù)。如根據(jù)挖掘出的性別差異，地區(qū)差異，年齡差異等，提供不同的生活建議。

如果公司已經(jīng)充分進(jìn)行了自身客戶已有數(shù)據(jù)的挖掘，則可以利用目前的手機(jī)APP，佩戴設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)的進(jìn)一步收集。例如，利用薄荷、飲食助手、微信運(yùn)動、春雨掌上醫(yī)生、血糖記錄、小米手環(huán)等數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)收集。同時可以針對被保險人開發(fā)專門的手機(jī)APP，集數(shù)據(jù)收集和服務(wù)于一身。

更進(jìn)一步，保險公司可以嘗試與其他高科技企業(yè)合作，開發(fā)一些智能穿戴式設(shè)備，智能家居等，逐步實(shí)現(xiàn)對被保險人的行為干預(yù)。

參考文獻(xiàn)

[1]彼得・迪亞曼迪斯.將會被人工智能和大數(shù)據(jù)重塑的三個行業(yè)[J].中國青年，2015，23：41.

[2]王和，鞠松霖.基于大數(shù)據(jù)的保險商業(yè)模式[J].中國金融，2014，15：28-30.

[4]尹會巖.保險行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的路徑分析[J].上海保險，2014，12：10-16.

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